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SpringBoot入口打开开关,添加 @EnableLogRecord 注解 tenant是代表租户的标识,一般一个服务或者一个业务下的多个服务都写死一个 tenant 就可以
不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务service来看
Spring模块概览,绿色是模块,Spring中八大模块,黑色表示该模块包含的jar包(组件)。例如我们想要用IOC容器,也就是绿色的Cor
为什么会新增这样一个string辅助类? 原有的stringbuilder太死板,不支持分割,如果想让最终的字符串以逗号隔开,需要这样
前段时间看到一篇不错的文章《看了这篇你就会手写RPC框架了》,于是便来了兴趣对着实现了一遍,后面觉得还有很多优化的地方便对其进行了改进。
作为一台服务器来说,内存并不是无限的,所以总会存在内存耗尽的情况,那么当 Redis 服务器的内存耗尽后,如果继续执行请求命令,Redis 会如何处理呢?
什么是UT? UT(Unit Test)即单元测试
Spring实现了一套重试机制,功能简单实用。Spring Retry是从Spring Batch独立出来的一个功能,已经广泛应用于Spring Batch,Spring Integration, Spring for Apache Hadoop等Spring项目。
技术要点:springboot的基本知识,redis基本操作,
在SpringBoot项目直接使用okhttp、httpClient或者RestTemplate发起HTTP请求,既繁琐又不方便统一管理。
一:简洁 方法引用分为三种,方法引用通过一对双冒号:: 来表示,方法引用是一种函数式接口的另一种书写方式
平时的工作中经常碰到很多疑难问题的处理,在解决问题的同时,有一些工具起到了相当大的作用,在此书写下来,一是作为笔记,可以让
什么是 Nginx? Nginx (engine x) 是一款轻量级的 Web 服务器 、反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。
· 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 · 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果
本文将从,Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。
面向服务的架构(SOA)和微服务架构是目前两种主流的服务化架构,都符合上面的例子,也有上面提到的所有组件。这两种服务架构有很多可以讲的,但是与本文的相关性不大,本文不做会过多展开,只简单介绍一下两者的区别
说起应用分层,大部分人都会认为这个不是很简单嘛 就controller,service, mapper三层。看起来简单,很多人
先说结论:少量插入请使用反复插入单条数据,方便。数量较多请使用批处理方式。(可以考虑以有需求的插入数据量20条左右为界吧,在我的测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的,方便最重要)。无论何时都不用xml拼接sql的方式 。
在过去两三年的Spring生态圈,最让人兴奋的莫过于Spring Boot框架。或许从命名上就能看出这个框架的设计初衷:快速的启动Spring应用。因而Spring Boot应用本质上就是一个基于Spring框架的应用,它是Spring对“约定优先于配置”理
可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。使用Hibernate来生成PO是不错的选择。
FROM:表示基础镜像,即运行环境 VOLUME /tmp创建/tmp目录并持久化到Docker数据文件夹,因为Spring Boot使用的内嵌Tomcat容器默认使用/tmp作为工作目录 ADD:拷贝文件并且
后端基础设施 使用Java后端技术的目的就是构建业务应用,为用户提供在线或者离线服务。因此,一个业务应用需要哪些技术
港真,Null 貌似在哪里都是个头疼的问题,比如 Java 里让人头疼的 NullPointerException,为了避免猝不及防的空指针异常,千百年来程序猿们不得不在代码里小心翼翼的各种 if 判断,麻烦而又臃肿,为此 java8 引入了 Optional 来避免这一问题。
应用程序接口(英语:Application Programming Interface,简称:API),又称为应用编程接口,就是软件系统不同组成部分衔接的
所以最简单的方式是封装成对象,通过对象操作工具进行对象中属性值的映射,但是封装对象过程又繁琐了,属性过多极大的浪费时间。
本文使用了8种方法实现在多线程中让线程按顺序运行的方法,涉及到多线程中许多常用的方法,不止为了知道如何让线程按顺序运行,更是让读者对多线程的使用有更深刻的了解。使用的方法如下:
我在凤巢团队独立搭建和运维的一个高流量的推广实况系统,是通过HttpClient 调用大搜的实况服务。最近经常出现Address already in use (Bind failed) 的问题。很明显是一个端口绑定冲突的问题,于是大概排查了一下当前系统的网络连接情况和端口使用情况,
项目一直使用的是PageHelper实现分页功能,项目前期数据量较少一直没有什么问题。随着业务扩增,数据库扩增PageHelper出现了明显的性能问题。
1、构造手机验证码:使用random对象生成要求的随机数作为验证码,例如4位验证码:1000~9999之间随机数;
软件开发springboot项目过程中,不可避免的需要处理各种异常,spring mvc 架构中各层会出现大量的try {...} catch {...} finally {...} 代码块,不仅有大量的冗余代码,而且还影响代码的可读性。这样就需要定义个全局统一异常处理器,以便业务层再也不必处理异常。
问题发现 将应用发布到生产环境后,前端页面请求后台API返回数据,发现至少需要6s。查看到慢sql:
流式查询 指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器,应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。
1. HTTP 协议 在谈论 HTTPS 协议之前,先来回顾一下 HTTP 协议的概念。 1.1 HTTP 协议介绍
几年前,刚进入职场,作为程序员走上了技术这条路,不久便亲身经历了一件特别震撼的事情
javax.validation的一系列注解可以帮我们完成参数校验,免去繁琐的串行校验 不然我们的代码就像下面这样:
IntelliJ IDEA 2021.1 EAP 1 现已发布,官方表示,其主要是将 IntelliJ IDEA 2021.1 作为一个高质量的版本来对待,它将增强产品的可用性和用户界面。以及关注用户在问题跟踪器中发现的痛点,并计划提供一些新功能。
受台风利奇马的影响很多地方都迎来了强降雨,双休日不能出去玩一起学习吧,就先从最基本的配置讲起再介绍高级特性异步输出日志。如果只想看异步输出日志提升性能的部分请将文章往下拉一点。
要比较JWT和OAuth2?首先要明白一点就是,这两个根本没有可比性,是两个完全不同的东西。
当我们想用一张或几张图来描述我们的系统时,是不是经常遇到以下情况: 对着画布无从下手、删了又来?
幂等是一个数学与计算机学概念,在数学中某一元运算为幂等时,其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。在计算机中编程中,一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。
在Java中处理异常并不是一个简单的事情。不仅仅初学者很难理解,即使一些有经验的开发者也需要花费很多时间来思考如何处理异常,包括需要处理哪些异常,怎样处理等等。
追 MM 少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是 MM 爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带 MM 去麦当劳或肯德基,只管向服务员说「来四个鸡翅」就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的 Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。 消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就
最近在github上看了soul网关的设计,突然就来了兴趣准备自己从零开始写一个高性能的网关。经过两周时间的开发,我的网关ship-gate核心功能基本都已完成,最大的缺陷就是前端功底太差没有管理后台😤。
在选择用哪种工具时,我们最看重之一的那就是软件寿命 。学习软件是一项投资,如果以后不得不切换到其他应用程序,那你的投资可能就损失了一部分。
SnowFlake 算法,是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛,且ID 引入了时间戳,基本上保持自增的,后面的代码中有详细的注解。
在互联网的业务系统中,涉及到各种各样的ID,如在支付系统中就会有支付ID、退款ID等。那一般生成ID都有哪些解决方案呢?特别是在复杂的分布式系统业务场景中,我们应该采用哪种适合自己的解决方案是十分重要的。下面我们一一来列举一下,不一定全部适合,这些解决方案仅供你参考,或许对你有用。
首先抄录一段来自官网的介绍:FastJson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。
互联网产品需要快速迭代开发上线,又要保证质量,保证刚上线的系统,一旦出现问题可以很快控制影响面,就需要设计一套灰度发布系统。
其实, 接触了这么久的 AOP, 我感觉, AOP 给人难以理解的一个关键点是它的概念比较多, 而且坑爹的是, 这
查询的方法是Get方法: 前端是通过url加参数传过来的,如果有一个参数值为空的时候,由于setEntity() 并不过滤空白,执行sql的时候 会把""作为参数去当做查询条件,查询就出现了问题: