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发表了文章 2021-11-28
波士顿动力被软银收购，「被丰田收购」传言告破
Alphabet（谷歌）想要甩手波士顿动力（Boston Dynamics）的传言已经持续了很长时间，而接手者基本上已经被认为是丰田了，参见机器之心去年的报道《业界 | 尘埃终将落定，丰田研究所收购波士顿动力》。但今天早些时候，日本另一家科技企业并购主要玩家、Pepper 机器人的制造商软银（Softbank）发布一份公告宣布自己才是这家著名机器人公司的收购者。在这份官方公告中，软银还表示同时还收购另一家之前不太为人知的双足机器人公司 Schaft。
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发表了文章 2021-11-28
如何用进化方法优化大规模图像分类神经网络？
让机器具备生物一样的进化能力一直是计算机科学的一个热门研究领域，今年三月份，谷歌的多位研究者提出了一种图像分类器的大规模进化方法，机器之心也曾报道过这项研究，参阅：《深度 | 谷歌和 OpenAI 新研究：如何使用达尔文进化论辅助设计人工智能算法？》。研究发布之后，机器之心的技术分析师又对这项重要研究进行了更加深度细致的解读。
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发表了文章 2021-11-28
苹果开发者大会WWDC 2017：首次全面展示苹果的人工智能实力
当地时间 6 月 5 日，苹果开发者年度盛会 WWDC 2017 在美国加州举行。在这个舞台上，我们看到了苹果软件、硬件有哪些新的升级、推新。但在 Keynote 中，我们看到了苹果不同于谷歌、Facebook 的人工智能战略。
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发表了文章 2021-11-28
MSRA副院长周明：未来5到10年是NLP的成熟期
接下来，NLP 将迎来 60 多年来发展最迅速的时期。
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发表了文章 2021-11-28
腾讯AI Lab副主任俞栋：语音识别研究的四大前沿方向
5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这篇文章中，机器之心整理了腾讯 AI Lab 副主任、西雅图人工智能研究室负责人俞栋在大会第一天发表了主题为《语音识别领域的前沿研究》的演讲，探讨分享了语音识别领域的 4 个前沿问题。
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发表了文章 2021-11-28
第四范式首席科学家杨强：AlphaGo的弱点及迁移学习的应对（附视频）
5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这篇文章中，机器之心整理了第四范式首席科学家、香港科大计算机科学与工程系主任杨强在大会第二天发表的主题为《迁移学习研究的最新进展》的演讲。
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发表了文章 2021-11-28
清华大学朱军详解珠算：贝叶斯深度学习的GPU库（附视频）
5 月 27-28 日，机器之心在北京 898 创新空间顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017）。中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃为大会做了开幕式致辞。大会第一天，「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任 Yinyin Liu、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并通过主题演讲、圆桌论坛等形式从科学家、企业家、技术专家的视角对人工智能技术前
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发表了文章 2021-11-28
轻量级深度卷积神经网络在农业机器人中的应用
最近，深度学习正随着训练过程简单化和准确化而变得越来越流行。对于旨在将研究转换为工业应用的研究者而言，这是一个至关重要的需求，例如机器人。
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发表了文章 2021-11-28
伯克利教授Stuart Russell：人工智能的过去、现在和未来
全球机器智能峰会（GMIS 2017），是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会，邀请了来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。
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发表了文章 2021-11-28
第四范式首席研究科学家陈雨强：机器学习模型，宽与深的大战
5 月 27 日，机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。
