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【7月更文挑战第4天】Web1.0是只读的互联网,内容由网站所有者发布,用户被动接收;Web2.0强调用户生成内容和社交互动,如博客、社交媒体,用户能积极参与;而Web3.0则走向去中心化,基于区块链,强调语义网、数字资产、用户隐私和数据主权,赋予用户更多控制权。从单向传播到深度互动,再到去中心化和智能服务,互联网不断演进。
互联网核心部分主要由路由器构成,负责分组交换。路由器是网络中转发数据的关键,它接收和转发分组,确保边缘部分的主机间通信。通信方式包括: 1. 电路交换- 用于早期电话系统,先建立连接,然后通话,最后释放,适合连续大数据传输,但线路利用率低。 2. **分组交换** - 常见于现代互联网,数据被分割成分组,每个独立转发,提高了线路效率和灵活性。 3. 报文交换-整个报文一次性转发,存储转发,适合小规模、非实时通信,但时延较长。 分组交换结合了高效和灵活性,是互联网核心的优选技术。
【7月更文挑战第4天】Linux共享库的soname机制管理版本,通过libname.so.x的形式区分主版本。soname(如libname.so.x)在程序编译时被记录,运行时动态链接器依据soname找对应的.so.x文件。linkname(libname.so)用于编译时链接。更新库时,soname不变则不影响已编译程序,新soname则需新旧版本共存。`ldconfig`用于更新系统共享库缓存。
【7月更文挑战第4天】异步编程技术是提升Web服务并发效率的关键。包括: 1. 事件驱动编程,如Node.js的事件回调; 2. 异步任务队列,利用消息队列如RabbitMQ或Kafka解耦处理; 3. 异步I/O,Java的CompletableFuture实现非阻塞操作; 4. 协程,Python的async/await提供同步感的异步执行; 5. 线程/进程池,通过固定资源池管理并发任务,减少系统开销。 这些技术能增强系统性能和响应速度。然而,异步编程也需考虑正确性、稳定性和调试挑战。
以下是内容的摘要,格式为Markdown: 开源项目: - [Trident]:NetApp维护的开源存储解决方案,支持容器化应用的持久化存储,兼容CSI接口。 - [Monokle]:Kubernetes YAML编辑器,简化配置创建、分析和部署。 - [Platform Aware Scheduling]:模块化策略驱动的Kubernetes调度器扩展,考虑平台特性。 - [cdebug]):容器和Pod故障排查工具,提供端口转发、文件系统导出等功能。
【7月更文挑战第3天】这是一个用于创建和销毁Device Mapper线性阵列的bash脚本,用于KVM中模拟Windows驱动器。脚本检查/dev/mapper是否存在指定阵列,卸载挂载点,使用losetup分配loop设备,通过dmsetup创建线性映射,并在释放时移除阵列和释放loop设备。需设置Windows分区UUID和相关目录路径,以root权限运行,如sudo ./create_linear_array.sh prepare/begin来创建,sudo ./create_linear_array.sh release/end来销毁。
【7月更文挑战第3天】使用ruri在x86_64系统上构建arm64 Ubuntu容器的简要步骤: 1. 确认binfmt_misc支持,检查/proc/filesystems。 2. 安装qemu-user-static以模拟arm64指令。 3. 通过rootfstool脚本获取arm64的Ubuntu rootfs。 4. 下载最新版的ruri二进制文件。 5. 解压rootfs,将qemu-aarch64-static复制进去,用ruri启动容器。 6. 在容器内配置DNS(如设置resolv.conf)。 注意:需以root权限运行ruri,并根据系统环境调整步骤。
【7月更文挑战第3天】在Docker中安装迅雷NAS的步骤包括:确保已安装Docker,使用`docker run`命令拉取镜像(可选阿里云仓库),设置容器参数如命名、主机名、网络模式、挂载目录和重启策略,并开启防火墙端口。访问迅雷NAS网页需内测邀请码,注意安全性和内网使用。操作可能因设备和网络环境差异需调整。
