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Python 内存分配时的小秘密

Python 中的sys 模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。 本文将会频繁地使用该模块的getsizeof() 方法，因此，我先简要介绍一下： • 该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes） • 它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存

如何美观地打印 Python 对象？这个标准库可以简单实现

使用 pprint 模块的 pprint() 替代 print()，可以解决如下痛点： • 设置合适的行宽度，作适当的换行 • 设置打印的缩进、层级，进行格式化打印 • 判断对象中是否出现无限循环，并优化打印内容 1、简单使用

GIL 已经被杀死了么？

GIL 即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是 Python 解释器中的一个布尔值，受到互斥保护。这个锁被 CPython 中的核心字节码用来评估循环，并调节用来执行语句的当前线程。

10 行 Python 代码，批量压缩图片 500 张，简直太强大了

需要批量压缩图片，现有大约 200 张，后会再增 是压缩，不是切割截取，不改变图片尺寸 原图片大部分是 10M - 30M，目标是压缩成 1M 以内，越小越好

sum() 函数性能堪忧，列表降维有何良方？

（1）sum() 函数的性能到底差多少，为什么会差？（2）既然 sum() 不是最好的列表降维方法，那是否有什么替代方案呢？

如何给列表降维？sum()函数的妙用

1、如果原列表的元素除了列表，还有其它类型的元素，怎么把同类的元素归并在一起呢？ 2、如果是一个三维或更高维的列表，怎么更好地把它们压缩成一维列表呢？ 3、sum() 函数还有什么知识要点呢？

Python骚操作：动态定义函数

除了做实验，需要用到动态创建函数的场景很少。 玩耍（Toying around） Python 的内部构件是一种深入学习这门语言的好方法。 如果需要，可以毫不费力地越过解释器/语言的界线。

Python进阶：如何将字符串常量转化为变量？

一个是动态地进行变量赋值，通过修改命名空间而植入变量；一个是动态地执行代码，可以说是通过“走后门”的方式，安插了变量。

大名鼎鼎的Requests库用了什么编码风格？

Requests 的代码库使用 PEP-8 编码风格。 除了 PEP-8 中列出的标准外，我们还有一些指导原则： • 如果方便的话，行长（Line-length）可超过 79 个字符，达到 100 个字符。 • 如果换行会导致严重的不方便，则行长可以超过 100 个字符。 • 除非在字符串中出现单引号，否则始终使用单引号字符串（例如，'#flatearth'）。

Python进阶：全面解读高级特性之切片！

切片（slice）就是一种截取索引片段的技术，借助切片技术，我们可以十分灵活地处理序列类型的对象。通常来说，切片的作用就是截取序列对象，然而，对于非序列对象，我们是否有办法做到切片操作呢？在使用切片的过程中，有什么要点值得重视，又有什么底层原理值得关注呢？

Python进阶：迭代器与迭代器切片

在前两篇关于 Python 切片的文章中，我们学习了切片的基础用法、高级用法、使用误区，以及自定义对象如何实现切片用法（相关链接见文末）。本文是切片系列的第三篇，主要内容是迭代器切片。 迭代器是 Python 中独特的一种高级特性，而切片也是一种高级特性，两者相结合，会产生什么样的结果呢？

Python对象的空间边界：独善其身与开放包容

Python对象的空间边界：独善其身与开放包容

join()方法的神奇用处与Intern机制的软肋

照例先总结下本文内容：（1）join() 方法除了在拼接字符串时速度较快，它还是目前看来最通用有效的复制字符串的方法 （2）Intern 机制（字符串滞留）并非万能的，本文探索一下它的软肋有哪些

Python是否支持复制字符串呢？

本文标题的问题分为两部分：（1）Python 中是否支持复制字符串？（2）如果不支持，为什么不支持？

详解Python拼接字符串的七种方式

几乎任何一种编程语言，都把字符串列为最基础和不可或缺的数据类型。而拼接字符串是必备的一种技能。今天，我跟大家一起来学习Python拼接字符串的七种方式。

再谈文件读写：判断文件的几种方法及其优劣对比

学习是循序渐进的过程，若能建立知识点间的联系，进行系统性的学习，那将更有助于效果。阅读这篇文章，你将读到如下内容： 1、判断文件的方法（try语句、os模块、pathlib模块）2、以上几种方法的优劣对比

学习Python操作JSON，网络数据交换不用愁

本文，你可以学到如下内容： 1、JSON是什么？ 2、JSON与XML的优劣差异？ 3、将Python对象编码成JSON字符串 4、将JSON字符串解码为Python对象 5、解决JSON中文乱码问题

给Python学习者的文件读写指南

对于初学者来说，一份详尽又清晰明白的指南很重要。今天，猫猫跟大家一起，好好学习Python文件读写的内容，这部分内容特别常用，掌握后对工作和实战都大有益处。学习是循序渐进的过程，欲速则不达。文章较长，建议大家收藏，以备复习查阅哦。 1、如何将列表数据写入文件？2、如何从文件中读取内容？3、多样需求的读写任务4、从with语句到上下文管理器

