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某大厂Java猿，分享技术和干货，帮你少走弯路！
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发表了文章 2024-10-16
Kafka 为什么要抛弃 Zookeeper？
本文探讨了Kafka为何逐步淘汰ZooKeeper。长久以来，ZooKeeper作为Kafka的核心组件，负责集群管理和协调任务。然而，随着Kafka的发展，ZooKeeper带来的复杂性增加、性能瓶颈及一致性问题日益凸显。为解决这些问题，Kafka引入了KRaft，这是一种基于Raft算法的内置元数据管理方案，不仅简化了部署流程，还提升了系统的一致性和扩展性。本文详细分析了这一转变背后的原因及其带来的优势，并展望了Kafka未来的发展方向。
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发表了文章 2024-10-14
Spring bean的生命周期详解！
本文详细解析Spring Bean的生命周期及其核心概念，并深入源码分析。Spring Bean是Spring框架的核心，由容器管理其生命周期。从实例化到销毁，共经历十个阶段，包括属性赋值、接口回调、初始化及销毁等。通过剖析`BeanFactory`、`ApplicationContext`等关键接口与类，帮助你深入了解Spring Bean的管理机制。希望本文能助你更好地掌握Spring Bean生命周期。
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发表了文章 2024-10-14
什么是系统的鲁棒性？
本文探讨了系统鲁棒性的重要性及其评估方法。鲁棒性指系统在异常情况和不确定性因素下保持稳定运行的能力，是系统稳定性和可靠性的关键指标。文章从系统设计、自我修复及数据处理三方面评估鲁棒性，并提出预防、检测与恢复的策略。通过具体措施如代码质量、异常预防、监控和冗余备用等，提升系统在各种挑战下的表现。这些策略不仅理论性强，也与日常开发实践紧密相连。
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发表了文章 2024-10-11
如何解决spring EL注解@Value获取值为null的问题
本文探讨了在使用Spring框架时，如何避免`@Value("${xxx.xxx}")`注解导致值为null的问题。通过具体示例分析了几种常见错误场景，包括类未交给Spring管理、字段被`static`或`final`修饰以及通过`new`而非依赖注入创建对象等，提出了相应的解决方案，并强调了理解框架原理的重要性。
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发表了文章 2024-10-11
如何设计一个秒杀系统？
本文详细介绍了秒杀系统的原理与设计方法，包括高性能、一致性、高可用性和可扩展性等方面的要求。文中通过前端和后端的设计方案，探讨了如何实现秒杀系统的高并发处理，例如页面静态化、限流、降级策略及缓存优化等。此外，还分享了实际项目中的库存系统架构设计经验，并提供了面试中如何回答此类问题的建议。
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发表了文章 2024-10-11
Spring bean的生命周期详解！
本文详细介绍了Spring框架中的核心概念——Spring Bean的生命周期，包括实例化、属性赋值、接口回调、初始化、使用及销毁等10个阶段，并深入剖析了相关源码，如`BeanFactory`、`DefaultListableBeanFactory`和`BeanPostProcessor`等关键类与接口。通过理解这些核心组件，读者可以更好地掌握Spring Bean的管理和控制机制。
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发表了文章 2024-10-11
RocketMQ Tag 详解！
本文详细介绍了 RocketMQ 中 Tag 的原理及其应用场景。Tag 是一种消息过滤机制，允许生产者在发送消息时指定标签，消费者据此选择性消费。文章通过源码分析展示了 Tag 在消息发送、存储及消费阶段的作用，并提供了完整的示例代码。尽管 Tag 功能简单高效，但也存在单一维度过滤等局限性。适合需要高效、低延迟消息传递的场景，如日志监控、电商系统等。
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发表了文章 2024-10-11
深度剖析 RocketMQ 事务消息！
