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2019年10月

  • 10.18 16:12:47
    回答了问题 2019-10-18 16:12:47

    如何使用python从microservice-1调用microservice-2 ?

    在不同的端口上运行microservice-2。使用Python标准或第三方库将请求从microservice-1发送到microservice-2,然后将请求发送到microservice-1。 下面是使用Python3标准库的例子:

    m1.py:

    from flask import Flask, jsonify

    import urllib

    import json

    app = Flask(name)

    @app.route('/reverse_random/string:string', methods=['GET'])

    def reverse(string):

    content = urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:5001').read().decode('utf-8')
    
    print('response from m2: ', content)
    
    string = string[::-1]
    
    return jsonify({'message': string, 'random' : 
    

    json.loads(content)['message']})

    if name == 'main':

    app.run(debug = True)

    m2.py:

    import random

    from flask import Flask, jsonify

    app = Flask(name)

    @app.route('/', methods=['GET'])

    def myRandom():

    r1 = random.uniform(0, 10)
    
    return jsonify({'message': r1 })
    

    if name == 'main':

    app.run(debug=True, port=5001) # running m2 on a different port than default 5000
    

    运行m1: python3 m1.py

    在新的位置运行m2: python3 m2

    发送请求m1: curl http://127.0.1:50 000/reverse_random/vivek

    结果: { "message": "keviv",
    "random": 4.138115905045612 }

    观察m1和m2的日志,确保调用了m2。

    踩0 评论0
  • 10.18 15:59:52
    回答了问题 2019-10-18 15:59:52

    如何合并多个列与相同的名称保留最高的值?

    使用pd.concat来将它们分组通过添加相同标签,if-else是区分是否有多个列的必要条件,如果没有if-else语句,sum(axis=1)会抛出错误: new_df=pd.concat([df[col].sum(axis=1).rename(col) if len(df[col].shape)==2 else df[col] for col in df.columns.unique()],axis=1) print(new_df)

    踩0 评论0
  • 10.14 15:49:54
    回答了问题 2019-10-14 15:49:54

    如何用python绘制平行于x轴和z轴的平面?

    在你的代码中,计算z的时候除了0,试试下面的:

    plt3d = plt.figure().gca(projection='3d')

    xx, zz = np.meshgrid(range(10), range(10))

    yy = 2

    plt3d.plot_surface(xx, yy, zz)

    plt.show()

    踩0 评论0
  • 10.12 13:08:42
    回答了问题 2019-10-12 13:08:42

    用户和密码--使用哪种类型更好,二维数组还是字典?

    希望有帮助

    def login():

    official = {'dan': ['snow', 1],

            'bob': ['golf', 2],
    
            'bill': ['dogs', 3]
    
            }
    

    username=input("Enter your user name: ")

    if username in official:

    print("You are user number: ",official[username][1])
    
    attempts=0
    
    while attempts<3:
    
        password=input("Enter your password: ")
    
        if password == official[username][0]:
    
            print("Log in successfull")
    
            print("Hello",username)
    
            login()
    
        else:
    
            print("Incorrect password")    
    
            attempts+=1
    
            print("Attempts left: ",3-attempts)
    
            if attempts==3:
    
                print("Too many attempts!")
    
                login()
    

    print("Unknown User")

    login()

    踩0 评论0
  • 10.12 13:02:39
    回答了问题 2019-10-12 13:02:39

    使用pypy3 安装forexconnect时报错

    先查看支持下载的版本:

    pip install forexconnect==0

    然后,安装相应版本:

    pip install forexconnect==versionnumber

    踩0 评论0
  • 10.12 12:52:14
    回答了问题 2019-10-12 12:52:14

    如何找到字符串数组中的字母位置?

    使用正则表达式

    import re

    result=[]

    maze1 =['','* * ',' G','D',' ***']

    for counter, value in enumerate(maze1):

    m=re.search('([a-zA-Z]+)',value)
    
    if m :
    
        result.append((counter, m.start()))
    
    踩0 评论0
  • 10.12 11:02:28
    回答了问题 2019-10-12 11:02:28

    为什么可以使用相同的函数从字符串和文件处理程序中读取YAML数据?

