MySQL中的 where 1=1会不会影响性能?看完官方文档就悟了!

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: 本文探讨了在Mybatis中使用`where 1=1`进行动态SQL拼接是否会影响性能。通过MySQL官方资料和实际测试表明,`where 1=1`在MySQL 5.7及以上版本中会被优化器优化,因此对性能影响不大。文中详细对比了`where 1=1`与`<where>`标签的使用方法,并建议根据MySQL版本和团队需求选择合适的方式。最后,推荐查找官方资料以确保技术路线正确。

你好,我是猿java。

在日常业务开发中,会通过使用where 1=1来简化动态 SQL语句的拼接,有人说where 1=1会影响性能,也有人说不会,到底会不会影响性能?本文将从 MySQL的官方资料来进行分析。

动态拼接 SQL的方法

在 Mybatis中,动态拼接 SQL最常用的两种方式:使用 where 1=1 和 使用<where>标签。

使用where 1=1

使用过 iBATIS的小伙伴应该都知道:在 iBATIS中没有<where>标签,动态 SQL的处理相对较为原始和复杂,因此使用where 1=1这种写法的用户很大一部分是还在使用 iBATIS 或者是从 iBATIS过度到 Mybatis。

如下示例,通过where 1=1来动态拼接有效的 if语句:

<select id="" parameterType = "">
    SELECT * FROM user 
    WHERE 1=1
    <if test="name != null and name != ''">
        AND name = #{name}
    </if>
    <if test="age != null ">
        AND age = #{age }
    </if>
</select>

使用<where>标签

Mybatis提供了<where>标签,<where>标签只有在至少一个 if条件有值的情况下才去生成 where子句,若 AND或 OR前没有有效语句,where元素会将它们去除,也就是说,如果 Mybatis通过<where>标签动态生成的语句为where AND name = '111',最终会被优化为where name = '111'

<where>标签使用示例如下:

<select id="" parameterType = "">
    SELECT * FROM user 
    <where>
        <if test="name != null and name != ''">
           AND name = #{name}
        </if>
        <if test="age != null">
           AND age = #{age}
        </if>
    </where>
</select>

<where>标签是在 MyBatis中引入的,所以,很多一开始就使用 MyBatis的用户对这个标签使用的比较多。

性能影响

where 1=1到底会不会影响性能?我们可以先看一个具体的例子:

说明:示例基于 MySQL 8.0.30

可以使用如下指令查看 MySQL版本:

SELECT VERSION();

mysql-version.png

场景:基于一张拥有 100多万条数据的user表,根据name进行查询,

查看表结构和表的总数据,如下图:
mysql-describle-table.png

mysql-count-user.png

下面,通过执行两条 SQL查询语句(一条带有 1=1):

select * from user where name = 'name-96d1b3ce-1a24-4d47-b686-6f9c6940f5f6';
select * from user where 1=1 and name = 'name-f692472e-40de-4053-9498-54b9800e9fb1';

mysql-where-1-1-compare.png

对比两条 SQL执行的结果,可以发现它们消耗的时间几乎相同,因此,看起来where 1=1对整体的性能似乎并不影响。

为了排除一次查询不具有代表性,我们分别对两条 SQL语句查询 100遍,然后计算平均值:

SET PROFILING = 1;
DO SLEEP(0.001); -- 确保每次查询之间有足够时间间隔

SET @count = 0;
WHILE @count < 100 DO
select * from user where name = 'name-96d1b3ce-1a24-4d47-b686-6f9c6940f5f6';
-- or
select * from user where 1=1 and name = 'name-f692472e-40de-4053-9498-54b9800e9fb1';
SET @count = @count + 1;
END WHILE;    

SHOW PROFILES;

两条 SQL分别执行 100次后,最终也发现它们的平均值几乎相同,因此,上述示例似乎证明了 where 1=1 对整体的性能并没有不影响。

为什么没有影响?是不是 MySQL对 1=1进行了优化?

为了证明猜想,我们借助show warnings命令来查看信息,在 MySQL中,show warnings命令用于显示最近执行的 SQL语句产生的警告、错误或通知信息。它可以帮助我们了解语句执行过程中的问题。如下示例:

explain select * from user where 1=1 and name = 'name-f692472e-40de-4053-9498-54b9800e9fb1';
show warnings;

img.png

将上述示例的 warnings信息摘出来如下:

/* select#1 */ select `yuanjava`.`user`.`id` AS `id`,
      `yuanjava`.`user`.`name` AS `name`,
      `yuanjava`.`user`.`age` AS `age`,
      `yuanjava`.`user`.`sex` AS `sex`,
      `yuanjava`.`user`.`created_at` AS `created_at` 
from `yuanjava`.`user` 
where (`yuanjava`.`user`.`name` = 'name-f692472e-40de-4053-9498-54b9800e9fb1')

从 warnings信息可以看出:1=1已经被查询优化器优化掉,因此,对整体的性能影响并不大。

那么,有没有 MySQL的官方资料可以佐证 where 1=1确实被优化了?