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发表了文章 2021-11-28
机器之心GMIS 2017圆满闭幕，全面解读前沿研究、产业落地及AI全球化
5 月 28 日，机器之心主办的第一届全球人工智能峰会（GMIS 2017）顺利闭幕。在为期两天的大会中，许多学界和业界的重量级嘉宾在 GMIS 的舞台上分享了机器学习的前沿进展、交叉学科的新奇思想、人工智能的炫酷应用以及机器智能时代的创业经验。在第一天，有「LSTM 之父」之称的 Dalle Molle 人工智能研究所副主任 Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋等嘉宾为我们带来了干货十足的头脑风暴和前沿解读。
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发表了文章 2021-11-28
GMIS 2017 | NIPS最佳论文作者之一吴翼：价值迭代网络
全球机器智能峰会（GMIS 2017），是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会，邀请来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。本次大会共计 47 位嘉宾、5 个 Session、32 场演讲、4 场圆桌论坛、1 场人机大战，兼顾学界与产业、科技巨头与创业公司，以专业化、全球化的视角为人工智能从业者和爱好者奉上一场机器智能盛宴。
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发表了文章 2021-11-28
GMIS 2017第一天亮点全面盘点：从机器学习到交叉学科
2017 年 5 月 27 日上午，机器之心主办的第一届全球人工智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕
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发表了文章 2021-11-28
GMIS 2017大会邓力主题演讲：无监督学习的最新进展
全球机器智能峰会（GMIS 2017），是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会，邀请了来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。本次大会共计 47 位嘉宾、5 个 Session、32 场演讲、4 场圆桌论坛、1 场人机大战，兼顾学界与产业、科技巨头与创业公司，以专业化、全球化的视角为人工智能从业者和爱好者奉上一场机器智能盛宴。
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发表了文章 2021-11-28
AlphaGo被授职业九段，DeepMind将公开其所有版本细节
5 月 27 日，经过 3 小时 38 分钟的鏖战，209 手，柯洁盘中投子再负 AlphaGo，至此中国乌镇围棋峰会圆满告落。赛后，中国围棋协会为授予AlphaGo职业九段称号。
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发表了文章 2021-11-28
AlphaGo单挑五虎将获胜，连笑配对AlphaGo笑到最后
经历过 AlphaGo与柯洁第一场势均力敌，第二场热血沸腾的比赛之后，今天，乌镇围棋峰会进入了配对赛与团体赛的争夺。上午 10:59 分，连笑八段联手 AlphaGo 执白战胜古力九段与 AlphaGo 的组合，赢得了史上首次人机配对赛。而在下午 16：:32 时，五位世界冠军组成的团队在与 AlphaGo 的对决中收官阶段认输，团体赛告于段落。
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发表了文章 2021-11-28
成立仅两年，云从如何「征服」中国银行总行？
5 月 23 日，国内知名人工智能创业公司云从科技向机器之心透露，已拿到中国银行总行订单，其人脸识别软件将在中国银行总行、境内分支机构、境外分支机构以及控股子公司全面应用。
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发表了文章 2021-11-28
从最新计算平台到人机互动游戏，这可能是有史以来最酷的一场人工智能之旅
机器之心 GMIS 2017 全球机器智能峰会将于 5 月 27 日和 28 日在北京 898 创新空间召开，同期还有 IME 智能机器展览在同一地点举行。
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发表了文章 2021-11-28
柯洁第二局投子认负，独家专访AlphaGo开发者导师Martin Müller
今天下午 13:37，「中国乌镇·围棋峰会」人机大战的第二场比赛落下帷幕。在耗时 3 小时 7 分钟的比赛后，柯洁投子认负，AlphaGo 取得了胜利。
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发表了文章 2021-11-28
GMIS 2017嘉宾李佳：从Snapchat到谷歌，人工智能领域的「Another Badass Woman」