    这是Reader的代码: class Reader(object):

    def __init__(self, stream):
    
        if isinstance(stream, str):
    
            self.name = "<unicode string>"
    
            self.check_printable(stream)
    
            self.buffer = stream+'\0'
    
        elif isinstance(stream, bytes):
    
            self.name = "<byte string>"
    
            self.raw_buffer = stream
    
            self.determine_encoding()
    
        else:
    
            self.stream = stream
    
            self.name = getattr(stream, 'name', "<file>")
    
            self.eof = False
    
            self.raw_buffer = None
    
            self.determine_encoding()
    

    函数本身会检验数据类型然后做不同的处理。

    踩0 评论0
  • 10.12 10:56:32
    回答了问题 2019-10-12 10:56:32

    必须按两次回车才能运行python

    尝试创建一个最小的示例,您会发现它是valoare = input()。 看起来像是你不小心从extrema =复制粘贴过来的?它对于一般的值是不需要的。如果需要,可以使用valoare = None,或者完全省略它。

    踩0 评论0
  • 10.12 10:49:16
    回答了问题 2019-10-12 10:49:16

    函数式编程中的偏函数到底是什么意思?

    偏函数(在函数编程和数学上下文中)就是所说的:没有为所有可能的参数定义函数。在编程环境中,我们通常将“未定义”解释为几种情况之一,包括未定义的行为、异常或不终止。 局部函数的一个例子是整数除法,如果除数为0,则不定义该除法(在Haskell中,它将抛出一个错误)。在上面的代码片段中,new_function是偏函数。该代码在Python中只会导致一个错误,但是如果它按照您的预期工作,那么它将是一个total(而不是partial)函数。 您很可能认为这是一个部分应用的函数。

    踩0 评论0
  • 10.11 17:31:44
    回答了问题 2019-10-11 17:31:44

    如何对多维数组按照第一列升序第二列降序排列?

    你可以使用np.lexsort():

    import numpy as np

    a = np.asarray([[9, 2, 3],

           [4, 5, 6],
    
           [7, 0, 5],
    
           [7, 1, 6]])
    

    a[np.lexsort((-a[:, 1], a[:, 0]))]lexsort

    踩0 评论0
  • 10.11 16:57:31
    回答了问题 2019-10-11 16:57:31

    如何显示python控制台输出在html页面?

    def execute():

    return """
    
        this is imam
    
        this akarsh
    
        this is abhi
    
    """
    
    踩0 评论0
  • 10.11 16:52:51
    回答了问题 2019-10-11 16:52:51

    如何同时比较不同数据流中的两个列?

    一个方法是使用DataFrame.merge:

    df1 = df[0].merge(df[1], on=['Cat1','Cat2'], suffixes=('_0','_1'))

    print (df1)

    Cat1 Cat2 Cat3_0 Prc_0 Cat3_1 Prc_1

    0 11 0 5 100 5 90

    1 55 1 8 100 5 95

    print (df1.filter(like='Prc').sum())

    Prc_0 200

    Prc_1 185

    dtype: int64

    另一种方法是:

    s1 = df[0].set_index(['Cat1','Cat2'])['Prc']

    s2 = df[1].set_index(['Cat1','Cat2'])['Prc']

    print (s1[s1.index.isin(s2.index)].sum())

    200

    print (s2[s2.index.isin(s1.index)].sum())

    185

    踩0 评论0
  • 10.11 16:33:58
    回答了问题 2019-10-11 16:33:58

    如何清除多个列表或字典?

    您可以存储对列表本身的引用,并对其调用clear(),而不是存储列表的名称。

    Result1={"d11":"1","d12":"2"}

    Result2 =["l11","l22"]

    def length(name):

    print(str(name) + "  having length is : "+ str(len(name)))
    

    def GlobalClear():

    overallList = [Result1, Result2]
    
    for key in overallList:
    
        key.clear()
    

    print("Prev Length")

    length(Result1)

    length(Result2)

    GlobalClear()

    print("Final Length")

    length(Result1)

    length(Result2)

    踩0 评论0
  • 10.11 16:24:13
    回答了问题 2019-10-11 16:24:13

    如何使用.title()循环具有字符串和整数的字典值?

    在使用.title()方法之前,需要将22(在dict中是一个int类型)转换成一个字符串。

    person={'fname':'harry','lname':'max','age':22,'city':'ktm'}

    for value in person.values():

    print(str(value).title(), end=" ")
    
    踩0 评论0
  • 10.11 16:16:59
    回答了问题 2019-10-11 16:16:59

    如何将一列中的所有数据转换为多列的panda dataframe ?