答案:有!MySQL有一种 Constant-Folding Optimization(常量折叠优化)的功能。

Constant-Folding Optimization

MySQL的优化器具有一项称为 Constant-Folding Optimization(常量折叠优化)的功能,可以从查询中消除重言式表达式。Constant-Folding Optimization 是一种编译器的优化技术,用于优化编译时计算表达式的常量部分,从而减少运行时的计算量,换句话说:Constant-Folding Optimization 是发生在编译期,而不是引擎执行期间。

对于上述表达的"重言式表达式"又是什么呢?

重言式

重言式(Tautology )又称为永真式,它的汉语拼音为:[Chóng yán shì],是逻辑学的名词。命题公式中有一类重言式,如果一个公式,对于它的任一解释下其真值都为真,就称为重言式(永真式)。

其实,重言式在计算机领域也具有重要应用,比如"重言式表达式"(Tautological expression),它指的是那些总是为真的表达式或逻辑条件。

在 SQL查询中,重言式表达式是指无论在什么情况下,结果永远为真,它们通常会被优化器识别并优化掉,以提高查询效率。例如,如果 where中包含 1=1 或 A=A 这种重言式表达式,它们就会被优化器移除,因为对查询结果没有实际影响。如下两个示例:

SELECT * from user where 1=1 and name = 'xxx';
-- 被优化成
SELECT * from user where name = 'xxx'SELECT id, name, salary * (1 + 0.05 * 2) AS real_salary FROM employees;
-- 优化成(1 + 0.05 * 2 被优化成 1.1)
SELECT id, name, salary * 1.1 AS real_salary FROM employees;

另外,通过下面 MySQL架构示意图可以看出:优化器是属于 MySQL的 Server层,因此,Constant-Folding Optimization功能支持受 MySQL Server的版本影响。
sql-model.png

查阅了 MySQL的官方资料,Constant-Folding Optimization 从 MySQL5.7版本开始引入,至于 MySQL5.7以前的版本是否具备这个功能,还有待考证。

如何选择?

where 1=1<where> 标签 两种方案,该如何选择?

  • 如果 MySQL Server版本大于等于 5.7,两个随便选,或者根据团队的要求来选;
  • 如果 MySQL Server版本小于 5.7,假如使用的是 MyBatis,建议使用<where> 标签,如果使用的还是比较老的 iBATIS,只能使用where 1=1

信息补充:2009年5月,iBATIS从 2.0版本开始更名为 MyBatis, 标签最早出现在MyBatis 3.2.0版本中

总结

where 1=1<where> 标签到底会不会影响性能,这个问题在网上已经出现了很多次,今天还是想从官方文档来进行说明。本文通过 MySQL的官方资料,加上百万数据的表进行真实测试,得出下面的结论:

  • 如果 MySQL Server版本大于等于 5.7,两个随便选,或者根据团队的要求来选;
  • 如果 MySQL Server版本小于 5.7,假如使用的是 MyBatis,建议使用<where> 标签,如果使用的还是比较老的 iBATIS,只能使用where 1=1

最后,遇到问题,建议首先查找官方的一手资料,这样才能帮助自己在一条正确的技术道路上成长!

参考资料

MySQL8.0 Constant-Folding Optimization

MySQL5.7 WHERE Clause Optimization

What’s New in MySQL 5.7

学习交流

如果你觉得文章有帮助,请帮忙转发给更多的好友,或关注:猿java,持续输出硬核文章。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
5月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
430 158
|
5月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
400 156
|
5月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
508 161
|
9月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
652 66
|
11月前
|
自然语言处理 搜索推荐 关系型数据库
MySQL实现文档全文搜索,分词匹配多段落重排展示,知识库搜索原理分享
本文介绍了在文档管理系统中实现高效全文搜索的方案。为解决原有ES搜索引擎私有化部署复杂、运维成本高的问题,我们转而使用MySQL实现搜索功能。通过对用户输入预处理、数据库模糊匹配、结果分段与关键字标红等步骤,实现了精准且高效的搜索效果。目前方案适用于中小企业,未来将根据需求优化并可能重新引入专业搜索引擎以提升性能。
522 5
|
6月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库性能调优:实用技术与策略
通过秉持以上的策略实施具体的优化措施,可以确保MySQL数据库的高效稳定运行。务必结合具体情况,动态调整优化策略,才能充分发挥数据库的性能潜力。
268 0
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
Super MySQL|揭秘PolarDB全异步执行架构,高并发场景性能利器
阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版设计了基于协程的全异步执行架构,实现鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行,这是业界首个真正意义上实现全异步执行架构的MySQL数据库产品,显著提升了PolarDB MySQL的高并发处理能力,其中通用写入性能提升超过70%,长尾延迟降低60%以上。
|
9月前
|
存储 SQL 关系型数据库
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
|
11月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
ThinkPHP框架show columns引发mysql性能问题
ThinkPHP框架的show columns引发mysql性能问题,结尾有关闭方式。
377 13

推荐镜像

更多