国内首个全国产化千亿参数细粒度 MoE:开源!
TeleChat3-105B-A4.7-Thinking,国内首个全国产化千亿参数细粒度MoE大模型,开源!代码、数学、Agent等多能力比肩头部,支持高效任务拆解与代码生成。
AI Agent MCP 源代码部署Deployment 获得子域名Live URL的0-1教程
本文介绍如何将AI Agent或MCP服务部署上线,获取免费二级域名(如*.aiagenta2z.com),并在ChatGPT、Claude等客户端中直接使用。涵盖代码准备、入口命令配置、GitHub部署及调试全流程,支持Python/Node.js项目,助力开发者快速实现服务托管与集成。
《显卡 4090 就能跑!小白也能炼出私有大模型》
大模型微调是AI落地的关键技术,通过定向训练让通用模型在特定领域“从会到精”。本文详解微调原理、LoRA/QLoRA等高效方法,并提供评估与实操建议,助力新手快速上手,实现低成本、高精度的模型定制。
Java微服务架构实践:从搭建到优化的全流程指南
本文介绍Java微服务架构的搭建与优化,涵盖服务拆分、Spring Cloud生态、注册发现、配置中心、容错机制及性能提升策略,助力构建高效、稳定、可扩展的分布式系统。
Python 持久层开发:从文件到数据库的实践指南
Python持久层开发覆盖全场景需求,从轻量文件(TXT/CSV/JSON)到关系型数据库(SQLite/MySQL/PostgreSQL),再到非关系型数据库(MongoDB/Redis),结合ORM工具,按需选型可实现高效、可靠的数据存储与访问,适配从小工具到企业级系统的各类应用。
Linux 项目实战入门:从 0 到 1 搭建 LNMP 网站环境
本文详解在CentOS 7上从零搭建LNMP环境的完整步骤,涵盖虚拟机配置、Nginx+MySQL+PHP安装、关键配置联动、网站部署与测试,并提供常见问题排查及WordPress实战扩展,助新手快速掌握Web服务器核心技能。
线程池:故障梳理总结
本文从故障与技术双重视角,总结线程池满导致服务不可用的典型案例与根因,涵盖数据库慢查询、连接池配置不当、超时设置缺失等问题,分享fast-fail理念、流控背压、谨慎重试等最佳实践,助力开发者提升系统稳定性。
构建AI智能体:七十七、AI古典文学:基于LoRA微调Qwen1.5-0.5B打造唐诗生成器
本文介绍了基于LoRA微调技术实现AI创作唐诗的方法。通过使用Qwen1.5-0.5B-Chat作为基础模型,仅调整0.34%的参数(157万),在CPU上39分钟即可完成训练。文章详细展示了从模型选择、28首原创唐诗数据集构建、LoRA参数配置到训练评估的全过程。实验结果表明,模型能生成符合主题的原创唐诗,但在格律平仄、意境深度等方面仍需优化。这一实践验证了LoRA技术在古典文学创作领域的可行性,为轻量化AI创作提供了有价值的参考。
2.OAuth2.0实战案例
本文介绍基于Spring Boot与Spring Cloud OAuth2搭建授权认证系统的过程,涵盖父工程创建、资源服务与授权服务配置,并实现授权码、简化、密码及客户端四种模式的测试流程,完成安全访问控制。
你的数据库不是性能差,是你的SQL在“烧钱”:用这条指令让AI化身资深DBA
硬件升配解决不了烂SQL!本文提供一套经过验证的AI指令,将大模型转化为资深DBA,通过深度诊断、索引优化和执行计划分析,帮助开发者从根源解决慢查询问题,实现数据库性能的降本增效。
魔珐星云:免费体验企业级3D AI数字人智能客服!告别枯燥对话框!
