随着大模型发展的不断深入，我们越来越关注到语料质量对模型能力的影响，语料中的偏差和主观性会导致生成内容不准确或带有偏见。智能引擎事业部是阿里内部深耕多年的AI工程团队，为内部业务提供了完整的大模型工程体系，持续关注大模型训推性能、成本、研发范式等关键问题。本文将基于我们的思考，探讨大模型语料的复杂性及其背后的思维过程。

在实际项目中选择使用Flux架构或传统MVC架构时，需考虑项目复杂度、团队熟悉度和性能需求。Flux适合大型、高并发应用，MVC则适用于中小型、逻辑简单的项目。

这段Python代码展示了如何使用`nltk`库进行文本的基本处理，包括分词和词频统计。首先需要安装`nltk`库，然后通过`word_tokenize`方法将文本拆分为单词，并使用`FreqDist`类统计每个单词的出现频率。运行代码后，会输出每个词的出现次数，帮助理解文本的结构和常用词。

【10月更文挑战第2天】** 本文深入探讨了 ModelScope 所代表的模型即服务（MaaS）模式的发展背景、核心特点、技术优势、应用场景以及对各个领域带来的深远影响。通过对其架构、功能和实际案例的分析，展现了 ModelScope 在推动人工智能发展、促进产业升级和创新方面的巨大潜力，同时也对其未来发展趋势进行了展望。

数据库是现代信息社会的基石，它们存储和管理着大量的数据。而SQL（StructuredQueryLanguage）作为一种强大的数据库查询语言，广泛应用于各种数据库系统中。本文将详细介绍SQL数据库查询的基本概念、语法、常用操作以及优化策略。一、SQL数据库查询概述SQL是一种用于管理关系数据库的标

抖音小程序的开发难度因人而异，主要取决于开发者经验、技能及功能需求。技术上需掌握前端技术及抖音开发框架，了解平台生态与规则；设计上需符合用户审美和习惯，具备创新性和实用性。此外，严格的审核标准和激烈的市场竞争增加了开发难度，开发者需制定有效推广策略并持续优化小程序以保持竞争力。

对于Taro的壳子，或者原生React Native，都会存在 `android` `ios`这两个文件夹，而在duxapp中，这些文件夹的内容是自动生成的，那么对于需要在这些文件夹中修改的配置内容，例如包名、版本号、新架构开关等，都通过配置文件的方式配置了，而不需要需修改具体的文件

Apptrace 是一款强大的工具，支持传参安装与一键拉起功能，优化用户体验。本文通过四个实战案例展示其应用：1) 电商深度链接营销，实现商品页直达；2) 游戏邀请系统，追踪来源并自动奖励；3) 新闻个性化内容推送，提升打开速度；4) 企业应用无缝登录，保障安全高效。同时总结最佳实践，包括优雅降级、参数加密、统计分析等，助力企业提升用户转化率与体验流畅度。

周五，首期"搭友来碰头"——魔搭核心开发者共创会在 [杭州·阿里巴巴云谷园区] 圆满落幕。来自杭州、上海、南京、北京等各地的魔搭社区核心开发者齐聚一堂，共同探索从模型开源到技术突破的转化路径。

🙋魔搭ModelScope本期社区进展：📟1656个模型,151个数据集,645个创新应用,📄 9 篇内容

不知不觉间，日历已经翻过了立夏，而开源模型的世界中似乎并没有春夏秋冬。在刚刚过去的四月份，见证了开源社区又一次蓬勃发展的浪潮。以Qwen3家族为代表，一系列新模型的开源为整个生态注入了新的活力。通过全面覆盖多种规格的 dense 与 MoE 模型架构，Qwen3 首次在开源模型中引入“快思考与慢思考” 双模式的支持，获得了广大开发者的热烈欢迎，成为新一代开源大模型的标杆之作。

近年来，人工智能蓬勃发展，自然语言模型（LLM）进展显著。语言模型被广泛应用于自动翻译、智能客服、甚至医疗、金融、天气等领域。而研究者们仍在不断努力，致力于提高语言模型的规模和性能。随着语言模型的蓬勃发展，评估一个语言模型的性能变得越来越重要。其中一个重要的评估指标，就是衡量语言模型的推理能力和解决数学问题的能力。

