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4月前
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IDE 前端开发 开发工具
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用通义灵码喝鸡汤,天天正能量!

本文介绍了如何使用通义灵码快速生成一个带有翻页动效的“每日一句”组件。通过简洁指令,实现鸡汤语录展示、左右切换与动画效果,适合首页横幅使用。后续还优化了UI布局、增加全屏播放和呼吸动画,使页面更生动美观,极大提升用户体验。

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来自: AI编码助手  版块
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4月前
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前端开发 开发工具 开发者
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用 通义灵码 为网站生成动感粒子背景,打造星空效果

星空粒子背景因其动态性与交互性,成为网站设计中提升用户体验的重要元素。通过通义灵码,开发者可以轻松生成多种风格的星空粒子背景,并将其融入网页设计。本文介绍了使用通义灵码创建动态粒子背景的步骤,展示了

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来自: AI编码助手  版块
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5月前
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存储 关系型数据库 MySQL
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NestJS 配置 TypeORM 进阶教程

本文介绍了在 NestJS 项目中配置 TypeORM 的三种方式:初级阶段直接在 AppModule 中配置;进阶阶段抽离出独立的 DatabaseModule;进一步使用自定义命名空间将数据库配置分离到单独文件,提升可维护性与模块化程度。

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5月前
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关系型数据库 测试技术 API
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NestJS中TypeORM的使用

本文介绍了在 NestJS 中使用 TypeORM 实现数据库的 CRUD 操作,涵盖依赖安装、模块配置、实体定义、服务逻辑、控制器路由及 API 测试等步骤。

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5月前
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人工智能
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工作区这个功能很废!!!

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已解决
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5月前
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人工智能 移动开发 IDE
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AI + 低代码技术揭秘(十):平台实施

VTJ 提供多平台部署支持,涵盖 Web、移动及跨平台环境。通过专用适配器和低代码优化,实现统一开发体验,并支持 Element Plus、Vant UI 等框架,提升开发效率与应用性能。

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5月前
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人工智能 JavaScript 数据可视化
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AI + 低代码技术揭秘(五):代码生成和解析管道

VTJ系统实现Vue单文件组件(SFC)与内部DSL双向转换,通过@vtj/parser和@vtj/coder支持代码开发与可视化低代码设计无缝集成,适用于多平台代码生成与解析。

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6月前
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消息中间件 运维 Java
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云HIS系统源码,基层卫生健康云综合管理系统源码

该HIS系统基于云端部署,采用B/S架构与SaaS模式,专为二级医院设计,快速交付且易于维护。系统融合HIS与EMR,涵盖患者、费用、医嘱、电子病历等核心业务,形成一体化医护工作站。分为基层卫生健康云综合管理系统(供运营商、开发商和监管机构使用)和业务系统(支撑医院运转)。技术上使用Angular、Java、Spring系列框架、MySQL、Redis等。功能模块包括一卡通管理、划价收费、医生工作站、药房药库管理、出入院管理、护士站系统、治疗室管理、财务查询统计及后台维护系统,全面支持医院信息化运作。

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8月前
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安全 API UED
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鸿蒙特效教程05-鸿蒙很开门

本教程适合HarmonyOS初学者,通过简单到复杂的步骤,通过层叠布局 + 动画,一步步实现这个"鸿蒙很开门"特效。

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8月前
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API 人机交互 Android开发
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鸿蒙特效教程09-深入学习animateTo动画

本教程将带领大家从零开始,一步步讲解如何讲解 animateTo 动画,并实现按钮交互效果,使新手也能轻松掌握。

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8月前
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数据库
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事务的四大特性?

原子性:指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 一致性:指事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏。 隔离性:指当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。 持久性:指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

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什么是死信交换机 ? 如何为队列绑定死信交换机 ?

死 信交换机和正常的交换机没有什么不同 , 如果一个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性,指定了一个交换机,那么队列中的死信就会投递到这个交换机中,而这个交换机称为死信交换机 为队列绑定死信交换机 , 只需要设置队列属性 dead-letter-exchange即可

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8月前
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NoSQL Redis
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Redis分布式锁如何实现 ?

Redis分布式锁主要依靠一个SETNX指令实现的 , 这条命令的含义就是“SET if Not Exists”,即不存在的时候才会设置值。 只有在key不存在的情况下,将键key的值设置为value。如果key已经存在,则SETNX命令不做任何操作。 这个命令的返回值如下。 ● 命令在设置成功时返回1。 ● 命令在设置失败时返回0。 假设此时有线程A和线程B同时访问临界区代码,假设线程A首先执行了SETNX命令,并返回结果1,继续向下执行。而此时线程B再次执行SETNX命令时,返回的结果为0,则线程B不能继续向下执行。只有当线程A执行DELETE命令将设置的锁状态删除时,线程B才会成功执行S

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8月前
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Java
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SpringBoot启动流程

springboot项目在启动的时候, 首先会执行启动引导类里面的SpringApplication.run(AdminApplication.class, args)方法 这个run方法主要做的事情可以分为三个部分 : 第一部分进行SpringApplication的初始化模块,配置一些基本的环境变量、资源、构造器、监听器 第二部分实现了应用具体的启动方案,包括启动流程的监听模块、加载配置环境模块、及核心的创建上下文环境模块 第三部分是自动化配置模块,该模块作为springboot自动配置核心,在后面的分析中会详细讨论

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8月前
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缓存 数据库
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什么是缓存雪崩 ? 怎么解决 ?

缓存雪崩/缓存失效 指的是大量的缓存在同一时间失效,大量请求落到数据库 导致数据库瞬间压力飙升。 造成这种现象的 原因是,key的过期时间都设置成一样了。 解决方案是,key的过期时间引入随机因素

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8月前
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存储 数据库 索引
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创建索引的注意事项?

非空字段:索引字段不能有NULL,如果有NULL值将不会包含在索引中。 索引字段越小越好:数据库的数据存储以页为单位一页存储的数据越多一次IO操作获取的数据越大效率越高。 唯一、不为空、经常被查询的字段 的字段适合建索引。 取值离散大的字段:(变量各个取值之间的差异程度)的列放到联合索引的前面,可以通过count()函数查看字段的差异值,返回值越大说明字段的唯一值越多字段的离散程度高。 限制创建索引的数量:对于存在大量更新操作的表,索引一般不超过3个。

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8月前
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缓存 NoSQL 关系型数据库
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Redis和Mysql如何保证数据⼀致?

1. 先更新Mysql,再更新Redis,如果更新Redis失败,可能仍然不⼀致 2. 先删除Redis缓存数据,再更新Mysql,再次查询的时候在将数据添加到缓存中 这种⽅案能解决1 ⽅案的问题,但是在⾼并发下性能较低,⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题,⽐如线程1删除了 Redis缓存数据,正在更新Mysql,此时另外⼀个查询再查询,那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中 1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性 我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : 1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,

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8月前
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NoSQL Redis
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Redis的常用数据类型有哪些 ?

Redis 有 5 种基础数据结构,它们分别是:string(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集 合) 和 zset(有序集合)

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8月前
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NoSQL 数据库 Redis
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什么是 Redis 主从同步?

