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2020年07月

• 07.02 08:55:04
  发表了文章 2020-07-02 08:55:04

  可视化解释11种基本神经网络架构

  随着深度学习的飞速发展，已经创建了完整的神经网络体系结构主机，以解决各种各样的任务和问题。 尽管有无数的神经网络架构，但对于任何深度学习工程师来说，这里有11种必不可少的知识，它们分为四大类：标准网络，递归网络，卷积网络和自动编码器。

  
• 07.01 08:50:25
  发表了文章 2020-07-01 08:50:25

  人工智能如何改变教育技术领域 超越传统教学

  在最近的COVID时代，教育已转变为大型企业。小学，中学和高等学校的学习取得了巨大的进步，几乎每年都有破记录。这就是AI如何改变教育技术领域。

  

2020年06月

• 06.30 08:46:45
  发表了文章 2020-06-30 08:46:45

  阿里达摩院：1 秒替换直播背景，像素级视频分割如何实现？

  计算机视觉领域的 AI 顶会 CVPR 2020 刚刚落下帷幕，与往年更专注图片识别不同，学术界和工业界的研究方向逐渐转向了更难的视频分割和三维视觉等领域。本次，阿里巴巴拿下了四项比赛的世界冠军，其中就包括 CVPR 2020 的 DAVIS 视频目标分割比赛，本文将详细解读这项冠军技术背后的原理。

  
• 06.28 09:29:46
  发表了文章 2020-06-28 09:29:46

  计算机视觉如何改善我们的日常生活

  探索家庭中智能技术的惊人可能性，这些场景可以看到我们需要的东西，并以各种方式帮助我们解决问题。

  
• 06.24 09:39:37
  发表了文章 2020-06-24 09:39:37

  新AI算法拯救渣画质马赛克秒变高清

  在这个追求高清画质的时代，我们对渣画质的容忍度越来越低。在知乎上搜索「低分辨率」、「渣画质」，会看到一大片诸如「如何补救清晰度低的照片」、「如何拯救渣画质」之类的问题。那么，将渣到马赛克级别的画面秒变高清，是一种怎样的体验？新AI 算法告诉你。

  
• 06.23 09:24:27
  发表了文章 2020-06-23 09:24:27

  来听听达摩院技术专家是怎么讲智能外呼机器人技术

  近日，在2020阿里云“全速重构”峰会上，阿里巴巴副总裁许诗军提到一个数字“11182”，在海口抗疫期间，利用AI技术在2小时内完成11182次外呼，极大提升防疫人员工作效率，而这背后正是智能外呼机器人技术的应用。

  
• 06.22 08:54:43
  发表了文章 2020-06-22 08:54:43

  三个可能会被计算机视觉技术改变的行业

  计算机视觉最主要的应用是面部识别，这种技术经常被用于安全和执法领域。但是，在本文中，我想介绍一些计算机视觉技术不太明显的用途。特别是以下的三个行业，可能会从这种技术趋势的发展中受益匪浅。

  
• 06.19 09:37:07
  发表了文章 2020-06-19 09:37:07

  达摩院探访，机器视觉之发丝级抠图技能解析？

  视觉技术作为人工智能之眼还在不断地认识世界，认识的事物从少到多，从模糊到清晰，从认识到理解。每一阶段都是一座里程碑，从人工智能流行之初，达摩院就对这个人工智能之眼有着深厚的兴趣。本次向大家介绍，达摩院之计算机视网膜修复工程。

  
• 06.18 09:26:23
  发表了文章 2020-06-18 09:26:23

  未来3到5年内，哪个方向机器学习人才最稀缺？

  未来 3 到 5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？今天我们就来梳理一下。全栈式工程师在初创公司受欢迎，领域专精的算法人才在大公司很吃香，应用型人才能够快速提升业务，而工程化是落地的重要一环。

