PolarDB 开源版在可计算存储上的降本增效原理和实践
企业数据的爆发式增长导致数据库存储成本激增，在公有云上，PolarDB 通过融合自研 Smart-SSD 智能固态硬盘技术，实现性能零损耗，数据存储成本最高下降 60%。在线下，通过 PolarDB 开源数据库和 ScaleFlux 可计算存储产品 CSD2000/3000，也可以降低数据库存储成本并且进一步提升性能。本次分享主要介绍 CSD 降本增效原理以及 PolarDB-X 和 PolarDB-PG 开源版在 CSD 上的部署实践。
柏睿数据 × PolarDB 湖仓一体联合解决方案
作为阿里云PolarDB开源社区的生态伙伴，柏睿数据和PolarDB联手，根据产品的特殊点整合统一的解决方案，新方案融合数据湖和数据仓库成为一种新型的开放式数据平台架构，PolarDB做湖，RapidsDB做仓，将数据湖和数据仓库的优势充分结合，通过RapidsDB的federation能力构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理、分析和管理功能。本次分享将详细介绍湖和仓的边界区分，业内的通用数据同步实现方案以及RapidsDB的技术特性。
【论文解读】VLDB 2022：Ganos——阿里云多维度、动态、场景化的云原生时空数据库引擎
《Ganos: A Multidimensional, Dynamic, and Scene-Oriented Cloud-Native Spatial Database Engine》介绍了空天数据库引擎Ganos背后的系统设计，分析了对地观测、数字孪生等新技术浪潮背景下多维、动态、场景化新型空间多模态数据的挑战，自底向上提出了低成本高可用对象存储扩展、空间/时空/网格新型数据类型与模型体系、多维索引访问方法和空间多级并行查询与优化整体框架。Ganos加持PolarDB数据库，使之成为业界首个具备云原生空间数据引擎，且最早系统性支持移动对象和3D场景数据处理能力的商业化数据库。
pg4ml 机器学习框架系列课程：实现细节、XOR 模型案例（上）
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节，并构建XOR两层网络的模型案例，包括数据集、XOR分类的案例与原理、神经网络节点、训练任务结构与执行等内容。
pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，其核心机制是神经网络构建和模型训练。本次分享将由pg4ml 框架作者郭铁成带来 pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例的分享，涵盖框架介绍、安装部署、模型案例、未来展望、与云计算、PolarDB结合等内容。
对话开源：论数据库开源人才培养的实践
数据库开发者的核心要素是什么？不同市场所需人才的共性和差异性在哪里？开源数据库人才是如何提升自我竞争力的？本期大咖说，阿里云数据库开源负责人惊玄携手CUUG负责人陈卫星，与你分享数据库开源人才的培养经验。
【开源人说】数据库PolarDB专场
是什么让客户代表喊出了“国货之光”？来「开源人说」数据库PolarDB专场直播揭晓答案！5位阿里云数据库超级大咖、10位阿里云数据库开源生态伙伴嘉宾 、数十位业内资深开发者在现场进行了深度交流。