AgentScope 框架接触已经有一段时间了, 也写了不少，但对 AgentScope-Runtime 还没有详细看过。这次通过百炼高代码应用，从开发到部署完整跑了一遍，正好系统梳理了一次 Runtime 在整个链路中的位置。

本教程以SpringAI为核心，讲解Java与大模型（如DeepSeek）融合开发，助力传统项目智能化。介绍AI基础、Transformer原理及SpringAI应用，推动Java在AI时代焕发新生。适合Java程序员入门大模型开发。

SQLDatabaseToolkit 是 LangChain 框架中的一个核心组件，它不属于一个独立的软件，而是一个工具箱或工具集。它的核心目的是为大语言模型提供与 SQL 数据库进行交互的能力，将大模型的自然语言理解能力与数据库的精准数据存储和检索能力结合起来。它极大地降低了通过自然语言访问和操作 SQL 数据库的门槛，是构建基于 LLM 的数据驱动应用的关键组件之一。

JDK 21 字符串拼接需按场景选择最优方案：静态拼接用`+`，编译器自动优化；单线程动态拼接优选`StringBuilder`；格式化模板结合`formatted()`与文本块，提升可读性；集合拼接用`String.join()`或Stream；多线程场景选`StringBuffer`保障安全。

阿里云百炼平台7月推出多项更新与活动,。通义大模型家族迎来五连发升级，推出Qwen-Plus-2025-07-28快照模型，支持1M上下文长度，新增Qwen3-Coder-Plus，具备强大Coding Agent能力。同时，通义万相2.2系列全面升级，文生图、文生视频能力大幅提升。多项模型限时优惠，Qwen3-Coder-Plus最高享5折，Qwen-Plus、Qwen-Turbo价格下调50%，Qwen-MT-Plus降价80%。应用模块新增UI设计器，支持可视化构建Web App。另有多种活动上线，包括Agent创客实训、Qwen3-Coder挑战赛及全栈焕新课程。

阿里云开放DeepSeek-R1满血版体验，0门槛领取100万Tokens，参数规模6710亿，性能强劲且完全免费。用户可轻松写代码、做表格、写故事、逻辑推理等。重点是无需任何编程基础，学生党、职场新人皆可使用。通过注册阿里云账号、生成API Key并使用HiFox客户端，即可快速上手体验顶级AI助手的强大功能。限时福利，赶快行动！

本篇文章详细讨论了如何确保大型语言模型（LLMs）输出结构化的JSON格式，这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。

由于阿里百炼平台通义千问大模型没有完善的go语言兼容openapi示例，并且官方答复assistant是不兼容openapi sdk的。 实际使用中发现是能够支持的，所以自己写了一个demo test示例，给大家做一个参考。

本文介绍了阿里云智能集团在百炼大模型应用中的技术实践和运营经验。主要内容包括：1) RAG技术的背景及其在落地时面临的挑战；2) 多模态多语言RAG技术的研发与应用；3) 多模态多元embedding和rank模型的训练；4) 基于千问大模型的embedding和rank模型；5) 开源社区推出的GT千问系列模型；6) 模型应用中的可运营实践；7) AI运营的具体方法论和实践经验。通过这些内容，展示了如何解决实际应用中的复杂需求，提升系统的准确性和用户体验。

通过向AI助理提问的方式，生成一个技术方案：在网站上增加一个AI助手，提供7*24的全天候服务，即时回答用户的问题和解决他们可能遇到的问题，无需等待人工客服上班，显著提升用户体验。

12月，阿里云百炼带来多项技术革新与服务升级。本月重点包括VL模型部分规格降价，上线多个新模型，如视觉推理模型qvq-72b-preview、多语言文本统一排序模型gte-rerank和人物视频生成模型videoretalk等。应用模块新增音视频互动、互联网搜索及意图选择等功能，极大丰富了应用场景。此外，新增Context Cache功能和batch调用支持，提升了响应速度并降低了费用。