  
• 06.17 09:30:04
  发表了文章 2020-06-17 09:30:04

  阿里云为新冠AI辅助诊断系统加速

  阿里云为此次新冠肺炎AI诊断系统的部署提供了全球加速解决方案，通过全球加速GA产品，依托阿里巴巴遍布全球的优质传输网络，可以有效提升全球数据访问的稳定性。

  
• 06.16 09:28:21
  发表了文章 2020-06-16 09:28:21

  机器学习效率正在超越摩尔定律

  进步是否会持续不减，摩尔定律式的理论在未来几年或即将碰壁，仍有待观察。

  
• 06.15 08:53:21
  发表了文章 2020-06-15 08:53:21

  3个因素看透 AI 技术架构方案的可行性

  人工智能这几年发展的如火如荼，不仅在计算机视觉和自然语言处理领域发生了翻天覆地的变革，在其他领域也掀起了技术革新的浪潮。无论是在新业务上的尝试，还是对旧有业务对改造升级，AI 这个奔涌了 60 多年的“后浪”，正潜移默化的影响着我们传统的技术架构观念。

  
• 06.12 09:22:21
  发表了文章 2020-06-12 09:22:21

  训练AI吞食垃圾 瀚蓝环境探索破解垃圾围城难题

  阿里云研究院高级战略专家王岳表示，越是看似离 AI 技术遥远的行业，一旦与其发生化学反应，所产生的能量将会是巨大的。在未来相当长的时间，行业内专家与行业外数据科学家的跨界组合将会是推动工业智能落地的关键力量。

  
• 06.10 09:48:56
  发表了文章 2020-06-10 09:48:56

  AI现状 人才短缺成为障碍

  最新的调查告诉我们在企业领域 AI 应用到了怎样的程度（已经从原型向生产阶段过渡），调查还涉及具体技术和工具的流行程度，应用者面临怎样的挑战，以及其它一些问题。

  
• 06.09 14:06:33
  发表了文章 2020-06-09 14:06:33

  六种 AI+ 数据科学方式改变体育行业

  随着科技的发展，人工智能与数据科学已经在体育领域发挥越来越重要的作用。世界上鲜有事物无法量化，而能够量化的一切，都可以使用数据分析加人工智能的组合进行精确预测。

  
• 06.09 09:37:34
  发表了文章 2020-06-09 09:37:34

  人工智能技术或成为未来网络安全的引爆点和驱动力

  根据《市场与市场人工智能网络安全预测报告》，预计到 2026 年，人工智能网络安全市场规模将从 2019 年的 88 亿美元增长到 382 亿美元，年复合增长率为 23.3%。

  
• 06.08 09:17:12
  发表了文章 2020-06-08 09:17:12

  人工智能和机器学习之间的差异及其重要性，一定要分清楚

  如果你对人工智能和机器学习这两个词的含义、用途和优势感到困惑的人之一，下面我们将分享人工智能和机器学习之间的关键区别。

  
• 06.05 09:25:25
  发表了文章 2020-06-05 09:25:25

  机器学习：有监督和无监督之间有什么区别

  机器学习是人工智能的一个子集，它通过示例和经验教会计算机执行任务，是研究和开发的热门领域。我们每天使用的许多应用程序都使用机器学习算法，包括 AI 助手，Web 搜索和机器翻译。

  
• 06.04 09:39:53
  发表了文章 2020-06-04 09:39:53

  带你零代码体验视觉 AI 技术

  近期阿里云视觉智能开放平台上线了【体验中心】板块，在体验中心里用户可以系统的体验视觉智能开放平台的能力并能进行可视化的在线调试，除此以外还可根据不同的工作岗位制定不同的体验路线。

