阿里云Quick BI是一款企业级智能BI工具，融合大模型技术实现自然语言交互、自动化洞察与预测分析。支持多源数据接入，提供50+图表类型及行业模板，助力敏捷业务分析与AI增强决策。相比Tableau、Power BI等竞品，Quick BI以云原生低成本和通义大模型优势脱颖而出，适用于零售、金融等领域，推动数据民主化与智能化转型。推荐已使用阿里云生态的企业采用，分阶段推广功能以最大化价值。

最近Moonshot AI推出了 Kimi-VL，这是一个高效的开源混合专家（MoE）视觉-语言模型（VLM），它提供了先进的多模态推理、长上下文理解以及强大的代理能力——所有这些功能都只需激活其语言解码器中的2.8B参数（Kimi-VL-A3B）。

在当今数字化时代，语音识别技术已成为人机交互的关键桥梁，广泛应用于智能客服、语音助手、会议转录等众多领域。

近日，阿里研究团队联合中国人民大学和上海交通大学共同开源了WritingBench ——该评估基准覆盖6大领域、100个细分场景，共包含1239条评测数据，以期为生成式写作提供全面的评估。团队进一步发现，凭借思维链技术和动态评估体系的加持，基于Qwen开发的32B创作模型在创意型任务上表现接近顶尖模型R1，为高效能创作开辟了新路径。

MME-CoT 是由港中文等机构推出的用于评估大型多模态模型链式思维推理能力的基准测试框架，涵盖数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景等六个领域，提供细粒度的推理质量、鲁棒性和效率评估。

阿里通义实验室开源的音乐生成技术，支持通过简单描述快速生成多种风格的高质量音乐作品。

基于强化学习的专家优化系统

近年来，人工智能（AI）领域尤其是自然语言处理（NLP）技术的迅猛发展，正在深刻改变着各行各业的运作模式。从智能客服到内容生成，从自动翻译到智能搜索，NLP技术的广泛应用使得语言模型在全球范围内的重要性日益凸显。与此密切相关的预训练模型（Pre-trained Models），凭借在海量数据上的训练积累了丰富的知识，成为NLP技术进步的核心支柱。然而，预训练模型的成功在很大程度上依赖于其背后数据集的质量。

BERT于 2018 年发布（史前人工智能！），但它至今仍被广泛使用，BERT的纯编码器架构使其成为每天出现的各种场景的理想选择，例如检索、分类和实体提取。

要设置反向代理服务器，首先需安装配置软件（如 Nginx 或 Apache），并确保域名正确指向服务器 IP。接着，在 DNS 中设置 A 或 CNAME 记录，将域名指向反向代理服务器。然后编辑 Nginx 或 Apache 的配置文件，将请求转发至后端服务器。最后，通过浏览器访问域名测试配置是否成功，并使用工具检查请求流向和响应情况。

7月3日，在来自政府、高校、企业和行业协会的各界嘉宾共同见证下，2025科技智能创新大赛启动仪式暨AFAC2025金融智能创新大赛合作伙伴授牌仪式于上海举行，并取得圆满成功。

6月30日，百度文心大模型4.5正式开源，魔搭社区在开源首日快速接入文心大模型，提供真正可用、好用、可落地的大模型解决方案，现已面向广大企业、开发者下载体验！

从2022年11月的青涩发布，魔搭现今已进入第三个年头，成为中国最大最活跃的开源模型社区，与超过1600万的开发者同行。

书生大模型实战营第5期已正式启动，本期实战营新增「论文分类打榜赛」，以帮助学员更好地掌握大模型技能。

昆仑万维推出的Mureka V6 AI音乐创作基座模型，支持10种语言歌词生成和纯音乐创作，通过自研ICL技术实现声场优化，覆盖爵士/电子/流行等多元风格，为音乐爱好者和专业创作者提供高效工具。

ReasonGraph是一款开源的可视化分析工具，能将大语言模型的复杂推理过程转化为直观图表，支持50+主流模型和多种推理方法，帮助开发者快速理解AI思考逻辑并优化模型表现。

这是一份使用DeepSeek快速创建个人网站的10分钟指南。内容分为四个步骤：搭建基础架构（HTML框架）、设计核心内容区块（关于我、作品展示等）、快速配置样式（CSS美化页面）以及添加联系表单并部署到GitHub Pages。通过简单的代码和DeepSeek的智能辅助功能，用户可以轻松实现个性化调整，如更换主题色、增加模块或优化响应式设计。虽然整体流程简单高效，但可能因功能有限或美观度不足而需进一步扩展与改进。

随着 DeepSeek R1 的推出，强化学习在大模型领域的潜力被进一步挖掘。Reinforcement Learning with Verifiable Reward (RLVR) 方法的出现，为多模态任务提供了全新的优化思路，无论是几何推理、视觉计数，还是经典图像分类和物体检测任务，RLVR 都展现出了显著优于传统监督微调（SFT）的效果。

AppAgentX 是西湖大学推出的新型自我进化式 GUI 代理框架，通过记忆和进化机制提升智能手机交互的效率和智能性，支持复杂任务和跨应用操作，显著优于现有方法。

URO-Bench 是一款专为端到端语音对话模型设计的全面基准测试工具，涵盖多语言、多轮对话、副语言信息等多维度任务，帮助开发者全面评估模型性能。

最近，扩散模型在生成模型领域异军突起，凭借其独特的生成机制在图像生成方面大放异彩，尤其在处理高维复杂数据时优势明显。然而，尽管扩散模型在图像生成任务中表现优异，但在图像目标移除任务中仍然面临诸多挑战。现有方法在移除前景目标后，可能会留下残影或伪影，难以实现与背景的自然融合。

PySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 智能体工作流构建器，支持拖拽式界面，帮助用户快速构建、测试和迭代 AI 工作流，无需编写复杂代码。它支持多模态数据处理、RAG 技术、文件上传、结构化输出等功能，适合非技术背景的用户和开发者快速上手。

VLM-R1 是基于强化学习技术的视觉语言模型，通过自然语言指令精确定位图像目标，支持复杂场景推理与高效训练。

SkyReels-A1 是昆仑万维开源的首个 SOTA 级别表情动作可控的数字人生成模型，支持高保真肖像动画生成和精确的表情动作控制。

Repomix 是一款强大的工具，能够将整个代码库打包成AI友好的单个文件，支持多种输出格式和安全检查。

本文介绍了如何获取和利用现有的大模型资源，结合魔笔低代码，低成本、高效率地打造一个 AI 春节贺卡生成器。