Calendar库是Android开发的工具,支持RecyclerView和Compose,提供高度定制的日历组件。功能包括:单选/多选/范围日期选择、周/月模式、禁用特定日期、设置边界、自定义视图、每周起始日、滚动方式、热力图、标题和脚注、滑动导航及兼容低版本API。示例应用和源码可在GitHub找到,通过Gradle集成,有详细文档指导。
摘要:了解Docker与虚拟机的区别:虚拟机使用Hypervisor创建完整操作系统,而容器通过namespace和cgroup实现轻量级隔离,共享主机内核。Docker启动快、资源利用率高,适合快速部署和跨平台移植。但安全性相对较低。示例介绍了如何通过Docker搜索、拉取官方Tomcat镜像并运行容器,最后验证Tomcat服务的正常运行。
【7月更文挑战第2天】集成Spring Boot、Camunda和MySQL的简要步骤: 1. 初始化Spring Boot项目,添加Camunda和MySQL驱动依赖。 2. 配置`application.properties`,包括数据库URL、用户名和密码。 3. 设置Camunda引擎属性,指定数据源。 4. 引入流程定义文件(如`.bpmn`)。 5. 创建服务处理流程操作,创建控制器接收请求。 6. Camunda自动在数据库创建表结构。 7. 启动应用,测试流程启动,如通过服务和控制器开始流程实例。 示例代码包括服务类启动流程实例及控制器接口。实际集成需按业务需求调整。
浙江省经信厅与省密码管理局联合开展的2023年信创典型案例评选,选出了36个应用示范案例和24个解决方案。其中,一个突出的典型解决方案是基于全数字实时仿真的嵌入式DevOps,它使用SkyEye软件提供自动化测试环境,提升研发效率。该方案适用于国防、工业等多个领域,通过高性能实时仿真、云部署和集成多种工具,实现嵌入式软件开发与硬件设计并行,降低成本,缩短研发周期。作为国内首创,它推动了信创在关键领域的应用。
【7月更文挑战第2天】‘IChangeToken`接口在.NET Core中用于提供变更通知服务,包括`hasChanged`属性来检查是否已变更,`activeChangeCallbacks`属性确认是否执行回调,以及`registerChangeCallback`方法用于注册变更时执行的回调函数。示例代码展示了如何监视文件变化并响应。`ChangeToken.OnChange`方法允许持续监控并每次变更时触发回调。`IChangeToken`和相关实现广泛用于监听配置变化或其他动态数据更新的场景。
【7月更文挑战第2天】Docker 概要:Docker 镜像是只读模板,包含运行应用的环境和代码,像蓝图一样。构建镜像可通过基于现有镜像(如 Ubuntu)安装软件后提交,或使用 Dockerfile 定义构建过程。Docker 容器是镜像的运行时实例,`docker run` 命令可创建并运行容器。常用容器操作包括启动/停止、状态检查和交互式进入。通过端口映射,容器服务可从主机访问,促进应用部署和管理的便捷性。
摘要(Markdown格式):人类文明进步推动能源与交通系统转型,新能源汽车,尤其是纯电动汽车,成为应对可持续发展和气候变化的关键。各国加速能源结构调整,企业如比亚迪等转向新能源领域。电池管理系统(BMS)对保障电池安全和性能至关重要,数字孪生技术如SkyEye助力虚拟BMS开发,缩短研发周期,提升电池管理效率。虚拟BMS允许无限制的仿真硬件,支持AUTOSAR协议,通过集成CANoe实现数据模拟,促进汽车行业的创新与效率。
摘要:本文讨论了代码中的“Code Smell”现象,即可能表明代码质量问题的模式。这些包括重复代码、过长函数、过大类、过长参数列表等。识别并重构Code Smell有助于提升代码质量和可维护性。在单元测试中,也有类似的“测试味道”问题,如无信息的测试名称、缺少arrange-act-assert结构、不恰当的变量名和重复使用以及杀虫剂效应。好的单元测试应有明确的命名、遵循arrange-act-assert模式、使用有意义的变量名,并避免重复测试同一情况,以提供有价值的错误信息。
