大模型应用:企业员工 EAP 智能分析系统:大模型在心理评估中的应用解析.118
本文介绍企业员工心理评估(EAP)智能系统,融合传统心理测量学与大模型技术:前端Vue3+ECharts实现友好交互与可视化;后端FastAPI+本地Qwen1.8B模型保障隐私与实时分析;支持量表计分、风险分级、报告生成与干预建议,已规模化落地应用。(240字)
京东商品评论 API JD.item_review 从接入到调用实操教程
京东JD.item_review接口是获取商品评论数据的官方合规渠道,支持评价、晒图、评分、追评等全维度采集。本文提供保姆级指南:涵盖权限申请、参数配置、调用流程及避坑技巧,新手5步即可上手,助力竞品分析、舆情监控与用户需求挖掘。(239字)
阿里云百炼Coding Plan抢不到?解决阿里云百炼Coding Plan抢购难题+OpenClaw 部署保姆级教程
阿里云百炼Coding Plan作为高性价比大模型服务,长期处于“秒空”状态,多数用户反复抢购仍显示售罄。核心成因集中在两点: 1. 产品策略调整,可选版本缩减 官方已停售Coding Plan Lite基础版,仅保留Pro高级版开放新购,用户选择空间大幅压缩,所有需求集中涌向Pro版,直接推高抢购难度。 2. 限量补货,供需严重失衡 平台每日固定9:30限量补货,库存极少且需求庞大,通常补货后几分钟内就被抢空。即便工作日抢购成功率略高于周末,但整体仍处于“一货难求”的状态,普通用户很难成功下单。
阿里云百炼Coding Plan页面显示售罄,抢不到怎么办?附最新有效攻略
阿里云百炼Coding Plan作为面向开发者的AI编码订阅服务,凭借超高性价比与丰富模型支持,上线后迅速成为热门产品,目前页面频繁显示“售罄”,成为众多开发者的痛点。其核心原因在于服务需求远超预期,为保障已订阅用户的使用体验与系统稳定性,官方采取**每日限量补货**策略,并非永久下架。
阿里云AI节省计划是什么?如何订阅购买使用?
阿里云百炼推出AI节省计划,助开发者降本增效:通用型计划支持跨模型抵扣,承诺消费享最高5.3折;另有专属模型计划可选。覆盖Token、工具调用等费用,自动抵扣、灵活生效,显著优化大模型API调用成本。
Anthropic Managed Agents:把智能体从“聪明脚本”重构成“可编排系统”
Managed Agents 并非给模型“加功能”,而是对智能体进行系统级重构:将大脑(决策)、手(执行)、记忆(状态)解耦为独立可调度角色,告别单体式脚本设计。它让智能体真正具备可管理、可扩展、可编排的系统属性,成为生产环境中的一等公民。
一键对接阿里百炼大模型,MaixinVoiceAI 3.0打造超拟人企业级智能呼叫中心
在大模型浪潮下,阿里百炼×MaixinVoiceAI 3.0重塑大模型智能呼叫中心:95%+语音识别率、自然多轮对话、零代码三步对接,5分钟上线。支持电话智能体(80%需求自动化)与座席助手双引擎,降本40%+,提升满意度,已落地金融、政务、医疗等十大行业。
OpenClaw折腾篇!我给儿子做了个「AI英语家教」,被ClawHub拒了9次
家长为四年级儿子定制AI英语陪练“EduClaw”:自动出题、智能批改、记录薄弱点、游戏化积分激励。全程本地运行,注重儿童隐私。历经9次审核失败,优化后终在ClawHub开源,助力更多家庭低成本开展个性化英语学习。(239字)
【开源】智能简历平台,基于Vue3 + AI 大模型:我开发了一款“不像编辑器”的智能简历平台
豫唐AI简历平台是面向职高生的开源求职助手,融合Qwen大模型与职业心理学,提供智能诊断、STAR润色、模拟面试、MBTI/Holland测评及微信扫码登录。纯前端Vue3+TS实现,支持所见即所得编辑与无水印PDF导出。
TCP Keepalive 与 HTTP Keep-Alive介绍与区别详解!
