不学习使我心慌，今天优雅的本喵带大家充充电，学学Python中操纵JSON的知识。学完本文，你可以学到如下内容：
1、JSON是什么？
2、JSON与XML的优劣差异？
3、将Python对象编码成JSON字符串
4、将JSON字符串解码为Python对象
5、解决JSON中文乱码问题
JSON是什么？
JSON的全称是 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。最初，JSON 只是 JavaScript 的子集，但由于其简单易用而迅速走红。
现今大部分编程语言都支持对JSON的解析与生成，而近些年异军突起的NoSQL数据库也多参照JSON来设计数据存储格式，例如Mongodb的BSON（Binary JSON）。
JSON有以下六种数据类型：number、boolean、string、null、array、object。前三种很好理解，第四个null对应Python的None，最后两种，对应Python的列表和字典。
1{ 2 "name": "小明", 3 "age": 14, 4 "gender": true, 5 "grade": null, 6 "skills": [ 7 "JavaScript", 8 "Java", 9 "Python"10 ]11}复制代码
JSON与XML的优劣差异？
在JSON出现之前，人们用XML在网络上交换数据，在JSON出现后，它基本上就取代了XML的位置。两者的共同之处显而易见，它们都是结构化的语言，都可以用于网络数据的交换。
两者最大的差异在于它们的“出身”不同，也就是它们被创造的目的不同。
XML是W3C（万维网联盟）发布的可扩展标记语言（Extensible Markup Language），最初设计来弥补HTML的不足，以强大的扩展性满足网络信息发布的需要，与它“同级”的有：XHTML\CSS\ECMAScript等。它包含DTD、XSD、XPath、XSL等一大堆复杂的规范，在数据存储、扩展及高级检索等方面都有作用。后来被用于网络数据交换，颇有点大材小用的意思，虽然可胜任，却也有点复杂和冗余。
而JSON是ECMAScript标准的子集，设计之初就是为了克服XML在数据交换上的劣势，所以一方面，它像XML一样具有简洁而清晰的层次结构，另一方面，它比XML小巧精致，更加适用于网络数据的传输。
JSON也不是没有缺点，当结构层级很多的时候，它会让人陷入繁琐复杂的数据节点查找中，在可读性上要比XML差。
将Python对象编码成JSON字符串
将python的对象转化为字符串，这个过程也称为序列化，与之相对，将JSON字符串转化为python对象，这个过程被称为反序列化。
序列化格式如下，json.dumps()把python对象序列化，json.dump() 先序列化，然后将内容存入文件：
json.dumps(obj,* , skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False,**kw)
1In [1]: import json2In [2]: d = dict(name='Tom', age='8', score=88)3In [3]: json.dumps(d)4Out[3]: '{"name": "Tom", "age": "8", "score": 88}'5In [4]: with open('test.json', 'w') as f:6 ...: json.dump(d, f)复制代码
用的比较多的参数有：
- ensure_ascii=True 设置是否编码为ASCII，默认是，若False，则使用原编码码格式
- indent=None 设置打印时缩进，默认不缩进
- separators=None 设置分隔符，取值是(item_separator, dict_separator)元组，默认为(‘,’,’:’)，这表示keys之间用“,”隔开，而key和value之间用“:”隔开
- sort_keys=False 设置按key值排序，默认不排序
1In [15]: d = dict(name='Python猫', age='8', score=88) 2 3In [16]: json.dumps(d) 4Out[16]: '{"name": "Python\\u732b", "age": "8", "score": 88}' 5 6In [17]: json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True) 7Out[17]: '{\n "age": "8",\n "name": "Python猫",\n "score": 88\n}' 8 9In [18]: print(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True))10{11 "age": "8",12 "name": "Python猫",13 "score": 8814}复制代码
将JSON字符串解码为Python对象
反序列化格式如下，json.loads()从内存中读取内容解析，json.load() 从文件中读取内容解析：
json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
1In [1]: import json2In [2]: d = dict(name='Tom', age='8', score=88)3In [3]: tom_json = json.dumps(d)4In [4]: json.loads(tom_json)5Out[4]: {'age': '8', 'name': 'Tom', 'score': 88}6In [5]: with open('test.json', 'r') as f:7 ...: print(json.load(f))8{'name': 'Tom', 'age': '8', 'score': 88}复制代码
json.loads()比json.load() 多了一个encoding参数，可以将传入的字符串重新编码。
解决中文乱码问题
序列化的ensure_ascii参数与反序列化的encoding相对应，都是处理字符编码，一旦处理不好，就会导致中文乱码问题。
Python2的字符编码乱七八糟，也广被人诟病，如果不幸遇到Python2项目，可参照如下例子解决。
字符串在Python2内部的表示是unicode编码。因此，在做编码转换时，需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。
1# -*- coding: utf-8 -*- 2m = {'a' : '你好'} 3 4print m 5=>{'a': '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'} 6 7print json.dumps(m) 8=>{"a": "\u4f60\u597d"} 910print json.dumps(m,ensure_ascii=False)11=>{"a": "浣犲ソ"}1213print json.dumps(m,ensure_ascii=False).decode('utf8').encode('gb2312')14=>{"a": "你好"}复制代码
Python3的默认编码格式是utf-8，以上例子，只需要ensure_ascii=False，就能解决。
