人工智能如何改变教育技术领域 超越传统教学

简介: 在最近的COVID时代,教育已转变为大型企业。小学,中学和高等学校的学习取得了巨大的进步,几乎每年都有破记录。这就是AI如何改变教育技术领域。

--------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货----------

image.png

在最近的 COVID 时代,教育已转变为大型企业。小学,中学和高等学校的学习取得了巨大的进步,几乎每年都有破记录。这就是 AI 如何改变教育技术领域。

教学方法已经迅速改变

有些人认为没有什么比课堂教学更重要了。在一定程度上,课堂教学的确是很棒的。但是传统学习有其自身的缺陷。如今,它更通用,更恒定,并且不再强调需要的自我开发方法。

一些学生不了解学习他们不感兴趣的主题的目的。

长期以来,一直在争学不学习有趣的话题。有人认为这从一开始就阻碍了整个学习过程。尤其是孩子们认为,只有利用个人兴趣才能帮助他们明确自己的野心。

幸运的是,这正在被人工智能所改变。

随着传统的做事方式日新月异,人工智能正日益成为日常生活的一部分。由于用于教育的人工智能,教育技术领域已逐渐变得有用和定制。人工智能带来个性化,参与性和大师级的学习。它改变了学习的方式。现在可以通过智能设备获得有用的学习材料。现在可以参加在线辅导班并在很大程度上提高成绩。

到 2021 年,人工智能的百分比将增长 47.50%。该数字基于美国教育部门人工智能市场发布的报告。这个百分比反映了教育行业的彻底变化。

流量 AI 正在改变教育科技领域

1.变革:

每年约有 1600 万学生为考试做准备。他们总是在网上寻找有用的学习材料。尽管互联网提供了大量帮助,但学习成果仍在继续受到影响。学习在很大程度上取决于提供给学生的教育质量。通常,他们认为常规的在线内容无用。这是因为它只是传统教科书的复制版本。该内容既不吸引也不互动。

为了找到有效的解决方案,人工智能开始发挥作用。这是一种比以往更好地控制在线教育空间的有效方式。它弥合了传统学习曾经缺乏的所有差距。除了具有成本效益之外,它还极大地提高了学习标准,并带来了很多好处。

2.更好的学习:

人工智能与教育的联系主要是因为一些有助于提高技能的工具。教育工具的发展极大地改善了教学过程。

在人工智能的帮助下,传统教育的几乎所有方面都发生了变化。虚拟教室以令人兴奋的方式提供沉浸式教育。由于其学习优势,到 2023 年,教育行业的 AI 市场份额将达到 20 亿美元。

它导致了高效,个性化和优化的学习过程。这使教师可以为学生更好地理解该主题。利用教师和技术的素质,教育中的 AI 旨在为学生创造一个增强的学习场景。

3.个性化学习:

在全体教师的最重要的优先事项是确保学生理解概念更好。但是,在 25 至 30 名学生的班级中,这变得困难。这就是 AI 出现的地方,它可以超越传统的教学方法。

为了以更好的方式学习任何东西,学生需要了解所学内容的重要性。

个性化学习可以激发学生的兴趣,并说服他们该信息值得学习。自 2018 年以来,个性化学习已大大提高了许多学生的成绩。报告显示,在 2018 年至 2023 年之间,个性化学习将彻底改变教育。

电子学习平台利用 AI 来开发平台,为学校和即将上大学的学生提供帮助。个性化学习比较大的大好处之一就是可以轻松识别学习差距。这有助于通过更好地理解主题来改善学习。

4.智能内容:

人工智能与教育息息相关。确保学生获得比较大的学术成就所需的所有现代教学方法。在学习中,参与和有用的内容至关重要。引人入胜的内容包括交互式视频,讲座,学习材料等,有助于更好地掌握主题。

从数字化的教科书到个性化的学习界面,智能内容已被证明对学生有用。像 Netflix Learning和Content Technologies Inc. 这样的公司,正在为中小学教育创建自动化的业务内容。练习,有用的数字化内容和不断的反馈过程有助于获得优质的教育。

传统教科书与 AI 的发展截然不同。为不同的科目创建了自定义教科书,以帮助学生。视觉媒体与新的和改进的学习界面一起使用,以提高学生的成绩。

5.全球可用:

教育绝不受任何界限的限制。人工智能已成为全球可用的设备,从而改变了学习场景。现在可以从世界任何地方学习任何课程。除此之外,有障碍的学生还可以在 AI 的帮助下学习。诸如疾病或不同语言之类的问题不再是问题,因为支持 AI 的技术提供了教育所有人的新方法。

6.轻松管理:

老师花费大量时间检查学生的作业,项目和作业。这是人工智能介入以简化这些任务的地方。它为如何缩小学习过程中的差距提供了建议。这些机器已经审查了许多 OMR 测试很长时间了。向前推进,现在也可以选择检查笔试。

随着 AI 进入管理任务,教师将能够花更多的时间陪伴学生。使教学过程精通的潜力越来越大。

7.教师支持:

由于 AI,整个教学过程变得越来越先进。实际上,很快将有更多类型的学习风格可用。

人工智能在教育学生,帮助他们完成作业和准备考试方面具有巨大的潜力。简而言之,它可以帮助教师非常有效地发挥学习动机的作用。

结论:

