到2028年,30%的财富500强企业将使用仅支持AI的服务渠道

简介: 到2028年,30%的财富500强企业将使用仅支持AI的服务渠道

来源:企业网D1net


Gartner预测,到2028年,《财富》500强中30%的企业将通过单一的AI渠道简化客户服务,实现文本、图像和声音交互的整合,这一转变将重定义客户服务方式,从多渠道转向AI赋能的系统,带来效率提升和客户体验改善,然而,实施不当可能疏远用户,尤其是出现安全漏洞时。随着GenAI的普及,客户行为正在改变,预计70%的服务互动将通过第三方AI助手发起,同时,欺诈风险也在增加,到2027年欺诈尝试将激增300%。CIO和企业领导者需平衡减少客户付出与防止欺诈的策略,实施复杂身份验证和安全协议。这一转变既是机遇也是挑战,要求重新设计客户旅程和内部流程,以应对AI时代的复杂性。


Gartner的预测描绘了一个未来,在这个未来中,由AI赋能的渠道将彻底改变客户服务,为CIO带来机遇和挑战。


随着企业竞相推进数字化转型,Gartner预测,《财富》500强公司的客户服务策略将发生颠覆性转变。到2028年,预计这些企业中有30%将通过单一的、支持文本、图像和声音交互的AI渠道来简化其服务运营。


这一转变将重新定义企业处理客户服务的方式,从多渠道方法转向简化的、AI赋能的系统。


该研究强调了由GenAI进步所驱动的对话式AI的变革潜力。


“随着GenAI的不断成熟,它将促进无缝的语音交互,满足客户对简洁和效率的需求。”Gartner高级总监分析师Patrick Quinlan在研究报告中表示,并解释称,通常被认为过时的基于语音的客户服务即将发生重大演变。


重新思考多渠道策略


随着客户服务复杂性的增加和成本的上升,企业正在转向AI,以简化服务运营并改善客户体验。


Gartner的报告指出,多渠道服务旅程往往导致体验碎片化,降低客户忠诚度。通过将这些渠道整合到一个单一的AI驱动平台上,公司可以在单次互动中实现语音、聊天和视频等模式之间的流畅切换。


报告称:“我们将不再提供多个独立的渠道,而是存在一个单一的AI驱动渠道,即使在同一次互动中,也能在不同交互模式(例如语音、聊天和视频)之间实现不间断的切换。”


然而,报告也指出,这种方法并非没有挑战。


虽然旨在减少客户付出,但实施不当的系统可能会疏远用户,尤其是在出现安全或功能漏洞时。


“无缝客户体验包括多个方面——个性化、全渠道策略、客户旅程映射和关系建立,”Everest Group实践总监Bhanushee Malhotra表示,“虽然利用AI进行任务自动化和预测洞察生成有助于实现无缝客户体验(CX),但存在AI被用于制造极具说服力和个性化的诈骗的巨大风险。”


对话式AI在客户服务未来中的作用


GenAI在日常生活中的普及正在改变客户行为。Gartner的研究显示,45%的客户已经在个人或专业领域使用过GenAI。报告补充说,这种日益增长的依赖预计将导致到2028年,70%的客户服务互动将通过第三方AI助手(如Apple AI或Google Gemini)发起并解决。


与传统服务门户相比,这些助手为客户提供了更直观、更省力的体验。Quinlan警告称,公司必须重新评估对自助服务门户的投资。


“如果客户只需向手机询问解决方案,企业就需要重新考虑其当前面向客户的技术是否仍然相关。”Quinlan说。


不断升级的安全风险


随着AI应用的加速,与欺诈相关的风险也在增加。Gartner预测,到2027年,欺诈尝试将增加300%,恶意行为者将利用对话式AI来利用自动化系统中的漏洞并欺骗人工客服。


“重要的是要注意,虽然初衷是减少客户付出,但单一的AI驱动渠道实际上可能会增加付出,并导致客户流失,”Gartner的Quinlan指出,“领导者需要平衡减少付出的策略和保护客户免受欺诈的策略。”


“大多数公司仍然没有准备好应对AI广泛应用所带来的相关风险和法规,并正在采取措施与专业的AI提供商采取安全的合同措施,以避免品牌声誉受损的风险,”Malhotra补充说,“他们还在修订其安全和隐私政策,以确保在采用AI时有适当的管理。”


为了应对这一威胁,CIO和企业领导者需要实施复杂的身份验证系统和分层安全协议。平衡这些措施与无摩擦客户互动的需求将需要战略规划和创新。


CIO的战略启示


向仅AI服务渠道的转变对CIO来说既是机遇也是挑战。虽然它提高了运营效率并增强了客户满意度,但也要求重新思考传统系统、关注网络安全并精心策划用户体验。


“公司和企业领导者需要根据对关键客户旅程中实际挑战的持续评估,重新设计客户和内部运营及流程。”Malhotra建议道。成功应对这些复杂性的企业不仅将获得竞争优势,还将为AI时代重新定义客户互动,这一新兴范式凸显了一个关键事实:随着技术的发展,领导者的策略也必须随之发展。

