Python Tuples详解!

简介: 本文详细介绍了Python中的元组(Tuples),包括创建方式、操作方法及应用场景。元组是一种不可变的有序集合,支持多种数据类型。文章演示了如何创建空元组、使用字符串、列表及混合数据类型创建元组,并展示了元组的连接、切片、删除等操作。此外,还对比了元组与列表的区别,强调了元组的不可变性和高效性。最后,列举了元组的常见内置方法和函数,如`index()`、`count()`、`len()`等,并提供了实际应用示例。

嗨,你好啊,我是猿java

Python Tuples(元组)是类似于列表的一种集合,元组中存储的值可以是任何类型,并且它们通过整数索引。这篇文章,我们将深入地分析 Python Tuples(元组)。

创建元组

在 Python 中,元组通过放置由“逗号”分隔的值序列来创建,可以使用或不使用括号来分组数据序列。

注意:不使用括号创建 Python元组被称为元组打包(Tuple Packing)。

下面通过一个示例展示在元组中添加元素:

# 创建一个空元组
tuple1 = ()
print("初始空元组: ")
print(tuple1)

# 使用字符串创建元组
tuple1 = ('Hello', 'World')
print("\n使用字符串创建元组: ")
print(tuple1)

# 使用列表创建元组
list1 = [1, 2, 4, 5, 6]
print("\n使用列表创建元组: ")
print(tuple(list1))

# 使用内置函数创建元组
tuple1 = tuple('Python')
print("\n使用内置函数创建元组: ")
print(tuple1)

输出:

标准输出:初始空元组: 
()

使用字符串创建元组: 
('Hello', 'World')

使用列表创建元组: 
(1, 2, 4, 5, 6)

使用内置函数创建元组: 
('P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n')

使用混合数据类型创建元组

Python元组可以包含任意数量的元素和任意数据类型(如字符串、整数、列表等)。元组也可以只包含一个元素,但这有点棘手。在括号中有一个元素是不够的,必须有一个尾随的“逗号”才能使其成为元组。

tuple1 = (5,)
print("\n使用混合数据类型创建元组: ")
print(tuple1)

# 使用混合数据类型创建元组
tuple1 = (5, 'Welcome', 7, 'Python')
print("\n使用混合数据类型创建元组: ")
print(tuple1)

# 使用嵌套元组创建元组
tuple1 = (0, 1, 2, 3)
tuple2 = ('python', 'tuple')
tuple3 = (tuple1, tuple2)
print("\n使用嵌套元组创建元组: ")
print(tuple3)

# 使用重复创建元组
tuple1 = ('Hello',) * 3
print("\n使用重复创建元组: ")
print(tuple1)

# 使用循环创建元组
tuple1 = ('Hello')
n = 5
print("\n使用循环创建元组")
for i in range(int(n)):
    tuple1 = (tuple1,)
    print(tuple1)

输出:

标准输出:使用混合数据类型创建元组: 
(5,)

使用混合数据类型创建元组: 
(5, 'Welcome', 7, 'Python')

使用嵌套元组创建元组: 
((0, 1, 2, 3), ('python', 'tuple'))

使用重复创建元组: 
('Hello', 'Hello', 'Hello')

使用循环创建元组
('Hello',)
(('Hello',),)
((('Hello',),),)
(((('Hello',),),),)
((((('Hello',),),),),)
  • 时间复杂度:O(1)
  • 空间复杂度:O(n)

Python 元组操作

下面是Python元组操作:

  • 访问元组
  • 元组连接
  • 元组切片
  • 删除元组

访问元组

在 Python 中,元组是不可变的,通常包含通过解包或索引访问的异构元素序列(在命名元组的情况下甚至可以通过属性访问)。列表是可变的,它们的元素通常是同质的,并通过遍历列表访问。

注意:在解包元组时,左侧变量的数量应等于给定元组a中的值的数量。

# 通过索引访问元组
tuple1 = tuple("tuple")
print("\n元组的第一个元素: ")
print(tuple1[0])

# 元组解包
tuple1 = ("Hello", "World", "Tuple")

# 解包元组的值
a, b, c = tuple1
print("\n解包后的值: ")
print(a)
print(b)
print(c)

输出:

元组的第一个元素: 
t

解包后的值: 
Hello
World
Tuple
  • 时间复杂度:O(1)
  • 空间复杂度:O(1)

元组连接

元组的连接是将两个或更多元组连接在一起的过程。通过使用“+”运算符完成元组连接。元组的连接始终从原始元组的末尾开始。其他算术运算不适用于元组。

注意:只有相同的数据类型才能通过连接组合,如果将列表和元组组合会引发错误。

# 元组连接
tuple1 = (0, 1, 2, 3)
tuple2 = ('Hello', 'Python', 'World')

tuple3 = tuple1 + tuple2

# 打印第一个元组
print("元组 1: ")
print(tuple1)

# 打印第二个元组
print("\n元组 2: ")
print(tuple2)

# 打印最终元组
print("\n连接后的元组: ")
print(tuple3)

输出:

元组 1: 
(0, 1, 2, 3)

元组 2: 
('Hello', 'Python', 'World')

连接后的元组: 
(0, 1, 2, 3, 'Hello', 'Python', 'World')
  • 时间复杂度:O(1)
  • 空间复杂度:O(1)

元组切片

元组的切片是从元组中获取特定范围或子元素集的过程。切片也可以用于列表和数组。列表中的索引结果是获取单个元素,而切片则允许获取一组元素。

注意:负增量值也可以用于反转元组的顺序。

# 元组切片

# 使用数字切片元组
tuple1 = tuple('Hello')

# 删除第一个元素
print("删除第一个元素: ")
print(tuple1[1:])

# 反转元组
print("\n反转后的元组: ")
print(tuple1[::-1])

# 打印范围内的元素
print("\n打印范围 2-4 之间的元素: ")
print(tuple1[4:9])

输出:

删除第一个元素: 
('e', 'l', 'l', 'o')

反转后的元组: 
('o', 'l', 'l', 'e', 'H')

打印范围 2-4 之间的元素: 
('o',)
  • 时间复杂度:O(1)
  • 空间复杂度:O(1)

删除元组

元组是不可变的,因此不允许删除其部分内容。整个元组可以通过del()方法删除。

注意:删除元组后打印元组会导致错误。

# 删除元组

tuple1 = (0, 1, 2, 3, 4)
del tuple1

print(tuple1)

输出:

Traceback (most recent call last): 
File "/home/efa50fd0709dec08434191f32275928a.py", line 7, in 
print(Tuple1) 
NameError: name 'tuple1' is not defined

内置方法

内置方法 描述
index() 查找元组并返回给定值的索引
count() 返回指定值的出现频率

内置函数

内置函数 描述
all() 如果所有元素为真或元组为空,则返回True
any() 如果元组的任何一个元素为真,则返回True;如果元组为空,则返回False
len() 返回元组的长度或大小
enumerate() 返回元组的枚举对象
max() 返回给定元组的最大元素
min() 返回给定元组的最小元素
sum() 将元组中的数字相加
sorted() 输入元组元素并返回一个新的排序列表
tuple() 将可迭代对象转换为元组

元组与列表的比较:

相似之处 不同之处
可以用于列表和元组的函数:len(), max(), min(), sum(), any(), all(), sorted() 不能用于元组的方法:append(), insert(), remove(), pop(), clear(), sort(), reverse()
可以用于列表和元组的方法:count(), index() 我们通常使用元组来存储不同数据类型,而使用列表来存储相同数据类型。
元组可以存储在列表中。 遍历元组比遍历列表更快。
列表可以存储在元组中。 列表是可变的,而元组是不可变的。
元组和列表都可以嵌套。 包含不可变元素的元组可以用作字典的键。

常见问题

Python元组的特性是什么?

  • 不可变:一旦创建,元组的元素不能被修改、添加或删除。
  • 有序:元组保持元素的顺序,可以使用索引访问元素。
  • 允许重复元素:元组可以包含重复的值并保留元素的位置。
  • 可以包含混合数据类型:元组可以包含不同的数据类型,如整数、字符串和列表。
  • 可哈希:如果元组的所有元素都是可哈希的,元组本身可以用作字典键或集合元素。
  • 比列表快:由于其不可变性,元组在迭代和访问操作上通常比列表快。

如何在 Python中创建和使用元组?