跟踪当前趋势,人工智能将在未来的时代成为教育中更为重要的部分。它已经开始以多种方式显示其优势。Market Research Future 的一份报告称,到 2023 年,用于教育的 AI 市场份额将以 38% 的复合年增长率增长。到此,学习体验将得到重大改善。

这项技术的优势将同时在学校和大学中获得。具有更好方法的新的,引人入胜的学习系统正在并且将被用来改善学习机会。人工智能通过根据学生的特定兴趣找到合适的职业道路来提供帮助。教育可能会逐渐解决,但人工智能将永远改变它。

image.png

文章来源:https://yqh.aliyun.com/detail/15048

目录
相关文章
|
3天前
|
人工智能 达摩院 计算机视觉
SHMT:体验 AI 虚拟化妆!阿里巴巴达摩院推出自监督化妆转移技术
SHMT 是阿里达摩院与武汉理工等机构联合研发的自监督化妆转移技术,支持高效妆容迁移与动态对齐,适用于图像处理、虚拟试妆等多个领域。
31 9
SHMT:体验 AI 虚拟化妆!阿里巴巴达摩院推出自监督化妆转移技术
|
17天前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
SocraticLM:通过 AI 提问引导学生主动思考,中科大与科大讯飞联合推出苏格拉底式教育大模型
SocraticLM 是由中科大和科大讯飞联合开发的苏格拉底式教学大模型,通过提问引导学生主动思考,提供个性化教学,显著提升教学效果。
64 9
SocraticLM:通过 AI 提问引导学生主动思考,中科大与科大讯飞联合推出苏格拉底式教育大模型
|
8天前
|
人工智能 缓存 Ubuntu
AI+树莓派=阿里P8技术专家。模拟面试、学技术真的太香了 | 手把手教学
本课程由阿里P8技术专家分享,介绍如何使用树莓派和阿里云服务构建AI面试助手。通过模拟面试场景,讲解了Java中`==`与`equals`的区别,并演示了从硬件搭建、语音识别、AI Agent配置到代码实现的完整流程。项目利用树莓派作为核心,结合阿里云的实时语音识别、AI Agent和文字转语音服务,实现了一个能够回答面试问题的智能玩偶。课程展示了AI应用的简易构建过程,适合初学者学习和实践。
67 22
|
5天前
|
人工智能 Java 程序员
通义灵码AI编码助手和AI程序员背后的技术
通义灵码AI编码助手和AI程序员背后的技术,由通义实验室科学家黎槟华分享。内容涵盖三部分:1. 编码助手技术,包括构建优秀AI编码助手及代码生成补全;2. 相关的AI程序员技术,探讨AI程序员的优势、发展情况、评估方法及核心难点;3. 代码智能方向的展望,分析AI在软件开发中的角色转变,从辅助编程到成为开发主力,未来将由AI执行细节任务,开发者负责决策和审核,大幅提升开发效率。
66 12
|
7天前
|
人工智能 搜索推荐
AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值
AI视频技术的发展显著降低了视频制作的门槛与成本,自动完成剪辑、特效添加等繁琐工作,大大缩短创作时间。它提供个性化创意建议,帮助创作者突破传统思维,拓展创意边界。此外,AI技术使更多非专业人士也能参与视频创作,注入新活力与多样性,丰富了原创内容。总体而言,AI视频技术不仅提升了创作效率,还促进了视频内容的创新与多样化。
|
22天前
|
数据采集 人工智能 运维
从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 推出的创新型 AI 搜索方案
144 3
从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编译器
BladeDISC++:Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术
本文介绍了阿里云 PAI 团队近期发布的 BladeDISC++项目,探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值,主要内容包括以下三个部分:Dynamic Shape 场景下显存优化的背景与挑战;BladeDISC++的创新解决方案;Llama2 模型的实验数据分析
|
5天前
|
存储 人工智能 边缘计算
AI时代下, 边缘云上的技术演进与场景创新
本文介绍了AI时代下边缘云的技术演进与场景创新。主要内容分为三部分:一是边缘云算力形态的多元化演进,强调阿里云边缘节点服务(ENS)在全球600多个节点的部署,提供低时延、本地化和小型化的价值;二是边缘AI推理的创新发展与实践,涵盖低时延、资源广分布、本地化及弹性需求等优势;三是云游戏在边缘承载的技术演进,探讨云游戏对边缘计算的依赖及其技术方案,如多开技术、云存储和网络架构优化,以提升用户体验并降低成本。文章展示了边缘云在未来智能化、实时化解决方案中的重要性。
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI写作新时代:自然语言生成技术与写作助手的结合
AI写作新时代:自然语言生成技术与写作助手的结合
67 16
|
15天前
|
存储 人工智能 监控
AI视频监控技术在公租房管理中的应用:提升监管精准度与效率
该AI视频监控系统具备1080P高清与夜视能力,采用深度学习技术实现高精度人脸识别(误识率1%),并支持实时预警功能,响应时间小于5秒。系统支持私有化部署,保障数据隐私安全,适用于大规模公租房社区管理,可容纳10万以上人脸库。基于开源架构和Docker镜像,一键部署简单快捷,确保24小时稳定运行,并提供详细的后台数据分析报表,助力政府决策。