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会点儿技术
摘要(Markdown格式):人类文明进步推动能源与交通系统转型,新能源汽车,尤其是纯电动汽车,成为应对可持续发展和气候变化的关键。各国加速能源结构调整,企业如比亚迪等转向新能源领域。电池管理系统(BMS)对保障电池安全和性能至关重要,数字孪生技术如SkyEye助力虚拟BMS开发,缩短研发周期,提升电池管理效率。虚拟BMS允许无限制的仿真硬件,支持AUTOSAR协议,通过集成CANoe实现数据模拟,促进汽车行业的创新与效率。
摘要:本文讨论了代码中的“Code Smell”现象,即可能表明代码质量问题的模式。这些包括重复代码、过长函数、过大类、过长参数列表等。识别并重构Code Smell有助于提升代码质量和可维护性。在单元测试中,也有类似的“测试味道”问题,如无信息的测试名称、缺少arrange-act-assert结构、不恰当的变量名和重复使用以及杀虫剂效应。好的单元测试应有明确的命名、遵循arrange-act-assert模式、使用有意义的变量名,并避免重复测试同一情况,以提供有价值的错误信息。
【7月更文挑战第1天】在IntelliJ IDEA中启用阿里云的通义灵码插件,需安装插件,搜索“tongyi”安装并登录阿里云账号。插件提供行级/函数级代码建议、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释和解释等功能。支持多种编程语言,但需联网使用并依赖阿里云账号。快捷键在macOS和Windows上有差异,如macOS的“Tab”键接受代码建议,“Esc”废弃。
Kubernetes ConfigMap*是一种资源对象,用于存储非敏感配置数据,如环境变量和配置文件,解耦配置与应用,支持动态更新。它可以被挂载到Pod中,跨Namespace共享。通过`kubectl create configmap`命令创建。例如,一个apisix插件配置可能包含3个lua文件,通过`kubectl create configmap`命令将它们整合到一个ConfigMap中供apisix使用。ConfigMap不同于Secret,用于存储非敏感信息。
【7月更文挑战第1天】Android Binder 拦截可实现虚拟化、测试、SDK检测、逆向分析及ROM扩展。通过Java层aidl代理,利用IBinder接口规范来拦截通信。拦截步骤包括:替换Binder服务缓存对象,如ActivityManagerService;代理ServiceManager以控制服务获取。此操作需系统权限,可能涉及安全风险和版本差异,非必要时应谨慎。
【7月更文挑战第1天】通义灵码插件是一款提升开发效率的利器,提供智能代码补全,在你输入时预测函数及参数,减少错误。它还实时检测并修正语法和逻辑错误,提出优化建议以提升代码性能。此外,能自动生成代码模板,简化常见任务,如创建类或数据库操作。还能辅助编写文档注释,增强代码可读性。通过这些功能,开发者能更专注业务创新。
在Kubernetes环境中,服务网关(如Spring Cloud Gateway)和Nacos配置中心补充了k8s的不足。Nacos提供灵活服务路由和动态配置更新,超越k8s基础服务发现。它还支持更复杂的配置管理和实时推送,以及环境隔离和版本控制。作为服务注册中心,Nacos增强k8s服务治理能力,保持技术一致性,并提供额外的安全层及监控功能。
Stable Diffusion中的hypernetwork是一种微调技术,由 Novel AI 开发,用于修改模型的风格,特别是噪声预测器中的交叉注意力模块。Hypernetwork 是一个小型网络,它通过两个子网络变换 key 和 query 向量,动态调整注意力机制。这不同于传统的超网络,它生成另一网络的权重。与LoRA相比,两者都修改注意力模块,但方法不同。Hypernetwork 训练快速,资源需求低,适用于普通计算机。使用时,模型文件应放在 `stablediffusion-webui/models/hypernetworks` 目录下,并通过WebUI或命令行指定。