  
• 06.02 09:26:04
  发表了文章 2020-06-02 09:26:04

  一份报告讲清 RPA+AI 这个 278 亿市场规模的赛道

  RPA+AI，正在成为 AI 领域看得见的一股潮流，各类厂商都不约而同的朝着这个方向前进。

  
• 06.01 09:17:10
  发表了文章 2020-06-01 09:17:10

  达摩院 AI 进入中国科技馆，首张 AI 识别新冠 CT 成科技抗疫历史见证

  5 月 29 日消息，全国科技工作者日来临之际，一个特别的藏品入选中国科技馆“2020 数字馆藏”——阿里巴巴达摩院 AI 识别标注的第一张新冠肺炎 CT 影像。达摩院AI作为科技抗疫的历史见证，被写入中国科技发展史。

  

2020年05月

• 05.29 09:18:31
  发表了文章 2020-05-29 09:18:31

  人工智能对商业影响深远，AI可以为中小企业提供五大优势

  市场趋势有多快发展？特别是关于人工智能。企业正在以惊人的速度利用人工智能。根据 BI Intelligence 的报告，到 2020 年，将有 80％ 的公司使用 AI 聊天机器人。这是人工智能可以为您的中小型企业带来的五个优势。

  
• 05.28 09:26:17
  发表了文章 2020-05-28 09:26:17

  零基础入门机器学习：如何识别一只猫？

  如何让机器识别一只猫？本文从人认识猫的基本方法入手，讲解如何训练机器获得模型的主要步骤，并进行简单的实践，分享了机器学习的一个基本原理——梯度下降实现线性回归。

  
• 05.21 09:13:37
  发表了文章 2020-05-21 09:13:37

  AI 智能视频分析在零售业中的应用

  在现代世界中，零售业正在迅速增加人工智能在所有可能的工作流程中的应用。因此，通过应用分析来利用机会无疑可以改善零售行业中的各种运营。

  
• 05.20 09:39:41
  发表了文章 2020-05-20 09:39:41

  机器智能正在代替人类做的 5 件事

  哪些事情是人类擅长做的，并且短时间内不会被机器取代？哪些事情是机器智能擅长的，它们正在或即将替代人类做这些事情？你的职场角色将会受到哪些影响？

  
• 05.19 09:34:45
  发表了文章 2020-05-19 09:34:45

  【智能AI】让国货变「潮」，可持续吗？

  红花油味道的国产汽水，印着麻将的国产球鞋，花露水气息的咖啡……“国潮”跨界越来越匪夷所思了。如果让你当这个媒人，还会这么来搭配吗？

  
• 05.18 09:11:13
  发表了文章 2020-05-18 09:11:13

  基于 AI 人脸识别的跟随弹幕

  喜欢用优酷看视频发弹幕的同学应该已经发现，最新版本上很多剧都上线了全新的基于 AI 人脸识别的跟随弹幕，以往的普通弹幕或高级弹幕都是在播放器顶端自右向左以跑马灯式的效果展示，而这种跟随弹幕是以气泡样式挂在人物头像旁边，随着人物移动而移动。

  
• 05.15 09:35:01
  发表了文章 2020-05-15 09:35:01

  【计算机视觉】究竟谁能解决可解释性 AI？

  准确性与可解释性是不能同时达到的吗?来自 IEEE 研究员 Cuntai Guan 这样认为：“许多机器决策仍然没有得到很好的理解”。大多数论文甚至提出在准确性和可解释性之间进行严格区分。

  
• 05.12 09:35:15
  发表了文章 2020-05-12 09:35:15

  技术详解：基于人脸识别的 AI 弹幕

  在 AI 算法的加持下，弹幕的呈现形式也花样翻新。优酷的很多剧都上线了基于 AI 人脸识别的跟随弹幕，与剧情更贴合，可玩性也更高。这类弹幕是如何实现的？有哪些核心技术？在 GMIC 智慧文娱技术专场上，阿里文娱高级无线开发专家少廷分享了在优酷播放场景中，如何让互动结合算法的识别能力，实现新的 AI 弹幕形态。同时也介绍了优酷在互动游戏化领域的探索，以及让互动与内容相结合的应用实践。