TCP Keepalive与HTTP Keep-Alive虽名称相似,但本质不同:前者是TCP层的连接存活探测机制,用于检测“僵死”连接;后者是HTTP层的长连接复用技术,旨在提升性能。二者分属内核与应用层,目标与实现迥异,不可混淆。
构建AI智能体:五十、ModelScope MCP广场 · MCP协议 · Cherry Studio:AI应用生产线
本文介绍了AI开发生态中的三个关键组件:CherryStudio可视化开发平台、ModelScope MCP广场和MCP协议标准。CherryStudio作为低代码AI应用开发环境,通过拖拽式界面简化了基于大语言模型的智能体构建;ModelScope MCP广场作为官方MCPServer分发中心,提供各类工具服务的发现与管理;MCP协议则定义了LLM与外部工具的安全连接标准。三者构建了从资源发现、能力连接到应用落地的完整AI开发链条,推动AI开发从手工作坊迈向工业化时代。文章还演示了如何在CherryStu
web渗透-文件包含漏洞
文件包含漏洞源于程序动态包含文件时未严格校验用户输入,导致可加载恶意文件。分为本地和远程包含,常见于PHP,利用伪协议、日志或session文件可实现代码执行,需通过合理过滤和配置防范。
Web渗透-命令执行漏洞-及常见靶场检测实战
命令执行漏洞(RCE)指应用程序调用系统命令时,用户可控制输入参数,导致恶意命令被拼接执行,从而危害系统安全。常见于PHP的system、exec等函数。攻击者可通过命令连接符在目标系统上执行任意命令,造成数据泄露或服务瘫痪。漏洞成因包括代码层过滤不严、第三方组件缺陷等。可通过参数过滤、最小权限运行等方式防御。本文还介绍了绕过方式、靶场测试及复现过程。
阿里云百炼API-KEY在哪查询?如何获取阿里云AI百炼大模型的API-KEY?
阿里云百炼是阿里云推出的AI大模型平台,用户可通过其管理控制台获取API-KEY。需先开通百炼平台及大模型服务,即可创建并复制API-KEY。目前平台提供千万tokens免费额度,详细操作流程可参考官方指引。
LangChain4j 项目概览
LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的大语言模型 (LLM) 集成框架,旨在简化 Java 应用程序与各种 LLM 提供商的集成过程。该项目受到 Python 的 LangChain、Haystack、LlamaIndex 等框架的启发,为 Java 生态系统提供了强大而统一的 LLM 工具链。
你的旧电脑还跑得动AI吗?ToDesk云电脑/青椒云/顺网云算力支持实测报告
随着AI大模型的崛起及广泛应用,旧电脑显示出了硬伤,硬件配置方面,老旧的 CPU、GPU 性能不足,运算速度缓慢,导致 AI 模型训练和推理耗时极长。内存与存储有限,无法承载大型 AI 数据集和复杂模型。散热不佳,运行 AI 任务时易过热死机。且旧电脑可能不兼容新的 AI 框架与工具,软件更新困难。这使得用户在利用旧电脑探索 AI 时,体验大打折扣,而 ToDesk云电脑、青椒云、顺网云等或许能为解决这些问题带来新契机。今天就来实测一下常用的ToDesk云电脑/青椒云/顺网云,博主将从功能、优缺点等方面为你深度剖析这几款云电脑,帮你选出最适合的那一款!🏆
AI战略丨阿里云百炼再升级:模型、工具、AI能力,快速接入、应有尽有
阿里云百炼持续加码模型服务,基于丰富的底层计算能力与通义系列模型的最佳实践,构建训练评测、标注、部署全生命周期模型工具,帮助企业、开发者在云上一站式调用、优化大模型,成为大模型时代的商业化基础设施。
通义千问API:找出两篇文章的不同
本章我们将介绍如何利用大模型开发一个文档比对小工具,我们将用这个工具来给互联网上两篇内容相近但版本不同的文档找找茬,并且我们提供了一种批处理文档比对的方案
阿里云百炼产品月刊【2025年3月】
2025年3月的阿⾥云百炼平台月刊突出展示了其在AI模型和服务上的显著进展。本期亮点包括推出了多个先进的多模态模型,如qwen2.5-omni-7b和视觉推理模型qvq-max系列,大幅提升了文本、图像、语音和视频的处理能力,并降低了计算成本。此外,平台引入了精准的语音识别和翻译模型gummy-realtime-v1及gummy-chat-v1,支持多语言实时交互。为了促进应用开发,阿里云百炼平台还发布了开源推理模型qwq-32b,以及一系列优化的智能体应用模型,增强了自动化和交互性。最后,通过新增周边查询插件和基于MCP的析⾔服务,进一步扩展了平台的功能和服务范围。
