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2023年05月
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05.11 15:04:16
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2023-05-11 15:04:16
VSCode使用技巧——Ctrl+鼠标滚轮键使字体进行缩放
VSCode使用技巧——Ctrl+鼠标滚轮键使字体进行缩放 -
05.11 15:03:08发表了文章
2023-05-11 15:03:08
将XML格式转化为YOLO需要的txt格式（代码）
前面的0代表类别 举个例子 我们检测图片 里面有三个动物 分别是狗 猫 牛那我们就把狗当作0 猫 当作1 牛当作2 这样计算机很容易明白 0后面有四个数字 代表这个类别出现的位置，其实也就是矩形框 -
05.11 14:58:12发表了文章
2023-05-11 14:58:12
Win10系统下使用anaconda在虚拟环境下安装CUDA及CUDNN
以管理员身份打开Anaconda Prompt,输入下列命令查看conda目前支持的cudatoolkit版本。(注cudatoolkit也是cuda) -
05.11 14:55:50发表了文章
2023-05-11 14:55:50
【解决】YOLOv6.1安装requirements.txt报错UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x84
【解决】YOLOv6.1安装requirements.txt报错UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x84 -
05.11 14:54:12发表了文章
2023-05-11 14:54:12
【Pytorch神经网络实战案例】34 使用GPT-2模型实现句子补全功能（手动加载）
GPT-2 就是一个语言模型，能够根据上文预测下一个单词，所以它就可以利用预训练已经学到的知识来生成文本，如生成新闻。也可以使用另一些数据进行微调，生成有特定格式或者主题的文本，如诗歌、戏剧。 -
05.11 14:52:42发表了文章
2023-05-11 14:52:42
【Pytorch神经网络理论篇】 40 Transformers中的词表工具Tokenizer
在Transformers库中，提供了一个通用的词表工具Tokenizer，该工具是用Rust编写的，其可以实现NLP任务中数据预处理环节的相关任务。 -
05.11 14:48:40发表了文章
2023-05-11 14:48:40
【Pytorch神经网络实战案例】33 使用BERT模型实现完形填空任务
案例：加载Transformers库中的BERT模型，并用它实现完形填空任务，即预测一个句子中缺失的单词。 -
05.11 14:46:54发表了文章
2023-05-11 14:46:54
【Pytorch神经网络理论篇】 39 Transformers库中的BERTology系列模型
词表文件：在训练模型时，将该文件当作一个映射表，把输入的单词转换成具体数字。（文本方式保存） -
05.11 14:44:03发表了文章
2023-05-11 14:44:03
ModuleNotFoundError: No module named ‘sentencepiece‘
ModuleNotFoundError: No module named ‘sentencepiece‘ -
05.11 14:43:27发表了文章
2023-05-11 14:43:27
一条龙操作有效解决PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问的问题
一条龙操作有效解决PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问的问题 -
05.11 14:41:49发表了文章
2023-05-11 14:41:49
AttributeError: ‘version_info‘ object has no attribute ‘version‘
AttributeError: ‘version_info‘ object has no attribute ‘version‘ -
05.11 14:40:59发表了文章
2023-05-11 14:40:59
Pycharm报错：Process finished with exit code -1066598274 (0xC06D007E)
Pycharm报错：Process finished with exit code -1066598274 (0xC06D007E) -
05.11 14:40:23发表了文章
2023-05-11 14:40:23
【Pytorch神经网络实战案例】32 使用Transformers库的管道方式实现：加载指定模型+文本分类+掩码语言建模+摘要生成+特征提取+阅读理解+实体词识别
在Transformers库中pipeline类的源码文件pipelines.py里，可以找到管道方式自动下载的预编译模型地址。可以根据这些地址，使用第三方下载工具将其下载到本地。 -
05.11 14:35:53发表了文章
2023-05-11 14:35:53
AttributeError: module ‘torch.utils‘ has no attribute ‘data‘
属性错误:模块的'torch.utils'没有属性'data' -
05.11 14:34:59发表了文章
2023-05-11 14:34:59
【Pytorch神经网络理论篇】 38 Transformers：安装说明+应用结构+AutoModel类
transfomersF中包括自然语言理解和自然语言生成两大类任务，提供了先进的通用架构，其中有超2个预训练模型（细分为100多种语言的版本)。 -
05.11 14:30:06发表了文章
2023-05-11 14:30:06
花书《深度学习》代码实现：01 线性代数：基本概念+代码实现基本运算
