Win10系统下使用anaconda在虚拟环境下安装CUDA及CUDNN

简介: 以管理员身份打开Anaconda Prompt,输入下列命令查看conda目前支持的cudatoolkit版本。(注cudatoolkit也是cuda)

前排预警:不要挂梯子!!!!!使用清华源就行不然报错!!!!


解决check_hostname requires server_hostname_orange_の_呜的博客-CSDN博客

错误描述在GitHub下载代码文件后使用pip install -r requirement.txt下载依赖包时出现check_hostname requires server_hostname错误解决办法原因是开启了VPN,或者局域网代理,关闭后重新下载即可。

https://blog.csdn.net/m0_46268825/article/details/123192798


1、操作步骤


说明:对conda熟悉着,可以直接从(4)步开始看。


1)查看系统环境cuda版本


使用nvcc -V 可以查看系统环境下的cuda版本。


nvcc -V


05a623a1a6504e0d821b6ad9f3c4d7dd.png


2)查看版本支持


以管理员身份打开Anaconda Prompt,输入下列命令查看conda目前支持的cudatoolkit版本。(注cudatoolkit也是cuda)


conda search cudatoolkit --info


6dbc5bca9e62473faef2ea211bc4e209.png


可以看到conda支持cuda10.1,很OK


3)创建虚拟环境


创建一个名为tensorflow的虚拟环境,python为3.7版本。


conda create -n tensorflow python=3.7



然后激活环境,如下图所示。


conda activate tensorflow


20201118183713179.png


4)添加源


conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes


5)获取安装命令


Start Locally | PyTorch

An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.

https://pytorch.org/get-started/locally/

ec24cd29ec44438882cf4b438136e174.png


获得命令


conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch


【一定要删除- c pytorch  不然巨特么慢】


conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 


安装出现报错


【WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(140): Could not remove or rename D:\anaconda\pkgs\pytorch-1.5.0-py3.7_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles)

WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(140): Could not remove or rename D:\anaconda\pkgs\pytorch-1.5.0-py3.7_cuda102_cudnn7_0\Lib\site-packages\torch\lib\cudnn64_7.dll. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles)】


解决


输入:conda install cudnn


下载安装之后再输入安装pytorch的命令即可。


6)测试是否安装成功pytorch


import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
#True 安装成功
如果不行请进行离线安装!!!!!!!!!!!!! 


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