【开源剪映小助手】视频生成接口
Capcut Mate视频生成接口提供云端异步渲染服务,支持提交任务(/gen_video)与实时查询状态(/gen_video_status),具备进度跟踪、多格式输出、错误恢复及API密钥验证等功能,适用于各类AI视频创作场景。(239字)
🦞快在轻量化服务器上部署你的视觉龙虾吧——支持视觉识别到3D打印
彭博士打造的“视觉龙虾”系统,融合多视角3D重建、点云深度学习与参数化建模,支持手机拍照或自然语言输入,秒级生成可3D打印的STL模型。依托OpenClaw智能编排与阿里云轻量化部署,真正实现“想法→照片/文字→3D模型→实物”的端到端闭环,让3D打印零门槛。(239字)
大模型应用:基于千问大模型 + 图算法:可追溯知识图谱问答系统构建.83
本文介绍“图算法+大模型”双引擎智能问答方案:用PageRank、最短路径等图算法处理关系推理与知识验证,由千问大模型负责自然语言理解与生成,实现可信、可溯源、强推理的高可靠问答,破解幻觉、推理弱、不可溯三大难题。
阿里云数字短信全面开放!全终端适配,点击率提升 3 倍,营销触达新方案来了
阿里云数字短信全面开放!突破传统限制,支持图文/视频/音频富媒体(单条2MB),全平台(iOS/安卓/鸿蒙)触达率超90%,解决拦截高、内容单调、转化低痛点,助力电商、零售等行业实现“发得出、看得见、愿意点”的高效营销。
阿里云百炼产品月报【2025年12月】
阿里云百炼重磅升级:支持多模态文件上传与智能解析,MCP体验优化并新增12个云部署服务,知识库交互重构,上线146个应用模板及24款新模型,全面赋能AI应用开发。
构建AI智能体:五十一、深思熟虑智能体:从BDI架构到认知推理的完整流程体系
本文系统介绍了深思熟虑智能体(Deliberative Agent)及其核心BDI架构。智能体通过信念(Beliefs)、愿望(Desires)、意图(Intentions)三个核心组件实现复杂决策:信念系统维护环境认知,愿望系统管理目标设定,意图系统执行行动计划。文章详细阐述了智能体的状态管理、推理机制和完整决策流程,并通过一个学术研究助手的设计示例,展示了如何实现从环境感知、计划制定到执行反思的完整认知循环。这种架构使智能体能够进行深度思考、规划和学习,而非简单反应式响应,代表了人工智能从工具性向认知性
构建AI智能体:六、体验Trae指定Qwen-Turbo模型自动生成问答系统
本文介绍如何使用字节跳动的AI编程工具Trae与阿里通义千问Qwen-Turbo模型,快速生成一个智能问答系统。通过图文结合方式,演示从环境搭建、指令生成到界面优化的全过程,涵盖前后端代码自动生成、模型调用封装及交互优化技巧,展现AI辅助开发的高效与趣味,助力开发者提升生产力。
阿里云百炼产品月刊【2025年7月】
阿里云百炼平台7月推出多项更新与活动,。通义大模型家族迎来五连发升级,推出Qwen-Plus-2025-07-28快照模型,支持1M上下文长度,新增Qwen3-Coder-Plus,具备强大Coding Agent能力。同时,通义万相2.2系列全面升级,文生图、文生视频能力大幅提升。多项模型限时优惠,Qwen3-Coder-Plus最高享5折,Qwen-Plus、Qwen-Turbo价格下调50%,Qwen-MT-Plus降价80%。应用模块新增UI设计器,支持可视化构建Web App。另有多种活动上线,包括Agent创客实训、Qwen3-Coder挑战赛及全栈焕新课程。
几分钟创建一个带有业务数据的AI智能客服
本文介绍如何利用阿里云百炼和AppFlow快速创建企业微信客服或网页客服。首先,通过上传企业知识文件和创建大模型问答应用,获取AI推理API服务;接着,在AppFlow控制台新建AI助手并导入配置好的模型,设置对话背景、欢迎语及预设问题等;最后,选择Web集成或企业微信集成方式部署客服系统。整个过程简单易操作,无需技术背景,适合非技术人员使用。文章还提到支持自定义域名绑定以及更多渠道发布选项,助力企业高效搭建专属智能客服。
建站必备!推荐20款免费WordPress主题下载合集!