相关文章
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
企业内训|AI大模型在汽车行业的前沿应用研修-某汽车集团
本课程是TsingtaoAI为某汽车集团高级项目经理设计研发,课程全面系统地解析AI的发展历程、技术基础及其在汽车行业的深度应用。通过深入浅出的理论讲解、丰富的行业案例分析以及实战项目训练,学员将全面掌握机器学习、深度学习、NLP与CV等核心技术,了解自动驾驶、智能制造、车联网与智能营销等关键应用场景,洞悉AI技术对企业战略布局的深远影响。
164 97
|
3天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
|
6天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
AI Agent与SaaS工具协同发展的未来:企业智能化的全新范式
AI Agent以自主性和智能化为核心,适合复杂任务的动态执行;而SaaS工具则注重服务的完整性和易用性,适合标准化业务需求。
47 14
AI Agent与SaaS工具协同发展的未来:企业智能化的全新范式
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 监控
从数据洞察到动态优化:SaaS+AI引领智能化服务新时代
SaaS(软件即服务)结合AI(人工智能),正引领企业解决方案向智能化转型。SaaS+AI大幅提升了工作效率与决策质量。它能自动完成重复任务、简化设置流程、主动识别并解决潜在问题,还能根据用户需求提供个性化推荐和动态优化配置。
40 1
从数据洞察到动态优化:SaaS+AI引领智能化服务新时代
|
26天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
CCF-CV企业交流会:打造大模型时代的可信AI,探索AI安全治理新路径
近日,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办的《打造大模型时代的可信AI》论坛顺利举行。论坛邀请了来自上海交通大学、中国科学技术大学等机构的专家,从立法、监管、前沿研究等多角度探讨AI安全治理。合合信息等企业展示了图像篡改检测等技术,助力AI向善发展。
62 11
CCF-CV企业交流会:打造大模型时代的可信AI,探索AI安全治理新路径
|
10天前
|
人工智能 运维 监控
云卓越架构:企业稳定性架构体系和AI业务场景探秘
本次分享由阿里云智能集团公共云技术服务部上海零售技术服务高级经理路志华主讲,主题为“云卓越架构:企业稳定性架构体系和AI业务场景探秘”。内容涵盖四个部分:1) 稳定性架构设计,强调高可用、可扩展性、安全性和可维护性;2) 稳定性保障体系和应急体系的建立,确保快速响应和恢复;3) 重大活动时的稳定重宝策略,如大促或新业务上线;4) AI在企业中的应用场景,包括智能编码、知识库问答、创意广告生成等。通过这些内容,帮助企业在云计算环境中构建更加稳定和高效的架构,并探索AI技术带来的创新机会。
|
13天前
|
存储 人工智能 物联网
工业公辅车间数智化节能头部企业,蘑菇物联选择 TDengine 升级 AI 云智控
在工业节能和智能化转型的浪潮中,蘑菇物联凭借其自研的灵知 AI 大模型走在行业前沿,为高能耗设备和公辅能源车间提供先进的 AI 解决方案。此次采访聚焦于蘑菇物联与 TDengine 的合作项目,通过 AI 云智控平台的建设,双方携手推动制造工厂的能源数智化管理,助力企业实现节能降碳。在本文中,我们将深入探讨蘑菇物联选择 TDengine 的原因、项目实施中的挑战与解决方案,以及合作视角下双方的未来愿景。
24 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Voice-Pro:开源AI音频处理工具,集成转录、翻译、TTS等一站式服务
Voice-Pro是一款开源的多功能音频处理工具,集成了语音转文字、文本转语音、实时翻译、YouTube视频下载和人声分离等多种功能。它支持超过100种语言,适用于教育、娱乐和商业等多个领域,为用户提供一站式的音频处理解决方案,极大地提高工作效率和音频处理的便捷性。
140 10
Voice-Pro:开源AI音频处理工具,集成转录、翻译、TTS等一站式服务
|
24天前
|
人工智能 Serverless API
尽享红利,Serverless构建企业AI应用方案与实践
本次课程由阿里云云原生架构师计缘分享,主题为“尽享红利,Serverless构建企业AI应用方案与实践”。课程分为四个部分:1) Serverless技术价值,介绍其发展趋势及优势;2) Serverless函数计算与AI的结合,探讨两者融合的应用场景;3) Serverless函数计算AIGC应用方案,展示具体的技术实现和客户案例;4) 业务初期如何降低使用门槛,提供新用户权益和免费资源。通过这些内容,帮助企业和开发者快速构建高效、低成本的AI应用。
69 12
|
28天前
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
从行业痛点到AI前沿:揭秘AGI时代企业培训的终极之选
近几年接触到的各类培训合作方越来越多,从国际咨询巨头、互联网科技培训平台,到本土独角兽型的专业培训公司;从专攻新技术与创新场景的培训团队,到深谙传统行业痛点的咨询顾问。作为一名在央企、国企、上市公司人力资源培训条线深耕多年的HR负责人,深知在这片竞争激烈的培训服务蓝海中,寻找高质、高效的合作伙伴并不简单,因为企业培训的逻辑正在悄然改变。

热门文章

最新文章