李佳，谷歌云机器学习/人工智能研发负责人（Head of R&D, AI/ML, Senior Director at Cloud，Google）。本科毕业于中国科大自动化系。新加坡南洋理工大学硕士。在伊利诺伊大学香槟分校、普林斯顿大学与斯坦福大学跟随李飞飞从事计算机视觉研究。2011 年获斯坦福大学计算机科学博士。曾在谷歌实习，2011 年加入雅虎，2014 年成为雅虎资深研究员，开始领导雅虎实验室的视觉计算和机器学习部门。2015 年 2 月，Snapchat 聘请李佳担任公司研发主管。2016 年加入谷歌。在结束乌镇的活动之后，李佳将亮相机器之心 GMIS 2017，分享精彩的主题演讲。
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发表了文章 2021-11-28
融到 3.8 亿的依图，正在人工智能医疗领域做什么？
上周（5 月 15 日），知名人工智能创业公司依图科技对外宣布，已于近日完成 C 轮融资。此轮融资高达 3.8 亿人民币，投资方包括高瓴资本、云锋基金、红杉资本、高榕资本及真格基金，募集到的资金将用于医疗核心技术研发、临床应用等方向。
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发表了文章 2021-11-28
让天下三子，DeepMind官方解读新版AlphaGo强大实力
5 月 23 日，乌镇围棋峰会第一场人机大战以柯洁落败而结束，DeepMind 和谷歌在今天的人工智能高峰论坛中详细回顾了昨天的比赛，并解读了 AlphaGo 背后的强大实力。
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发表了文章 2021-11-28
我们帮你测试了 Google Home，它会是你想要的完美助手吗？
Google Home 是谷歌在 2016 年 I/O 开发者大会上推出的一款智能硬件产品。时隔一年，Google Home 新增了 5 个特性：全新的通知功能、拨打电话、增加日历和提醒、电视操作界面、支持更多流媒体服务。
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发表了文章 2021-11-28
生成人脸修复模型：同时使用两个鉴别器，直接合成逼真人脸
近日，加利福尼亚大学和 Adobe Research 在 arXiv 上联合发表了一篇名为《生成人脸修复（Generative Face Completion）》的论文，论文中的模型包括包括一个生成器、两个鉴别器以及一个语义解析网络，可针对缺失图像直接生成局部或整张的逼真图像。此论文已被 CVPR 2017 接收，机器之心对该篇论文做了扼要介绍和解读。论文链接请移步文末。
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发表了文章 2021-11-28
Google I/O 李飞飞等四领域女性专家，谈机器学习的过去、现在和未来
在 Google I/O 首日的 Keynote 中，Google 公布了一系列新的硬件、应用和基础研究。自去年提出 AI First 战略，今年的大会上 Google 同样安排了不少与机器学习开发相关的内容，比如《教程 | 如何使用谷歌 Mobile Vision API 开发手机》。
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发表了文章 2021-11-28
如何使用谷歌Mobile Vision API 开发手机应用
一年一度的谷歌开发者大会 Google I/O 昨日在山景城开幕，在首日的 Keynote 中，谷歌宣布了一系列新的硬件、应用、基础研究等。而在下午面向开发者的 session 中，也有很多有关机器学习的内容值得我们学习。所以这届 Google I/O 并非略显乏味，反而充实了更多机器学习内容。在这篇文章中，机器之心根据视频为大家介绍了一个面向初学者的教程：如何使用谷歌 Mobile Vision API 在手机上开发应用。
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发表了文章 2021-11-28
从新一代TPU到Google.ai，详解谷歌I/O首日人工智能五大亮点
当地时间 5 月 17 日，谷歌在山景城开启了本年度的谷歌 I/O 开发者大会。昨日机器之心对此次大会上将出现的有关人工智能和机器学习的内容进行了梳理。机器之心作为谷歌官方受邀媒体来到现场，近距离为大家报道谷歌人工智能的最新进展。
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发表了文章 2021-11-28
Google I/O 2017：值得期待的机器学习内容有哪些？
当地时间 5 月 17-19 日，谷歌将在山景城举办 Google I/O 开发者大会。从已经公布的日程来看，人工智能、安卓、云、Chrome OS、虚拟现实和增强现实、物联网等都将在本次大会上登台亮相。其中，机器学习和 TensorFlow 将会成为本次大会上的重头戏，涉及到的主题将包括但不限于云、大数据、移动机器学习、Google Assistant 和 Magenta 等。
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发表了文章 2021-11-28
新框架SyConn利用卷积神经网络和随机森林阅读神经成像：可识别线粒体和突触等