阿里云的Qwen2-72B模型在Hugging Face上荣登开源模型榜首,展现卓越性能,超越其他包括Meta的Llama-3在内的竞争者。Qwen2有多个参数版本,其中72B版本在自然语言理解、知识、代码等任务上表现出色。较小参数版本如7B模型在某些方面略逊一筹。推出不同参数模型可能是为了降低成本、加速迭代、构建丰富的模型生态。通过提供不同规模的模型,阿里云旨在促进技术研究和全场景应用,类似于微软Windows XP和阿里云OS生态的构建策略。
这篇内容是一个关于将Google Ads集成到个人网站的简要经验分享。作者提到在网站上添加Google Ads的初步成效虽低,但作为起点尚可。文章介绍了开始步骤,包括拥有一个网站、注册Google Ads账户,并推荐了一个YouTube视频教程。网站需经过审批,通常要求至少15篇正规文章和6个月的域名注册,但有时新域名也能通过。验证方法包括使用ads.txt文件,遇到问题时可能需要手动检查。子域名的广告审批是自动的。放置广告可以选择自动或手动广告单元,作者建议结合使用。文章还提到了广告屏蔽和管理,以确保合规性。最后,作者分享了自己集成Google Ads的心得体会。
摘要: Java中的监视器(Monitor)是线程同步机制,每个对象带有一个与之关联的监视器。线程通过`synchronized`获取和释放锁。监视器包含入口集(等待锁的线程)、所有者线程(持锁线程)和等待集(调用`wait()`的线程)。线程在入口集阻塞,等待集调用`wait()`后释放锁进入等待。线程状态包括新建、可运行、阻塞、等待、超时等待和终止。示例代码展示了线程如何在不同状态间转换,如线程获取和释放监视器锁以及调用`wait()`和`notify()`方法。
零样本学习(Zero-Shot Learning)是机器学习中的一种方法,模型在未见过的类别上进行分类,依赖于类别描述来建立训练与测试集间的联系。例如,通过已知的马、老虎和熊猫特征推断斑马。单样本学习(One-Shot Learning)则是在极少量样本(如一个)的情况下进行学习,目标是减少训练数据需求,适用于新类别出现时无需重新训练的情况。小样本学习(Few-Shot Learning)是处理仅有少量类内样本的学习任务。这三者常用于图像分类、语义分割等场景,One-Shot是Few-Shot的特殊情况。
XAF Blazor 的 PropertyEditor 在 DEV 24.1.3 中经历了重大改进,更接近 WinForm。PropertyEditor 担任业务逻辑与各平台交互的角色,利用 INotifyPropertyChanged 监听属性变化。新版本弃用了 ComponentAdapter,代之以接口和基类,简化自定义编辑器的创建,降低了复杂度,同时增加了 ComponentModel 的 ComponentType 属性以自动化组件渲染和属性映射。这使得 Blazor 的 PropertyEditor 创建变得更为简便。
摘要: 在多线程异步环境中,偶发的数据库修改失败可能因并发的`dbContext`操作引起,当一个线程的修改未保存时,另一线程尝试相同操作会导致错误。另外,单次执行成功但随后失败的情况可能源于`dbContext`的瞬时生命周期。若`saveChangesAsync()`在刷新页面请求到来前未完成,新的请求可能会尝试在写操作期间读取数据,从而引发问题。
在 Visual Studio 中,可创建三种类库:.NET Framework、.NET Standard 和 .NET Core。.NET Standard 是规范,确保跨.NET实现的API一致性,适用于代码共享。.NET Framework 用于特定技术,如旧版支持。.NET Core 库允许访问更多API但限制兼容性。选择取决于兼容性和所需API:需要广泛兼容性时用.NET Standard,需要更多API时用.NET Core。.NET Standard 替代了 PCL,促进多平台共享代码。
