带你零代码体验视觉 AI 技术

本文涉及的产品
图像搜索,7款服务类型 1个月
简介: 近期阿里云视觉智能开放平台上线了【体验中心】板块,在体验中心里用户可以系统的体验视觉智能开放平台的能力并能进行可视化的在线调试,除此以外还可根据不同的工作岗位制定不同的体验路线。

--------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货----------

阿里云视觉智能开放平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向视觉智能技术的开发与应用用户,为其提供好用、易用、普惠的视觉智能 API 服务,帮助企业、开发者快速建立视觉智能技术的应用能力的综合性视觉AI算法平台。

  目前平台已上线 100 余种 AI 算法,为了让用户可以更为舒适更为便捷的体验视觉 AI 技术,我们近期上线了【体验中心】板块,在体验中心里用户零代码即可系统的体验平台能力并能进行可视化的在线调试,除此以外还可根据不同的工作岗位制定不同的体验路线,帮助用户产生新的应用灵感,接下来就给大家介绍下体验中心的使用方法。

1、如何访问

  首先您可以在官网顶部导航栏中找到【体验中心】按钮,点击即可跳转至体验中心;

image.png

另外,可在活动展示板块中点击【体验中心】按钮也可跳转至体验中心页面。

image.png

2、相关操作

操作会按照从上到下从左到右的顺序进行介绍;

  1) 在体验中心页面您可以选择您的角色类型,不同类型的角色会有不同的体验路线;

image.png

 2) 在选择好角色后,对应的体验路线会以一个S型赛道的形式呈现,相关的能力会按照基础、进阶以及高阶的排布方式给您展现,在这里您点击感兴趣的能力后会自动跳转至对应能力的体验页面;

image.png

3) 点击右上角的【上传图片分析推荐】按钮,在弹出的页面中上传本地图片,可以对图片内容进行分析并给出推荐的能力;

image.png

4) 除了以上的操作外您可以通过选择不同的行业来挑选推荐的能力;

image.png

 5) 如果您针对性的想要体验某个能力,您可以在右下角选择对应的能力,点击【立即体验】按钮,即可跳转至对应的体验页面。

image.png

3、能力点体验

  1) 在单一能力的体验页面您可以查看此能力简介、选择开通此能力、查看可视化的调试结果以及样例代码等;

  2) 在体验调试方面您可以上传本地图片然后点击【发起调用】,在下方的调用结果栏中会展示出样例代码以及上传的图片,在结果栏的右上角可点击【切换文档】按钮,查看对应能力的帮助文档;

image.png

3) 在页面的下方还展现了不同编程语言的样例代码,方便广大开发者对接;

image.png

看到这里是不是迫不及待的想要去体验中心体验相关能力啦,快点击下方按钮一键跳转至体验中心页面体验吧!👉立即体验👈

image.png

原文链接:https://developer.aliyun.com/article/762105

目录
相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
思通数科AI平台在尽职调查中的技术解析与应用
思通数科AI多模态能力平台结合OCR、NLP和深度学习技术,为IPO尽职调查、融资等重要交易环节提供智能化解决方案。平台自动识别、提取并分类海量文档,实现高效数据核验与合规性检查,显著提升审查速度和精准度,同时保障敏感信息管理和数据安全。
40 11
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
企业内训|AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计,已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设,深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术,构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法,以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
18 4
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于AI的性能优化技术研究
基于AI的性能优化技术研究
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
揭秘AI:机器学习的魔法与代码
【10月更文挑战第33天】本文将带你走进AI的世界,了解机器学习的原理和应用。我们将通过Python代码示例,展示如何实现一个简单的线性回归模型。无论你是AI新手还是有经验的开发者,这篇文章都会给你带来新的启示。让我们一起探索AI的奥秘吧!
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗健康领域的应用与挑战####
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗健康领域的创新应用及其面临的主要挑战。通过深入分析AI如何助力疾病诊断、治疗方案优化、患者管理及药物研发,本文揭示了AI技术在提升医疗服务质量、效率和可及性方面的巨大潜力。同时,文章也指出了数据隐私、伦理道德、技术局限性等关键问题,并提出了相应的解决策略和未来发展方向。本文为医疗从业者、研究者及政策制定者提供了对AI医疗技术的全面理解,促进了跨学科合作与创新。 ####
|
4天前
|
人工智能 算法
AI技术在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第31天】本文将探讨AI技术在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念开始,然后详细介绍其在医疗领域的应用,包括疾病诊断、药物研发、患者护理等方面。最后,我们将讨论AI技术在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、算法偏见等问题。
|
4天前
|
存储 人工智能 文字识别
AI与OCR:数字档案馆图像扫描与文字识别技术实现与项目案例
本文介绍了纸质档案数字化的技术流程,包括高精度扫描、图像预处理、自动边界检测与切割、文字与图片分离抽取、档案识别与文本提取,以及识别结果的自动保存。通过去噪、增强对比度、校正倾斜等预处理技术,提高图像质量,确保OCR识别的准确性。平台还支持多字体识别、批量处理和结构化存储,实现了高效、准确的档案数字化。具体应用案例显示,该技术在江西省某地质资料档案馆中显著提升了档案管理的效率和质量。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
医疗行业的语音识别技术解析:AI多模态能力平台的应用与架构
AI多模态能力平台通过语音识别技术,实现实时转录医患对话,自动生成结构化数据,提高医疗效率。平台具备强大的环境降噪、语音分离及自然语言处理能力,支持与医院系统无缝集成,广泛应用于门诊记录、多学科会诊和急诊场景,显著提升工作效率和数据准确性。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第33天】随着人工智能技术的不断发展,其在医疗领域的应用也越来越广泛。从辅助诊断到治疗方案的制定,AI技术都发挥着重要作用。然而,随之而来的挑战也不容忽视,如数据隐私保护、算法的透明度和可解释性等问题。本文将探讨AI技术在医疗领域的应用及其面临的挑战。
10 0
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——吉林大学站圆满结营
10月30日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·吉林大学站圆满结营。

热门文章

最新文章