    使用: df = pd.DataFrame(np.array(L).reshape(-1, 5)).rename(columns = lambda x: f'Heading {x + 1}')

    print (df)

    Heading 1 Heading 2 Heading 3

    0 a1 b1 c1

    1 a2 b2 c2

    2 a3 b3 c3

    踩0 评论0
  • 10.11 16:08:56
    回答了问题 2019-10-11 16:08:56

    用pandas获得最小值和最大值的更好方式?

    对新的列名和聚合函数使用GroupBy.agg和元组:

    df = (op1.groupby(['subject_id','date'])['val'] .agg([('val_max', 'max'),('val_min', 'min')]) .reset_index())

    print (df)

    subject_id date val_max val_min

    0 1 1/1/2017 11 5

    1 1 1/2/2017 10 5

    2 1 1/3/2017 16 11

    3 2 1/4/2017 26 21

    4 2 1/5/2017 8 5

    在pandas 0.25+可以使用named aggregation:

    df = (op1.groupby(['subject_id','date']) .agg(val_min=pd.NamedAgg(column='val', aggfunc='min'), val_max=pd.NamedAgg(column='val', aggfunc='max')) .reset_index())

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2019年09月

  • 09.28 13:10:03
    回答了问题 2019-09-28 13:10:03

    如何删除列表中连续两次出现的字符串“-”?

    遍历元素并继续添加到另一个列表中,除非您找到一个元素“-”并且其旁边的索引也为“-”。

    l = ['5', '-', '8', '2', '-', '3', '-', '-', '1', '-', '2']

    final = []

    for i in range(len(l)-1): # Iterate to the last second element

    ... if l[i] == '-' and l[i]==l[i+1]:

    ... continue

    ... final.append(l[i])

    ... final

    ['5', '-', '8', '2', '-', '3', '-', '1', '-']

    踩0 评论0
  • 09.28 13:08:49
    回答了问题 2019-09-28 13:08:49

    如何串联日期时间数组而不更改类型?

    尝试将axis参数设置为none(默认为0)

    np.concatenate((a, b), axis=None)

    踩0 评论0
  • 09.28 13:08:18
    回答了问题 2019-09-28 13:08:18

    如何使用Shell脚本进行多进程?

    declare -a pids

    launch_first_program &

    pids+=($!)

    launch_second_program &

    pids+=($!)

    wait "${pids[@]}"

    continue_with_our_day

    使用后台启动进程后&,变量$!将包含子代的PID。我们可以将其收集到一个数组变量中,然后使用wait阻塞来完成所有列出的过程。

    踩0 评论0
  • 09.28 13:07:18
    回答了问题 2019-09-28 13:07:18

    如何将参数从xargs传递到python脚本?

    cat command.list | xargs -L 1 python3 my_script.py 这将-L 1一次向脚本传递一行()。

    踩0 评论0
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  • 回答了问题 2019-10-18

    如何使用python从microservice-1调用microservice-2 ?

    在不同的端口上运行microservice-2。使用Python标准或第三方库将请求从microservice-1发送到microservice-2,然后将请求发送到microservice-1。 下面是使用Python3标准库的例子:

    m1.py:

    from flask import Flask, jsonify

    import urllib

    import json

    app = Flask(name)

    @app.route('/reverse_random/string:string', methods=['GET'])

    def reverse(string):

    content = urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:5001').read().decode('utf-8')
    
    print('response from m2: ', content)
    
    string = string[::-1]
    
    return jsonify({'message': string, 'random' : 
    

    json.loads(content)['message']})

    if name == 'main':

    app.run(debug = True)

    m2.py:

    import random

    from flask import Flask, jsonify

    app = Flask(name)

    @app.route('/', methods=['GET'])

    def myRandom():

    r1 = random.uniform(0, 10)
    
    return jsonify({'message': r1 })
    

    if name == 'main':

    app.run(debug=True, port=5001) # running m2 on a different port than default 5000
    

    运行m1: python3 m1.py

    在新的位置运行m2: python3 m2

    发送请求m1: curl http://127.0.1:50 000/reverse_random/vivek

    结果: { "message": "keviv",
    "random": 4.138115905045612 }

    观察m1和m2的日志,确保调用了m2。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-18

    如何合并多个列与相同的名称保留最高的值?