人脑是一个智能而复杂的机器。
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发表了文章 2021-11-28
中科院「脑科学与人工智能」论坛，四场报告概要+两大研究方向解读+两项专题讨论实录
机器之心梳理了本次论坛四场报告的概要，并就报告中提到的「卷积与生物记忆」和「反向传播算法与脑研究」等研究方向进行了拓展解读，同时也精选了专题讨论环节中五个值得关注的问题。
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发表了文章 2021-11-28
取代后视镜，ULSee发布3D全景行车监控影像系统
搭载着 ULSee 智能驾驶集成方案的汽车上，4 个摄像头分别安装在车身的前后左右，用于采集车辆在行车过程中四周的影像。
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发表了文章 2021-11-28
英伟达GTC大会开幕，盘点首日三大亮点
昨天，GPU 开发者的年度盛会，GPU 技术大会（GPU Technology Conference，GTC）在美国加州圣何塞开始举行。随着近年来人工智能和机器学习技术的发展，本次大会吸引了众多机器学习的研究人员参与，除了将要出场演讲的黄仁勋外，来自 Facebook 的贾扬清（Caffe 作者）与重回谷歌的 Ian Goodfellow（GAN 提出者）等人也将亮相。机器之心作为本次大会的特邀媒体，亲临现场对本次大会的亮点进行了报道。
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发表了文章 2021-11-28
Gary Marcus：在人工智能上取得成功的「叛逆者」
近年来，在计算机计算能力的指数级突破和数据量飞涨这两大因素的推动下，深度学习带来了人工智能的又一波浪潮。图像识别、语音识别、视频理解、自然语言理解、博弈、预测分析、内容生成…… 深度学习不断地在不同的应用领域创造着惊喜。
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发表了文章 2021-11-28
Jürgen Schmidhuber 的人工智能畅想曲
Jürgen Schmidhuber 为机器之心 「2017 全球机器智能峰会」的重要演讲嘉宾。
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发表了文章 2021-11-28
如何从信号分析角度理解卷积神经网络的复杂机制？
随着复杂和高效的神经网络架构的出现，卷积神经网络（CNN）的性能已经优于传统的数字图像处理方法，如 SIFT 和 SURF。在计算机视觉领域，学者们开始将研究重点转移到 CNN，并相信 CNN 是这一领域的未来趋势。但是，人们对成效卓著的 CNN 背后的机理却缺乏了解。
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发表了文章 2021-11-28
数据分析起家的海云数据，还想向唇语识别冲刺
作为海云数据创始人兼 CEO，不仅是因为其自主研发的唇语识别技术，提高英文识别准确率，更重要的是，冯一村找到了唇语识别的变现之道。
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发表了文章 2021-11-28
这家公司正在影响大公司决策，还开发了一款机器学习优化引擎
在斯坦福运筹学博士、杉数科技联合创始人兼 CTO 王子卓看来，人工智能和运筹学都能通过数据帮助人们解决实际问题。但与人工智能专注于预测、识别等功能的准确性相比，运筹学更在意的是给出商业、金融等场景下完整的解决方案，解决具体的行业问题。
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发表了文章 2021-11-28
英伟达嵌入式计算平台Jetson TX2：让神经网络走进终端设备
在近日于英伟达总部举行的 Jetson TX2 Editor's Day 活动中，英伟达向人们展示了新一代 Jetson 计算平台的强大计算能力。
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发表了文章 2021-11-28
UC Berkeley哲学教授 Alva Noe：还原论远不是通向人工智能的坦途
Alva Noë 目前是加利福尼亚大学伯克利分校的哲学教授，他的研究领域主要有认知科学、分析哲学的起源、现象学、心灵哲学、艺术理论、感知理论以及维特根斯坦研究。
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发表了文章 2021-11-28
谷歌像素递归超分辨率研究：怎么消灭低分辨率图像马赛克
最近，谷歌发布了一种把低分辨率图像复原为高分辨率图像的方法，参见机器之心文章《学界 | 谷歌新论文提出像素递归超分辨率：利用神经网络消灭低分辨率图像马赛克》。与最先进的方法相比，这篇论文提出了一种端到端的框架来完成超分辨率任务。它由两个卷积神经网络组成，一个是描述低分辨率图像骨架的优先网络（prior network），一个是用于优化细节特征的调节网络（conditioning network）。这种方法强调了细节特征恢复上的提升，并以概率范式（probabilistic paradigm）的形式提升了其理论。机器之心在本文中对相关研究《Pixel Recursive Super Resolu
