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春节前夕至今的一场肺炎病毒危机席卷了中国乃至整个世界，目前通过肺部 CT 的检测可迅速判断疑似患者的身体情况，但是由于疑似患者基数较大所以纯粹靠人工阅片，会耗费医生极大的精力。
为此阿里云视觉智能开放平台（以下称为开放平台）携手达摩院联合出品 “新冠病毒肺炎辅助诊断”AI 算法，它可以帮助医生快速进行疑似病例诊断。开放平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向视觉智能技术的开发与应用用户的综合性视觉 AI 算法服务平台。主要目的为用户提供好用、易用、普惠的视觉智能 API 服务。此次上线的能力最大的特点就是又快又准，它最快可以在 20 秒内完成一次 CT 诊断，可有效的减少阅片的人工成本。此外，这套技术还将计算病灶部位的占比比例和量化，预测病症的轻重程度，大幅度提升诊断效率，为患者的治疗争取宝贵时间。尤其对未接诊过新冠肺炎病例或低年资医生，可提供有效的诊断鉴别提示。
此套算法最早应用于被称为郑州版 “小汤山医院” 的郑州岐伯山医院，并且目前已在湖北、上海、广东、江苏等省市的 160 家医院上岗，帮助医生诊断 26 万病例。平台近期上线了优惠活动，活动期间（ 4 月 21 日
00:00 至 6 月 1 日 00:00 ）调用此算法不收取任何费用。点击此处一键开通进行体验。
阿里云技术专家在武汉金银潭医院前线
值得一提的是，在除了 CT 影像识别算法之外，达摩院还与阿里云研发了辅助诊断算法，该算法可以根据患者基本信息、症状、实验室检查结果、流行病学史、影像报告等多维信息，进一步帮助辅助医生制定科学的治疗方案。经过此次疫情，不只是阿里达摩院，医疗 AI 的多数玩家都参与到了抗疫之中，以自身之长提供解决方案，通过此次疫情打磨自身 AI 技术。
医疗 AI 的价值在抗疫中得到验证，会对医疗行业和公众产生深远的影响，在接下来几年，将会看到整个医疗行业的数字化和智能化程度大幅度提升。
然而，要将医疗 AI 应用到更多的场景，进入寻常生活，还有很长的路要走。不论是获取更多的医疗数据，还是寻找更加切合的商业模式，以及政策法规的支持等，都是医疗 AI 行业需要解决的问题。接下来医疗 AI 将会从医生走向大众，从高成本走向普惠，从应用于医疗走向应用于健康。
为了更好的帮助中小企业和独立开发者快速对接视觉 AI 算法，阿里云视觉智能开放平台免费开放平台上现有的 100 余种视觉 AI 算法服务的使用权限，包括了新冠病毒肺炎辅助诊断和人脸比对 1：N 等热门算法，服务调用不收取任何费用。这些算法覆盖了人脸人体、文字识别、商品理解以及内容安全等多项类目。欢迎广大同学前来体验和调用，创造出更多有价值的产品解决方案！
阿里云视觉智能开放平台官网地址：https://vision.aliyun.com/