  • 使用括号()创建元组,并用逗号分隔元素。
  • 元组也可以在没有括号的情况下创建。

示例:

# 创建元组
tuple1 = (1, 2, 3, 4)
tuple2 = (1, "hello", 3.14)
tuple3 = (1,)  # 一个元素的元组(注意逗号)

# 不使用括号创建元组
tuple4 = 1, 2, 3, 4

# 访问元素
print(tuple1[0])  # 输出: 1
print(tuple2[1])  # 输出: hello

# 切片
print(tuple1[1:3])  # 输出: (2, 3)

Python中的元组是可变的吗?

不,元组是不可变的。这意味着一旦创建,元组的元素不能被更改、添加或删除。尝试修改元组会导致TypeError。

示例:

tuple1 = (1, 2, 3)
# 尝试修改元素
try:
    tuple1[1] = 4
except TypeError as e:
    print(e)  # 输出: 'tuple' object does not support item assignment

如何在 Python中解包元组的元素?

元组解包允许你在一个语句中将元组的元素分配给多个变量。

示例:

# 解包元组
person = ("Alice", 30, "Engineer")
name, age, profession = person

print(name)        # 输出: Alice
print(age)         # 输出: 30
print(profession)  # 输出: Engineer

# 使用占位符解包
a, *b, c = (1, 2, 3, 4, 5)
print(a)  # 输出: 1
print(b)  # 输出: [2, 3, 4]
print(c)  # 输出: 5

在什么时候应该使用元组而不是列表?

在以下场景中应使用元组而不是列表:

  • 不可变性:当你需要一个固定的项目集合且不应被修改时。
  • 可哈希集合:当你需要在字典中使用复合键或在集合中使用元素,并且元组的元素是可哈希的。
  • 性能:当你需要一个比列表在迭代和访问上更节省内存和更快的替代品时。
  • 数据完整性:当你希望确保值集合在整个程序中保持不变时。

元组使用案例示例:

  • 表示固定记录:坐标、RGB颜色值、数据库行。
  • 函数返回值:返回多个值的函数可以使用元组。
  • 作为字典键使用:元组可以用作字典键。

总结

本文,我们对 Python Tuples进行了详细的分析,元组是一种不可变、有序的集合,可以包含任意类型的元素。元组通过逗号分隔的值创建,通常使用括号括起来。由于其不可变性,元组更安全且更高效,适用于需要固定数据集的场景。元组支持索引访问、切片、连接和解包操作,但不支持修改。常用内置函数包括len(), max(), min(), sum()等。元组也可以作为字典的键或集合的元素,适用于需要数据完整性和高性能的场景。

学习交流

如果你觉得文章有帮助,请帮忙转发给更多的好友,或关注:猿java,持续输出硬核文章。

目录
相关文章
|
7月前
|
索引
python-enumerate()
python-enumerate
42 1
|
4月前
|
存储 安全 Java
Python Tuples(元组)详解
Python Tuples(元组)是类似于列表的一种集合,元组中存储的值可以是任何类型,并且它们通过整数索引。这篇文章,我们将深入地分析 Python Tuples(元组)。
|
Python
Python内置函数--sorted()
Python内置函数--sorted()
75 0
|
7月前
|
测试技术 索引 Python
Python enumerate函数
Python enumerate函数
Python enumerate函数
|
7月前
|
存储 安全 索引
python中的原组Tuple
python中的原组Tuple
57 1
|
7月前
python-tuple()
python-tuple()
101 0
|
7月前
python-sorted()函数
python-sorted()函数
48 0
|
索引 Python
python中enumerate()函数
python中enumerate()函数
71 1
|
索引 Python
Python enumerate() 函数
Python enumerate() 函数
|
Python
【Python】9_函数与enumerate
​ 二、enumerate 自动生成一个整体 ,把列表的下标和元素值作为一个元组整体 my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] for i in my_list : print(i) ''' a b c d e ''' for i in my_list : print(my_list.index(i), i) # 得到的是下标和数据值 ''' 0 a 1 b 2 c 3 d 4 e ''' # enumerate 将可迭代序列中的元素所在的下标和具体元素数据组合在一起,变成元组 for j in enumerate(my_list):
79 0