2025年12月23日，钉钉在杭州发布AI钉钉1.1“木兰”版本，推出全球首个为AI打造的工作智能操作系统——Agent OS，开启“人与AI协同”新范式。通过钉钉ONE、DingTalk Real、AI搜问、悟空Agent及DEAP平台等构建完整AI协作体系，实现AI直连物理世界。发布会推出超20款AI产品，涵盖制造、差旅、客服等场景，全面升级AI表格、AI听记、DingTalk A1，助力企业零门槛迈向AI原生办公。

阿里云百炼是大模型调用平台，通义大模型是阿里自研的AI模型（如通义千问、万相等）。百炼提供厨房，通义提供食材，你来烹饪。开通百炼可免费领7000万Tokens，用完需付费。

文章摘要：本文系统介绍了LangChain框架的核心组件与工作机制。LangChain是一个为大语言模型应用开发设计的开源框架，包含模型层、提示管理、处理链、记忆系统和代理机制五大核心组件。重点分析了Tools系统、Memory系统和ReAct框架的协同工作机制：Tools扩展模型能力，Memory存储对话历史，ReAct框架实现智能推理与行动决策。通过多工具智能体示例，展示了三者如何协同完成复杂任务（如计算年龄平方根、网页内容提取等）。

豫唐AI简历平台是面向职高生的开源求职助手，融合Qwen大模型与职业心理学，提供智能诊断、STAR润色、模拟面试、MBTI/Holland测评及微信扫码登录。纯前端Vue3+TS实现，支持所见即所得编辑与无水印PDF导出。

本文聚焦阿里云ECS/ACK环境下的Java OOM问题，系统解析堆内存、元空间、直接内存、栈溢出及线程数超限5类核心异常，提供“日志定位→堆快照分析（MAT/ARMS）→环境监控→精准修复→长期优化”全流程方案，助开发者根治OOM，提升服务稳定性与资源效率。（239字）

Svelte是现代Web框架，通过编译时优化将组件转为高效原生JS，无需虚拟DOM。其5.0版引入Runes实现细粒度响应式，体积小、性能高。配套SvelteKit支持SSR与静态生成，生态丰富，中文文档完善，GitHub持续活跃。

Text2SQL技术通过自然语言处理将用户查询转换为SQL语句，解决企业数据查询效率低下的痛点。该技术包含语义理解、模式对齐、SQL生成和优化等核心处理过程，核心组件包括自然语言理解模块、Schema管理模块和SQL生成模块。文章介绍了闭源和开源模型的选择策略，并提供了基于Function Calling的Text2SQL实现示例，展示如何安全高效地将自然语言转换为数据库查询。

2025年，AI智能体教学成抖音新风口。本文详解如何借助阿里云百炼平台，从搭建教学智能体、生成合规视频到SEO优化，全流程打造高搜索量教学内容，助力开发者实现技术变现与品牌曝光，抢占AI传播先机。（238字）

本方案以AI赋能公安“案件侦办系统”，推出5款实战产品：AI笔录分析、证据链闭环验证、语义化知识库、多模态现场复现、全流程智能督办。聚焦提效、防错、赋能、合规，实现从“填表工具”到“实战中枢”的跃升。（239字）

语音交互的未来是“智能体”

还在为电商设计成本高、效率低发愁？阿里云百炼全新推出「一键生成电商组图」功能，AI智能生成主图、详情页等视觉素材，零设计基础也能快速出图！限时参与活动，赢定制好礼，更有超值Tokens优惠包，助力爆款打造！

本文介绍如何用10行Python代码创建专属阿里云OpenAPI MCP Server。针对传统MCP Server工具固化、开发复杂等问题，提出借助alibaba-cloud-ops-mcp-server实现灵活拓展的方案。通过配置服务与API名称，运行简短代码即可生成支持SSE连接的MCP Server。用户无需深入了解阿里云OpenAPI细节，大幅降低开发门槛。未来将探索通用工具设计，实现固定工具调用任意API，进一步提升灵活性与效率。

LangChain是构建大语言模型（LLM）应用的开源框架，核心包含LLMs（文本生成/对话）与Embeddings（文本向量化/语义检索）两大组件。其典型RAG架构实现“查询嵌入→向量检索→Prompt构建→LLM生成”闭环，支持文档问答等智能应用。（239字）

当RAG知识库从千页扩至十万页，搜索准确率竟下降12%。本文揭示“规模陷阱”成因：高维空间拥塞、语义模糊与信息过载，并提出混合搜索、上下文增强、路由模型等四步优化方案，助你构建高可靠的大规模RAG系统。

Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集，计算统计量（如均值、标准差）的分布，适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间，并量化模型不确定性，但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性，在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比，Bootstrap不依赖分布假设，在非正态数据中表现更稳健。

本文介绍了LangGraph这一基于LangChain的库，它突破了传统线性链式开发的局限，通过图计算模型实现复杂AI应用的构建。LangGraph的核心优势在于：1）支持动态图结构，实现循环和条件路由；2）内置状态管理，维护应用数据流；3）天然支持多智能体协作。与传统开发方式相比，LangGraph通过节点、边和状态的抽象，提供了更清晰的业务逻辑表达、更健壮的错误处理、更好的可观测性，以及更便捷的团队协作和功能扩展能力。

阿里云AI实训营11月推出「Wan2.5电商人爆款打造攻略」，教你用通义万相Wan2.5在百炼平台生成商品图、视频与设计。B站UP主小宇Boi亲授视频生成技巧，支持一键批量制作高质感电商内容，提升转化率。11.12已开课，扫码即学！

随着大模型原生推理能力提升与低代码平台普及，AI Agent搭建师正面临“上下夹击”：上层被模型自动规划替代，下层被可视化编排覆盖。破局关键在于转向“确定性工程”——聚焦业务SOP工程化、全流程自动化评估、鲁棒性架构设计，成长为懂业务的AI架构师或精工程的AI系统工程师。（239字）

本文探讨如何通过RAG与AI Agent结合，工程化解决大模型“幻觉”难题。从原理到实践，详解检索增强、智能决策与生产部署路径，助力构建可信、可追溯、高准确性的企业级AI应用，释放大模型真实生产力。（238字）

本文介绍了AI开发生态中的三个关键组件：CherryStudio可视化开发平台、ModelScope MCP广场和MCP协议标准。CherryStudio作为低代码AI应用开发环境，通过拖拽式界面简化了基于大语言模型的智能体构建；ModelScope MCP广场作为官方MCPServer分发中心，提供各类工具服务的发现与管理；MCP协议则定义了LLM与外部工具的安全连接标准。三者构建了从资源发现、能力连接到应用落地的完整AI开发链条，推动AI开发从手工作坊迈向工业化时代。文章还演示了如何在CherryStu

本文介绍了重排序(Rerank)技术在检索增强生成(RAG)系统中的应用。Rerank作为初始检索和最终生成之间的关键环节，通过交叉编码器对初步检索结果进行精细化排序，筛选出最相关的少量文档提供给大语言模型。相比Embedding模型，Rerank能更精准理解查询-文档的语义关系，显著提高答案质量，降低Token消耗。文章详细比较了BGE-Rerank和CohereRerank等主流模型，并通过代码示例展示了Rerank在解决歧义查询(如区分苹果公司和水果)上的优势。

本文介绍了基于RAG（检索增强生成）技术构建知识库的原理与实现方法。RAG通过结合检索与生成模型，提升大语言模型在问答任务中的准确性与相关性，有效缓解“幻觉”问题。文章还详细讲解了如何利用DeepSeek与SpringAI搭建高效RAG系统，并提供了完整的Java代码示例，帮助开发者快速实现文档处理、向量存储与智能问答功能。适用于智能客服、内容生成、辅助决策等多个场景。

