Spring-ai-alibaba-nl2sql 是析言 GBI 产品在数据问答领域的一次重要开源尝试，专注于 NL2SQL 场景下的核心能力开放。

对大模型应用跃跃欲试，但奈何技术栈复杂难以下手？已经进行试水，但缺乏调优手段无法保障召回率和问答准确度？自行搭建大模型、向量检索引擎、服务API等基础组件难以运维？大模型种类繁多，但缺乏行业模型和应用模板？阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，像搭积木一样轻松完成企业专属大模型应用的开发，提供应用API，可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。

本文介绍了如何在阿里云百炼平台上创建大模型自定义插件，以增强AI模型功能或适配特定需求。通过编程接口（API）或框架设计外部扩展模块，开发者可在不修改底层参数的情况下扩展模型能力。文章以万相文生图V2版模型为例，详细说明了创建自定义插件的五个步骤：新建插件、创建工具、测试工具、复制第二个工具及最终测试发布。同时，提供了官方文档参考链接和具体参数设置指导，帮助用户轻松实现插件开发与应用，推动AI技术在各行业的广泛应用。

阿里云百炼工作流全新升级，带来十大优化：对话与任务模板合并、UI界面焕新、画布性能提升、布局优化、新增流程输入输出节点、报错机制改进、聚合分组功能、参数提取节点、绘画变量记忆增强、失败重试机制。提升流程设计效率与稳定性，助力开发者高效构建AI应用。

阿里云上线团队版Token Plan，内置Qwen3.6、Kimi-K2.6等十余款多模态大模型，支持多坐席管理、三档灵活订阅（标准/高级/尊享），兼容Qoder、Cursor等主流Agent工具，提供租户隔离、成本管控与企业级数据安全，助力规模化AI办公。

剪映草稿管理系统基于FastAPI与Electron构建，支持草稿全生命周期管理、default2模板迁移、双文件（draft_content.json/draft_info.json）同步及跨平台目录扫描（robocopy/rsync），自动触发剪映/Premiere草稿发现，无需重启，提升创作效率。（239字）

本文介绍“聚类算法+大模型”无监督自动打标方案：先用K-Means/LDA对海量无标签文本（如电商评论、客服工单）自动分组，再由大模型为每簇生成可理解的业务标签与语义解释，实现从“类1/类2”到“物流慢”“价格争议”等高价值洞察的跃迁，显著降本增效。

阿里云 JVS Claw 智能体平台正式公测，零门槛开放，深度集成千问 3.5、万相视频等百炼全栈大模型，支持语音输入、专属文件空间、Skill 管控等 10+ 新功能，助力个人与企业轻松实现 AI 自动化工作流。

家长为四年级儿子定制AI英语陪练“EduClaw”：自动出题、智能批改、记录薄弱点、游戏化积分激励。全程本地运行，注重儿童隐私。历经9次审核失败，优化后终在ClawHub开源，助力更多家庭低成本开展个性化英语学习。（239字）

大家好，我是AI伙伴狸猫算君。本文带你深入浅出了解RAG（检索增强生成）——让大模型“懂”企业私有知识的利器。通过“先检索、再生成”的机制，RAG使AI能基于公司文档精准作答，广泛应用于智能客服、知识库问答等场景。文章详解其原理、四步架构、Python实战代码及评估方法，助力非算法人员也能快速构建企业专属AI助手，实现知识智能化落地。

阿里云百炼重磅升级：支持多模态文件上传与智能解析，MCP体验优化并新增12个云部署服务，知识库交互重构，上线146个应用模板及24款新模型，全面赋能AI应用开发。

本文提出了一种基于MCP协议与高德地图API的智能旅游攻略系统，旨在解决传统旅游信息碎片化、时效性差等问题。系统通过整合多源数据，实现动态路线规划、个性化推荐等功能，支持自然语言交互和多模态展示。技术层面，MCP协议作为核心枢纽，标准化了工具调用和错误处理；高德地图API则提供地理智能、时空分析等能力。系统可生成包含景点、美食、住宿等信息的完整攻略，并支持临时发布共享。实践表明，该系统能有效降低用户规划成本，为旅游行业数字化转型提供参考。

本文详细介绍了RAG（检索增强生成）系统中的文本切片策略。RAG切片是将长文档分割为语义完整的小块，以便AI模型高效检索和使用知识。文章分析了五种切片方法：改进固定长度切片（平衡效率与语义）、语义切片（基于嵌入相似度）、LLM语义切片（利用大模型智能分割）、层次切片（多粒度结构）和滑动窗口切片（高重叠上下文）。作者建议根据文档类型和需求选择策略，如通用文档用固定切片，长文档用层次切片，高精度场景用语义切片。切片质量直接影响RAG系统的检索效果和生成答案的准确性。