GPT-4 vs GPT-4 Turbo: 探索OpenAI的顶级模型,GPT-4以其出色的文本生成和理解闻名,适合高端内容需求,但成本高;GPT-4 Turbo,优化版,提供相似性能但更高效、经济,适用于大规模商业应用,尤其在速度和资源效率上展现优势。用户可根据质量、效率和成本需求选择合适模型。
在命令行中查看Python版本很简单。在Windows上按Win+R,输入powershell;在macOS上通过Finder→Applications→Utilities→Terminal;在Linux上打开终端。然后输入`python --version`或`python -V`。输出显示如"Python 3.8.3"。使用`python -VV`可获取更多详细信息。在Python脚本中,可通过`sys.version`或`platform.python_version()`检查版本。确保使用Python 3,因为Python 2自2020年起已停止更新和支持。
Lustre是分布式NFS系统,融合了分布式系统和NFS特性。它支持线性扩展容量和性能,提供POSIX语义,隐藏复杂存储细节。关键技术涉及分布式计算、缓存、锁、事务、通信(RPC、消息队列、同步/异步模式)、选举、任务调度、健康检查、负载均衡、集群管理和QoS。数据一致性、复制(副本、EC)、热点管理及多种上层协议(如NFS、S3)也是重点。分布式存储通过扩容提升读写带宽和IOPS。
HSM(Hierarchical Storage Management)是数据分级存储管理,根据数据生命周期、访问特性和设备成本,自动在CPU寄存器、缓存、主存、SSD、HDD、光盘、磁带库等不同存储层级间迁移数据。数据热度分为热、温、冷、冰,对应不同成本、性能和容量。迁移策略可基于人工判断或系统自动计算,并确保业务I/O不受影响、数据一致性。访问频率增加时,数据可反向迁移至更高层级。
OpenStack始于NASA和Rackspace的合作,起初包含Nova(计算)和Swift(存储)两个组件。这个开源项目现拥有超过1000万行代码,由8000多名开发者贡献。起初的组件如nova和swift后来演变成包括glance、cinder、neutron等多个服务,体现了其松耦合架构,组件间通过RESTful API和消息队列交互。这种设计提高了开发效率,允许独立更新和维护,是OpenStack的核心优势。
Virtualbox虚拟机遭遇频繁卡顿和鼠标点击问题,尝试调整设置、更新Virtualbox及更换Win11操作系统未果。发现问题与X-Mouse Button Control软件冲突,卸载该软件后问题解决,推测是其功能与Virtualbox的鼠标集成存在冲突。
领域驱动设计(DDD)的分层架构演进为依赖倒置的四层模型,强调关注点分离。表现层(UI)展示信息并处理用户指令,应用程序层负责用例编排,与领域层交互但不含业务逻辑。领域层承载核心业务逻辑,包含领域模型和服务,确保业务正确性。基础设施层提供技术支撑,如数据库和缓存,服务于其他层。各层解耦,实现灵活的系统架构。
领域驱动设计(DDD)通过划分业务领域和子域简化复杂性。领域是业务问题的范围,子域是更小的专业部分。核心域代表业务的核心竞争力,如电商中的商品、订单和支付;通用域提供跨领域服务,如用户管理;支撑域支持核心功能,如物流、客服和数据分析。这种划分帮助团队专注关键业务,提高开发效率和软件对业务需求的契合度。