本文推荐了20款免费WordPress主题,包括极简主义的Hello、功能强大的Kadence、轻量级的GeneratePress等。每款主题均附有预览图和特色介绍,如可视化编辑、自定义布局、SEO优化等,适合不同需求的建站者使用。更多主题可访问ztmao.com。
探索大型语言模型LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法
本篇文章详细讨论了如何确保大型语言模型(LLMs)输出结构化的JSON格式,这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。
从客服场景谈:大模型如何接入业务系统
本文探讨了大模型在AI客服中的应用。大模型虽具有强大的知识生成能力,但在处理具体业务如订单咨询、物流跟踪等问题时,需结合数据库查询、API调用等手段。文章提出用Function Call连接大模型与业务系统,允许大模型调用函数获取私域知识。通过具体示例展示了如何设计系统提示词、实现多轮对话、定义Function Call函数,并利用RAG技术检索文档内容。最后,展示了该方案在订单查询和产品咨询中的实际效果。
大模型落地实战指南:从选择到训练,深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
大模型落地实战指南:从选择到训练,深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
在阿里云百炼平台配置您的自定义阿里云MCP Server
alibaba-cloud-ops-mcp-server 是阿里云资源管理的专用工具,集成阿里云 Open API 和系统运维管理(OOS),支持 ECS、RDS 等资源的全生命周期管理。通过百炼平台部署,用户可结合 AI 助手实现自然语言交互式运维,简化复杂任务操作。部署方式简单,包括创建 MCP 服务、配置 JSON 文件并选择极速模式,最后在百炼平台新增智能体应用,完成技能绑定即可使用专属智能运维工具。
阿里云百炼产品月刊【2025年8月】
阿里云百炼平台8月推出多项更新与活动。通义千问系列重磅升级,新增多款图像、语音及研究模型,如Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、Qwen-MT-Image、Wan2.2-S2V等,全面增强图文生成与编辑能力。推出Qwen-Flash轻量模型,优化代码与推理性能,支持高并发低延迟场景。平台服务稳定性提升,部分模型计费策略调整,上下文缓存价格降低至input_token的20%,并提供100万免费token额度。同步上线“实训Agent创客”活动,助力用户快速上手新模型,提升实践能力。
从编排流程到设计环境:我们为什么彻底重构 Agent 的开发方式
JVS Crew是阿里云企业级AI智能体平台,摒弃传统编排范式,首创“环境范式”:智能在模型,执行在沙箱。通过Harness四层架构,实现安全隔离、动态决策、全链路可观测与渐进式交付,让Agent越用越聪明。
【剪映小助手】数据转换工具接口
本数据转换工具提供3个核心API:字符串↔对象列表互转、字符串→单元素数组,基于Pydantic模型与分层架构(路由/服务/模型/中间件),支持自动校验、统一异常处理、结构化日志及性能优化,兼顾简洁性与生产级可靠性。(239字)
意图共鸣科技《AI记忆链商业化白皮书2.0》认知锚定:从“存算解耦”到“房电分离”,新概念的“翻译术”
本文提出“认知锚定”方法论:用大众熟悉的日常经验(如房电分离、银行保险箱)精准映射技术概念(如存算解耦、双轨制),降低理解门槛。它不是比喻,而是逻辑同构的思维桥梁,旨在构建行业共识话语体系,让技术真正被听懂、信任并落地。
AI算力消耗指数增长,订阅制为什么撑不住?——一种“存算解耦”的计费思路
AI订阅制正面临结构性困境:固定月费 vs 指数级算力成本,导致轻度用户吃亏、重度用户被限、平台持续亏损。本文揭示其本质是“包月用电”悖论,并提出创新“双轨制”方案——记忆空间按月租,算力消耗按量付,让收费更公平、体验更透明。
阿里云“云工开物”第24期高校激励计划:学生认证立享300元无门槛券,邀请好友赢惊喜好礼!