    使用pd.concat来将它们分组通过添加相同标签,if-else是区分是否有多个列的必要条件,如果没有if-else语句,sum(axis=1)会抛出错误: new_df=pd.concat([df[col].sum(axis=1).rename(col) if len(df[col].shape)==2 else df[col] for col in df.columns.unique()],axis=1) print(new_df)

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-14

    如何用python绘制平行于x轴和z轴的平面?

    在你的代码中,计算z的时候除了0,试试下面的:

    plt3d = plt.figure().gca(projection='3d')

    xx, zz = np.meshgrid(range(10), range(10))

    yy = 2

    plt3d.plot_surface(xx, yy, zz)

    plt.show()

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-12

    用户和密码--使用哪种类型更好,二维数组还是字典?

    希望有帮助

    def login():

    official = {'dan': ['snow', 1],

            'bob': ['golf', 2],
    
            'bill': ['dogs', 3]
    
            }
    

    username=input("Enter your user name: ")

    if username in official:

    print("You are user number: ",official[username][1])
    
    attempts=0
    
    while attempts<3:
    
        password=input("Enter your password: ")
    
        if password == official[username][0]:
    
            print("Log in successfull")
    
            print("Hello",username)
    
            login()
    
        else:
    
            print("Incorrect password")    
    
            attempts+=1
    
            print("Attempts left: ",3-attempts)
    
            if attempts==3:
    
                print("Too many attempts!")
    
                login()
    

    print("Unknown User")

    login()

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  • 回答了问题 2019-10-12

    使用pypy3 安装forexconnect时报错

    先查看支持下载的版本:

    pip install forexconnect==0

    然后,安装相应版本:

    pip install forexconnect==versionnumber

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-12

    如何找到字符串数组中的字母位置?

    使用正则表达式

    import re

    result=[]

    maze1 =['','* * ',' G','D',' ***']

    for counter, value in enumerate(maze1):

    m=re.search('([a-zA-Z]+)',value)
    
    if m :
    
        result.append((counter, m.start()))
    
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-12

    为什么可以使用相同的函数从字符串和文件处理程序中读取YAML数据?

    这是Reader的代码: class Reader(object):

    def __init__(self, stream):
    
        if isinstance(stream, str):
    
            self.name = "<unicode string>"
    
            self.check_printable(stream)
    
            self.buffer = stream+'\0'
    
        elif isinstance(stream, bytes):
    
            self.name = "<byte string>"
    
            self.raw_buffer = stream
    
            self.determine_encoding()
    
        else:
    
            self.stream = stream
    
            self.name = getattr(stream, 'name', "<file>")
    
            self.eof = False
    
            self.raw_buffer = None
    
            self.determine_encoding()
    

    函数本身会检验数据类型然后做不同的处理。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-12

    必须按两次回车才能运行python

    尝试创建一个最小的示例,您会发现它是valoare = input()。 看起来像是你不小心从extrema =复制粘贴过来的?它对于一般的值是不需要的。如果需要,可以使用valoare = None,或者完全省略它。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-12

    函数式编程中的偏函数到底是什么意思?

    偏函数(在函数编程和数学上下文中)就是所说的:没有为所有可能的参数定义函数。在编程环境中,我们通常将“未定义”解释为几种情况之一,包括未定义的行为、异常或不终止。 局部函数的一个例子是整数除法,如果除数为0,则不定义该除法(在Haskell中,它将抛出一个错误)。在上面的代码片段中,new_function是偏函数。该代码在Python中只会导致一个错误,但是如果它按照您的预期工作,那么它将是一个total(而不是partial)函数。 您很可能认为这是一个部分应用的函数。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-11

    如何对多维数组按照第一列升序第二列降序排列?

    你可以使用np.lexsort():

    import numpy as np

    a = np.asarray([[9, 2, 3],

           [4, 5, 6],
    
           [7, 0, 5],
    
           [7, 1, 6]])
    

    a[np.lexsort((-a[:, 1], a[:, 0]))]lexsort

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-11

    如何显示python控制台输出在html页面?

    def execute():

    return """
    
        this is imam
    
        this akarsh
    
        this is abhi
    
    """
    
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-10-11

    如何同时比较不同数据流中的两个列?