本文深入探讨了 RocketMQ 的事务消息原理及其应用场景。通过详细的源码分析，阐述了事务消息的基本流程，包括准备阶段、提交阶段及补偿机制。文章还提供了示例代码，帮助读者更好地理解整个过程。此外，还讨论了事务消息的优缺点、适用场景及注意事项，如确保本地事务的幂等性、合理设置超时时间等。尽管事务消息增加了系统复杂性，但在需要保证消息一致性的场景中，它仍是一种高效的解决方案。
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发表了文章 2024-10-11
RocketMQ 同步发送、异步发送和单向发送，如何选择？
本文详细分析了 RocketMQ 中同步发送、异步发送和单向发送三种消息发送方式的原理、优缺点及适用场景。同步发送可靠性高但延迟较大，适合订单系统等场景；异步发送非阻塞且延迟低，适用于实时数据处理等场景；单向发送高效但可靠性低，适用于日志收集等场景。文章还提供了示例代码和核心源码分析，帮助读者更好地理解每种发送方式的特点。
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发表了文章 2024-10-11
聊聊 RocketMQ中 Topic，Queue，Consumer，Consumer Group的关系
本文详细解析了RocketMQ中Topic、Queue、Consumer及Consumer Group之间的关系。文中通过图表展示了Topic可包含多个Queue，Queue分布在不同Broker上；Consumer组内多个消费者共享消息；并深入探讨了集群消费与广播消费模式下Queue与Consumer的关系，以及Rebalancing机制在实例增减时如何确保负载均衡。理解这些关系有助于更好地掌握RocketMQ的工作原理，提升系统运维效率。
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发表了文章 2024-10-11
代码很少，却很优秀！RocketMQ的NameServer做到了！
本文深入剖析了RocketMQ的注册中心NameServer，基于RocketMQ release-5.2.0版本。NameServer作为Broker、Producer与Consumer之间的纽带，仅由少数几个类构成，却实现了高性能与轻量化。文章详细介绍了NameServer的AP设计思想、简洁的数据结构及心跳机制。AP设计避免了复杂的分布式协议，简化了网络开销；数据结构主要包括路由表、Broker信息等；心跳机制则通过定时扫描确保Broker的活跃状态。通过这些核心设计，NameServer实现了高效稳定的注册与发现功能。
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发表了文章 2024-10-11
正向代理和反向代理
本文详细介绍了代理和反向代理的概念及应用场景。代理作为一种中间人服务，可细分为正向代理与反向代理。前者位于客户端与网络间，有助于匿名浏览、访问控制、缓存加速及增强安全性；后者则位于网络与服务器间，主要用于负载均衡、缓存、安全性提升、SSL终止及内容过滤等。两者各有侧重，可根据具体需求选择使用。例如，Squid 是常用的正向代理框架，而 Nginx 则常用于反向代理。了解并合理运用两者，能有效提升网络性能与安全性。
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发表了文章 2024-10-11
为什么MySQL不使用红黑树做索引
本文详细探讨了MySQL索引机制，解释了为何添加索引能提升查询效率。索引如同数据库的“目录”，在数据量庞大时提高查询速度。文中介绍了常见索引数据结构：哈希表、有序数组和搜索树（包括二叉树、平衡二叉树、红黑树、B-树和B+树）。重点分析了B+树在MyISAM和InnoDB引擎中的应用，并讨论了聚簇索引、非聚簇索引、联合索引及最左前缀原则。最后，还介绍了LSM-Tree在高频写入场景下的优势。通过对比多种数据结构，帮助理解不同场景下的索引选择。
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发表了文章 2024-10-11
面试官：你能聊聊 binlog、undo log、redo log 吗？
本文详细解析了MySQL数据库中的三种日志：binlog、undo log和redo log。binlog用于记录数据库的所有表结构变更及数据修改，支持归档、主从复制和数据恢复；undo log用于事务回滚，确保事务的原子性和实现多版本控制；redo log则用于crash-safe，确保数据库异常重启后已提交记录不丢失。文章通过实例和图表，深入浅出地介绍了每种日志的特点、应用场景及其实现机制。适合数据库开发者和运维人员阅读。
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发表了文章 2024-10-11
MySQL 如何实现 ORDER BY 排序?