魔珐科技携手魔搭社区上线「魔珐星云智能客服Demo」,基于超写实3D数字人技术,打造具身智能交互新体验。通过文生多模态3D大模型,实现语音、表情、动作实时生成,支持Web端低延时互动,百元级芯片即可运行,助力企业构建自然高效的人机对话系统。
如何利用 OneKey MCP Router Python SDK构建大模型Function Call多工具调用数据集
OneKey MCP Router SDK 提供统一API密钥与标准化Python接口,简化多MCP服务器集成,支持搜索、地图、支付等工具调用,助力高效构建AI Agent的Function Call数据集。
刚刚参加了一个MCP赛事,奖金还可以,搭友们可以去试试看
社区8月比赛未获奖有点失落,但发现通义灵码×蚂蚁百宝箱MCP赛事正火热进行!参赛即有机会赢取丰厚奖金,激励满满,令人眼前一亮。已跃跃欲试,搭友们快来一起冲榜夺奖吧!https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532442
MajorRAG文件内容提取实现分析(2/3)
一个RAG项目,全文共三个部分:MajorRAG概述、MajorRAG文件内容提取实现分析、MajorRAG聊天问答系统实现分析。 1)第一次做RAG,欢迎带着指导意见评论 2)希望指出不足时可以附带替换方法 博客地址:https://zhangcraigxg.github.io
阶跃星辰发布首个开源 LLM 级音频编辑大模型 Step-Audio-EditX
阶跃星辰发布全球首个开源LLM级音频编辑大模型Step-Audio-EditX,支持零样本TTS、多语言方言及情感、风格、副语言特征精准控制,采用统一LLM框架,实现文本驱动音频创作。
ChatPPT+魔搭社区:MCP 2.0全面升级!
ChatPPT MCP2.0正式发布,联合魔搭ModelScope推出云端智能体服务,支持生成、编辑、演讲、动画等全链路功能,开放Streamable HTTP协议与本地Stdio双模式,已接入20+平台,服务300+开发者。
腾讯混元世界模型1.1开源:支持多视图及视频输入,单卡部署,秒级生成_魔搭ModelScope社区-ModelScope魔搭社区
混元世界模型1.1(WorldMirror)发布,支持多视图、视频输入,单卡秒级生成3D场景。兼容CG管线,开源可部署,实现点云、深度、相机等多任务统一预测,性能领先。
106_模型合并:Task Arithmetic
在大语言模型(LLM)时代,模型合并技术正在成为高效整合不同模型能力的关键方法。随着开源模型的爆发式增长,如何在不进行昂贵的重新训练的情况下,将多个专用模型的知识整合到一个统一模型中,成为了研究和工业界的重要课题。Task Arithmetic作为一种新兴的模型合并方法,通过向量操作实现权重融合,为这一挑战提供了创新解决方案。
137_安全强化:输入过滤与水印 - 实现输出水印的检测算法与LLM安全防护最佳实践
随着大语言模型(LLM)在各行业的广泛应用,安全问题日益凸显。从提示注入攻击到恶意输出生成,从知识产权保护到内容溯源,LLM安全已成为部署和应用过程中不可忽视的关键环节。在2025年的LLM技术生态中,输入过滤和输出水印已成为两大核心安全技术,它们共同构建了LLM服务的安全防护体系。
120_检查点管理:故障恢复 - 实现分布式保存机制
在大型语言模型(LLM)的训练过程中,检查点管理是确保训练稳定性和可靠性的关键环节。2025年,随着模型规模的不断扩大,从百亿参数到千亿参数,训练时间通常长达数周甚至数月,硬件故障、软件错误或网络中断等问题随时可能发生。有效的检查点管理机制不仅能够在故障发生时快速恢复训练,还能优化存储使用、提高训练效率,并支持实验管理和模型版本控制。
126_自定义损失:多目标训练 - 设计加权损失的独特平衡策略
在2025年的大型语言模型(LLM)训练领域,多目标学习已成为提升模型综合性能的关键技术之一。传统的单一损失函数训练方法逐渐显现出局限性,尤其在处理复杂的语言理解、生成和推理任务时。多目标训练通过同时优化多个互补的学习目标,能够显著提升模型的泛化能力、知识保留和任务适应性。
53_多模态LLM:图像理解的新范式
在人工智能技术快速发展的今天,单一模态的语言模型已经无法满足日益复杂的应用需求。2025年,多模态大型语言模型(MLLM)的崛起标志着AI技术进入了一个新的发展阶段,特别是在图像理解与文本生成的结合方面取得了突破性进展。本文将深入剖析多模态LLM的技术原理、架构设计、性能评估及实际应用案例,探讨视觉-语言融合技术如何重塑AI应用的边界,以及在未来发展中面临的挑战与机遇。
84_负提示:控制hallucination
在大语言模型(LLM)应用的浪潮中,我们常常惊叹于这些模型展现出的强大能力——它们能够进行复杂推理、生成高质量内容、回答专业问题,甚至进行创意写作。然而,与此同时,LLM也面临着一个显著的挑战:幻觉(hallucination)问题。这些"胡言乱语"或"无中生有"的内容不仅可能误导用户,还可能在关键应用场景中造成严重后果。
72_监控仪表盘:构建LLM开发环境的实时观测系统
在2025年的大模型(LLM)开发实践中,实时监控已成为确保模型训练效率和生产部署稳定性的关键环节。与传统软件开发不同,LLM项目面临着独特的监控挑战
重磅更新!ModelScope FlowBench 支持视频生成 + 图像编辑,AI创作全面升级!
