【视频回放】PolarDB开源数据库&PG中文社区技术沙龙武汉站
6月3日，由PostgreSQL中文社区和PolarDB开源社区联合举办的数据库技术沙龙（武汉站）圆满落幕！本次活动邀请到来自阿里云、成都文武，四维纵横，拓数派，斗鱼、武汉大学等多位资深技术专家与老师，这次技术交流活动围绕未来数据库展开讨论和分享。通过探讨未来数据库的概念和特点，了解未来数据库在数据管理、智能分析、数据驱动等领域的应用和机遇，为智能化时代的发展提供更多的支持和服务。
超大型保险金融企业如何进行数据库搬迁？
今天国内大部分金融机构的核心业务仍然运行在国外的数据库上，这是一个我们无法回避的现实，但数据库的替换不仅是一个产品的替换，替换的目的不单纯为了“国产”两个字，更重要的是：技术必须进步。这些年对数据库替换的分析和畅想很多，但是面对实际大规模、复杂的核心应用系统的技术平台替换，过程中还有很多事前想不到的问题，尤其对于现有运行环境的各种适配和兼容，对应用的友好性等方面。关于这些，本次迁移实践走出了坚实的一步，积累了弥足珍贵的经验，希望能为今后的国产进程给出很好的示范效应。
华东师范大学、智己汽车、新康众、MAXHUB应用无影云电脑实现算力上云
无影是云网端融合的新型计算架构，以云电脑、云应用、硬件终端等多种产品为客户提供安全高效的一站式云上办公服务，具有强安全、轻运维、低投入、易集成、自主可控等优势，让生产力触手可及。大学云实验室建设、汽车协同设计、分支机构管理、硬件终端算力上云、影视行业数据信息存储和管理……华东师范大学、智己汽车、新康众、MAXHUB应用无影云电脑实现算力上云。
【云上业务】大中型企业云上资源交付标准化解决方案
企业客户在应用部署时，传统交付方式通常会有以下不足： 1、资源串行、耗时长、费用大 2、配置工作量大、效率低 3、配置清单与真实架构不符，需要阶段性重复梳理，耗费人力 4、业务生命周期本身很长，期间人员流动会遗失信息 而面对这些挑战，阿里云上线了自主研发的云速搭CADT 0代码可视化架构设计平台，可以类似搭积木的方式实现云服务的组合设计和最终的资源交付。
【阿里云顶会】ASPLOS 2022：机器学习访存密集计算编译优化框架AStitch
AStitch通过编译优化的手段来自动化地提高机器学习任务的执行效率, 提出了一种大粒度计算融合的编译优化手段，通过计算图的依赖关系特性、GPU多层次存储架构上的数据局部性、以及不同数据尺寸之下的线程并发性等三个方面的联合考虑，自动化地为大粒度的复杂访存密集算子子图生成高效的GPU代码，从而大幅减少GPU kernel调用及框架层算子调度的额外开销，避免了不必要的重复计算。大幅减少片外访存的同时，可适配各种数据尺寸以得到最佳并行效率。
【阿里云顶会】VLDB 2022：Ganos——阿里云多维度、动态、场景化的云原生时空数据库引擎
《Ganos: A Multidimensional, Dynamic, and Scene-Oriented Cloud-Native Spatial Database Engine》介绍了空天数据库引擎Ganos背后的系统设计，分析了对地观测、数字孪生等新技术浪潮背景下多维、动态、场景化新型空间多模态数据的挑战，自底向上提出了低成本高可用对象存储扩展、空间/时空/网格新型数据类型与模型体系、多维索引访问方法和空间多级并行查询与优化整体框架。Ganos加持PolarDB数据库，使之成为业界首个具备云原生空间数据引擎，且最早系统性支持移动对象和3D场景数据处理能力的商业化数据库。