阿里云“云工开物”第24期高校激励计划开启!认证学生即领300元无门槛券(有效期1年),覆盖ECS、AI、存储等多类云产品;邀好友还可赢惊喜礼品。5月31日前参与,速领福利!
阿里云百炼Coding Plan售罄,抢不到怎么办?附抢购攻略及备选方案
阿里云百炼Coding Plan Pro版因Lite停售而一票难求,每日9:30限量抢购,几分钟即罄。本文提供实操抢购技巧,并推荐百炼平台作为高性价比备选:支持同款大模型、新用户赠100万Tokens、按量付费,开通即用。
Clawdbot 对接飞书详细教程 手把手搭建你的专属 AI 助手
本教程手把手教你将 Moltbot(原 Clawdbot)部署在 Linux 服务器,并对接飞书打造专属 AI 助手:涵盖环境准备、Node.js/NVM 安装、Moltbot 快速安装(支持 Qwen 模型)、Web 管理面板配置及飞书应用创建、权限设置与事件回调对接,全程图文指引,安全可靠。
什么是Agentic AI
2026 CES上,黄仁勋力推Agentic AI(智能体)——不止回答问题,更能理解意图、自主规划、调用工具、执行任务。它正加速落地:吉利车机语音操控生态、昆仑万维AI视频创作、跨境财税与AI面试等ToB场景已规模化应用,降本增效显著。(239字)
阿里云AI大模型优惠活动:开通百炼免费领取7000万Tokens、个人及企业大模型优惠活动
阿里云百炼新用户可免费领取7000万Tokens、100张图片生成及50秒视频创作额度,零门槛享90天有效期。涵盖通义千问、万相、百聆等大模型资源,个人与企业专区享专属优惠,资源包低至7折,快速集成AI能力。
网络基础知识随记:TCP/IP 网络模型—从分层逻辑到核心知识点
本文系统梳理TCP/IP网络模型的分层架构与核心原理,涵盖应用层、传输层、网络层及网络接口层的关键协议与概念,如HTTP、TCP/UDP、IP、MAC、ARP等,解析数据封装、解封装过程及各层协作机制,帮助读者建立清晰的网络通信认知体系,掌握跨设备通信的底层逻辑。
语义检索翻车?可能是你的Embedding模型没选对!
本文深入解析Embedding模型在RAG系统中的核心作用,涵盖其原理、类型、选型策略及实战建议。选对模型可显著提升语义检索准确性与效率,避免成本浪费。干货满满,值得收藏!
检索器江湖:那些让RAG神功大成的武林绝学
本文深入解析检索器设计与优化的各种技巧,通过生动的例子带你了解如何打造高效的RAG系统。从DPR到多跳检索,从查询扩展到结果重排,一站式掌握检索器的所有秘密武功!#人工智能 #RAG系统 #检索优化 #向量检索 #语义搜索
AI Agent安全架构实战:基于LangGraph的Human-in-the-Loop系统设计
本文深入解析Human-in-the-Loop(HIL)架构在AI Agent中的核心应用,探讨其在高风险场景下的断点控制、状态恢复与安全管控机制,并结合LangGraph的创新设计与金融交易实战案例,展示如何实现效率与安全的平衡。