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发表了文章 2021-11-28
语音合成到了跳变点？深度神经网络变革TTS最新研究汇总
近年来，随着深度神经网络的应用，计算机理解自然语音能力有了彻底革新，例如深度神经网络在语音识别、机器翻译中的应用。但是，使用计算机生成语音（语音合成（speech synthesis）或文本转语音（TTS）），仍在很大程度上基于所谓的拼接 TTS（concatenative TTS）。而这种传统的方法所合成语音的自然度、舒适度都有很大的缺陷。深度神经网络，能否像促进语音识别的发展一样推进语音合成的进步？这也成为了人工智能领域研究的课题之一
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发表了文章 2021-11-28
从算法平台到机器视觉和语音识别，优必选全面布局人工智能
从 2008 年到 2012 年，周剑用了第一个五年时间，研发出满意的舵机。这成为周剑在 2012 年创立优必选科技（下简称优必选）的底气，也成就了优必选的第一个五年————舵机是优必选的核心技术，覆盖 Alpha1、Alpha2、Jimu 和 Cruzr 等重要产品。
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发表了文章 2021-11-28
出门问问携手中科院自动化研究所，共建语音智能与人机交互联合实验室
2012 年 10 月，是一家在语音识别、语义分析、垂直探索等技术领域具备自主研发能力的人工智能公司。根据此前路透社报道，于 2015 年 11 月出门问问完成 C 轮融资后的累计融资金额达 7500 万美元，投资方包括 Google 、红杉资本、真格基金、SIG 海纳亚洲、圆美光电、及歌尔声学。
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发表了文章 2021-11-28
阿里云推出机器学习平台PAI 2.0，降低人工智能门槛与开发成本
2017 年 3 月 29 日，阿里云首席科学家周靖人博士在 2017 云栖大会•深圳峰会上重磅推出升级版的机器学习平台 PAI 2.0，可以大幅度降低人工智能门槛以及开发成本。
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发表了文章 2021-11-28
在癌症治疗这件事上，要不要相信人工智能？
在医疗领域，人工智能的应用往往表现为辅助诊断或者影像检测的「轻」应用，如辅助影像诊断医生筛查早期肿瘤，或是帮助完成病例电子化、流程无人化。
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发表了文章 2021-11-28
赛灵思推出reVISION堆栈，进军广泛的视觉导向机器学习领域
2017 年 3 月 13 日，通过名为 reVISION™的堆栈，All programmable 技术和器件公司赛灵思（Xilinx）宣布将赛灵思技术扩展至广泛的视觉导向机器学习应用领域，解决软件及算法工程师 80% 的开发难题。
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发表了文章 2021-11-28
博世联合英伟达合力推出自动驾驶汽车智能平台
3 月 16 日，在柏林举行的 2017 博世物联网（Bosch's Connected World）大会上，汽车 Tier 1 供应商博世联合英伟达推出了一款为自动驾驶汽车打造的车载计算机，并将量产至高度自动驾驶的大众市场。这款车载计算机搭载英伟达 Xavier GPU，每秒内能够执行 30 万亿次的深度学习运算。博世集团董事会主席邓纳尔在大会上表示：「自动驾驶提高了道路行车安全性，人工智能技术是其中的关键，我们正在让汽车变得更智能。」
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发表了文章 2021-11-28
英特尔153亿美元收购Mobileye的背后，自动驾驶芯片之争愈演愈烈
硬件巨头英特尔与 Mobileye 于 3 月 13 日上午共同宣布了一项最终协议：英特尔即将收购 Mobileye NV——这家全球领先的计算及视觉、机器学习、数据分析、本地化辅助系统和自动驾驶系统服务提供商。
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发表了文章 2021-11-28
谷歌云大会最后一天解读开放性：从TensorFlow开源到开放云平台
当地时间 3 月 10 日，Google Cloud Next '17 在美国旧金山顺利闭幕。机器之心作为受邀媒体对这场为期 3 天的会议进行了现场报道，参阅《现场直击 | 李飞飞首度亮相谷歌云大会：发布全新 API，解读 AI 民主化》和《谷歌云官方正式宣布收购数据科学社区 Kaggle》。谷歌云大会的最后一天，Google Cloud 产品开发、计算 & 开发者服务副总裁 Sam Ramji、谷歌大脑 TensorFlow 负责人 Rajat Monga 和 Google Senior Fellow Jeff Dean 等演讲者和受邀嘉宾重点围绕 Kubernetes、TensorFlow
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发表了文章 2021-11-28