领域驱动设计(DDD)参考架构旨在为团队提供DDD实践的起点,强调业务与技术的分离,考虑多种架构风格如分层、六边形等。它包括多限界上下文结构,每个上下文内有应用层(不含领域逻辑)、领域层(含领域模型和事件)和网关层。接入层负责外部请求的处理,业务层协调不同上下文。组件包括Start(启动)、Common(通用)、API、Facade、Application Service、External API、Query、Domain和Gateway,各组件有明确的职责和依赖关系,如Gateway处理技术细节并作为系统与外部的接口。架构设计是多因素权衡,适应实际工程需求。
Google Maps Platform推出了路线优化API,旨在提升企业车队效率和客户满意度。此API允许分配任务、规划多站点路线,处理实时变动,支持复杂调度,并适应不同业务目标。希腊电商Skroutz利用该API提高了配送准时率和驾驶员效率。API依托Google的运筹学算法,解决大规模车辆路线问题,适用于物流、医疗、现场服务等多个行业。合作伙伴如埃森哲已成功应用此技术优化物流。路线优化API现全面开放,助力企业降低成本,实现可持续发展。
OpenStack是开源的云计算管理平台,旨在提供简单部署、可扩展的IaaS解决方案。由NASA和Rackspace发起,支持多种云环境,包括Nova(计算)和Swift(存储)两大核心模块。OpenStack通过API集成不同服务,如身份验证、数据库和消息代理,允许用户通过Web界面、命令行或API访问。它得到了多个大公司的支持,并快速增长,有望成为Eucalyptus的替代品。
探索开源世界:Kubetools的推荐系统[Krs](https://github.com/kubetoolsca/krs)助力K8s优化,追踪K8s组件清单,指引IAC集成。阅读建议: Prometheus与Thanos的进化故事,Adidas容器平台管理经验,K8s请求实现详解。关注云原生:Argo Rollouts支持Gateway API 1.0,Kubewarden v1.14强化策略与镜像安全。
摘要:占位图片在网页设计中用于布局和样式展示,加载性能测试及响应式设计验证。在线图片生成工具(如[amd794.com/placeholder](https://amd794.com/placeholder))提供定制尺寸、样式和格式的功能,帮助开发人员高效创建占位图,提升开发效率和协作效果。该工具支持API调用,方便设置图片属性并生成或下载。
这是一个Markdown格式的摘要: --- 这款工具独特之处在于它允许用户通过在Word文档中添加文字和图片来创作视频,包括配音、字幕和背景音乐。软件界面虽显复杂,但生成视频只需四步:选择Word文档、添加音乐、设置保存路径、点击开始生成。最新版1.15b改进了字幕自动换行功能,支持手动调整,修复了网络错误、文件路径问题和图片缩放等错误。软件提供永久免费使用,支持离线生成(需自建TTS),并鼓励用户自定义TTS和特效插件。下载链接可在官方页面找到。 --- 请注意,实际字符数可能会根据Markdown格式的要求略有变动,但主要内容已经压缩在这个范围内。
空中唤醒(Wake on Radio, WOR)技术**降低了设备功耗,通过休眠和接收模式切换实现。设备接收到特殊前导码时唤醒,未接收到数据则返回休眠。配置精确的唤醒和休眠时间确保响应及时且节能。不仅用于数据接收,还能结合智能操作,如空中轨迹唤醒,提升用户体验。广泛应用于物联网和智能家居,随着技术发展,其潜力和应用将更加广泛。
密码学在区块链中扮演关键角色,确保机密性、完整性、身份认证和不可否认性。对称密钥加密用于快速加密,但不支持不可否认性。非对称加密(如RSA)解决了这一问题,每个用户拥有公钥和私钥。散列函数(如SHA-1、SHA-2)用于数字签名,保证信息来源和完整性。同态加密允许在不解密情况下处理加密数据,增强隐私保护。零知识证明则能验证信息正确性而不泄露额外信息,如ZCash使用该技术隐藏交易详情。环签名技术(如在门罗币中)隐藏签名者身份。区块链隐私保护措施包括混币技术,旨在混淆交易路径。网络和应用层面上也存在隐私挑战,需要综合策略来防御。