  
• 05.08 09:09:04
  发表了文章 2020-05-08 09:09:04

  阿里端侧 AI 从探索尝试到逐步展开

  端侧 AI 逐渐从尝试性应⽤变成驱动业务创新的核⼼推动⼒之⼀。

  

2020年04月

• 04.28 09:08:36
  发表了文章 2020-04-28 09:08:36

  医生的小助手，医疗 AI 赋能诊断新冠肺炎新方案！

  阿里云视觉智能开放平台（vision.aliyun.com）携手达摩院联合出品 “新冠病毒肺炎辅助诊断”AI 算法，它可以帮助医生快速进行疑似病例诊断，提高医生效率。

  
• 04.27 09:24:04
  发表了文章 2020-04-27 09:24:04

  有关 AI 人才的 6 个真相

  AI 这把星星之火已然燎原，AI 开发者也成为各大企业拥抱 AI 及数字化转型的关键。《中国AI应用开发者报告》一文揭示了有关AI开发者的六个事实，让你了解 AI 行业图景。

  
• 04.23 17:04:17
  发表了文章 2020-04-23 17:04:17

  新冠这只“黑天鹅”，AI 该如何“驯服”？

  人们通常把极端异常的事件成为“黑天鹅事件”，新冠这只“黑天鹅”，不仅在爆发时让人措手不及，人们为了遏制疫情而采取的措施，正在世界全方位的系统中产生巨大的连锁反应，包括卫生健康、商业、金融、交通和旅行等等。

  
• 04.20 00:18:16
  发表了文章 2020-04-20 00:18:16

  AI 中介上岗，人工智能版《安家》？

  技术发展带来行业的震动，进而改变着我们的日常生活。运用机器学习的力量，房地产中介可以提升销售渠道的效率和生产力，同时为购房者提供理想的居所。对于二者来讲，AI 技术的运用都是个好消息。

  
• 04.16 14:40:54
  发表了文章 2020-04-16 14:40:54

  【人脸识别】Gartner 发布中国 AI 初创企业报告

  近日，国际著名数据调查机构 Gartner 发布了《Market Guide: China AI Startups》调查报告。

  
• 04.15 09:04:30
  发表了文章 2020-04-15 09:04:30

  人工智能改变生活的 10 种方式

  人类在历史中已走过了漫漫长路，而当下的技术进步加快了人类前进的步伐，让每个人的生活都变得更加便捷。

  
• 04.09 14:09:39
  发表了文章 2020-04-09 14:09:39

  阿里自动驾驶有了新突破！

  达摩院研发出全新的ISP处理器让车辆拥有更好的夜间“视力”。

  
• 04.08 12:06:41
  发表了文章 2020-04-08 12:06:41

  揭秘 5G+AI 时代的机器人世界！七大核心技术改变人类生活！

  AI 和 5G 与机器人技术结合，正在不断催生新的消费电子品类。AI 解决机器理解世界，以及人机交互的问题。5G 拓展机器人的活动边界，并为机器人提供更大的算力和存储空间（云协作机器人） 。

  
• 04.02 15:26:22
  发表了文章 2020-04-02 15:26:22

  AI 在医疗上的作用是否夸大了

  AI 是一个创新和快速发展的领域，具有改善患者护理和减轻医疗服务沉重负担的潜力。深度学习是人工智能的一个分支，在医学成像领域表现出了特别的前景。随着越来越多的研究成果的发表，各界对医学成像等领域的深度学习研究兴趣日益浓厚。

  