【7月更文挑战第1天】在IntelliJ IDEA中启用阿里云的通义灵码插件,需安装插件,搜索“tongyi”安装并登录阿里云账号。插件提供行级/函数级代码建议、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释和解释等功能。支持多种编程语言,但需联网使用并依赖阿里云账号。快捷键在macOS和Windows上有差异,如macOS的“Tab”键接受代码建议,“Esc”废弃。
Kubernetes ConfigMap*是一种资源对象,用于存储非敏感配置数据,如环境变量和配置文件,解耦配置与应用,支持动态更新。它可以被挂载到Pod中,跨Namespace共享。通过`kubectl create configmap`命令创建。例如,一个apisix插件配置可能包含3个lua文件,通过`kubectl create configmap`命令将它们整合到一个ConfigMap中供apisix使用。ConfigMap不同于Secret,用于存储非敏感信息。
【7月更文挑战第1天】Android Binder 拦截可实现虚拟化、测试、SDK检测、逆向分析及ROM扩展。通过Java层aidl代理,利用IBinder接口规范来拦截通信。拦截步骤包括:替换Binder服务缓存对象,如ActivityManagerService;代理ServiceManager以控制服务获取。此操作需系统权限,可能涉及安全风险和版本差异,非必要时应谨慎。
【7月更文挑战第1天】通义灵码插件是一款提升开发效率的利器,提供智能代码补全,在你输入时预测函数及参数,减少错误。它还实时检测并修正语法和逻辑错误,提出优化建议以提升代码性能。此外,能自动生成代码模板,简化常见任务,如创建类或数据库操作。还能辅助编写文档注释,增强代码可读性。通过这些功能,开发者能更专注业务创新。
在Kubernetes环境中,服务网关(如Spring Cloud Gateway)和Nacos配置中心补充了k8s的不足。Nacos提供灵活服务路由和动态配置更新,超越k8s基础服务发现。它还支持更复杂的配置管理和实时推送,以及环境隔离和版本控制。作为服务注册中心,Nacos增强k8s服务治理能力,保持技术一致性,并提供额外的安全层及监控功能。
Stable Diffusion中的hypernetwork是一种微调技术,由 Novel AI 开发,用于修改模型的风格,特别是噪声预测器中的交叉注意力模块。Hypernetwork 是一个小型网络,它通过两个子网络变换 key 和 query 向量,动态调整注意力机制。这不同于传统的超网络,它生成另一网络的权重。与LoRA相比,两者都修改注意力模块,但方法不同。Hypernetwork 训练快速,资源需求低,适用于普通计算机。使用时,模型文件应放在 `stablediffusion-webui/models/hypernetworks` 目录下,并通过WebUI或命令行指定。
阿里云的Qwen2-72B模型在Hugging Face上荣登开源模型榜首,展现卓越性能,超越其他包括Meta的Llama-3在内的竞争者。Qwen2有多个参数版本,其中72B版本在自然语言理解、知识、代码等任务上表现出色。较小参数版本如7B模型在某些方面略逊一筹。推出不同参数模型可能是为了降低成本、加速迭代、构建丰富的模型生态。通过提供不同规模的模型,阿里云旨在促进技术研究和全场景应用,类似于微软Windows XP和阿里云OS生态的构建策略。
这篇文档分析了两种类型的线程循环(ThreadLoop):基础TaskLoop和面向Event的实现。基础TaskLoop处理回调函数包裹的任务,支持异步处理、定时和重复任务,适合简单工作线程。面向Event的ThreadLoop增加了对文件描述符的监听,如Socket和Timer,适用于事件驱动的场景,如muduo的Channel。进阶TaskLoop包括MsgQueue,用于异步消息处理,通过队列和事件触发;Timer则利用Timer Fd创建定时器任务。最后提到了ThreadLoopMng,一个线程池管理器,负责多个ThreadLoop的生命周期和任务分配。文档提供了相关代码示例链接。