PrimiHub是密码学专家团队开发的开源隐私计算平台,关注数据安全、密码学等领域。RSA算法使用两个素数确保安全,因为它们的乘积易于计算,但分解困难,形成加密基础。算法涉及选择大素数、计算乘积、生成公私钥对。加密时,消息通过公钥变形;解密则需私钥,安全性依赖于大数分解问题的复杂性。
并联谐振电路在音频处理中提升音质,振动检测中评估设备状态,电磁波检测中测量频率,电力电子及无功补偿中的优化,通信信号的滤波与放大,无线电接收发射,及家用电器如电视、洗衣机的信号控制。应用广泛,从通信到家电,发挥着关键作用。
Tarjan算法是一种用于查找有向图中强连通分量的高效方法。作者分享了自己的笔记,强调了网上解释的不清晰性,并引用了OI Wiki的资源。算法维护每个节点的`dfn`(深度优先搜索顺序)和`low`(能到达的最小DFS序)。通过遍历节点和其邻接节点,更新`low`值,识别环路。当`dfn[x] == low[x]`,表示找到一个强连通分量。代码示例展示了具体的实现细节。
EtherCAT主站方案对比:商业的如Acontis、TwinCAT3和开源的igh、SOEM。SOEM易移植但功能和实时性不足,适合简单应用;igh功能强大,实时性能优秀,基于内核态,适合复杂场景。igh能移植到其他RTOS,但需克服多任务无调度的挑战。依赖操作系统服务如定时器、内存分配,适合Linux内核,但移植到裸机复杂。
`PrimiHub`是一个由密码学专家团队开发的开源隐私计算平台,关注数据安全、密码学、联邦学习和同态加密等领域。文章探讨了RSA公钥加密算法的安全性,指出大整数分解难题是其基础,但Coppersmith方法在特定条件下能威胁RSA。方法利用数论和格约简(如LLL算法)寻找模多项式方程的近似根,可用于小公开指数或低位泄露攻击。当RSA密钥部分泄露时,攻击者可尝试恢复完整密钥。为增强RSA安全性,应使用更长的密钥,选择合适公钥指数,并保护私钥不泄露。随着量子计算发展,后量子密码学成为研究焦点。
介绍了网络告警信息的价值,特别是与目录遍历漏洞相关。目录遍历漏洞允许攻击者访问非预期的文件和目录。关键点包括: - 源IP可能是代理,可查威胁情报以了解历史攻击。 - 目的IP和端口用于识别受影响的资产。 - 响应码(如200或4XX/5XX)指示攻击是否成功。 - HTTP信息中的"../"是攻击特征,用于尝试遍历目录。 - 攻击者利用"../"构造请求,试图访问系统敏感文件。 - 防守方应警惕含有"../"的请求,可能是目录遍历尝试。 - 攻击方则利用路径参数尝试遍历,若未过滤"../",则可能成功利用漏洞。
LoRa模块在智能灌溉系统中发挥关键作用: - **低功耗**,延长设备寿命,减少维护。 - **远程监控与控制**,允许农民通过手机或电脑远程操作灌溉。 - **精准灌溉**,结合传感器调整策略,提高水效,优化作物生长。 - **高穿透性与稳定性**,确保复杂环境下数据传输的可靠性。 - **多节点支持**,支持大规模传感器网络,全面监测农田状况。 - **数据安全**,保障信息传输的安全。 - **灵活扩展**,适应不同规模需求,支持物联网集成。 这些特性助力智能农业实现节水、高效和智能化。
LoRa技术在物联网中虽有广泛应用潜力,但其安全问题不容忽视。文章指出,LoRa网络的安全隐患主要涉及密钥管理、伪造报文、恶意拥塞及终端安全。建议加强密钥加密、分发机制,实施报文认证,限制设备发送速率,强化终端硬件安全及软件保护,以应对各种攻击,确保物联网系统的安全与稳定。
GPRS与4G在移动通信中各有重要地位,但4G(如LTE)以其高达1Gbps的速度、低延迟及优化的高带宽应用(如视频监控)超越了GPRS的几十Kbps速度。5G的兴起将进一步革新通信,带来更快、更智能的服务。选择技术需依据实际需求。
火电站依赖化石燃料燃烧产生蒸汽驱动发电机,水电站则用水能转动水轮发电,更环保。随着能源转型,两者都在推进智慧化:通过实时监测、故障诊断、能效管理、智能调度和预防性维护,提高效率、安全性与可持续性,响应碳中和目标,构建绿色智能的现代能源体系。
