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《Market Guide: China AI Startups》报告主要对中国的 AI 应用情况进行了全面调查，报告显示，目前中国的 AI 初创企业主要围绕计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术，为零售、医疗保健、金融银行、语音识别、机器人流程自动化、聊天机器人等行业提供商业场景化支持。
计算机视觉领域中，垂直行业包括：医疗数据分析、零售数据分析、制造业质量检查、金融领域人脸识别、机器人流程自动化、公共部门监测等。
自然语言处理领域中，垂直行业包括：对话式人工智能聊天机器人，基于语音的虚拟助手机器人，以及各种与文本相关的应用程序延伸，例如智能电子邮件， CRM，智能搜索等。
其中对话式智能人工客服场景应用包括：智能 IVR、语音质检、坐席辅助、客户画像、外呼机器人、培训机器人、以及洞察分析系统等，从而实现全面自动化、辅助、人机协作的业务流程。
机器学习技术多用于欺诈和风险预测性维护，或以 PaaS 形式支持创建 AI 应用程序。
报告指出，如今中国企业的 AI 技术普及率领先于全球平均水平，在 2018—2019 年间，中国企业对 AI 技术的应用从 18％ 增长到 34％，同期相比高于全球的 4％— 14％。
中国 AI 初创企业的最大竞争优势之一是在于 AI 应用程序的本地化能力，例如：支持本地方言和口音的语音虚拟客户助手，满足不同商业场景的 AI 需求；另一优势体现在受益于中国庞大的人口和数字化转型规模，AI 初创公司拥有大量数据资源，从而可以更快地进行 AI 模型训练及应用部署。
此外，在 Gartner 曾经发布的 CIO 调查报告显示，人脸识别、呼叫中心虚拟助手和对话式智能聊天机器人成为最广泛的应用场景，占比率分别达到了 45%、42% 和 39%。
这主要是因为以阿里巴巴、百度、腾讯为首的大型科技厂商对 AI 的应用起到了推波助澜的作用；智能数据分析、业务流程自动化、市场数据分析并列第四，都是 37%。这与中国 AI 初创企业的类型基本吻合。
Gartner 预测，未来中国 AI 市场的重点正从拓展“数量”转变为“质量”和“创新”，特定领域任务和高商业价值将会进一步扩大。
而 AI 初创公司将通过协助企业处理更复杂的工作任务，如欺诈风险监测、精确客户营销、大数据分析、机器人流程自动化等，以此来拓展和挖掘更高的商业价值。