本文深入探讨多智能体系统的核心原理与工程实践，解析其模块化、错误隔离与解释性优势，并通过实战示例展示如何构建多智能体新闻生成器，助力AI协作应用开发。

DeepResearch是SAA社区推出的智能体项目，支持复杂信息搜索、分析与结构化报告生成。其基于Graph构建14个协同节点（如Coordinator、Planner、Researcher等），融合Plan & Execute、LLM Reflection、Hybrid RAG、Self-evolving角色记忆、HITL等前沿技术，实现端到端深度研究自动化

想象你的老板突然说要用AI改造整个公司，你的内心是不是一万匹草泥马在奔腾？别担心，这份实战指南告诉你如何让AI为企业赋能而不是添乱。从技术选型到风险管控，从员工培训到文化变革，用最轻松的方式解读最前沿的AI商业战略。让你在老板面前秒变AI战略专家！ #人工智能 #商业战略 #数字化转型 #企业创新

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阿里云百炼 × 支付宝 AI实训营联合推出「智能眼镜Agent开发Workshop」，2026年1月17日于武汉Rokid生态大会现场举行。限50席，面向具备基础编程能力的开发者。现场实战构建AI Agent，提供Rokid设备实操、专家指导与定制礼遇。扫码报名，共探AI+智能硬件前沿落地实践。

本文介绍了如何将Qwen-Agent智能助手与高德天气API集成，构建一个能响应自然语言查询的天气服务系统。主要内容包括：高德天气API的注册、参数配置及数据解析方法；Qwen-Agent框架中Assistant类的核心功能和使用方式；通过FunctionCall和Assistant两种实现方式的对比；完整示例展示了从工具定义、API集成到交互界面开发的实现过程。该系统支持终端和Web两种交互模式，可扩展为智能客服、物联网控制等场景，为开发者提供了大模型与实际API服务结合的典型范例。

向量数据库是专为存储和检索高维向量设计的新型数据库，通过Embedding技术将文本、图像等非结构化数据转化为向量，利用近似最近邻（ANN）算法实现语义级相似性搜索，广泛应用于AI推荐、语义搜索与智能问答，是大模型时代的关键基础设施。

阿里云CloudOps MCP现已集成至百炼平台官方MCP市场，用户可便捷使用并将其集成到智能体应用中。配置方法包括登录百炼平台，在MCP市场找到阿里云CloudOps MCP，完成开通、角色创建与权限设置，选择部署模式及地域后确认开通。随后可通过“添加到智能体”或在应用管理中集成到现有智能体或工作流应用。更多示例与权限细则详见文档，欢迎加入钉钉交流群获取支持。

模型上下文协议（MCP）是由Anthropic提出的开源标准，旨在解决大语言模型与外部数据源和工具集成的难题。作为AI领域的“USB-C接口”，MCP通过标准化、双向通信通道连接模型与外部服务，支持资源访问、工具调用及提示模板交互。其架构基于客户端-服务器模型，提供Python、TypeScript等多语言SDK，方便开发者快速构建服务。MCP已广泛应用于文件系统、数据库、网页浏览等领域，并被阿里云百炼平台引入，助力快速搭建智能助手。未来，MCP有望成为连接大模型与现实世界的通用标准，推动AI生态繁荣发展。

nvm是一个node的版本管理工具，可以简单操作node版本的切换、安装、查看。。。等等，与npm不同的是，npm是依赖包的管理工具。

SQLDatabaseToolkit 是 LangChain 框架中的一个核心组件，它不属于一个独立的软件，而是一个工具箱或工具集。它的核心目的是为大语言模型提供与 SQL 数据库进行交互的能力，将大模型的自然语言理解能力与数据库的精准数据存储和检索能力结合起来。它极大地降低了通过自然语言访问和操作 SQL 数据库的门槛，是构建基于 LLM 的数据驱动应用的关键组件之一。