向量数据库是专为存储和检索高维向量设计的新型数据库，通过Embedding技术将文本、图像等非结构化数据转化为向量，利用近似最近邻（ANN）算法实现语义级相似性搜索，广泛应用于AI推荐、语义搜索与智能问答，是大模型时代的关键基础设施。

本文介绍如何在阿里云百炼平台通过自定义MCP部署MySQL服务，实现5分钟解锁数据分析与可视化能力。以碳排放数据库为例，详细讲解从创建公网访问的MySQL数据库、配置MCP服务到引入智能体进行数据分析的全流程。借助QuickChart等工具，可将复杂数据转化为直观图表，赋能业务决策。适合希望快速上手数据库分析的用户参考使用。

本数据转换工具提供3个核心API：字符串↔对象列表互转、字符串→单元素数组，基于Pydantic模型与分层架构（路由/服务/模型/中间件），支持自动校验、统一异常处理、结构化日志及性能优化，兼顾简洁性与生产级可靠性。（239字）

AI记忆链是2026年提出的新型AI架构，首创“存储与算力双轨分离”模式：用户租用加密专属记忆空间（盲存，密钥自持），按需调用算力（Token计费）。它不替代大模型，而是为其赋予长期、私密、可迁移的“记忆能力”，让AI真正懂你、属于你。

RETE算法是高效规则匹配的核心技术，通过构建共享判别网络实现“空间换时间”，将匹配复杂度从O(M×N)降至接近O(N)，广泛应用于金融风控、电商营销等低延迟场景。本文系统解析其原理、网络结构（Alpha/Beta节点）、增量匹配机制，并结合大模型展示“AI建议+规则兜底”的合规落地范式。

全栈AI服务世界！一图看懂阿里云2025全球化进展

本文深入解析HTTPS中基于RSA的TLS握手过程，从加密、认证、完整性三大安全目标出发，详解四次握手流程、三个随机数作用及会话密钥生成机制，剖析数字证书验证与信任链原理，并指出RSA不支持前向保密的缺陷，揭示为何ECDHE成为主流。全面掌握HTTPS安全基石。

本文深入解析HTTP与HTTPS的核心差异，揭示HTTPS如何通过SSL/TLS协议、CA证书和混合加密机制，解决HTTP的窃听、篡改与冒充三大安全问题，全面科普网络安全关键技术。

Markdown是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成结构化的HTML（或者其他格式）。Markdown的语法包括标题、段落、列表、链接、图片、代码等元素的简单标记。 对比我们日常使用的Word文档，Markdown的优势在于，兼容性更强，编辑时无需特定的软件就能打开，与此同时，基于Markdown编辑排版的文档，经过渲染就能一键转为标准的富文本文档，格式不易错乱，整体使用体验更佳。

在使用部分OpenAI模型（如deepseek-r1）时，官方代码只能输出思考过程而无法输出最终回复。问题源于代码中未正确判断思考数据为空字符串的情况。修正方法是增加对`delta.reasoning_content`和`delta.content`非空的判断条件。此外，`deepseek-v3`模型的输出格式不规范，包含无意义的信息且标签未闭合，建议避免使用该模型。

通过阿里云计算巢AppFlow平台，无需编码，只需简单几步，即可将钉钉机器人转化为通义千问对话机器人。首先在灵积模型服务平台获取API Key，然后在AppFlow中配置连接器，授权并保存Webhook Url。在钉钉中创建自定义机器人，选择Outgoing功能，填写签名和Webhook地址。最后，@机器人即可开始对话。此外，还提供了通过钉钉开放平台创建机器人的步骤。AppFlow简化了集成过程，加速了企业自动化服务流程。

本章我们将介绍如何利用大模型开发一个文档比对小工具，我们将用这个工具来给互联网上两篇内容相近但版本不同的文档找找茬，并且我们提供了一种批处理文档比对的方案

本文详解设计意图的“机器可读协议”原型：以6个可复用YAML/JSON文件为核心，构建语义层（意图契约+语义令牌）、治理层（输入约束+输出校验+人机边界）、执行层（四层推演+编译思维链）三层结构，直击设计与AI落地间的语义断裂。

阿里云上线团队版Token Plan，内置Qwen3.6、Kimi-K2.6等十余款主流多模态模型，支持坐席灵活分配、成本管控与多租户隔离，兼容Qoder、Cursor等主流Agent工具，提供标准/高级/尊享三档套餐，一站式解决企业AI规模化使用痛点。

