OpenAI GPT-4o发布强大图片生成能力后，业界对大模型生图能力的探索向全模态方向倾斜，训练全模态模型成研发重点。

农业单亩价值创造的技术集成，通过系统性创新打破传统单一模式，融合现代科技与生态理念，提升资源效率、经济效益和生态价值。其核心在于技术协同，实现精准农业、智能装备和生物强化等多维联动，推动经济、生态和社会价值统一。同时，注重资源集约化与循环化利用，延伸产业链并升级价值链，从短期高产转向长期可持续发展。政策与制度创新支撑技术普惠，未来需因地制宜解决技术适配性和成本收益平衡问题，重塑农业评价体系，实现高质量发展。

近期通义实验室提出了一种AnyStory的方法，旨在实现高质量的个性化文本到图像生成，支持单个和多个主体。

面向对话语音合成的模态间与模态内上下文交互建模

Bolt.diy 是一款从创意到部署的极速开发工具，支持多语言模型（如 OpenAI、DeepSeek 等）灵活适配，满足不同任务需求。其模块化架构提供高度定制化能力，可扩展自定义服务与私有模型。全栈开发流程覆盖代码生成、调试、版本管理到一键部署，内置数据库管理与 API 自动生成功能。智能化辅助工具实时分析代码错误并提供建议，帮助开发者高效理解复杂项目。基于云原生平台 CAP 构建，支持快速部署与实时预览，适用于快速原型设计、教育及企业级开发等场景。

近日，琶洲算法大赛高校巡回赛全国首站在中山大学珠海校区圆满收官。琶洲算法大赛定位为国际性算法领域权威赛事，旨在推动人工智能技术创新与产业融合‌，举办三届以来，琶洲已经评选出41位琶洲领军算法师，落地人才团队170个，极大程度扩充丰富了本地算法人才数量和层级。

有偿创建 CosyVoice2-0.5B 大模型，希望有人能帮忙在创空间 创建一个这样的模型，官方的老出502

Kiss3DGen是一个创新的3D资产生成框架，通过重新利用预训练的2D图像扩散模型，高效生成、编辑和增强3D对象，支持文本到3D、图像到3D等多种生成任务。

近期，刘聪NLP开源了开源中文DeepSeek-R1（满血）蒸馏数据集包括SFT版本和普通版本，话不多说，先放数据下载链接。

低代码开发平台通过丰富的预训练模型库、高度灵活的预训练模型和强大的微调训练功能，简化深度学习项目开发。以阿里魔搭为例，提供大量预训练模型，支持快速迭代与实时反馈，减少从头训练的时间和资源消耗。开发者可轻松调整模型参数，适应特定任务和数据集，提升模型性能。ModelScope平台进一步增强这些功能，提供模型搜索、体验、管理与部署、丰富的模型和数据资源、多模态任务推理及社区协作，助力高效、环保的AI开发。

近年来，生成式语言模型（GLM）的飞速发展正在重塑人工智能领域，尤其是在自然语言处理、内容创作和智能客服等领域展现出巨大潜力。

Qwen征文获奖公布啦！

如何将Together AI上基于Qwen2-7B训练的模型部署到ModelScope平台

神经网络正越来越多地朝着使用大数据训练大型模型的方向发展，这种解决方案在许多任务中展现出了卓越的性能。然而，这种方法也引入了一个迫切需要解决的问题：当前的深度学习模型基于串行计算，这意味着随着网络层数的增加，训练和推理时间也会随之增长。

魔搭ModelScope本期社区进展：1039个模型，128个数据集，63个创新应用，6篇内容。

社区8月比赛未获奖有点失落，但发现通义灵码×蚂蚁百宝箱MCP赛事正火热进行！参赛即有机会赢取丰厚奖金，激励满满，令人眼前一亮。已跃跃欲试，搭友们快来一起冲榜夺奖吧！https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532442

一个RAG项目，全文共三个部分：MajorRAG概述、MajorRAG文件内容提取实现分析、MajorRAG聊天问答系统实现分析。 1）第一次做RAG，欢迎带着指导意见评论 2）希望指出不足时可以附带替换方法

在当今AI大模型时代，高效的工作流管理对于模型训练、推理和部署至关重要。随着大模型规模的不断增长和复杂度的提升，传统的手动脚本管理方式已无法满足需求。自动化脚本和工作流调度系统成为构建健壮、可重复、可扩展的LLM Pipeline的关键工具。其中，Makefile作为经典的自动化构建工具，与Airflow作为现代工作流调度平台的结合，为LLM开发团队提供了强大的工作流管理能力。

四大公益场景，20万奖金！AI开源公益创新挑战赛邀你一起「小有可为」

解锁AI高效部署新路径，共赴智能创新璀璨未来

8月23日，南京场Unstructured Data Meetup 将在阿里中心·南京建邺 江苏省南京市建邺区沙洲街道新城科技园科技创新综合体A2栋举办。

备受关注的 AgiBot World 百万真机数据集正式登陆国内顶级 AI开源社区——魔搭社区。该数据集由智元机器人开发，此前已在GitHub 和 Hugging Face 等国际平台开源并获得了业界的积极反响。此举是智元机器人布局国内AI生态的重要一步，国内开发者和研究者将能够更加顺畅地接入AgiBot World全套资源，降低数据获取和工具使用门槛，推动具身智能及机器人技术在国内的普及与发展。