谷歌云官方正式宣布收购数据科学社区Kaggle
当地时间 3 月 8-10 日，Google Cloud NEXT '17 大会在美国旧金山举行，机器之心作为受邀媒体进行了现场报道。在当天 Keynote 演讲中，谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞正式宣布谷歌云收购数据科学社区 Kaggle 这一消息。随后，Kaggle 官方网站和谷歌云平台博客也正式发布了该消息。
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2023-08-09
全都结束了？LK-99只是铁磁材料，不是超导体，北大等更多研究论文公布
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2023-08-09
OpenAI公布「官方爬虫」：GPT-5靠它训练，有需要可以屏蔽
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2023-08-09
单GPU运行数千环境、800万步模拟只需3秒，斯坦福开发超强游戏引擎
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2023-08-09
2022玻尔兹曼奖公布：两位获奖者，Hopfield网络提出者在列
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2023-08-09
遍览数年历史视频、挖掘用户隐藏兴趣，快手终身行为建模方案TWIN入选KDD 2023
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2023-08-09
你有没深入想过，什么造成了GPT-4的输出很随机？
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2023-08-09
陶哲轩：以我的数学经验，室温超导LK-99和复现有很大启发性
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2023-08-09
性能超越Llama2-13B，可免费商用，姚星创业公司开源百亿参数通用大模型
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2023-08-09
30%Token就能实现SOTA性能，华为诺亚轻量目标检测器Focus-DETR效率倍增
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2023-08-09
ABCNet、Deep TextSpotter、SEE、FOTS…你都掌握了吗？一文总结OCR必备经典模型（2）
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2023-08-09
ABCNet、Deep TextSpotter、SEE、FOTS…你都掌握了吗？一文总结OCR必备经典模型（1）
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2023-08-09
检测并消除瑕疵，DeSRA让真实场景超分中的GAN更加完美
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2023-08-09
清华发布SmartMoE：一键实现高性能MoE稀疏大模型分布式训练
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2023-08-09
毫末智行艾锐谈自动驾驶大模型：全新范式是「生存」必选项
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2023-08-09
用语言建模世界：UC伯克利多模态世界模型利用语言预测未来
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2023-08-09
NeRF基于线稿生成逼真三维人脸，细节风格随意改，论文已上SIGGRAPH
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2023-08-09
一个开源库搞定各类文本到音频生成，Meta发布AudioCraft
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2023-08-09
接入Llama 2等33个大模型，上线Prompt模板，百度智能云千帆大模型平台重磅升级
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2023-08-09
中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用
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2023-08-09
可与ViT一较高下，DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型
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