当机器学习问题中零和非零元素之间的差异非常重要时，在这些情况下，转而使用在各个位置斜率相同，通常会使用L1范数，也经常作为表示非零元素数目的替代函数。 -
05.11 14:19:59发表了文章
2023-05-11 14:19:59
用Python语言对任意图像进行m*n的均匀分块（思路非常清晰，步骤简单）
用Python语言对任意图像进行m*n的均匀分块（思路非常清晰，步骤简单） -
05.11 14:18:36发表了文章
2023-05-11 14:18:36
Python工具：将文件夹下的视频按照帧数输出图片文件（含代码）
Python工具：将文件夹下的视频按照帧数输出图片文件（含代码） -
05.11 14:17:33发表了文章
2023-05-11 14:17:33
project ‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:2.1.4.RELEASE‘ not found
project ‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:2.1.4.RELEASE‘ not found -
05.11 14:16:47发表了文章
2023-05-11 14:16:47
【Pytorch神经网络实战案例】31 TextCNN模型分析IMDB数据集评论的积极与消极
【Pytorch神经网络实战案例】31 TextCNN模型分析IMDB数据集评论的积极与消极 -
05.11 14:11:20发表了文章
2023-05-11 14:11:20
【Pytorch神经网络理论篇】 37 常用文本处理工具：spaCy库+torchtext库
spacy是一个具有工业级强度的PythonNLP工具包，它可以用来对文本进行断词、短句、词干化、标注词性、命名实体识别、名词短语提取、基于词向量计算词间相似度等处理。 -
05.11 14:07:28发表了文章
2023-05-11 14:07:28
核酸结果统计难？130行代码实现基于ocr的核酸截图识别存储Excel（复现代码核查核酸报告）
核酸结果统计难？130行代码实现基于ocr的核酸截图识别存储Excel（复现代码核查核酸报告） -
05.11 14:04:21发表了文章
2023-05-11 14:04:21
【Pytorch神经网络实战案例】30 jieba库分词+训练中文词向量
在NLP中，一般都会将该任务中涉及的词训练成词向量，然后让每个词以词向量的形式型的输入，进行一些指定任务的训练。对于一个完整的训练任务，词向量的练大多发生在预训练环节。 -
05.11 13:59:50发表了文章
2023-05-11 13:59:50
【Pytorch神经网络理论篇】 36 NLP中常见的任务+BERT模型+发展阶段+数据集
是一种类似于卷积思想的网络。它通过矩阵相乘，计输入向量与目的输出之间的相似度，进而完成语义的理解。 -
05.11 13:55:34发表了文章
2023-05-11 13:55:34
numpy数组中冒号[:,:,0]与[...,0]的区别
x[:,:,0] 意思是对数组x切片，可以想象成一个正方体数据，每次切下一个面的数据。第二维取0则得出来[3,4]大小的数组 -
05.11 13:53:28发表了文章
2023-05-11 13:53:28
python导出项目所依赖的所有的库文件以及安装
python导出项目所依赖的所有的库文件以及安装 -
05.11 13:52:34发表了文章
2023-05-11 13:52:34
应用matplotlib的imshow函数显示彩色图像(RGB data)报错的解决方法
而且，只在处理彩色图像时出现错误提示，显示为空白图像；处理灰度图像时函数运行正常、显示图像。 -
05.11 13:51:24发表了文章
2023-05-11 13:51:24
Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size
因为模型中用了batchnomolization，训练中用batch训练的时候当前batch恰好只含一个sample，而由于BatchNorm操作需要多于一个数据计算平均值，因此造成该错误。 -
05.11 13:50:00发表了文章
2023-05-11 13:50:00
cv2.error: OpenCV(4.5.2) : -1 : error: (-5:Bad argument) in function ‘rectangle‘
cv2.error: OpenCV(4.5.2) : -1 : error: (-5:Bad argument) in function ‘rectangle‘ -
05.11 13:48:56发表了文章
2023-05-11 13:48:56
The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singletonThe size of
The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singletonThe size of -
05.11 13:47:58发表了文章
2023-05-11 13:47:58
pycharm 2020 版取消鼠标悬停显示说明文档的方法
pycharm 2020 版取消鼠标悬停显示说明文档的方法 -
05.11 13:47:28发表了文章
2023-05-11 13:47:28
AttributeError: ‘set‘ object has no attribute ‘items‘
出现这个问题，原因可能是定义的header有问题 -
05.11 13:46:30发表了文章
2023-05-11 13:46:30
RuntimeError: Can‘t call numpy() on Variable that requires grad. Use var.detach().numpy()
出现这个现象的原因是：待转换类型的PyTorch Tensor变量带有梯度，直接将其转换为numpy数据将破坏计算图，因此numpy拒绝进行数据转换，实际上这是对开发者的一种提醒。如果自己在转换数据时不需要保留梯度信息，可以在变量转换之前添加detach()调用。 -
05.11 13:45:12发表了文章
