AI + 低代码技术揭秘(二):核心架构
VTJ低代码平台架构包含引擎编排层、Provider服务系统、数据模型及代码生成管道,支持设计时与运行时功能。Engine管理设计流程,Provider处理服务加载,Simulator实现组件渲染,数据模型通过事件驱动同步状态。代码生成管道可双向转换Vue组件与DSL,支持多平台适配,如Web、H5和UniApp。系统提供可视化编辑、热重载与AI集成,满足高效开发需求。
20分钟掌握机器学习算法指南
在短短20分钟内,从零开始理解主流机器学习算法的工作原理,掌握算法选择策略,并建立对神经网络的直观认识。本文用通俗易懂的语言和生动的比喻,帮助你告别算法选择的困惑,轻松踏入AI的大门。
为什么会选择使用RabbitMQ ? 有什么好处 ?
选择使用RabbitMQ是因为RabbitMQ的功能比较丰富 , 支持各种消息收发模式(简单队列模式, 工作队列模式 , 路由模式 , 直接模式 , 主题模式等) , 支持延迟队列 , 惰性队列而且天然支持集群, 保证服务的高可用, 同时性能非常不错 , 社区也比较活跃, 文档资料非常丰富 使用MQ有很多好处: ● 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速 ● 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题 ● 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用 ● 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换 ● 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去
Redis集群有哪些方案
1. 主从复制集群 : 读写分离, 一主多从 , 解决高并发读的问题 2. 哨兵集群 : 主从集群的结构之上 , 加入了哨兵用于监控集群状态 , 主节点出现故障, 执行主从切换 , 解决高可用问题 3. Cluster分片集群 : 多主多从 , 解决高并发写的问题, 以及海量数据存储问题 , 每个主节点存储一部分集群数据
通义灵码 AI实战《手把手教你用通义灵码写一个音乐电子小闹钟》
通义灵码DeepSeek版本相比qwen2.5,增强了深度思考和上下文理解能力,显著提升了开发效率,尤其适合代码能力较弱的运维人员,真正实现了“代码即服务”。
通义灵码AI程序员实战:从零构建Python记账本应用的开发全解析
本文通过开发Python记账本应用的真实案例,展示通义灵码AI程序员2.0的代码生成能力。从需求分析到功能实现、界面升级及测试覆盖,AI程序员展现了需求转化、技术选型、测试驱动和代码可维护性等核心价值。文中详细解析了如何使用Python标准库和tkinter库实现命令行及图形化界面,并生成单元测试用例,确保应用的稳定性和可维护性。尽管AI工具显著提升开发效率,但用户仍需具备编程基础以进行调试和优化。
通义灵码 AI 程序员全面上线,能和人类协作完成复杂开发任务
1 月 8 日消息,阿里云通义灵码 AI 程序员已全面上线,成为全球首个同时支持 VS Code、JetBrains IDEs 开发工具的 AI 程序员产品。此次上线的 AI 程序员相比传统 AI 辅助编程工具,能力更全面,可以让开发者以更高效、更沉浸的方式完成编码任务,通过全程对话协作的方式,就能完成从 0 到 1 的业务需求开发、问题修复、单元测试批量生成等复杂编码任务。
今晚围观—>安全运维工程师现场直播用通义灵码发现和修复代码漏洞
12 月 18 日晚 19:30 分,阿里云中小企业直播间「AI 编码助手一年养成记:从“打酱油”到企业开发“真正助手”」见。
微信native支付对接案例详解
本文详细介绍了微信Native支付的对接流程,包括效果展示、产品介绍、接入前准备、开发指引、API列表、支付通知等,并强调了只有通过微信认证的服务号才能对接微信支付。每年需支付300元认证费用。
不写一行代码,通义灵码 5 分钟“手撕”年会抽奖程序
年会中的抽奖环节不可或缺,但每年为了选择合适的抽奖小程序,团队往往需要投入大量时间和精力。然而,抽奖结束后,参与者通常只记得自己是否中奖,其他细节多被遗忘。在 AI 技术日益成熟的今天,如何打造一个既高效又有技术含量的抽奖应用呢?今天,就让我们跟随通义灵码,仅用 5 分钟现场手撕一个抽奖应用吧!
通义灵码对云原生应用开发的支持
通义灵码是阿里巴巴云推出的一款强大的云原生应用开发工具,支持容器化、编排技术等,提供从Dockerfile生成、容器镜像构建与推送,到Kubernetes配置文件生成及与Kubernetes集群集成的全方位支持,极大简化了云原生应用开发流程,提升了开发效率和应用质量。
通义灵码在人工智能与机器学习领域的应用
通义灵码不仅在物联网领域表现出色,还在人工智能、机器学习、金融、医疗和教育等领域展现出广泛应用前景。本文探讨了其在这些领域的具体应用,如模型训练、风险评估、医疗影像诊断等,并总结了其提高开发效率、降低门槛、促进合作和推动创新的优势。
通义灵码在 PyCharm 中的强大助力(下)
通义灵码在PyCharm中的优势包括提高开发效率、提升代码质量和易用性,并且能够不断学习和改进。然而,它也存在依赖网络、准确性有待提高和局限性等问题。未来,通义灵码有望支持更多编程语言,提高准确性和可靠性,与其他工具集成,并提升智能化程度。总体而言,通义灵码为Python开发者带来了显著的便利和潜力。
深入体验阿里云通义灵码:测试与实例展示
阿里云通义灵码是一款强大的代码生成工具,支持自然语言描述需求,快速生成高质量代码。它在测试、代码质量和用户体验方面表现出色,能够高效地生成 Python 和 Java 等语言的代码,助力开发者提升开发效率和代码质量。无论是新手还是资深开发者,都能从中受益匪浅。
阿里云通义灵码:开启高效编程之门的神奇工具
阿里云通义灵码,基于先进的人工智能技术,为开发者提供高效、高质量的代码生成服务。它简化了软件开发流程,降低了编程门槛,使开发者能够更快捷地实现创意,无论是新手还是资深人士,皆能从中受益,享受编程的乐趣。通过阿里云平台轻松注册、安装插件,即可体验其强大的功能,开启智能化编程新时代。
高产似母猪! AI+低代码引擎发布 0.13.15: 全面支持国际化
VTJ.PRO发布v0.13.15版本,新增对vue-i18n国际化的深度集成,支持多语言可视化管理、动态绑定及实时预览切换,全面构建企业级应用核心能力。此前已支持全局配置、Swagger API一键导入等功能,助力开发者高效构建现代化、国际化企业应用。项目秉持“降低复杂度,不降低自由度”理念,基于Vite + Vue 3 + TypeScript现代开发栈,提升开发效率与协作体验。未来将加强AI辅助开发能力,探索自然语言生成组件与页面的可能。开源地址:https://gitee.com/newgateway/vtj,立即体验:https://vtj.pro。
用户说 | 手把手体验通义灵码 2.0:AI 程序员如何让我从“调参侠”进阶“架构师”?
通义灵码 2.0 是强大的 AI 编程工具,助力开发者从“调参侠”进阶为“架构师”。它支持跨语言开发、智能单元测试生成和图生代码等功能,显著提升开发效率。新增 QwQ 模型具备“代码脑补”能力,可推荐性能优化策略。尽管功能强大,但仍需注意环境隔离与代码审查,避免过度依赖。通义灵码 2.0 不仅是工具,更是开发者的“外接大脑”,帮助应对全栈开发挑战。