阿里云百炼平台8月推出多项更新与活动。通义千问系列重磅升级，新增多款图像、语音及研究模型，如Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、Qwen-MT-Image、Wan2.2-S2V等，全面增强图文生成与编辑能力。推出Qwen-Flash轻量模型，优化代码与推理性能，支持高并发低延迟场景。平台服务稳定性提升，部分模型计费策略调整，上下文缓存价格降低至input_token的20%，并提供100万免费token额度。同步上线“实训Agent创客”活动，助力用户快速上手新模型，提升实践能力。

本文档用生活化比喻详解V5六大核心能力：模式库（经验笔记本）、意图分类（听懂人话）、推理链（深度思考）、DAG分解（做菜步骤图）、记忆检索（大脑搜索）、情绪检测（察言观色），展现AI如何从“工具”进化为有思考、有记忆、懂情感的智能伙伴。（239字）

在“人工智能+”行动深化背景下，金智维联合湖北社保打造的社保数字化转型项目入选信通院《政务智能体发展研究报告（2025）》31个典型案例。项目以“智能体矩阵+数智劳动力”创新模式，构建五大政务智能体，实现业务自动办、服务高效达、风险精准防，为全国政务智能化提供可复制、低成本、易推广的实践范本。

本文深入解析大模型两大主流架构：Encoder-only与Decoder-only。前者如BERT，擅长双向理解，适用于文本分类、情感分析等任务；后者如GPT，基于自回归生成，适用于内容创作、对话系统等场景。二者代表不同技术路径，分别聚焦“深度理解”与“持续生成”，是开发者选型的重要依据。

本文介绍了MyBatis的核心配置与使用技巧，涵盖属性加载优先级、多环境配置、事务管理、XML映射（一对一、一对多、多对多）、分页实现方式（逻辑与物理分页）及缓存机制，并简要分析了执行器类型与批量操作原理，助力高效开发。

摘要：本文介绍了一个基于Qwen-Agent和Text2SQL技术的智能门票数据分析系统。该系统通过自然语言交互降低技术门槛，使业务人员可直接查询和分析数据。系统采用分层架构设计，包含用户交互层、智能代理层、工具执行层和数据服务层，核心功能包括自然语言理解、SQL生成、数据查询和可视化展示。文章详细阐述了系统流程、核心代码实现及优化策略，展示了如何通过大语言模型实现企业级数据分析应用的智能化转型，有效解决了传统数据分析流程中响应慢、沟通成本高等痛点。

时间序列模型是分析和预测时序数据的核心工具，广泛应用于销量预测、趋势分析和异常检测。本文深入浅出地讲解其基本概念、组成成分（趋势、季节性、残差）、平稳性处理及主流模型如Holt-Winters和ARIMA，并结合代码实例展示建模全过程，帮助读者掌握从数据预处理到预测可视化的关键技能，实现数据驱动的科学决策。

本文探讨多智能体协作调度中的层级指挥模式及其在实际应用中的性能与体验优化。针对 React 模式在工具调用、上下文管理、任务总结与过程监督等方面的痛点，提出流式 XML 工具调用、上下文压缩、通用推理兜底、任务总结增强与 MCP 监督机制等改进方案，有效提升任务执行效率与系统稳定性，为多智能体系统优化提供实践参考。

基于百炼 qwen plus 的上市企业ESG图谱构建工作，通过调用阿里云的 OpenAI 服务，从 Excel 文件读取上市公司 ESG 报告数据，逐条处理并生成知识图谱，最终以 YAML 格式输出。该过程包括数据读取、API 调用、结果处理和文件保存等步骤，确保生成的知识图谱全面、动态且结构清晰。此外，还提供了基于 Pyvis 的可视化工具，将生成的图谱以交互式图形展示，便于进一步分析和应用。

通过阿里云计算巢AppFlow平台，无需编码，只需简单几步，即可将钉钉机器人转化为通义千问对话机器人。首先在灵积模型服务平台获取API Key，然后在AppFlow中配置连接器，授权并保存Webhook Url。在钉钉中创建自定义机器人，选择Outgoing功能，填写签名和Webhook地址。最后，@机器人即可开始对话。此外，还提供了通过钉钉开放平台创建机器人的步骤。AppFlow简化了集成过程，加速了企业自动化服务流程。