2023-05-11 13:45:12
【Pytorch神经网络实战案例】29 【代码汇总】GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)
【Pytorch神经网络实战案例】29 【代码汇总】GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集) -
05.11 13:43:27发表了文章
2023-05-11 13:43:27
【Pytorch神经网络实战案例】28 GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)
该数据集是一个大规模的、多视角的步态库。其中包括124个人，每个人有11个视角(0，18，36，...，180)，在3种行走条件(普通、穿大衣、携带包裹)下采集。 -
05.11 13:37:28发表了文章
2023-05-11 13:37:28
【Pytorch神经网络理论篇】 35 GaitSet模型：步态识别思路+水平金字塔池化+三元损失
步态特征的距离匹配，对人在多拍摄角度、多行走条件下进行特征提取，得到基于个体的步态特征，再用该特征与其他个体进行比较，从而识别出该个体的具体身份。 -
05.11 09:47:46发表了文章
2023-05-11 09:47:46
【Pytorch神经网络实战案例】27 MaskR-CNN内置模型实现语义分割
在torchvision库下的models\segmentation目录中，找到segmentation.Py文件。该文件中存放着PyTorch内置的语义分割模型。 -
05.11 09:46:44发表了文章
2023-05-11 09:46:44
【Pytorch神经网络实战案例】26 MaskR-CNN内置模型实现目标检测
将COCO2017数据集上的预训练模型maskrcnm_resnet50_fpn_coco加载到内存，并使用该模型对图片进行目标检测。 -
05.11 09:45:19发表了文章
2023-05-11 09:45:19
【Pytorch神经网络理论篇】 34 样本均衡+分类模型常见损失函数
Sampler类中有一个派生的权重采样类WeightedRandomSampler，能够在加载数据时，按照指定的概率进行随机顺序采样。 -
05.11 09:41:13发表了文章
2023-05-11 09:41:13
【Pytorch神经网络实战案例】25 （带数据增强）基于迁移学习识别多种鸟类（CUB-200数据集）
在目前分类效果最好的EficientNet系列模型中，EfficientNet-B7版本的模型就是使用随机数据增强方法训练而成的。 -
05.11 09:38:04发表了文章
2023-05-11 09:38:04
Python带*参数和带**参数
置：在一个函数里只能有一个，且放在末尾。 -
05.11 09:37:01发表了文章
2023-05-11 09:37:01
报错 ValueError: too many values to unpack (expected 2)
报错 ValueError: too many values to unpack (expected 2) -
05.11 09:36:22发表了文章
2023-05-11 09:36:22
【Pytorch神经网络理论篇】 33 基于图片内容处理的机器视觉：目标检测+图片分割+非极大值抑制+Mask R-CNN模型
目标检测任务的精度相对较高，主要是以检测框的方式，找出图片中目标物体所在的位置。目标检测任务的模型运算量相对较小，速度相对较快。 -
05.11 09:32:50发表了文章
2023-05-11 09:32:50
【Pytorch神经网络实战案例】24 基于迁移学习识别多种鸟类（CUB-200数据集）
迁移学习指将在一个任务上训练完成的模型进行简单的修改，再用另一个任务的数据继续训练，使之能够完成新的任务。 -
05.11 09:28:56发表了文章
2023-05-11 09:28:56
【Pytorch神经网络实战案例】23 使用ImagNet的预训练模型识别图片内容
Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。 -
05.11 09:25:58发表了文章
2023-05-11 09:25:58
【Pytorch神经网络理论篇】 32 PNASNet模型：深层可分离卷积+组卷积+空洞卷积
PNASNet模型是Google公司的AutoML架构自动搜索所产生的模型，它使用渐进式网络架构搜索技术，并通过迭代自学习的方式，来寻找最优网络结构。即用机器来设计机器学习算法，使得它能够更好地服务于用户提供的数据。该模型在ImageNet数据集上Top-1准确率达到82.9%，Top-5准确率达到96。2%，是目前最好的图片分类模型之一。 -
05.11 09:21:42发表了文章
2023-05-11 09:21:42
【Pytorch神经网络理论篇】 31 图片分类模型：ResNet模型+DenseNet模型+EffcientNet模型
在深度学习领域中，模型越深意味着拟合能力越强，出现过拟合问题是正常的，训练误差越来越大却是不正常的。 -
05.11 09:17:49发表了文章
2023-05-11 09:17:49
【Pytorch神经网络理论篇】 30 图片分类模型：Inception模型
原始的Inception模型采用多分支结构（见图1-1)，它将1×1卷积、3×3卷积最大池化堆叠在一起。这种结构既可以增加网络的宽度，又可以增强网络对不同尺寸的适应性。 -
05.11 09:14:46发表了文章
2023-05-11 09:14:46
【Pytorch神经网络实战案例】22 基于Cora数据集实现图注意力神经网络GAT的论文分类
有一个记录论文信息的数据集，数据集里面含有每一篇论文的关键词以及分类信息，同时还有论文间互相引用的信息。搭建AI模型，对数据集中的论文信息进行分析，使模型学习已有论文的分类特征，以便预测出未知分类的论文类别。 -
05.11 09:09:57发表了文章
2023-05-11 09:09:57
【Pytorch神经网络理论篇】 29 图卷积模型的缺陷+弥补方案