Redis 的主从同步(replication)机制,允许 Slave 从 Master 那里,通过网络传输拷贝到完整的数据备份,从而达到主从机制。 主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据。一个主数据库可以有多个从数据库,而一个从数据库只能有一个主数据库。 主从数据同步主要分二个阶段 : 第一阶段 : 全量复制阶段 ● slave节点请求增量同步 ● master节点判断replid,发现不一致,拒绝增量同步 ● master将完整内存数据生成RDB,发送RDB到slave ● slave清空本地数据,加载m

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8月前
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存储 关系型数据库 索引
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索引的底层数据结构

索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使用不同的索引 MyISAM和InnoDB存储引擎:只⽀支持B+ TREE索引, 也就是说默认使用BTREE,不能够更换 MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引

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8月前
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SQL Java 数据库连接
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Spring中的事务是如何实现的

1. Spring事务底层是基于数据库事务和AOP机制的 2. ⾸先对于使⽤了@Transactional注解的Bean,Spring会创建⼀个代理对象作为Bean 3. 当调⽤代理对象的⽅法时,会先判断该⽅法上是否加了@Transactional注解 4. 如果加了,那么则利⽤事务管理器创建⼀个数据库连接 5. 并且修改数据库连接的autocommit属性为false,禁⽌此连接的⾃动提交,这是实现Spring事务⾮ 常重要的⼀步 6. 然后执⾏当前⽅法,⽅法中会执⾏sql 7. 执⾏完当前⽅法后,如果没有出现异常就直接提交事务 8. 如果出现了异常,并且这个异常是需要回滚的就会回滚事务

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8月前
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NoSQL 定位技术 MongoDB
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MongoDB的特点

高性能 MongoDB提供高性能的数据持久性。特别对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。 索引支持更快的查询,并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。(文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用) mmapv1、wiredtiger、mongorocks(rocksdb)、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。 Gridfs解决文件存储的需求。 高可用性 MongoDB的复制工具称为副本集(replica set),它可提供自动故障转移和数据冗余。 高扩展性 MongoDB提供了水平可扩展性作为其核

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8月前
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Java
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jvm类常见加载顺序

jvm类常见加载顺序

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8月前
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程序员 人工智能 前端开发
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ai 程序员生成代码的展示和路径问题

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已解决
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8月前
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程序员 人工智能 JavaScript
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在使用TONGYI Lingma插件中的AI程序员功能时,无法完整返回代码

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已解决
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9月前
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人工智能 IDE 程序员
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AI程序员入场!揭秘直播吧研发效能大提升的秘密武器

对于直播吧而言,这不仅是工具升级,更是研发模式向「人与AI协同型」跃迁的战略选择。

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来自: AI程序员  版块
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9月前
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人工智能 Java 程序员
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AI程序员(通义灵码)

本文聚焦通义灵码在项目开发中的应用,详细介绍以IntelliJ IDEA 2024.3为平台,安装通义灵码插件的步骤,为后续开发筑牢基础。以开发英语单词默写考试应用为例,阐述从新建Spring Boot项目、配置相关参数与依赖,到借助通义灵码输入精确提示词进行项目代码生成的完整流程。在开发过程中,提示词经过十余次调整,优化为涵盖项目概况、功能明细及优化要求的结构,如同与开发人员深度沟通协作,确保项目满足预期。项目成功启动并完成测试,展现通义灵码的强大助力。文章最后指出,掌握AI工具的人将在竞争中占据优势,AI如同工业革命时期的新生产工具,并非取代人类,而是推动工作效率提升与行业变革。

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9月前
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人工智能 Cloud Native IDE
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通义灵码2.0评测报告

通义灵码是一款强大的编程助手,首次使用是在参加天池大赛云原生编程挑战赛时。它以插件形式集成于IDE中,极大简化了理解项目的过程。只需基于代码提问,即可快速获取相关信息,大大提高了开发效率。近期推出的2.0版本支持Deep Seek模型,AI程序员功能更加强大,提供上下文和需求解析,使编程更加便捷高效。随着AI在各行业的普及,掌握AI工具成为程序员不可或缺的技能。加油!

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通义灵码

通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,提供代码生成、研发问答、任务执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。通义灵码兼容 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains IDEs 等主流编程工具,并提供 Lingma IDE,开发者可以自由选择。 更多信息欢迎加入通义灵码用户交流群(钉钉群号53770000738)

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