2026年AI Agent爆发，OpenClaw（原Moltbot/Clawdbot）成开发者首选“数字贾维斯”。本教程教你用阿里云轻量应用服务器，3步一键部署全天候AI助理

随着AI应用变得越来越复杂并被广泛部署，原有的通信机制面临着一系列挑战。近期MCP仓库的PR #206引入了一个全新的Streamable HTTP传输层替代原有的HTTP+SSE传输层。本文将详细分析该协议的技术细节和实际优势。

RAG（检索增强生成）为大模型配备“外接大脑”，通过连接专属知识库，提升回答准确性。广泛应用于医疗、法律、客服等领域，兼具专业性与可解释性。本文详解其原理、实战步骤与优化技巧，助你快速构建个性化AI助手。

阿里云百炼支持通义千问、通义万相等自研模型及DeepSeek、Kimi、Llama等第三方大模型，覆盖文本生成、图像生成、语音合成、视频生成、向量计算等多类AI能力，助力开发者高效构建应用。新用户可免费领取最高5000万Tokens。

HTTP/1.1奠定基础，HTTP/2优化性能，HTTP/3颠覆底层。从队头阻塞到多路复用，从TCP到QUIC，三代协议演进推动互联网通信迈向低延迟、高并发、强安全的新时代。

LangChain是大模型应用的“乐高积木”，提供标准化组件，助力快速构建简单应用；LangGraph则是“交通控制系统”，通过图结构支持复杂、有状态的工作流。两者互补，构成从原型到生产的一体化解决方案。

大家好，我是AI伙伴狸猫算君。本文带你深入浅出了解RAG（检索增强生成）——让大模型“懂”企业私有知识的利器。通过“先检索、再生成”的机制，RAG使AI能基于公司文档精准作答，广泛应用于智能客服、知识库问答等场景。文章详解其原理、四步架构、Python实战代码及评估方法，助力非算法人员也能快速构建企业专属AI助手，实现知识智能化落地。

BERT是谷歌2018年推出的革命性自然语言处理模型，采用Transformer编码器架构和预训练-微调范式。其核心创新在于双向上下文理解和掩码语言建模，能有效处理一词多义和复杂语义关系。BERT通过多层自注意力机制构建深度表示，输入融合词嵌入、位置嵌入和段落嵌入，输出包含丰富上下文信息的向量。主要应用包括文本分类、命名实体识别、问答系统等，在搜索优化、智能客服、内容推荐等领域发挥重要作用。

阿里云百炼平台开通免费，且每模型享100万Token免费额度。费用产生于模型推理、训练（调优）和部署，超出免费额度后按量计费。推理按输入/输出Token阶梯计价，训练按数据量和循环次数计费，部署支持按时长或调用量两种模式。

阿里云PAI是“造模型”平台，面向算法工程师，支持从训练到部署的全周期AI开发；百炼是“用模型”平台，聚焦大模型快速应用，助力业务团队低门槛构建智能体。两者互补协同，覆盖AI开发全流程。

本文深入解析AI系统中的记忆管理策略，涵盖8种主流方案及工程实现，助你突破上下文限制，构建高效智能体。

本文介绍如何用RAG技术从零搭建个人Python知识库问答助手，无需代码基础，低成本实现智能问答。涵盖数据准备、向量存储、检索生成全流程，附避坑技巧与优化方法，助力新手快速上手大模型应用。

该表格展示了多个设计场景，包括模型选择、复制粘贴提示词与图片、一键生成视频等步骤。每个步骤配有详细描述及示意图，呈现了不同主题和风格的设计构思与实现方式。

命令执行漏洞（RCE）指应用程序调用系统命令时，用户可控制输入参数，导致恶意命令被拼接执行，从而危害系统安全。常见于PHP的system、exec等函数。攻击者可通过命令连接符在目标系统上执行任意命令，造成数据泄露或服务瘫痪。漏洞成因包括代码层过滤不严、第三方组件缺陷等。可通过参数过滤、最小权限运行等方式防御。本文还介绍了绕过方式、靶场测试及复现过程。

TCP Keepalive与HTTP Keep-Alive虽名称相似，但本质不同：前者是TCP层的连接存活探测机制，用于检测“僵死”连接；后者是HTTP层的长连接复用技术，旨在提升性能。二者分属内核与应用层，目标与实现迥异，不可混淆。

通义千问 qwen-voice-design 模型支持通过文字描述快速生成定制化音色，结合 qwen3-tts-vd-realtime 可输出11种语言语音，适用于广告配音、角色塑造、有声内容创作及多语言出海等场景，提供高效、灵活的语音设计解决方案。

本文介绍了一个基于LangGraph和Qwen大模型的可视化智能工作流系统，旨在降低AI应用门槛，让非技术用户也能轻松组合各种AI能力。系统通过四层处理引擎（预处理、情感分析、关键词提取、智能回复）自动化处理用户反馈，相比传统人工方式可大幅提升效率和质量。文章详细展示了系统架构设计、代码实现和可视化交互界面，并提供了电商客服场景的应用案例。该系统将复杂的大模型能力封装成模块化工作流，支持实时流程监控和灵活配置，有效解决了传统用户反馈处理中效率低下、标准不一等痛点。

