灵码2.0使用deepseek插件初体验

AI代码生成 通义千问 通义灵码 准确性

这是一篇关于创建Vue项目的详细指南，涵盖从环境搭建到项目部署的全过程。

「飞天发布时刻」通义灵码 2.0 发布专场来啦。

1 月 8 日消息，阿里云通义灵码 AI 程序员已全面上线，成为全球首个同时支持 VS Code、JetBrains IDEs 开发工具的 AI 程序员产品。此次上线的 AI 程序员相比传统 AI 辅助编程工具，能力更全面，可以让开发者以更高效、更沉浸的方式完成编码任务，通过全程对话协作的方式，就能完成从 0 到 1 的业务需求开发、问题修复、单元测试批量生成等复杂编码任务。

12 月 18 日晚 19:30 分，阿里云中小企业直播间「AI 编码助手一年养成记：从“打酱油”到企业开发“真正助手”」见。

本文详细介绍了微信Native支付的对接流程，包括效果展示、产品介绍、接入前准备、开发指引、API列表、支付通知等，并强调了只有通过微信认证的服务号才能对接微信支付。每年需支付300元认证费用。

年会中的抽奖环节不可或缺，但每年为了选择合适的抽奖小程序，团队往往需要投入大量时间和精力。然而，抽奖结束后，参与者通常只记得自己是否中奖，其他细节多被遗忘。在 AI 技术日益成熟的今天，如何打造一个既高效又有技术含量的抽奖应用呢？今天，就让我们跟随通义灵码，仅用 5 分钟现场手撕一个抽奖应用吧！

初次体验通义，待工具越来越完善，原来需要自己做的事情会越来越少，开发也会变得更加简单

打开手机，录制下你完成的代码效果，发布到你的社交媒体，前 100 个@玺哥超Carry、@通义灵码的粉丝，可以免费获得一个降噪蓝牙耳机。

阿里云通义灵码，基于先进的人工智能技术，为开发者提供高效、高质量的代码生成服务。它简化了软件开发流程，降低了编程门槛，使开发者能够更快捷地实现创意，无论是新手还是资深人士，皆能从中受益，享受编程的乐趣。通过阿里云平台轻松注册、安装插件，即可体验其强大的功能，开启智能化编程新时代。

在VSCode中安装通义灵码插件，可高效辅助编程。通过输入提示词，结合网页内容生成代码，优化开发流程。AI辅助显著提升编码速度与质量，引发对未来开发岗位的思考。

通义灵码 2.0 是强大的 AI 编程工具，助力开发者从“调参侠”进阶为“架构师”。它支持跨语言开发、智能单元测试生成和图生代码等功能，显著提升开发效率。新增 QwQ 模型具备“代码脑补”能力，可推荐性能优化策略。尽管功能强大，但仍需注意环境隔离与代码审查，避免过度依赖。通义灵码 2.0 不仅是工具，更是开发者的“外接大脑”，帮助应对全栈开发挑战。

星空粒子背景因其动态性与交互性，成为网站设计中提升用户体验的重要元素。通过通义灵码，开发者可以轻松生成多种风格的星空粒子背景，并将其融入网页设计。本文介绍了使用通义灵码创建动态粒子背景的步骤，展示了

VTJ低代码平台采用monorepo结构，基于PNPM和Lerna进行包管理，实现跨包版本同步与依赖管理。核心包如@vtj/base、@vtj/utils和@vtj/core提供基础类型、工具函数及数据模型。运行时包负责DSL解析、渲染和代码生成，设计器支持可视化开发，本地服务实现文件管理和项目构建。平台通过统一构建系统支持Web、UniApp等多端部署。

通义灵码现在已经全面支持 Qwen3，并正式上线编程智能体，具备自主决策、环境感知、工具使用等能力，可以根据开发者的诉求，使用工程检索、文件编辑、终端等工具，端到端地完成编码任务。

本文深入探讨了通义灵码从基础代码补全到全流程研发加速器的升级路径，揭秘企业级深度集成方案。内容涵盖核心能力再认知（如智能维度拆解与硬件级优化）、精准控制技术（如结构化指令模板与上下文锁定）、企业级应用（私有知识库构建与研发流水线增强）以及高阶场景实战（架构可视化重构与多模态交互）。同时提供避坑指南、效能度量体系，并展望研发智能体的未来影响，助你实现编码效率300%提升。

中国AI编码工具如通义灵码、百度Comate等，正从西方产品的主导中突围。通过大模型精调、中文友好型理解及云原生赋能，构建差异化优势。这些工具不仅提升效率，还推动中国软件产业从使用者向标准制定者转变。然而，技术原创性、生态碎片化和开发者信任危机仍是挑战。未来目标不是取代现有工具，而是定义适合中国开发者的智能编码新范式。

在使用RabbitMQ进行消息收发的时候, 如果发送失败或者消费失败会自动进行重试, 那么就有可能会导致消息的重复消费 , 具体的解决方案其实非常简单, 为每条消息设置一个唯一的标识id , 将已经消费的消息记录保存起来 , 后期再进行消费的时候判断是否已经消费过即可 , 如果已经消费过则不消费 , 如果没有消费过则正常消费

缓存穿透是指查询一条数据库和缓存都没有的一条数据，就会一直查询数据库，对数据库的访问压力就会增大，缓存穿透的解决方案 有以下2种解决方案 ： ● 缓存空对象：代码维护较简单，但是效果不好。 ● 布隆过滤器：代码维护复杂，效果很好

MySQL 索引通常是被用于提高 WHERE 条件的数据行匹配时的搜索速度，编写合理化的SQL能够提高SQL的执行效率 1. 不要在列上使用函数和进行运算 2. 不要在列上使用函数，这将导致索引失效而进行全表扫描。 3. 尽量避免使用 != 或 not in或 <> 等否定操作符 4. 尽量避免使用 or 来连接条件 5. 多个单列索引并不是最佳选择，建立组合索引代替多个单列索引, 可以避免回表查询 6. 查询中的某个列有范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找 7. 索引不会包含有NULL值的列 8. 当查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换，隐式转换带来的影响就是可能导致索引

Redis 提供了两种方式，实现数据的持久化到硬盘。 1. RDB 持久化(全量)，是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。 2. AOF持久化(增量)，以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作 RDB和AOF一起使用, 在Redis4.0版本支持混合持久化方式 ( 设置 aof-use-rdb-preamble yes )