3.75亿劳动者将转换职业?哪些领域人工智能无法替代?

简介: 人工智能扩展了对劳动力市场的影响,从过去仅仅局限于替代一些常规性、结构化和重复性的工作任务,到现在对一些非常规的工作任务,包括一些简单的认知方面的工作也出现替代影响。

3038bc96549bfb23277be149f145ef4f.jpg

人工智能发展迅速。数据显示,2016年至2020年,中国人工智能市场规模从329.6亿元增长至1,858.2亿元。

人工智能扩展了对劳动力市场的影响,从过去仅仅局限于替代一些常规性、结构化和重复性的工作任务,到现在对一些非常规的工作任务,包括一些简单的认知方面的工作也出现替代影响。

科学家们建议停止培训放射科的医生,因为计算机已经能够替代他们的工作;无人驾驶汽车的开发者预测机器人出租车将彻底改变交通运输格局;货车司机或仓库工人的工作也同样可以由机器人来代替。

这一势头再次引起社会对“机器替代人”的担忧,人类终将失去工作的预言不绝于耳。

著名经济学家凯恩斯曾在20世纪30年代预测,未来90年里全世界将经历一场快速的技术进步,并推测:“我们正要遭受一场新的疾病,尽管很多人可能还没有听说过它的名字,但在即将到来的日子里它会经常出现——即技术性失业。”

麦肯锡全球研究院在报告中指出,随着自动化技术的发展,大约有7500万至3.75亿的劳动者将需要转换职业类别。

新冠疫情的到来正在加速这一趋势。

经济学家相信,疫情导致的经济衰退往往使企业基于劳动力成本的考量使用更多的机器人,取代越来越多就业岗位的自动化浪潮将汹涌而来。

美国《纽约时报》的一篇文章称,一些研究显示,可被自动化取代的职位在去年大量减少,但这是因为技术变革,还是因为封城措施所导致的还很难分辨。虽然美国的GDP已经恢复到接近疫情前水平,而与此同时就业数字仍比疫情之前低700万。

有人认为这表明即便劳动力大量减少,经济仍能正常运行。

然而,这可能只是因为劳动者的平均生产率在提高,也可能是因为一些尚未被充分了解的因素,比如远程工作。

但即便如此,

就业替代是人工智能发展过程中不可回避的问题。

人工智能相较人脑的优势在哪里?

人工智能不仅运算速度超越人脑,其储存空间也更大、精确性更高,更具有可编辑性、升级性,以及更多的可能性。

人工智能是否真的能取代人类工作?

当下的人工智能不管多么发达,归根结底,都是在人类给定的框架下解决问题。

与其说人工智能正在取代人类工作,不如说人工智能正在打破传统的全职就业结构。

如何能不被人工智能“干掉”?

未来人类需要培养的是人工智能所不具备的创新性、独立性、情感性、综合性等“高价值能力”。


本文转载自51CTO,本文一切观点和机器智能技术圈子无关。原文链接
免费体验百种AI能力以及试用热门离线SDK:【点此跳转】

目录
相关文章
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
探索人工智能:未来科技的无限可能
【10月更文挑战第22天】 在21世纪,人工智能(AI)已经成为推动科技进步的重要力量。本文将深入探讨人工智能的定义、发展历程、当前应用以及未来趋势。通过了解人工智能的本质和潜力,我们可以更好地把握这一技术带来的机遇和挑战,为未来的科技发展做好准备。
25 0
|
5月前
|
人工智能
从《2024年人工智能指数报告》 看AI的最新发展趋势
【斯坦福HAI发布2024年AI指数报告】揭示AI发展10大趋势:AI在特定领域超人但复杂任务仍有挑战;产业界主导AI创新,推出大量模型;训练成本飙升,如GPT-4训练耗资近8千万美元;美国领先,中国持续突破;大模型责任评估缺失;生成式AI投资增长;AI提升工作效率,缩小技能差距;加速科学进步;法规增多;全球对AI既期待又担忧。关注公众号AntDream获取更多详情!
964 3
从《2024年人工智能指数报告》 看AI的最新发展趋势
|
5月前
|
人工智能
AI时代,如何让数字生命向善发展
【6月更文挑战第9天】AI时代,如何让数字生命向善发展
|
6月前
|
人工智能 搜索推荐 算法
人工智能如何影响教育?
【5月更文挑战第16天】人工智能如何影响教育?
64 2
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能
全球AI人才报告揭示一个道理:AI越发达,码农数量越少
【2月更文挑战第19天】全球AI人才报告揭示一个道理:AI越发达,码农数量越少
84 1
全球AI人才报告揭示一个道理:AI越发达,码农数量越少
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
AI日报:2024年世代人工智能将如何改变业务
AI日报:2024年世代人工智能将如何改变业务
AI日报:2024年世代人工智能将如何改变业务
|
存储 人工智能 分布式计算
2022 年下半年数据和人工智能技术预测
当我们从 2022 年展会的中场休息中脱颖而出时,是时候盘点一下我们今年在大数据、高级分析和人工智能方面取得的进展,并评估我们接下来可能会走向何方。
159 0
2022 年下半年数据和人工智能技术预测
|
人工智能 运维 监控
人工智能新兴岗位走热,虚拟人、数字员工前景看好
数字时代的职场,人类不仅要和自己的“同类”打交道,还要具备和“异类”——虚拟人、数字员工协作共事的认知和技能,适应和迎接“混合型”人机团队的新型工作方式已成为一种趋势。
281 0
人工智能新兴岗位走热,虚拟人、数字员工前景看好