“振兴链-技术集成科技小院”以技术集成与区块链为核心，推动农业现代化。通过多维度技术整合（如精准农业、物联网等），突破资源约束，最大化单亩产值；同时利用区块链确权存证，建立透明分配机制，解决传统农业中收益不均问题。技术赋能生产，制度重塑分配，实现效率与公平的平衡，助力乡村振兴与产业升级。典型场景显示，该模式可显著提升单亩价值并确保增值公平分配。

"一丹一世界"一等奖 | 曙光_麦橘超然 创作分享

前几天，“杭州六小龙”之一「群核科技」在GTC 2025大会开源了空间理解模型：SpatialLM。

魔搭ModelScope本期社区进展：📟1177个模型，📁216个数据集，416个创新应用，📄 11篇内容

由上海 AI 实验室、西安交通大学等机构提出的 φ-Decoding，是一种全新的推理时间优化策略。该工作通过前瞻采样和聚类技术，平衡了探索与利用的关系，显著提升了大语言模型（LLM）的推理性能。实验表明，其在七个基准测试中超越了强基线，且具备跨模型通用性和计算预算扩展性。

在这个春天里，小鲸鱼的DeepSeek-R1系列在模型社区掀起的巨大浪潮尚未平息，我们又迎来了千问的QwQ-32B正式版本，社区在Reasoning模型上的热情还在升温。除此之外，业界其他模型在过去一

由马里兰大学团队提出的CoSTA*，针对多轮图像编辑任务设计了一种成本敏感的工具路径代理。该工作结合大语言模型（LLM）的子任务规划与A搜索算法，构建了一个高效的工具选择路径，不仅降低了计算成本，还提升了图像编辑质量。通过视觉语言模型评估子任务输出，CoSTA能在失败时快速调整路径，并在全新多轮图像编辑基准测试中超越现有最佳模型。

随着大语言模型的迅速发展，模型的推理能力得到了显著提升。特别是长推理模型（Long Reasoning Models），如OpenAI的o1、DeepSeek-R1、QwQ-32B和Kimi K1.5等，因其展现出类似人类的深度思考能力而备受关注。这些模型通过长时间推理（Inference-Time Scaling），能够在解码阶段不断思考并尝试新的思路来得到正确的答案。

MV-MATH 是中科院自动化所推出的多模态数学推理基准数据集，旨在评估多模态大语言模型在多视觉场景中的数学推理能力。该数据集包含2009个高质量的数学问题，涵盖11个数学领域和3个难度级别，适用于智能辅导系统和多模态学习研究。

随着共建“一带一路”进入高质量发展阶段，全球开发者对于多语言模型训练的需求不断增长，上海AI实验室联合大模型语料数据联盟成员发布了“万卷·丝路”多语言预训练语料库，为多语言大模型训练提供高质量数据支撑，助力全球开发者构建跨语言智能工具与应用。

BioMedGPT-R1 是清华大学与水木分子联合开发的多模态生物医药大模型，支持跨模态问答、药物分子理解与靶点挖掘，性能显著提升。

Magma 是微软研究院开发的多模态AI基础模型，结合语言、空间和时间智能，能够处理图像、视频和文本等多模态输入，适用于UI导航、机器人操作和复杂任务规划。

本次活动以“OpenVINO™ 极客工坊 - 用AI PC点燃你的GenAI创意引擎！”为主题，特邀武卓博士与杨亦诚老师，为大家带来精彩的技术分享与动手实践。

网络和科技的进步以及人们生活条件的提高都让计算机技术越来越平民化，深入日常生活中。网络更是成为生活的必备条件，大到国家单位、科研项目，小到大街小巷都充斥着网络的身影。在日常办公中，计算机起到了文字编辑、打印、信息检索、统计等的作用。使用计算机可以使日常繁杂的信息进行科学的加工，使信息变得更加的有序、可利用。计算机技术已成为热门。 正是因为网络、科技、计算机技术使现代人的生活和工作变得便利、轻松，给实体行业带来了巨大的冲击。人才招聘的日常工作也遇到了前所未有的挑战。现如今，对于招聘的管理有很多的局限性，究其原因是因为招聘管理的根本是信息的运动。在新时代的环境下，传统的管理方式不再满足用户的需求，