本文详细解析了MySQL中`ORDER BY`的实现原理及优化方法。通过解析与优化、执行及多种优化技术，如索引利用、内存排序、外部排序等，帮助你提升排序性能。了解其背后的机制，可显著优化查询效率。
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发表了文章 2024-10-11
MySQL Limit实现原理
本文详细探讨了MySQL中`LIMIT`子句的实现原理及其在不同场景下的应用。`LIMIT`用于控制查询结果的行数，结合`OFFSET`可实现分页查询。其内部实现涉及解析器、优化器和执行器三部分，通过索引利用、子查询优化等提升性能。文章还提供了性能优化策略，如索引优化、覆盖索引及延迟关联等，并给出实践建议。
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发表了文章 2024-10-11
MySQL数据锁：Record Lock，Gap Lock 和 Next-Key Lock
本文基于 MySQL 8.0.30 版本及 InnoDB 引擎，深入解析三种行锁机制：记录锁（Record Lock）、间隙锁（Gap Lock）和临键锁（Next-key Lock）。记录锁锁定索引记录，确保事务唯一修改；间隙锁锁定索引间的间隙，防止新记录插入；临键锁结合两者，锁定范围并记录自身，有效避免幻读现象。通过具体示例展示了不同锁的作用机制及其在并发控制中的应用。
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发表了文章 2024-10-11
如何巧用索引优化SQL语句性能？
本文从索引角度探讨了如何优化MySQL中的SQL语句性能。首先介绍了如何通过查看执行时间和执行计划定位慢SQL，并详细解析了EXPLAIN命令的各个字段含义。接着讲解了索引优化的关键点，包括聚簇索引、索引覆盖、联合索引及最左前缀原则等。最后，通过具体示例展示了索引如何提升查询速度，并提供了三层B+树的存储容量计算方法。通过这些技巧，可以帮助开发者有效提升数据库查询效率。
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发表了文章 2024-10-10
MySQL EXPLAIN该如何分析？
本文将详细介绍MySQL中`EXPLAIN`关键字的工作原理及结果字段解析，帮助优化查询性能。`EXPLAIN`可显示查询SQL的执行计划，其结果包括`id`、`select_type`、`table`等字段。通过具体示例和优化建议，帮助你理解和应用`EXPLAIN`，提升数据库查询效率。
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发表了文章 2024-10-10
Kafka ACK机制详解！
本文深入剖析了Kafka的ACK机制，涵盖其原理、源码分析及应用场景，并探讨了acks=0、acks=1和acks=all三种级别的优缺点。文中还介绍了ISR（同步副本）的工作原理及其维护机制，帮助读者理解如何在性能与可靠性之间找到最佳平衡。适合希望深入了解Kafka消息传递机制的开发者阅读。
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发表了文章 2024-10-10
Kafka 如何避免重复消费？
在Apache Kafka中，避免消息的重复消费是确保数据准确处理的关键。本文详细介绍了七种避免重复消费的方法：使用消费者组、幂等生产者、事务性生产者与消费者、手动提交偏移量、外部存储管理偏移量、去重逻辑及幂等消息处理逻辑。每种方法均有其优缺点，可根据实际需求选择合适方案。结合消费者组、手动提交偏移量和幂等处理逻辑通常是有效策略，而对于高一致性要求，则可考虑使用事务性消息。
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发表了文章 2024-10-10
阿里 P7二面：Redis 执行 Lua，到底能不能保证原子性？
Redis 和 Lua，两个看似风流马不相及的技术点，为何能产生“爱”的火花，成为工作开发中的黄金搭档？技术面试中更是高频出现，Redis 执行 Lua 到底能不能保证原子性？今天就来聊一聊。
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发表了文章
2024-10-16
Kafka 为什么要抛弃 Zookeeper？
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发表了文章
2024-10-15
Java有哪几种方式创建线程？
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发表了文章
2024-10-14
synchronized 原理分析！
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发表了文章
2024-10-14
Spring bean的生命周期详解！
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发表了文章
2024-10-14
什么是系统的鲁棒性？
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2024-10-14
如何提高代码质量？
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发表了文章
2024-10-14
拼多多1面：聊聊Spring MVC的工作原理！
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2024-10-11
synchronized 原理分析！
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2024-10-11
Springboot Starter 是如何工作的？
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2024-10-11
Spring事务失效，我总结了这7个主要原因
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2024-10-11
如何解决spring EL注解@Value获取值为null的问题
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2024-10-11
Spring Security是如何工作的？
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2024-10-11
源码解读：Spring如何解决构造器注入的循环依赖？
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2024-10-11
如何设计一个秒杀系统？
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2024-10-11
Spring bean的生命周期详解！
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2024-10-11
SOLID设计原则系列之--单一职责原则
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2024-10-11
SOLID设计原则：开闭原则
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2024-10-11
SOLID设计原则：里式替换原则
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2024-10-11
SOLID设计原则：接口隔离原则
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发表了文章
2024-10-11
SOLID设计原则：依赖倒置原则