很高兴地向大家宣布,ModelScope FlowBench 客户端迎来重大功能升级! 本次更新不仅正式支持了视频节点功能,还新增了图像编辑与IC-Light智能打光等实用功能,同时对多个图像处理节点进行了深度优化和扩展。现在,您只需在 FlowBench 中轻松串联节点,即可使用 Wan2.1/Wan2.2、Qwen-Image-Edit、FLUX Kontext、IC-Light等强大模型,轻松实现创意内容的生成与编辑。 无论你是内容创作者、视觉设计师,还是AI技术爱好者,这次更新都将为你打开全新的创作边界。
小红书 hi lab开源最强多模态大模型dots.vlm1,性能对标闭源 Gemini 2.5 Pro 和 Seed-VL1.5
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把「想法」编译成「现实」:魔搭&AMD开发者实践专场完整回顾
8月2日下午,魔搭社区ModelScope 联手 AMD,在杭州办了场有料有趣的「Agent × MCP」开发者实践专场!
Google 的 IDE 演进小史
本文回顾Google IDE演进史:从工程师各用所爱(Vim/Emacs/IntelliJ/VS Code),到因超大规模代码库(google3)催生云端IDE Cider,再升级为融合VS Code前端的Cider V。其核心不是统一工具,而是以云化语言服务重构开发体验,将IDE升维为连接代码库、构建、审查与AI的工程杠杆。
人机共享技能库为基础的可控本地安全助理平台
**摘要:** 即使零token也能手机多平台联动电脑运行脚本自由安全地运行各种技能工具脚本,通过"自行预设"的关键词来触发运行脚本的方法达到绝对安全、高效、和自由完全掌控平台的碾压核心优势!打造十分适合机关单位、内网环境、私有部署场景的安全助理,选择不走云端ai通道!当然也可以自由选择本地部署的人工智能ai,即使没有ai照样能跑!比沙箱模式更加安全高效和极其节省成本的终极理想设定! **关键词:** 本地化助手;人机协作;技能共享;隐私计算;自动化办公
转行AI需谨慎:那些半途而废的人,都忽略了这几点。
2025年AI岗位需求暴增543%,但超六成转行者半年内放弃。本文揭示五大陷阱:盲目跟风忽视赛道适配、混淆工具使用与真实能力、碎片化学习缺实战闭环、急功近利轻视伦理、为高薪而非兴趣出发,并指出科学路径才是破局关键。(239字)
[大模型实战 07] 基于 LlamaIndex ReAct 框架手搓全自动博客监控 Agent
本节我们将理论付诸实践,利用 LlamaIndex 的 ReAct 框架和 Qwen3 模型,手搓一个全自动的博客监控 Agent。通过为大模型接入 RSS 读取、邮件与微信发送等外部工具,让它从‘聊天机器人’进化为‘能干活的数字员工’。
Diy你的蛋白质_AlphaFold3推理
Z_biosketch推出Local AF3进阶推理平台,突破官方限制:支持任意配体/修饰、自定义模板上传、深度MSA控制及轻量交互可视化。首期聚焦“Fold & Validate”验证闭环,为未来“画蛋白”BioSketch Studio奠基,推动蛋白质设计民主化。(239字)
阿里云分布对齐的序列蒸馏实现卓越的Long CoT推理能力,登顶Hugging Face趋势榜!
阿里云飞天实验室发布DASD推理蒸馏技术,开源DASD-4B/30B-Thinking模型及高质量训练数据。创新提出温度调节学习、差异感知采样与混合策略蒸馏三大技术,仅用44.8万样本即在AIME25(83.3)、LCB v5(69.3)、GPQA-D(68.4)等基准上超越同尺寸甚至更大模型,数据集登顶Hugging Face趋势榜Top5。