我有一个看起来像这样的数组:
np.array([[0 , 5, 1], [0, 0, 3], [1, 7, 0]]) 我想检查每个元素是否为非零,如果非零,则用一个跟踪它检查了多少个元素的数字替换它。也就是说,我希望最终产品看起来像 np.array([[0, 2, 3], [0, 0, 6], [7, 8, 0]])
[0, 2, 3]因为第二个元素第二次被检查,通过测试然后被替换(依此类推),所以第一行读取。谁能想到任何解决方案?我认为numpy的索引在这里将非常有用。谢谢!
你可以做:
np.where(a == 0, a, np.arange(a.size).reshape(a.shape) + 1)
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