    一个方法是使用DataFrame.merge:

    df1 = df[0].merge(df[1], on=['Cat1','Cat2'], suffixes=('_0','_1'))

    print (df1)

    Cat1 Cat2 Cat3_0 Prc_0 Cat3_1 Prc_1

    0 11 0 5 100 5 90

    1 55 1 8 100 5 95

    print (df1.filter(like='Prc').sum())

    Prc_0 200

    Prc_1 185

    dtype: int64

    另一种方法是:

    s1 = df[0].set_index(['Cat1','Cat2'])['Prc']

    s2 = df[1].set_index(['Cat1','Cat2'])['Prc']

    print (s1[s1.index.isin(s2.index)].sum())

    200

    print (s2[s2.index.isin(s1.index)].sum())

    185

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  • 回答了问题 2019-10-11

    如何清除多个列表或字典?

    您可以存储对列表本身的引用,并对其调用clear(),而不是存储列表的名称。

    Result1={"d11":"1","d12":"2"}

    Result2 =["l11","l22"]

    def length(name):

    print(str(name) + "  having length is : "+ str(len(name)))
    

    def GlobalClear():

    overallList = [Result1, Result2]
    
    for key in overallList:
    
        key.clear()
    

    print("Prev Length")

    length(Result1)

    length(Result2)

    GlobalClear()

    print("Final Length")

    length(Result1)

    length(Result2)

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  • 回答了问题 2019-10-11

    如何使用.title()循环具有字符串和整数的字典值?

    在使用.title()方法之前,需要将22(在dict中是一个int类型)转换成一个字符串。

    person={'fname':'harry','lname':'max','age':22,'city':'ktm'}

    for value in person.values():

    print(str(value).title(), end=" ")
    
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  • 回答了问题 2019-10-11

    如何将一列中的所有数据转换为多列的panda dataframe ?

    使用: df = pd.DataFrame(np.array(L).reshape(-1, 5)).rename(columns = lambda x: f'Heading {x + 1}')

    print (df)

    Heading 1 Heading 2 Heading 3

    0 a1 b1 c1

    1 a2 b2 c2

    2 a3 b3 c3

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  • 回答了问题 2019-10-11

    用pandas获得最小值和最大值的更好方式?

    对新的列名和聚合函数使用GroupBy.agg和元组:

    df = (op1.groupby(['subject_id','date'])['val'] .agg([('val_max', 'max'),('val_min', 'min')]) .reset_index())

    print (df)

    subject_id date val_max val_min

    0 1 1/1/2017 11 5

    1 1 1/2/2017 10 5

    2 1 1/3/2017 16 11

    3 2 1/4/2017 26 21

    4 2 1/5/2017 8 5

    在pandas 0.25+可以使用named aggregation:

    df = (op1.groupby(['subject_id','date']) .agg(val_min=pd.NamedAgg(column='val', aggfunc='min'), val_max=pd.NamedAgg(column='val', aggfunc='max')) .reset_index())

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  • 回答了问题 2019-09-28

    如何删除列表中连续两次出现的字符串“-”?

    遍历元素并继续添加到另一个列表中,除非您找到一个元素“-”并且其旁边的索引也为“-”。

    l = ['5', '-', '8', '2', '-', '3', '-', '-', '1', '-', '2']

    final = []

    for i in range(len(l)-1): # Iterate to the last second element

    ... if l[i] == '-' and l[i]==l[i+1]:

    ... continue

    ... final.append(l[i])

    ... final

    ['5', '-', '8', '2', '-', '3', '-', '1', '-']

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  • 回答了问题 2019-09-28

    如何串联日期时间数组而不更改类型?

    尝试将axis参数设置为none(默认为0)

    np.concatenate((a, b), axis=None)

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  • 回答了问题 2019-09-28

    如何使用Shell脚本进行多进程?

    declare -a pids

    launch_first_program &

    pids+=($!)

    launch_second_program &

    pids+=($!)

    wait "${pids[@]}"

    continue_with_our_day

    使用后台启动进程后&,变量$!将包含子代的PID。我们可以将其收集到一个数组变量中,然后使用wait阻塞来完成所有列出的过程。

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  • 回答了问题 2019-09-28

    如何将参数从xargs传递到python脚本?

    cat command.list | xargs -L 1 python3 my_script.py 这将-L 1一次向脚本传递一行()。

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