摘要: 使用Laravel框架而非TP,因其路由和ORM更优。采用强制路由管理接口版本和目录。选择最新LTS版本。接口设计注重字段类型,返回值统一,GET用于查询,POST用于其他操作。优先使用Model进行数据库操作,利用with优化关联查询,遵循1:1:1:1原则(表:model:控制器:service)。数据库设计避免NULL,适当冗余减少关联,依据ID排序以提升性能。避免使用MySQL查询缓存,考虑联合索引优化,并在跨数据库场景下冗余排序字段以支持排序和分页。
这篇内容是一个关于将Google Ads集成到个人网站的简要经验分享。作者提到在网站上添加Google Ads的初步成效虽低,但作为起点尚可。文章介绍了开始步骤,包括拥有一个网站、注册Google Ads账户,并推荐了一个YouTube视频教程。网站需经过审批,通常要求至少15篇正规文章和6个月的域名注册,但有时新域名也能通过。验证方法包括使用ads.txt文件,遇到问题时可能需要手动检查。子域名的广告审批是自动的。放置广告可以选择自动或手动广告单元,作者建议结合使用。文章还提到了广告屏蔽和管理,以确保合规性。最后,作者分享了自己集成Google Ads的心得体会。
摘要: Java中的监视器(Monitor)是线程同步机制,每个对象带有一个与之关联的监视器。线程通过`synchronized`获取和释放锁。监视器包含入口集(等待锁的线程)、所有者线程(持锁线程)和等待集(调用`wait()`的线程)。线程在入口集阻塞,等待集调用`wait()`后释放锁进入等待。线程状态包括新建、可运行、阻塞、等待、超时等待和终止。示例代码展示了线程如何在不同状态间转换,如线程获取和释放监视器锁以及调用`wait()`和`notify()`方法。
零样本学习(Zero-Shot Learning)是机器学习中的一种方法,模型在未见过的类别上进行分类,依赖于类别描述来建立训练与测试集间的联系。例如,通过已知的马、老虎和熊猫特征推断斑马。单样本学习(One-Shot Learning)则是在极少量样本(如一个)的情况下进行学习,目标是减少训练数据需求,适用于新类别出现时无需重新训练的情况。小样本学习(Few-Shot Learning)是处理仅有少量类内样本的学习任务。这三者常用于图像分类、语义分割等场景,One-Shot是Few-Shot的特殊情况。
XAF Blazor 的 PropertyEditor 在 DEV 24.1.3 中经历了重大改进,更接近 WinForm。PropertyEditor 担任业务逻辑与各平台交互的角色,利用 INotifyPropertyChanged 监听属性变化。新版本弃用了 ComponentAdapter,代之以接口和基类,简化自定义编辑器的创建,降低了复杂度,同时增加了 ComponentModel 的 ComponentType 属性以自动化组件渲染和属性映射。这使得 Blazor 的 PropertyEditor 创建变得更为简便。
摘要: 在多线程异步环境中,偶发的数据库修改失败可能因并发的`dbContext`操作引起,当一个线程的修改未保存时,另一线程尝试相同操作会导致错误。另外,单次执行成功但随后失败的情况可能源于`dbContext`的瞬时生命周期。若`saveChangesAsync()`在刷新页面请求到来前未完成,新的请求可能会尝试在写操作期间读取数据,从而引发问题。
在 Visual Studio 中,可创建三种类库:.NET Framework、.NET Standard 和 .NET Core。.NET Standard 是规范,确保跨.NET实现的API一致性,适用于代码共享。.NET Framework 用于特定技术,如旧版支持。.NET Core 库允许访问更多API但限制兼容性。选择取决于兼容性和所需API:需要广泛兼容性时用.NET Standard,需要更多API时用.NET Core。.NET Standard 替代了 PCL,促进多平台共享代码。
GPT-4 vs GPT-4 Turbo: 探索OpenAI的顶级模型,GPT-4以其出色的文本生成和理解闻名,适合高端内容需求,但成本高;GPT-4 Turbo,优化版,提供相似性能但更高效、经济,适用于大规模商业应用,尤其在速度和资源效率上展现优势。用户可根据质量、效率和成本需求选择合适模型。