多层全连接神经网络被称为万能的拟合神经网络。先在单个网络层中用多个神经元节点实现低维的数据拟合，再通过多层叠加的方式对低维拟合能力进行综合，从而在理论上实现对任意数据的特征拟合。
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2023-05-11
推荐系统中的卷积
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2023-05-11
Pytorch疑难小实验：Torch.max() Torch.min()在不同维度上的解释
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2023-05-11
代码import torch 报错 ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
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2023-05-11
【报错解决】ERROR: pip‘s dependency resolver does not currently take into account all the packages
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2023-05-11
numpy 报错：”AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘bool‘“
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2023-05-11
fatal: unable to access ‘https://github xxxxxxxxx的解决方法
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2023-05-11
MMdetection框架速成系列 第03部分：简述整体构建细节与模块+训练测试模块流程剖析+深入解析代码模块与核心实现
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发表了文章
2023-05-11
“Could not find suitable distribution for Requirement.parse(‘XXXX‘)”的问题
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发表了文章
2023-05-11
COCO转VOC代码:将coco格式的json文件转换为voc格式的xml文件
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发表了文章
2023-05-11
PASCAL VOC数据集分割为小样本数据集代码
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发表了文章
2023-05-11
PASCAL VOC数据集训练集、验证集、测试集的划分和提取，得到test.txt、train.txt、trainval.txt、val.txt文件代码
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发表了文章
2023-05-11
MMdetection框架速成系列 第02部分：整体算法流程+模型搭建流程+detection训练与测试核心组件+训练部分与测试部分的核心算法
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发表了文章
2023-05-11
MMdetection框架速成系列 第01部分：学习路线图与步骤+优先学习的两个目标检测模型代码+loss计算流程+遇到问题如何求助+Anaconda3下的安装教程（mmdet+mmdet3d）
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发表了文章
2023-05-11
Git 分布式版本控制工具 06在IDEA中使用Git：获取Git仓库+本地仓库操作+远程仓库操作+创建/查看/切换/推送/合并分支操作
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发表了文章
2023-05-11
Git 分布式版本控制工具 05SSH免登陆：如何使用SSH如何免密登录服务器~
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2023-05-11
Git 分布式版本控制工具 04Gitcode案例：多人协作开发流程+创建仓库+拉取操作+克隆仓库+拉取远程仓库中最新的版本+修改拉取的本地代码
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2023-05-11
Git 分布式版本控制工具 03Git常用命令：Git全局设置+本地与远程仓库操作获取Git仓库+标签操作+忽略名单+工作区、暂存区、版本库+分支操作+暂时保存
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2023-05-11
Pytorch疑难小实验：理解torch.cat()在不同维度下的连接方式
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发表了文章
2023-05-11
ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard with Python summary writer installed.
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发表了文章
2023-05-11
【文章阅读】Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection
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