继GitHub的Copilot收费后，亚马逊推出了 CodeWhisperer，感觉不错哟！

Copilot 是 Github 推出的一款人工智能编程助手，推出仅一年就受到大量开发者的追捧（据官方统计有 120 万用户）。然而，自 2022 年 6 月起，它改为了付费订阅模式（每月 10 美元或每年 100 美元）。 我们暂且不讨论训练代码可能涉及的版权及授权许可问题，可以肯定的是，利用机器学习训练出智能编程 AI 模型，这会是未来的大势所趋！ 巧合的是，仅在 Copilot 宣布收费的几天后，Amazon 就推出了一款竞品 CodeWhisperer！相信在不久的将来，类似的产品会如雨后春笋般涌现，到那时，程序员和编程学习者们就更加有福了！

2020年Python文章盘点，我选出了个人TOP10

年度盘点

脑洞：如何用一个整数来表示一个列表？

脑洞：如何用一个整数来表示一个列表？

Python最会变魔术的魔术方法，我觉得是它！

魔术方法

为什么继承 Python 内置类型会出问题？！

我发现了《流畅的Python》和PyPy文档的错误

为什么说 Python 内置函数并不是万能的？

为什么说 Python 内置函数并不是万能的？

Python 疑难问题：[] 与 list() 哪个快？为什么快？快多少呢？

Python 疑难问题：[] 与 list() 哪个快？为什么快？快多少呢？

Python 为什么不支持 switch 语句？

之所以 Python 没有 switch 语句，原因有：switch 的实现细节/功能点未经敲定、没有 switch 也挺好的、有其它不错的方法替代 switch、Guido 的小任性……

Python 的整数与 Numpy 的数据溢出

某位 A 同学发了我一张截图，问为何结果中出现了负数？ 看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。 然后，他继续发了张图，内容是 print(100000*208378)，就是直接打印上图的 E[0]*G[0]，结果是 20837800000，这是个正确的结果。

len(x) 击败 x.len()，从内置函数看 Python 的设计思想

内置函数是 Python 的一大特色，用极简的语法实现很多常用的操作。 它们预先定义在内置命名空间中，开箱即用，所见即所得。Python 被公认是一种新手友好型的语言，这种说法能够成立，内置函数在其中起到了极关键的作用。

别开心太早，Python 官方文档的翻译差远了

近几天，很多公众号发布了 Python 官方文档的消息。然而，一个特别奇怪的现象就发生了，让人啼笑皆非。 Python 文档的中文翻译工作一直是“默默无闻”，几个月前，我还吐槽过这件事《再聊聊Python中文社区的翻译》，当时我们的进度是 10.3%，远远落后于日本和法国，甚至落后于巴西！ 这次所谓的中文版，当然是未完成翻译的残品。

深度辨析 Python 的 eval() 与 exec()

Python 提供了很多内置的工具函数（Built-in Functions），在最新的 Python 3 官方文档中，它列出了 69 个。 大部分函数是我们经常使用的，例如 print()、open() 与 dir()，而有一些函数虽然不常用，但它们在某些场景下，却能发挥出不一般的作用。

[译]PEP 342--增强型生成器：协程

PEP标题： Coroutines via Enhanced Generators PEP作者： Guido van Rossum, Phillip J.

[译] PEP 255--简单的生成器

我正打算写写 Python 的生成器，然而查资料时发现，引入生成器的 PEP 没人翻译过，因此就花了点时间翻译出来。如果在阅读时，你有读不懂的地方，不用怀疑，极有可能是我译得不到位。若出现这种情况，我建议你直接阅读原文，最好也能将错误处告知于我，以便做出修改。

Python猫荐书系列之五：Python高性能编程

稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道，最近几年，国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属，于是，隔三差五就会有人问：这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资...... 对于编程语言的争论，就是猿界的生理周期，每个月都要闹上一回。

为什么range不是迭代器？range到底是什么类型？

迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种（之一），在 Python 中随处可见它的身影，我们经常用到它，但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中（链接见文末），我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。

Python进阶：设计模式之迭代器模式

在软件开发领域中，人们经常会用到这一个概念——“设计模式”（design pattern），它是一种针对软件设计的共性问题而提出的解决方案。在一本圣经级的书籍《设计模式：可复用面向对象软件的基础》（1991年，Design Patterns - Elements of Reusable Object-Oriented Software）中，它提出了23种设计模式。

Python进阶：自定义对象实现切片功能

你真的知道Python的字符串怎么用吗？

本文介绍Python字符串的拼接、拆分、替换、查找及字符判断等使用方法。最后，还做了两个扩展思考：为什么Python字符串不具备列表的某些操作呢，为什么它不具备 Java字符串的一些操作呢？带你认清，Python字符串到底怎么用？

学习Python，怎能不懂点PEP呢？

本文的目的是：尽量全面地介绍PEP是什么，告诉大家为什么要去阅读PEP，以及列举了一些我认为是必读的PEP，最后，则是搜罗了几篇PEP的中文翻译，希望能为Python学习资料的汉化，做点抛砖引玉的贡献。