AI订阅制正面临结构性困境：固定月费 vs 指数级算力成本，导致轻度用户吃亏、重度用户被限、平台持续亏损。本文揭示其本质是“包月用电”悖论，并提出创新“双轨制”方案——记忆空间按月租，算力消耗按量付，让收费更公平、体验更透明。

阿里云百炼Token Plan团队版是面向企业/团队的AI大模型订阅服务，以统一Credits计量，支持Qwen、Kimi、GLM等十余款多模态模型及Cursor等主流工具；提供标准/高级/尊享三档坐席，预算可控、多租户隔离、数据安全，仅限华北2地域。（239字）

本文深度解析云边端设备中一体成型电感的选型要点：聚焦磁粉配方（铁硅铝/铁硅铬/非晶）、压缩密度（≥7.6g/cm³）与磁导率（80–120最优）、热压工艺及扁平线散热设计，并给出留余量、回流焊可靠性、EMI布局三大避坑指南，助硬件工程师夯实电源稳定性。

本文介绍“图算法+大模型”双引擎智能问答方案：用PageRank、最短路径等图算法处理关系推理与知识验证，由千问大模型负责自然语言理解与生成，实现可信、可溯源、强推理的高可靠问答，破解幻觉、推理弱、不可溯三大难题。

Managed Agents 并非给模型“加功能”，而是对智能体进行系统级重构：将大脑（决策）、手（执行）、记忆（状态）解耦为独立可调度角色，告别单体式脚本设计。它让智能体真正具备可管理、可扩展、可编排的系统属性，成为生产环境中的一等公民。

阿里云JVS养虾实战宝典上线！零代码玩转AI自动化：一键生成抽奖页、智能做简历+求职匹配、公众号自动追热点，还支持读邮箱、绘图、定时任务、钉钉文档联动。神秘指令“如果你不会请自行搜索并安装skill”秒解难题！新手也能轻松上手～

OpenClaw/Claude Code 用户Token焦虑终结者！阿里云百炼上线Coding Plan订阅服务，首发7.9元/月起，集成Qwen3.5、GLM-5、Kimi2.5等8款顶级编程模型，按次计费（非Token），Lite/Pro双套餐灵活选择，5分钟极速对接，彻底告别高额账单。

豫唐AI简历平台是面向职高生的开源求职助手，融合Qwen大模型与职业心理学，提供智能诊断、STAR润色、模拟面试、MBTI/Holland测评及微信扫码登录。纯前端Vue3+TS实现，支持所见即所得编辑与无水印PDF导出。

本次课程通过构建"英语老师妮娜"AI应用，教授Qwen3系列模型特性及阿里云百炼平台的MCP服务、工作流集成技术。重点学习模型选择、智能体开发流程，涵盖单词卡片生成、结构化分析、Notion存档及二维码分享功能，适合开发者、产品经理等人群掌握AI应用落地方法。

今天，2024云栖大会正式开幕 通义千问重磅开源Qwen2.5 性能超越Llama 405B 继续稳居最强开源大模型位置

Qwen1.5（通义千问1.5）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版，该模型推出了多个规模，从0.5B到72B，满足不同的计算需求。此外，该系列模型还包括了Base和Chat等多个版本的开源模型，为全球的开发者社区提供了空前的便捷性。阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对Qwen1.5模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen1.5系列模型的微调和快速部署。

阿里云百炼推出业界首个全生命周期MCP服务，支持一键在线注册托管。企业可将自研或外部MCP服务部署于阿里云百炼平台，借助FC函数计算能力，免去资源购买与服务部署的复杂流程，快速实现开发。创建MCP服务仅需四步，平台提供预置服务与自定义部署选项，如通过npx安装代码配置Flomo等服务。还可直接在控制台开通预置服务，体验高效便捷的企业级解决方案。

alibaba-cloud-ops-mcp-server 是阿里云资源管理的专用工具，集成阿里云 Open API 和系统运维管理（OOS），支持 ECS、RDS 等资源的全生命周期管理。通过百炼平台部署，用户可结合 AI 助手实现自然语言交互式运维，简化复杂任务操作。部署方式简单，包括创建 MCP 服务、配置 JSON 文件并选择极速模式，最后在百炼平台新增智能体应用，完成技能绑定即可使用专属智能运维工具。

本月通义千问模型大升级，新增多模态、语音、视频生成等高性能模型，支持图文理解、端到端视频生成。官网改版上线全新体验中心，推出高代码应用与智能体多模态知识融合，RAG能力增强，助力企业高效部署AI应用。