在教育领域，人们对人工智能伦理的思考，呈现出多种路径。比如，基于主体性的考量路径、基于价值的考量路径等。在人工智能等数字技术带来的未来教育变革中，如何应对教育存在的各种难题，如何将危机转化为教育发展的动力，是我们对未来教育伦理审视的关键。
发展态势
由于以人工智能为代表的数字技术的应用，数字化、个性化、高效化将成为未来教育的显著特色，为教育世界绘制了新的全景式蓝图。
1.基于数字技术的未来教育可以提供更丰富的知识。未来，学生将成为数字公民。学生获取知识的途径不再局限于教师的传授，也不局限于个人通过互联网搜索到的零散、片段化的知识碎片。未来教育借助人工智能等数字技术，会在教育生态中形成远超当下教师知识储备量的体系化的海量数据，学习者可以更便捷地获得更多知识。
2.基于数字技术的未来教育可以实现个性化施教。影响学生有意义学习的因素有很多，能否考虑学生的知识结构、个人兴趣等个性化因素，对学生的学习效果具有重要影响。当前的学校教育以班级授课为主，在一定程度上无法兼顾每个学生的特点。但是，未来教育借助人工智能等数字技术，可以通过分析每个学习者的学习风格、学习习惯等个性化特点，实现以“人机共生”为主要特点的精准化教育。
3.基于数字技术的未来教育可以融入教育环境，提升教育效果。苏霍姆林斯基说过，用环境、用学生自己创造的周围情景、用丰富集体精神生活的一切东西进行教育，这是教育过程中最微妙的领域之一。教育环境是教育过程中的基本构成要素之一，优良的教育环境对学生的思想启迪、性情陶冶、个性培养都具有不可替代的作用。未来教育可以借助全息投影式互动、虚拟现实等数字技术，重塑互联环境和非互联生活，打造完整的适合个人学习的教育环境。
伦理之思
固然，人工智能可以彰显技术在未来教育中的价值，但人工智能等数字技术在未来教育中的应用，仍存在许多深层问题。比如，人工智能应用中的主体性问题、教师和学生个体的自我发展和完善问题、教师和学生的情感互动问题、培育人性和人文精神问题等，这些都值得我们关注和深思。
1.主体性问题。从古至今，哲学的认识论是人的认识理论，人无疑是认识的主体。人成为认识主体，主要是因为人具有理解、分析对象的复杂的认知活动，并能够将认识的结果进行应用扩展，这就是“人类的智能”。正如恩格斯所言，“我们对自然界的整个支配作用，就在于我们比其他一切生物强，能够认识和正确运用自然规律”。
人工智能同样能够利用深度学习等技术，作出合理的判断、决策、分析。那么，我们可否认定人工智能也具有主体性?如果人工智能可以具有主体性，那么在未来教育中，人工智能可否作为教育主体，代替人类教师完成教学任务?相反，如果人工智能不能被认定具有主体性，在未来教育中，人工智能的定位和功能又将如何?
2.人工智能与人的自我完善。通过讨论人工智能的主体性，我们要深思：如果人工智能可以具有主体性，人类教师将如何面对另一个认识主体并与其共处?会面临怎样的新挑战?如果人工智能不具备主体性，那么在未来教育中，人工智能又将扮演怎样的角色?这个角色会如何促进人类教师的自我完善与提升?
3.人工智能的情感调适。在教育领域，情感作为教育活动的一种基础性存在，发挥着全息性作用，贯穿教育的全过程。不过，未来教育中如果只是单纯强调人工智能的技术维度，可能会带来教育主体价值观淡化、教育效果减弱等困境。这样，我们就不得不思考未来教育中能否对人工智能进行情感培育，或者人类如何借助人工智能彰显教育的情本文化?
未来展望
1.人工智能在未来教育的定位及诠释。罗素提出，如果智能体具备自主意识或者自主意识获得觉醒，那么它就会成为一个与人类相异的他者。因此，我们讨论人工智能的主体性问题，其实就是讨论人工智能是否能够具有自主意识，能否达到“知”“情”“意”的统一。显然，借助大数据、算法等技术手段，人工智能能够作出必要的认知、决策。但迄今为止，人工智能并不具备情感、自我意识、自我意志、主观能动性等。因此，可以确定地说，在获得这些能力之前，人工智能也并不具备主体性。那么，在未来教育中，人工智能的定位何在?第一，促进学习环境的变革。
通过人工智能等数字技术的应用，可以全方位提升学习环境的智能水平和质量，给予学生具象的学习空间，加深对抽象知识内容的理解;可以通过分析学生的个人兴趣爱好，制定针对性的学习场景，提高学生的理解能力和学习水平。第二，凸显学生的自主选择性。教育智能化是以教育大数据为特点的未来教育的主要特征，为学生的认识和实践提供更为多元的选择。教育大数据可以通过采集、分析学生的学习行为和过程，精准诊断出学生的真实状态，提高选择适应性。另外，教育大数据可以为学习者提供自适应的学习模式，构建个性化的学习路径，实现自主选择的科学性和有效性。第三，带来教师主体性的转变。
随着教育大数据的不断发展，人工智能等数字技术不但丰富了教师与社会情景的沟通，也为教育的虚拟与现实融合提供了可能。数字技术通过大数据和算法模拟出虚拟社会，可以延伸教师在真实社会中的分工，拓展教师分工的领域，实现线下教学和线上虚拟教学相结合的新模式。这不仅能够丰富教师在教育中的角色，也将进一步促进教师、学生在社会生活中形成新的交往关系。
2.促进个人的自我发展及自我完善。人工智能等数字技术的应用，改变了教育者的社会分工。诸如批改作业、强化训练等繁杂、重复性、结构化的工作，或将完全交由人工智能完成。未来教育将更加要求教育者关注学生精神、心灵、身心塑造、自我发展等能力的提升。
从这个逻辑起点出发，未来教育对教育者的要求将从“教育工作者”向“学生成长的启迪者”转变，而“学生成长的启迪者”不仅要求教导知识，还包括能力培养、兴趣激发，甚至在人机共生的辅助下，教育者将成为学生成长的参与者和生活的引导者。也就是说，在这种分工下，低层次、繁杂的工作交由人工智能完成后，教育者将获得大量的时间、精力来积累更多的知识储备、更深层次的认知水平。这既是教育者摆脱外在阻力、获得不受外界压力干扰的自由过程，也是个人专注自身发展，逐步实现自我完善的过程。
3.推进人工智能教育实践过程中的情感融合。教育是要有温度的，人工智能的介入更应注重人与人的情感交流，而非沦为人与机器灌输式知识传递的工具。未来教育依托人工智能等数字技术的技术性，可以构建形式与内容相和谐的智慧型教育环境，实现知识学习和技能掌握层面精准的传输知识、教学反馈。但如果脱离教育者，这种单纯依附于技术的教育模式则无法聚焦到学生的情感需求，将压抑或控制师生的积极情感，在教育中产生消极作用。
因此，在未来教育中，一方面，需要借助人工智能等数字技术的“技术”优势，通过改造教育场景，营造开放、包容的情感氛围，调控教学过程中的合理化情感;另一方面，需要借助教育者的“情感”优势，以促进学生成长为目标，通过探析学生在学习过程中的情感需求，守正、传承教育中的情本文化，促进教育实践过程中的情感融合。
本文转载自51CTO，本文一切观点和机器智能技术圈子无关。原文链接
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