11.30直播预告｜云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎技术解析
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案，让企业数据“存得起，看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域，高性能、低成本的时序数据存储解决方案，本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎的架构及实现机制。
离线数据查询加速的挑战与Lindorm应对之策
离线数据导出背景
数仓、数据湖中我们通常会谈到明细事实数据和维度汇总数据，这些数据有着丰富的应用场景，比如根据ID查询明细数据，流计算时根据ID与维度表Join补齐环境信息，根据条件在大宽表里检索数据，或者多条件跨表Join进行圈人。这些场景通常具有高并发、实时响应的需求，是离线系统满足不了的, 将离线数据导入到HBase/Cassandra、Solr
分久必合的Lindorm传奇
2009年，阿里巴巴首先提出用分布式架构替代传统商业数据库，成功用自主开源的AliSQL支撑双11数据洪流；2016年，为应对超大规模业务场景，阿里云开始自研分布式数据库。十余年间，阿里巴巴数据库完成了从商用、开源到自研的发展路径，并以迅猛之势形成山河，但其在技术上的投入从未停止。
分久必合的Lindorm传奇
“今天，我们定义了什么是多模数据库，从顶层设计架构，定义这种真正融合和统一。”在天梧看来，兼容并济，集各家之所长的Lindorm的诞生，正是技术进步的必然。
制造业全链数字化业务转型实践 – IT & OT超融合工业数据云 编辑 删除 仁威 2021-05-17 13:57:35
5G、物联网等信息技术演进发展正在推动传统制造业快速数字化升级，拥有超连接、超感知、数字化和物联网数字生态系统的制造业企业将在未来竞争中占据绝对优势，而以信息技术 (IT) 与运营技术 (OT)云端融合为基础的工业数据云平台将成为制造业数字化转型升级的关键支撑。本文围绕工业物联网平台建设核心数据采集、融合存储、分析问题，介绍了阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft面向工业物联网信息经济（Infonomics）的IT & OT超融合工业数据云解决方案，旨在为制造业企业提供可落地的云端存储分析离散、流程工业泛数据源的能力的实践参考。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSI
解密!基于阿里云Lindorm的新一代工业全链数智云平台
5G、物联网等信息技术演进发展正在推动传统制造业快速数字化升级，拥有超连接、超感知、数智化和物联网数字生态系统的工业企业将在未来竞争中占据绝对优势，2021年12月10日，“新一代工业全链数智升级数据云平台”发布会上，阿里云Lindorm联合工业大脑iGate数据采集与分析平台 & DTwin数字孪生系统推出工业数据云系统，具备云原生超融合能力，支持信息技术 (IT) 与运营技术 (OT)云端融合，为汽车、能源、钢铁、水泥等流程/离散工业企业数字化转型升级提供关键支撑。