2020年03月

• 03.31 16:31:03
  发表了文章 2020-03-31 16:31:03

  阿里 AI，全球上架

  阿里云新冠肺炎 AI 诊断技术，向全球医院免费开放。

  
• 03.26 16:17:42
  发表了文章 2020-03-26 16:17:42

  2020 年 AI 和机器学习的重要趋势是什么 ？

  在竞争日益激烈的技术市场中，从高科技初创公司到全球跨国公司都将人工智能视为关键竞争优势。但是，人工智能行业发展如此之快，以至于很难跟踪最新的研究突破和成就，甚至很难应用科学成果来实现业务成果。在 2020 年为了帮助业务制定强大的 AI 策略，本文总结了不同研究领域的最新趋势，包括自然语言处理，对话式 AI，计算机视觉和强化学习。

  
• 03.25 16:25:18
  发表了文章 2020-03-25 16:25:18

  AI 训练数据不够用？支付宝 3D 合成方案揭秘

  模型未动，数据先行，有标注的大量数据是 AI 落地一直以来的重中之重。如何快速高效率的获取训练数据成了 AI 实战中面临的巨大困难。采用 3D 图形技术合成训练数据是近年来计算机视觉新兴的一个方向。通过对实物建立 3D 模型，然后使用照片级渲染技术渲染合成海量训练图像，这样拿到的图像具有完美的标签，而且数据生成的边际成本很低，因此获得了工业界的重点关注。本文就来讲讲来自支付宝多媒体技术部的同学们是如何将这一技术应用到视觉零售这一领域的。

  
• 03.24 16:20:20
  发表了文章 2020-03-24 16:20:20

  福布斯 2020 年 AI 领域 10 大预测：人工智能越来越“边缘化”！

  毫无疑问，人工智能（AI）一直是2010年代的技术主题，随着新的十年的来临，这一趋势似乎不会消失。在过去的十年中，人们会回想起真正可以被视为“智能”机器的时代，就像我们人类一样，他们具有思维能力和学习能力，并开始在科幻小说之外成为现实。

  
• 03.23 10:37:54
  发表了文章 2020-03-23 10:37:54

  一分钟搭建会话机器人，阿里是怎么做到的？

  2020 年面对突如其来的新冠疫情，14 亿人心系家国共渡难关。阿里人更是“此时此刻，非我莫属”，用技术的力量聚沙成塔，守护着千万家。你可能在钉钉群里见过一个名字叫“防疫精灵”的小机器人，准时准点地为你播报着全国新冠肺炎的实时舆疫情数据；有求必应地为你解答关心的各类问题，例如防疫知识、线上问诊、小区附近确诊病例、发热门诊分布等等。更神奇的是，“防疫精灵”机器人最初从一个想法到上线钉钉，仅用了一个下午的时间，目前已累计至少服务了 500 万个钉钉用户。这看似“不可能”背后，是机器人工厂，这个强大的智能会话机器人孵化平台，以其成熟的 NLP 算法能力及 QA 问答能力，将一切变成了可能。

  
• 03.20 11:40:03
  发表了文章 2020-03-20 11:40:03

  机器人在线“偷懒”怎么办？阿里研究出了这两套算法

  随着互联网和电子商务的发展以及全球化的不断加速，中国产业持续升级，人工智能与机器人集群逐步被应用于制造业与物流供应链产业中。机器人集群的主要目的是与人协同合作，将人从沉重的重体力搬运任务中解放出来，专注于更精细的操作当中。由于在工业界的广泛应用与进一步智能化生产的思考，机器人集群调度成为了多智能体系统（Multi-agent System）学术研究中的一个新兴研究方向，其核心问题是如何调度机器人执行合适的任务并规划高效的路径，使得系统整体效率最优。

  
• 03.19 15:14:05
  发表了文章 2020-03-19 15:14:05

  中国企业2020 |人工智能赋能数字化创新

  人工智能是数字经济时代最重要的生产力，人工智能应用发展的关键是应用，只有在应用中去不断迭代和提升。而企业应用在其中又发挥了中流砥柱的作用。中国在人工智能技术，数据，场景和生态快速协同演进的大背景下，我们有理由相信，人工智能在企业的应用向从边缘逐步进入到核心，迎来各行业应用的爆发期。