在命令行中查看Python版本很简单。在Windows上按Win+R,输入powershell;在macOS上通过Finder→Applications→Utilities→Terminal;在Linux上打开终端。然后输入`python --version`或`python -V`。输出显示如"Python 3.8.3"。使用`python -VV`可获取更多详细信息。在Python脚本中,可通过`sys.version`或`platform.python_version()`检查版本。确保使用Python 3,因为Python 2自2020年起已停止更新和支持。
Lustre是分布式NFS系统,融合了分布式系统和NFS特性。它支持线性扩展容量和性能,提供POSIX语义,隐藏复杂存储细节。关键技术涉及分布式计算、缓存、锁、事务、通信(RPC、消息队列、同步/异步模式)、选举、任务调度、健康检查、负载均衡、集群管理和QoS。数据一致性、复制(副本、EC)、热点管理及多种上层协议(如NFS、S3)也是重点。分布式存储通过扩容提升读写带宽和IOPS。
HSM(Hierarchical Storage Management)是数据分级存储管理,根据数据生命周期、访问特性和设备成本,自动在CPU寄存器、缓存、主存、SSD、HDD、光盘、磁带库等不同存储层级间迁移数据。数据热度分为热、温、冷、冰,对应不同成本、性能和容量。迁移策略可基于人工判断或系统自动计算,并确保业务I/O不受影响、数据一致性。访问频率增加时,数据可反向迁移至更高层级。
OpenStack始于NASA和Rackspace的合作,起初包含Nova(计算)和Swift(存储)两个组件。这个开源项目现拥有超过1000万行代码,由8000多名开发者贡献。起初的组件如nova和swift后来演变成包括glance、cinder、neutron等多个服务,体现了其松耦合架构,组件间通过RESTful API和消息队列交互。这种设计提高了开发效率,允许独立更新和维护,是OpenStack的核心优势。
Virtualbox虚拟机遭遇频繁卡顿和鼠标点击问题,尝试调整设置、更新Virtualbox及更换Win11操作系统未果。发现问题与X-Mouse Button Control软件冲突,卸载该软件后问题解决,推测是其功能与Virtualbox的鼠标集成存在冲突。
领域驱动设计(DDD)的分层架构演进为依赖倒置的四层模型,强调关注点分离。表现层(UI)展示信息并处理用户指令,应用程序层负责用例编排,与领域层交互但不含业务逻辑。领域层承载核心业务逻辑,包含领域模型和服务,确保业务正确性。基础设施层提供技术支撑,如数据库和缓存,服务于其他层。各层解耦,实现灵活的系统架构。
领域驱动设计(DDD)通过划分业务领域和子域简化复杂性。领域是业务问题的范围,子域是更小的专业部分。核心域代表业务的核心竞争力,如电商中的商品、订单和支付;通用域提供跨领域服务,如用户管理;支撑域支持核心功能,如物流、客服和数据分析。这种划分帮助团队专注关键业务,提高开发效率和软件对业务需求的契合度。
领域驱动设计(DDD)参考架构旨在为团队提供DDD实践的起点,强调业务与技术的分离,考虑多种架构风格如分层、六边形等。它包括多限界上下文结构,每个上下文内有应用层(不含领域逻辑)、领域层(含领域模型和事件)和网关层。接入层负责外部请求的处理,业务层协调不同上下文。组件包括Start(启动)、Common(通用)、API、Facade、Application Service、External API、Query、Domain和Gateway,各组件有明确的职责和依赖关系,如Gateway处理技术细节并作为系统与外部的接口。架构设计是多因素权衡,适应实际工程需求。
Google Maps Platform推出了路线优化API,旨在提升企业车队效率和客户满意度。此API允许分配任务、规划多站点路线,处理实时变动,支持复杂调度,并适应不同业务目标。希腊电商Skroutz利用该API提高了配送准时率和驾驶员效率。API依托Google的运筹学算法,解决大规模车辆路线问题,适用于物流、医疗、现场服务等多个行业。合作伙伴如埃森哲已成功应用此技术优化物流。路线优化API现全面开放,助力企业降低成本,实现可持续发展。