转动设备故障预测技术在智慧电厂中至关重要,防止非计划停机能避免经济损失和安全风险。结合传统数学模型与AI大数据分析,通过高精度传感器实时监测设备参数,利用智能算法精准预测异常,提前预警潜在故障。AI驱动的模型不仅能识别已知故障,还能预测未知问题,优化维护决策,减少停机时间,降低成本,增强可再生能源设施的运维效率,推动绿色能源转型。
随着社会电气化需求增长,变电站管理面临数据收集局限性、信息化不足、缺乏实时监控、交互性差和智能化水平低等挑战。AIRIOT智慧变电站解决方案提供管理驾驶舱、高压配电图、电力数据分析、电能质量监控、环境参数控制等功能,实现高效智能运维,助力电力行业的数字化转型与可持续发展。该平台通过实时监控、数据分析和报警处理,提升运维效率和系统安全性,推动能源管理的现代化和经济性。
SPI单线传输模式简化了微控制器与设备间的通信,仅使用MOSI线减少线路,降低成本和复杂性。时钟线SCLK在同步数据传输中仍关键,确保数据准确。虽限制了从机回传数据,但适合需要简化设计的应用。在选择设备时,注意其是否真正支持单线模式并保持同步性。随着技术进步,单线SPI将在未来继续发展。
随着信息技术进步,通信系统对双工模式要求提升。全双工允许双向同时传输,提高效率和实时性,适合高速实时应用但成本高;半双工则单向传输,简单低成本,适用于实时性要求不高的场景。选择双工模式需权衡成本、技术与实时性需求。未来,双工模式将更灵活以适应多样化需求。
Logs是可观测性关键,提供丰富细节和事件记录,利于故障排查。然而,logs、traces、metrics数据常割裂,阻碍统一分析。为打通关联,有三种常见方法:按时间、Context(如TraceId)和Resource关联。Logs格式灵活但缺乏标准,推荐使用OTel Logs规范。夜莺,一个开源云原生监控工具,和快猫星云的Flashcat平台,旨在统一指标、日志、链路追踪的管理,简化多云环境监控,优化告警处理,提升可观测性实践。
在软件开发中,需求管理是关键,尤其对程序员的成长至关重要。文章以AI智能回收机项目为例,揭示了混乱、不清晰的需求如何阻碍项目进展。需求是设计的基础,没有正确需求意味着设计错误。程序员往往无形中承担了部分需求分析工作,需学会从用户角度理解和控制需求。需求过程包括问题定义和需求分析,前者清晰陈述问题,后者侧重业务而非技术。正确接收需求需深入业务、挖掘本源、全面考虑需求关系。通过学习和实践,程序员能提升需求管理能力,进而专业进阶。
LoRa模块在智能灌溉中凸显低功耗、远程监控、精准灌溉等优势。结合传感器实时收集农田数据,云平台分析处理后远程控制灌溉设备,确保高效用水。异常报警与智能决策功能优化灌溉策略,提高农作物产量和质量。
在Windows环境下,通过GitLab Group ID获取项目URL的步骤概要: 1. 使用API `http://gitlab域名/api/v4/groups/你的group id` 获取JSON,提取`http_url_to_repo`。 2. 在Sublime中处理JSON,用快捷键选中并提取所有`http_url_to_repo`值。 3. 保存到h.txt,去除其他信息,仅保留URL。 4. 创建e.bat文件,内容为克隆h.txt中所有URL的批处理命令。 5. 放置h.txt和e.bat在同一文件夹,运行e.bat批量克隆仓库。URL含凭证,便于后续操作。
本文目标:引导初学者入门Docker,理解镜像、容器和宿主机概念,学习常用Docker命令,特别是如何创建并从Redis容器通过宿主机端口访问。 关键点: - Docker核心:镜像(类)、容器(实例)、宿主机(运行环境)。 - `docker pull` 拉取镜像,如 `redis:3.0`。 - `docker run -d --name` 后台运行容器,如 `my-redis`。 - `-p` 参数做端口映射,如 `6379:6379`。 - `docker exec -it` 交互式进入容器,如 `bash` 或执行命令。