本文介绍如何通过Ollama本地部署DeepSeek大模型，结合FastAPI实现API接口调用。涵盖Ollama安装、路径迁移、模型下载运行及REST API封装全过程，助力快速构建可扩展的AI应用服务。

阿里云百炼新用户可免费领取7000万Tokens、100张图片生成及50秒视频创作额度，零门槛享90天有效期。涵盖通义千问、万相、百聆等大模型资源，个人与企业专区享专属优惠，资源包低至7折，快速集成AI能力。

医保智慧经办智能体融合AI、大数据与云计算，构建五层技术架构，实现智能咨询、审核、监管与决策支持，推动医保服务从“人找服务”向“服务找人”转变，提升效率、精准防控风险，助力医保治理现代化。

Protobuf是Google开源的高效二进制序列化协议，体积小、速度快，支持跨语言、向后兼容。相比JSON，更适合RPC等高性能场景，广泛应用于微服务通信。通过`.proto`文件定义结构，自动生成代码，实现数据的快速序列化与反序列化。

摘要：扣子平台通过低代码可视化方式大幅降低AI应用开发门槛，让用户无需编码即可创建个性化智能体。本文以构建"新闻问答助手"为例，演示了从创建智能体、配置新闻搜索插件到优化提示词的全过程。平台提供工作流、插件库和知识库三大核心功能，支持15分钟内完成基础型AI助手开发并发布至豆包等平台。该方案既适合技术新手快速上手，也能满足专业人士构建复杂自动化任务的需求，标志着AI开发进入高效便捷的新阶段。

本文系统解析视觉语言模型（VLM）的核心机制、推理优化、评测方法与挑战。涵盖多模态对齐、KV Cache优化、性能测试及主流基准，助你全面掌握VLM技术前沿。建议点赞收藏，深入学习。

本文深入探讨大语言模型中的幻觉（Hallucination）问题，分析其成因、分类及企业级解决方案。内容涵盖幻觉的定义、典型表现与业务风险，解析其在预训练、微调、对齐与推理阶段的成因，并介绍RAG、幻觉检测技术及多模态验证工具。最后分享在客服、广告等场景的落地实践与效果，助力构建更可靠的大模型应用。

如今，借助开放的大模型调度平台，普通开发者也能灵活接入高性能大模型。 Kilo Code + 兼容 OpenAI 协议平台的组合，体现了技术民主化的趋势——让创新不再被使用门槛阻挡。

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Dify Pipeline集成通义万象， 实现自动化图像生成流程，包含基础流程和完整代码实现。

阿里云百炼 UI 设计器的使命，是以低门槛、高效率的方式，让开发者与非技术人员也能在极短时间内，完成专业级 AI 应用的构建、发布与运行，从而加速 AI 技术的业务落地与价值兑现。未来，UI 设计器将持续围绕能搭、搭好、好搭三大方向打磨能力。

本月重点：通义千问发布9款Qwen3-VL多模态新模型，覆盖32B至8B多种尺寸，支持思考模式、超长视频理解及2D/3D定位，并推出统一多模态向量与高精度语音识别模型。MCP生态新增17个云服务，电商AI应用模板上线，支持一键生成商品图与宠物店数字人视频，助力高效内容创作。

本文介绍如何使用字节跳动的AI编程工具Trae与阿里通义千问Qwen-Turbo模型，快速生成一个智能问答系统。通过图文结合方式，演示从环境搭建、指令生成到界面优化的全过程，涵盖前后端代码自动生成、模型调用封装及交互优化技巧，展现AI辅助开发的高效与趣味，助力开发者提升生产力。

本文深入解析多模态学习的两大核心难题：多模态对齐与多模态融合，探讨如何让AI理解并关联图像、文字、声音等异构数据，实现类似人类的综合认知能力。

本文分享10万级文档RAG系统从Demo到生产的实战经验，剖析检索慢、召回率低、部署复杂三大痛点，涵盖文档切分、Embedding选型、向量库优化、重排序与生成约束等关键步骤，并提供可落地的工程方案与评估方法，助力构建高效、稳定的企业级RAG系统。

你有没有遇过这种情况：满心欢喜下载了个7GB的AI模型，结果发现里面有11个不同的文件，完全不知道哪个是干什么的？就像买了个宜家家具，零件一大堆，说明书看不懂一样！其实每个文件都有它的使命，掌握了这些文件的作用，你就能自由地部署、微调、甚至修改AI模型了。 #人工智能 #模型部署 #HuggingFace #技术原理

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阿里云百炼重磅升级：支持多模态文件上传与智能解析，MCP体验优化并新增12个云部署服务，知识库交互重构，上线146个应用模板及24款新模型，全面赋能AI应用开发。