SHMT 是阿里达摩院与武汉理工等机构联合研发的自监督化妆转移技术，支持高效妆容迁移与动态对齐，适用于图像处理、虚拟试妆等多个领域。

LlamaV-o1 是一款多模态视觉推理模型，通过逐步推理学习方法解决复杂任务，支持透明推理过程，适用于医疗、金融等领域。

Casevo 是中国传媒大学推出的开源社会传播模拟系统，结合大语言模型和多智能体技术，支持复杂社会网络建模与动态交互，适用于新闻传播、社会计算等领域。

CreatiLayout 是复旦大学与字节跳动联合推出的创新布局到图像生成技术，通过大规模数据集和孪生多模态扩散变换器，实现高质量图像生成与布局优化。

提出了一种质量感知训练范式，使模型在训练过程中能够感知数据集的质量，从而在音乐性（美学角度）和音频质量方面实现卓越的音乐生成效果。

RAG Logger 是一款专为检索增强生成（RAG）应用设计的开源日志工具，支持查询跟踪、检索结果记录、LLM 交互记录和性能监控等功能。

联通元景（UniT2IXL）是中国联通AI推出的中文原生文生图模型，基于国产昇腾AI平台，优化中文语义理解，支持高质量图像生成。

捣鼓AI做一本情绪拉满的2025夸夸日历

Qwen开源视觉推理模型QVQ，更睿智地看世界！

MNN推理框架将大模型放进移动端设备，并达到SOTA推理性能！

魔搭ModelScope本期社区进展：新增1599个模型，46个数据集，67个创新应用，8篇内容

Meta Motivo 是 Meta 公司推出的 AI 模型，旨在控制数字智能体的全身动作，提升元宇宙体验的真实性。该模型通过无监督强化学习算法，能够实现零样本学习、行为模仿与生成、多任务泛化等功能，适用于机器人控制、虚拟助手、游戏角色动画等多个应用场景。

CodeArena 是一个在线平台，用于测试和比较不同大型语言模型（LLM）的编程能力。通过实时显示多个 LLM 的代码生成过程和结果，帮助开发者选择适合的 LLM，并推动 LLM 技术的发展。

DrivingDojo是由中国科学院自动化研究所与美团无人车团队联合推出的交互式驾驶世界模型数据集，包含18,000个视频片段，涵盖驾驶操作、多智能体交互及开放世界驾驶知识。该数据集为自动驾驶模型的开发提供了坚实基础，并定义了动作指令跟随（AIF）基准，用于评估世界模型在执行动作控制的未来预测能力。

自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI应用逐渐务实，探索真实落地场景。AI搜索、视频生成、手机AI化等成为重要方向。2024年12月4日在北京举办的AI产品榜年度大会将深入讨论这些话题，并揭晓2024中国AI年度产品。大会邀请了多位行业专家参与圆桌论坛，共同探讨AI技术的未来发展与应用。

MuCodec是由清华大学深圳国际研究生院、腾讯AI实验室和香港中文大学联合开发的超低比特率音乐编解码器。它能够在0.35kbps至1.35kbps的比特率下实现高效的音乐压缩和高保真重建，适用于在线音乐流媒体服务、音乐下载、语言模型建设等多个应用场景。

吴恩达发布的开源Python库aisuite，提供了一个统一的接口来调用多个大型语言模型（LLM）服务。支持包括OpenAI、Anthropic、Azure等在内的11个模型平台，简化了多模型管理和测试的工作，促进了人工智能技术的应用和发展。

LongAlign是由香港大学研究团队推出的文本到图像扩散模型的改进方法，旨在提升长文本输入的对齐精度。通过段级编码技术和分解偏好优化，LongAlign显著提高了模型在长文本对齐任务上的性能，超越了现有的先进模型。

本文介绍了四个最新的 AI 开源项目，涵盖多模态生成式 AI、自然语言到 SQL 转化、多模态数学推理和复杂逻辑推理等多个领域，为 AI 应用开发提供了丰富的资源和工具。

"一丹一世界"二等奖 | MAJICFLUS_新浮世 创作分享

Math24o是首个针对高中奥林匹克数学竞赛的中文大模型测评基准，采用2024年预赛真题实现自动化评估，为模型数学推理能力提供客观衡量标准。

TripoSF 是 VAST AI 推出的新一代 3D 基础模型，采用创新的 SparseFlex 表示方法，支持 1024³ 高分辨率建模，内存占用降低 82%，在细节捕捉和复杂结构处理上表现优异。

清华大学与腾讯联合推出的Video-T1技术，通过测试时扩展（TTS）和Tree-of-Frames方法，显著提升视频生成的连贯性与文本匹配度，为影视制作、游戏开发等领域带来突破性解决方案。

牛津大学与谷歌联合推出的Bolt3D技术，能在单个GPU上仅用6.25秒从单张或多张图像生成高质量3D场景，基于高斯溅射和几何多视角扩散模型，为游戏、VR/AR等领域带来革命性突破。

本文针对高校体育场管理系统的开发与实现进行详细介绍。随着经济快速发展，人们对手机软件需求增加，高校体育场管理系统应运而生。系统采用JAVA技术、Mysql数据库和SSM框架等成熟技术，通过分析功能需求、可行性及性能，设计出包含管理员、用户和学生角色的功能模块。系统实现用户注册登录、信息管理等功能，简化传统手工统计模式，提高管理效率，满足用户对信息获取的及时性与准确性需求。