阿里云百炼持续加码模型服务，基于丰富的底层计算能力与通义系列模型的最佳实践，构建训练评测、标注、部署全生命周期模型工具，帮助企业、开发者在云上一站式调用、优化大模型，成为大模型时代的商业化基础设施。

阿里云百炼产品月刊【2024年9月】，涵盖本月产品和功能发布、活动，应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。

Qwen团队推出新成员QwQ-32B-Preview，专注于增强AI推理能力。通过深入探索和试验，该模型在数学和编程领域展现了卓越的理解力，但仍在学习和完善中。目前，QwQ-32B-Preview已上线阿里云百炼平台，提供免费体验。

阿里通义千问Qwen3在最新全球AI基准测试中智能水平位列全球前五，开源第一，且成本优势显著，推理成本仅为DeepSeek-R1的1/3、Claude 3.7的1/20。Qwen3支持119种语言，具备强大的代码和数学能力，同时提供思考与非思考两种模式无缝切换，适合复杂与简单任务。通过阿里云百炼平台，用户可在10分钟内快速搭建Qwen3模型服务，结合Cherry Studio客户端实现便捷交互。本文详细介绍了Qwen3的部署、体验及工具调用能力，帮助用户轻松上手。

《造神计划》是AI认知伙伴的持续进化实践：从V1工具链到V5完整认知管道，历经记忆构建、模块化、模式提炼、认知升级五阶段。以问题驱动、错误学习、用户反馈为引擎，实现启动提速85%、意图识别达90%、支持情绪感知与AI视频生成。开源项目xyvaclaw已落地V4，GitHub可体验。（239字）

本文深入解析RFC规范下GET与POST的本质区别：GET语义为“只读”，安全且幂等，适用于获取资源；POST为“写操作”，不安全也不幂等，用于提交数据。详解URL与Body用法误区，并揭示安全、幂等属性对开发的影响，助你避开常见坑，写出更规范的接口。

本文深入分析了Java中ArrayList的add()及扩容机制。通过源码解析ensureCapacityInternal、ensureExplicitCapacity和grow()方法，揭示其动态扩容原理：首次扩容至10，之后每次扩容为原容量的1.5倍（通过位运算高效实现），并结合元素添加过程详解容量变化逻辑，帮助理解ArrayList底层实现与性能优化关键点。

本文介绍了一个基于LangGraph和Qwen大模型的可视化智能工作流系统，旨在降低AI应用门槛，让非技术用户也能轻松组合各种AI能力。系统通过四层处理引擎（预处理、情感分析、关键词提取、智能回复）自动化处理用户反馈，相比传统人工方式可大幅提升效率和质量。文章详细展示了系统架构设计、代码实现和可视化交互界面，并提供了电商客服场景的应用案例。该系统将复杂的大模型能力封装成模块化工作流，支持实时流程监控和灵活配置，有效解决了传统用户反馈处理中效率低下、标准不一等痛点。

本文介绍了思维链提示技术及其应用。思维链提示是一种引导大模型进行逐步推理的提示工程技术，通过结构化提示模拟人类解决问题的逻辑分析路径，使模型能够显式化中间推理步骤，从而提升推理准确性与可解释性。文章详细阐述了思维链提示的关键特征（步骤可解释性、逻辑链条完整性、问题分解能力）和工作原理，并通过数学推理、逻辑分析和多轮复杂问题三个案例展示了其具体应用流程。该技术在教育辅导、商业决策和科研分析等领域具有重要价值，能够突破传统大模型的黑箱推理瓶颈，提高AI系统的决策透明度和可靠性。

AI实训营11月重磅活动来袭！专为电商卖家打造，输入商品信息即可一键生成专业级短视频，支持服饰、数码、家居等多品类。零门槛、高效智能，基于阿里云百炼+Wan2.5模型，画质清晰、风格多样。参与即有机会赢取定制周边好礼及Tokens优惠包，提升创作效率，引爆流量增长！

