当对表中的数据进行增加、删除、修改时，同时需要动态维护索引，降低了整体的维护速度。 索引需要占据物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大，因为会将数据存储于叶子节点。 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加

缓存雪崩/缓存失效 指的是大量的缓存在同一时间失效，大量请求落到数据库 导致数据库瞬间压力飙升。 造成这种现象的 原因是，key的过期时间都设置成一样了。 解决方案是，key的过期时间引入随机因素

当一个队列中的消息满足下列情况之一时，就会成为死信（dead letter）： ● 消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false ● 消息是一个过期消息，超时无人消费 ● 要投递的队列消息满了，无法投递

覆盖索引是指只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据 , 因为无需回表查询效率更高 实现覆盖索引的常见方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。 执行如下查询语句 : select name,age from user where name='Alice' 因为要查询 name和 age二个字段 , 那么我们可以建立组合索引 create index index_name_age on user(name,age) 那么索引存储结构如下 : 这种情况下, 执行select name,age from user where name='Alice' , 会先根据name='Ali

主要有一下四种类加载器: 1. 启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)用来加载java核心类库，无法被java程序直接引用。 2. 扩展类加载器(extensions class loader):它用来加载 Java 的扩展库。Java 虚拟机的实现会提 供一个扩展库目录。该类加载器在此目录里面查找并加载 Java 类。 3. 系统类加载器（system class loader）：它根据 Java 应用的类路径（CLASSPATH）来加载 Java 类。一般来说，Java 应用的类都是由它来完成加载的。可以通过 ClassLoader.getSystemClassLoa

JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任 意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法 的功能称为java语言的反射机制。

被final修饰的类不可以被继承 被final修饰的方法不可以被重写 被final修饰的变量不可以被改变， 被final修饰不可变的是变量的引用，而不是引用指向的内容， 引用指向的内容是可以改变的

因为Spring事务是基于代理来实现的，所以某个加了@Transactional的⽅法只有是被代理对象调⽤时， 那么这个注解才会⽣效 , 如果使用的是被代理对象调用, 那么@Transactional会失效 同时如果某个⽅法是private的，那么@Transactional也会失效，因为底层cglib是基于⽗⼦类来实现 的，⼦类是不能重载⽗类的private⽅法的，所以⽆法很好的利⽤代理，也会导致@Transactianal失效 如果在业务中对异常进行了捕获处理 , 出现异常后Spring框架无法感知到异常, @Transactional也会失效

1. Spring事务底层是基于数据库事务和AOP机制的 2. ⾸先对于使⽤了@Transactional注解的Bean，Spring会创建⼀个代理对象作为Bean 3. 当调⽤代理对象的⽅法时，会先判断该⽅法上是否加了@Transactional注解 4. 如果加了，那么则利⽤事务管理器创建⼀个数据库连接 5. 并且修改数据库连接的autocommit属性为false，禁⽌此连接的⾃动提交，这是实现Spring事务⾮ 常重要的⼀步 6. 然后执⾏当前⽅法，⽅法中会执⾏sql 7. 执⾏完当前⽅法后，如果没有出现异常就直接提交事务 8. 如果出现了异常，并且这个异常是需要回滚的就会回滚事务

corePoolSize 核心线程数量 maximumPoolSize 最大线程数量 keepAliveTime 线程保持时间，N个时间单位 unit 时间单位（比如秒，分） workQueue 阻塞队列 threadFactory 线程工厂 handler 线程池拒绝策略

common-lang3

实现权限管理的技术

高性能 MongoDB提供高性能的数据持久性。特别对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。 索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用） mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。 Gridfs解决文件存储的需求。 高可用性 MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。 高扩展性 MongoDB提供了水平可扩展性作为其核

使用 entrySet 遍历 Map 类集合 KV

什么是泛型擦除后保留的原始类型

并发修改同一记录时需要加锁

jvm类常见加载顺序

Claude Code 现已支持 Windows 原生运行，无需 WSL 配置。本文提供详细安装教程，涵盖 Node.js 环境验证、Git 安装及 Claude Code 配置步骤，助你快速上手这一强大 AI 编程工具。

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上周使用了通义灵码三天，分享一下体验。相较于Trae、VSCode和CodeBuddy，灵码存在一些不足：响应速度较慢，生成代码效率低；汉化不够完善，菜单仍为英文；纠错能力弱，无法有效提示代码问题；Shell集成效果差，终端命令错误处理不佳；MCP工具集成不如Trae便捷。不过，灵码也有亮点：支持超长上下文输入，有助于精确开发；Qwen3推理能力强，能较好理解用户意图并编辑代码。希望后续更新能优化这些问题，提升用户体验。

简介：本文分享了作者如何通过一句话，利用“通义灵码”快速开发出一个实用的打卡提醒工具，全程几乎无需手动操作，展示了智能开发工具在简化编程、实现创意落地方面的强大能力。

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