这几天，我在用 Github page + hexo 搭建个人网站，为了延续风格，就想把配图与文章一起迁移过去。这时候就出现了一个难题：我所用的图片都是高清大图，放到网站上就严重拖慢了加载速度。因此，需要先把图片压缩，再上传。
我把需求概括如下：
- 需要批量压缩图片，现有大约 200 张，后会再增
- 是压缩，不是切割截取，不改变图片尺寸
- 原图片大部分是 10M - 30M，目标是压缩成 1M 以内，越小越好
按着这几条线索，我搜索“批量压缩图片”、“图片压缩工具“、”批量处理图片“......
一开始的想法是找轻量级的图片压缩工具，简单处理一下就好。然而不知是搜索的姿势不对，还是筛选过滤信息的姿势不对，结果都差强人气。
查找到的工具有本地与在线两类，可试验后都不太理想：有的软件下载后才发现是付费的，有的在使用时直接导致程序卡死，有的压缩率不够需要多次压缩，有的要求原始图片大小不能超过 5 M，有的要求批量处理数量不超过 20 张，有的不支持批量压缩......群内小伙伴还帮忙推荐了“PS+批处理”、acdsee、甚至手机应用 snapseed，都不合我意。
花了不少时间后，偶然看到有文章写用 Python 来压缩图片。一文惊醒梦中人，我怎么没想到呢？
Tinypng 网站提供在线图片压缩服务，是所有图片压缩工具中最好用的之一，但它有所限制：批量最多处理 20 张，且每张大小不允许超过 5 M。
这个网站非常良心，开放了免费的 API ，API 取消了每张大小的限制，只限定每个月处理 500 张图片。这对我来说，已经足足有余了。
下面介绍怎么使用它。第一步是在它网站上注册，获得专属的 API_KEY。使用的是邮箱注册，很简单。
然后是安装 package：
pip install --upgrade tinify 复制代码
接着是处理图片：
import tinify import os tinify.key = '此处填入你的key' path = "C:\\Users\\yunpoyue\\Pictures\\cat" # 图片存放的路径 for dirpath, dirs, files in os.walk(path): for file in files: imgpath = os.path.join(dirpath, file) print("compressing ..."+ imgpath) tinify.from_file(imgpath).to_file(imgpath) 复制代码
不到 10 行代码，轻轻松松就批量压缩图片，简直不要太爽！20 M 的图片能压缩到 2 M，压缩率达到惊人的 90%，成绩喜人。
它的 API 还提供图片裁剪、加水印、保存压缩图片至云服务商等功能，非常强大。除了压缩过程有点慢，其它无可挑剔。