OpenStack是开源的云计算管理平台,旨在提供简单部署、可扩展的IaaS解决方案。由NASA和Rackspace发起,支持多种云环境,包括Nova(计算)和Swift(存储)两大核心模块。OpenStack通过API集成不同服务,如身份验证、数据库和消息代理,允许用户通过Web界面、命令行或API访问。它得到了多个大公司的支持,并快速增长,有望成为Eucalyptus的替代品。
探索开源世界:Kubetools的推荐系统[Krs](https://github.com/kubetoolsca/krs)助力K8s优化,追踪K8s组件清单,指引IAC集成。阅读建议: Prometheus与Thanos的进化故事,Adidas容器平台管理经验,K8s请求实现详解。关注云原生:Argo Rollouts支持Gateway API 1.0,Kubewarden v1.14强化策略与镜像安全。
摘要:占位图片在网页设计中用于布局和样式展示,加载性能测试及响应式设计验证。在线图片生成工具(如[amd794.com/placeholder](https://amd794.com/placeholder))提供定制尺寸、样式和格式的功能,帮助开发人员高效创建占位图,提升开发效率和协作效果。该工具支持API调用,方便设置图片属性并生成或下载。
Dockerfile是用于构建Docker镜像的文本文件,其指令执行基于文件所在目录。`FROM`指定了基础镜像,`RUN`执行命令,`CMD`定义默认启动命令,`ENTRYPOINT`配置启动容器的应用,`COPY`和`ADD`复制本地文件到镜像。`WORKDIR`设置容器内工作目录,`VOLUME`创建持久化数据卷,`EXPOSE`声明暴露端口,`ENV`设置环境变量,`LABEL`添加元数据,`USER`设定运行用户,`ARG`定义构建时环境变量,`ONBUILD`定义后续构建触发的操作,`STOPSIGNAL`设置停止信号,`HEALTHCHECK`定义健康检查。
这是一个Markdown格式的摘要: --- 这款工具独特之处在于它允许用户通过在Word文档中添加文字和图片来创作视频,包括配音、字幕和背景音乐。软件界面虽显复杂,但生成视频只需四步:选择Word文档、添加音乐、设置保存路径、点击开始生成。最新版1.15b改进了字幕自动换行功能,支持手动调整,修复了网络错误、文件路径问题和图片缩放等错误。软件提供永久免费使用,支持离线生成(需自建TTS),并鼓励用户自定义TTS和特效插件。下载链接可在官方页面找到。 --- 请注意,实际字符数可能会根据Markdown格式的要求略有变动,但主要内容已经压缩在这个范围内。
空中唤醒(Wake on Radio, WOR)技术**降低了设备功耗,通过休眠和接收模式切换实现。设备接收到特殊前导码时唤醒,未接收到数据则返回休眠。配置精确的唤醒和休眠时间确保响应及时且节能。不仅用于数据接收,还能结合智能操作,如空中轨迹唤醒,提升用户体验。广泛应用于物联网和智能家居,随着技术发展,其潜力和应用将更加广泛。
密码学在区块链中扮演关键角色,确保机密性、完整性、身份认证和不可否认性。对称密钥加密用于快速加密,但不支持不可否认性。非对称加密(如RSA)解决了这一问题,每个用户拥有公钥和私钥。散列函数(如SHA-1、SHA-2)用于数字签名,保证信息来源和完整性。同态加密允许在不解密情况下处理加密数据,增强隐私保护。零知识证明则能验证信息正确性而不泄露额外信息,如ZCash使用该技术隐藏交易详情。环签名技术(如在门罗币中)隐藏签名者身份。区块链隐私保护措施包括混币技术,旨在混淆交易路径。网络和应用层面上也存在隐私挑战,需要综合策略来防御。
PrimiHub是密码学专家团队开发的开源隐私计算平台,关注数据安全、密码学等领域。RSA算法使用两个素数确保安全,因为它们的乘积易于计算,但分解困难,形成加密基础。算法涉及选择大素数、计算乘积、生成公私钥对。加密时,消息通过公钥变形;解密则需私钥,安全性依赖于大数分解问题的复杂性。
并联谐振电路在音频处理中提升音质,振动检测中评估设备状态,电磁波检测中测量频率,电力电子及无功补偿中的优化,通信信号的滤波与放大,无线电接收发射,及家用电器如电视、洗衣机的信号控制。应用广泛,从通信到家电,发挥着关键作用。