该HIS系统基于云端部署，采用B/S架构与SaaS模式，专为二级医院设计，快速交付且易于维护。系统融合HIS与EMR，涵盖患者、费用、医嘱、电子病历等核心业务，形成一体化医护工作站。分为基层卫生健康云综合管理系统（供运营商、开发商和监管机构使用）和业务系统（支撑医院运转）。技术上使用Angular、Java、Spring系列框架、MySQL、Redis等。功能模块包括一卡通管理、划价收费、医生工作站、药房药库管理、出入院管理、护士站系统、治疗室管理、财务查询统计及后台维护系统，全面支持医院信息化运作。

本文探讨了以通义灵码为代表的AI编码助手如何推动软件开发从“人驱动工具”向“人机协同创造”演进。文章分析了其技术突破，如意图理解、上下文感知和可解释性，并讨论了开发者价值链条的重构，包括需求抽象、架构设计与代码审查能力的提升。同时，文章展望了行业变革对开发者身份、云生态竞争及技术伦理的影响，强调在AI驱动的“寒武纪大爆发”前夜，唯有持续进化才能适应未来软件工程的“人机共生”文明。

中国AI编码工具如通义灵码、百度Comate等，正从西方产品的主导中突围。通过大模型精调、中文友好型理解及云原生赋能，构建差异化优势。这些工具不仅提升效率，还推动中国软件产业从使用者向标准制定者转变。然而，技术原创性、生态碎片化和开发者信任危机仍是挑战。未来目标不是取代现有工具，而是定义适合中国开发者的智能编码新范式。

表锁： 不会出现死锁，发生锁的冲突几率高，并发性低。 存储引擎在进行SQL数据读写请求前，会对涉及到的表进行加锁。 其中锁分为共享读锁和独占写锁：读锁会阻塞写，写锁会阻塞读和写。 行级锁： 会出现死锁，发生锁的冲突几率低，并发性高。 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，MySQL的行锁是通过索引加载的，也就是说，行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是表锁，此时其它事务无法对当前表进行更新或插入操作。 行级锁注意事项： 行级锁必须有索引才能实现，否则会自动锁全表，那就不是行锁了。 两个事务不能锁同一个索引。 in

服务调用过程中的负载均衡一般使用SpringCloud的Ribbon 组件实现 , Feign的底层已经自动集成了Ribbon , 使用起来非常简单 客户端调用的话一般会通过网关, 通过网关实现请求的路由和负载均衡

缓存穿透是指查询一条数据库和缓存都没有的一条数据，就会一直查询数据库，对数据库的访问压力就会增大，缓存穿透的解决方案 有以下2种解决方案 ： ● 缓存空对象：代码维护较简单，但是效果不好。 ● 布隆过滤器：代码维护复杂，效果很好

MYSQL存储引擎有很多, 常用的就二种 : MyISAM和InnerDB , 者两种存储引擎的区别 ; ● MyISAM支持256TB的数据存储 , InnerDB只支持64TB的数据存储 ● MyISAM 不支持事务 , InnerDB支持事务 ● MyISAM 不支持外键 , InnerDB支持外键

覆盖索引是指只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据 , 因为无需回表查询效率更高 实现覆盖索引的常见方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。 执行如下查询语句 : select name,age from user where name='Alice' 因为要查询 name和 age二个字段 , 那么我们可以建立组合索引 create index index_name_age on user(name,age) 那么索引存储结构如下 : 这种情况下, 执行select name,age from user where name='Alice' , 会先根据name='Ali

Redis 提供 8 种数据淘汰策略： 淘汰易失数据(具有过期时间的数据) 1. volatile-lru（least recently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 2. volatile-lfu（least frequently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最不经常使用的数据淘汰 3. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 4. volatile-random：从已设置过期

索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引 MyISAM和InnoDB存储引擎：只⽀支持B+ TREE索引， 也就是说默认使用BTREE，不能够更换 MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引

JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任 意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法 的功能称为java语言的反射机制。

MYSQL索引主要有 : 单列索引 , 组合索引和空间索引 , 用的比较多的就是单列索引和组合索引 , 空间索引我这边没有用到过 单列索引 : 在MYSQL数据库表的某一列上面创建的索引叫单列索引 , 单列索引又分为 ● 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。 ● 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值 ● 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 ● 全文索引： 只有在MyISAM引擎、InnoDB（5.6以后）上才能使⽤用，而且只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使⽤用全⽂文索引。

ConcurrentHashMap 是一种线程安全的高效Map集合 底层数据结构： ● JDK1.7的 ConcurrentHashMap 底层采用 分段的数组+链表 实现， ● JDK1.8 采用的数据结构跟HashMap1.8的结构一样，数组+链表/红黑二叉树。 JDK1.7 首先将数据分为一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段 数据时，其他段的数据也能被其他线程访问。 在JDK1.7中，ConcurrentHashMap采用Segment + HashEntry的方式进行实现 一个 ConcurrentHashMap 里包含一个 Segment 数组。S

1. 数据结构实现：ArrayList 是动态数组的数据结构实现，而 LinkedList 是双向链表的数据结构实 现。 2. 随机访问效率：ArrayList 比 LinkedList 在随机访问的时候效率要高，因为 LinkedList 是线性的数 据存储方式，所以需要移动指针从前往后依次查找。 3. 增加和删除效率：在非首尾的增加和删除操作，LinkedList 要比 ArrayList 效率要高，因为 ArrayList 增删操作要影响数组内的其他数据的下标。 4. 内存空间占用：LinkedList 比 ArrayList 更占内存，因为 LinkedList 的节点除了存储数

使用synchronized关键字 使用Lock锁 synchronized和Lock有什么区别 ? 首先synchronized是Java内置关键字，在JVM层面，Lock是个Java类； synchronized 可以给类、方法、代码块加锁；而 lock 只能给代码块加锁。 synchronized 不需要手动获取锁和释放锁，使用简单，发生异常会自动释放锁，不会造成死锁； 而 lock 需要自己加锁和释放锁，如果使用不当没有 unLock()去释放锁就会造成死锁。 通过 Lock 可以知道有没有成功获取锁，而 synchronized 却无法办到。

== : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数 据类型 == 比较的是值，引用数据类型 == 比较的是内存地址) equals() : 它的作用也是判断两个对象是否相等。

JSONUtil

StringUtil

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。 它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。 MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

@Inherited 注解的作用

MongoDB什么时候用

什么是泛型擦除

说明：如果是 JDK8 的应用，可以使用 Instant 代替 Date，LocalDateTime 代替 Calendar，DateTimeFormatter 代替 SimpleDateFormat，官方给出的解释：simple beautiful strong immutable thread-safe。

初始化Map大小并非用多少指定多少

SpringBoot打包方法

JMeter依赖JDK，需先安装并配置JDK环境变量。前往Apache JMeter官网（http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi）下载最新版本，解压后即可使用，适用于性能测试与负载模拟。