医保智慧经办智能体融合AI、大数据与云计算，构建五层技术架构，实现智能咨询、审核、监管与决策支持，推动医保服务从“人找服务”向“服务找人”转变，提升效率、精准防控风险，助力医保治理现代化。

本文基于Spring AI与RAG技术结合，通过构建实时知识库增强大语言模型能力，实现企业级智能搜索场景与个性化推荐，攻克LLM知识滞后与生成幻觉两大核心痛点。

HTML5实现好看的劳动节网页源码，劳动节网页，劳动节网页源码，内置十个页面，各种模板都有，可以根据这些页面扩展更多页面，网页由网站首页、劳动节介绍、劳动节由来、劳动节习俗、劳动节文化、劳动节活动、劳动节故事、劳动节民谣、联系我们、登录/注册等页面组成，兼容手机端，页面干净整洁，内容丰富，可以扩展自己想要的，注释完整，代码规范，各种风格都有，代码上手简单，代码独立，可以直接运行使用。也可直接预览效果。

浏览器缓存方式主要包括：1. **强制缓存**，通过 `Expires` 或 `Cache-Control` 控制，缓存有效期内不发起请求；2. **协商缓存**，使用 `ETag` 和 `Last-Modified` 判断资源是否更新；3. **Service Worker 缓存**，适用于 PWA 应用，拦截并返回缓存；4. **浏览器存储**，如 LocalStorage、SessionStorage 和 IndexedDB，用于持久化或会话级数据存储；5. **Push Cache**，仅限 HTTP/2，服务器主动推送资源。选择合适的缓存策略可优化性能和用户体验。

本课程旨在介绍阿里云百炼大模型平台的核心功能和应用场景，帮助开发者和技术小白快速上手，体验AI的强大能力，并探索企业级AI应用开发的可能性。

在大模型应用中，编写有效的Prompt至关重要。本文介绍了如何编写高质量的Prompt模板，包括明确任务定义、选择高质量示例、优化任务指示和调整示例顺序。详细探讨了百炼平台提供的三种主要Prompt模板（ICIO、CRISPE、RASCEF）及静态和动态样例库的创建与应用，帮助提升模型性能。

流程编排是一种面向开发者的可视化开发工具，支持LLM、API、脚本等类型节点，旨在简化接入大型语言模型（LLM）流程，同时提供应用流程的全生命周期管理，包括流程的编排、试验、部署等，为开发者提供自定义AI应用开发一站式服务。

HTTP缓存是提升网页性能的核心机制，通过“强制缓存”和“协商缓存”减少请求、节省带宽。强制缓存由浏览器判断是否过期（如Cache-Control），未过期则直接使用本地资源；过期后进入协商缓存，服务器通过Etag或Last-Modified判定资源是否变更，可复用则返回304。合理配置缓存策略，能显著提升加载速度与用户体验。

MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。前者是跨模型的标准协议，实现多工具动态集成；后者是模型调用外部功能的机制。MCP构建通用连接桥梁，支持跨平台、热插拔与细粒度管控，适用于复杂企业场景；Function Call则轻量直接，适合单模型快速开发。二者可协同工作：模型通过Function Call解析意图，转为MCP标准请求调用工具，兼顾灵活性与扩展性。未来将趋向融合，形成“解析-传输-执行”分层架构，推动AI应用标准化发展。

本文提出了一种基于MCP协议与高德地图API的智能旅游攻略系统，旨在解决传统旅游信息碎片化、时效性差等问题。系统通过整合多源数据，实现动态路线规划、个性化推荐等功能，支持自然语言交互和多模态展示。技术层面，MCP协议作为核心枢纽，标准化了工具调用和错误处理；高德地图API则提供地理智能、时空分析等能力。系统可生成包含景点、美食、住宿等信息的完整攻略，并支持临时发布共享。实践表明，该系统能有效降低用户规划成本，为旅游行业数字化转型提供参考。

阿里云百炼平台联合支付宝，推出业内首个Agent「AI打赏」功能，开发者可为应用一键配置赞赏功能，用户打赏金额将直接转入开发者支付宝账户，助力快速变现。