本文聚焦通义灵码在项目开发中的应用，详细介绍以IntelliJ IDEA 2024.3为平台，安装通义灵码插件的步骤，为后续开发筑牢基础。以开发英语单词默写考试应用为例，阐述从新建Spring Boot项目、配置相关参数与依赖，到借助通义灵码输入精确提示词进行项目代码生成的完整流程。在开发过程中，提示词经过十余次调整，优化为涵盖项目概况、功能明细及优化要求的结构，如同与开发人员深度沟通协作，确保项目满足预期。项目成功启动并完成测试，展现通义灵码的强大助力。文章最后指出，掌握AI工具的人将在竞争中占据优势，AI如同工业革命时期的新生产工具，并非取代人类，而是推动工作效率提升与行业变革。

我发掘出的通义灵码AI程序员新玩法：三句话生成P5.js粒子特效代码，人人都可以做交互式数字艺术

Muduo 是一个基于 C++11 的高性能网络库，支持多线程和事件驱动，适用于构建高效的服务器和应用程序。它提供 TCP/IP 协议支持、异步非阻塞 I/O、定时器、异步日志等功能，并具备跨平台特性。通过 Git 克隆 muduo 仓库并切换至 C++17 分支可开始使用。借助 AI 工具如 Deepseak-v3，用户可以更便捷地学习和理解 Muduo 的核心模块及编写测试用例，提升开发效率。

  访问者模式是一种行为设计模式，旨在解决对象结构与操作逻辑的耦合问题。在软件系统开发中，当面临复杂的对象结构（如多种类型对象组成的树形或图形结构），且需要对这些对象执行不同操作时，传统方式将操作直接写在对象类中会导致类职责过多，不利于维护和扩展。而访问者模式通过将操作与对象结构分离，允许在不改变现有对象结构的情况下定义新操作，元素接受访问者访问，访问者定义对不同类型元素的操作逻辑，从而为应对这种复杂情况提供了有效的解决方案。

现在国内的 AI 竞争，已经不是单纯的“谁的模型更强”，而是谁的 AI 生态更繁荣。阿里云靠开源，把自己送上了这个生态的核心位置。当同行还在用API调用次数计算商业价值时，阿里云已化身 AI 时代的"技术普惠者"。

“智能体来了”推出智能客服机器人，通过精准意图识别、多轮对话管理与人工无缝转接，提升政务热线接通率至95%、企业客服解决率至88%，助力政务服务标准化与企业降本增效。

通义万相开源视频模型Wan2.2-S2V，表格存储全面升级支持AI场景能力，通用算力型实例 u2i 开启公测，更多精彩请点击。

首次学习前端基础，了解HTML控制元素、CSS控制样式，模仿制作简单新闻页面。通过实践掌握了标题、图片、视频、文本等标签的使用，以及样式调整和布局方法，初步实现了页面元素的结构与美化。

在生成MySQL建表语句时，系统在字段名后错误添加了文件链接，如`[id](file://...)`，导致SQL语句无法直接使用。该问题影响效率，需手动清理链接。建议去除链接，确保生成纯净、可执行的SQL语句。

AI虽擅长编码，但图形界面设计能力较弱，普通人难以通过命令行操作。建议集成可视化UI设计工具，如拖拽组件、精准设尺寸，让AI生成代码，减少反复调试，提升效率。

VTJ.PRO推出“双向代码转换引擎”，实现可视化设计与手写代码无缝切换，真正践行“设计即代码，代码即设计”。支持Vue3组件一键生成、源码反向解析，兼顾开发自由度与效率，助力快速原型验证与项目迭代。

在短短20分钟内，从零开始理解主流机器学习算法的工作原理，掌握算法选择策略，并建立对神经网络的直观认识。本文用通俗易懂的语言和生动的比喻，帮助你告别算法选择的困惑，轻松踏入AI的大门。

原子性：指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 一致性：指事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。 隔离性：指当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 持久性：指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

选择使用RabbitMQ是因为RabbitMQ的功能比较丰富 , 支持各种消息收发模式(简单队列模式, 工作队列模式 , 路由模式 , 直接模式 , 主题模式等) , 支持延迟队列 , 惰性队列而且天然支持集群, 保证服务的高可用, 同时性能非常不错 , 社区也比较活跃, 文档资料非常丰富 使用MQ有很多好处： ● 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速 ● 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题 ● 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用 ● 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换 ● 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去

微服务就是一个独立的职责单一的服务应用程序，一个模块 1．优点：松耦合，聚焦单一业务功能，无关开发语言，团队规模降低 , 扩展性好, 天然支持分库2．缺点：随着服务数量增加，管理复杂，部署复杂，服务器需要增多，服务通信和调用压力增大

在mysql建立联合索引时会遵循左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，组合索引的第一个字段必须出现在查询组句中，这个索引才会被用到 ; 例如 : create index index_age_name_sex on tb_user(age,name,sex); 上述SQL语句对 age,name和sex建一个组合索引index_age_name_sex,实际上这条语句相当于建立了(age) , (age,name) , (age,name,sex)三个索引 .