震撼！通过双重异步，Excel 10万行数据导入从191秒优化到2秒！
通过合理设计线程池和利用异步编程模型，本文展示了如何将 Excel 10万行数据的导入时间从191秒优化到2秒。文章详细介绍了使用 Spring Boot 的 `@Async` 注解、自定义线程池和 EasyExcel 进行大数据量的 Excel 解析和异步写入数据库的方法。通过分而治之的策略，减少了系统的响应时间，提高了并发处理能力。同时，还分析了如何根据 CPU 和 IO 密集型任务的特性，合理设置线程池的参数，以充分发挥硬件资源的性能。
招行面试：100万级别数据的Excel，如何秒级导入到数据库？
本文由40岁老架构师尼恩撰写，分享了应对招商银行Java后端面试绝命12题的经验。文章详细介绍了如何通过系统化准备，在面试中展示强大的技术实力。针对百万级数据的Excel导入难题，尼恩推荐使用阿里巴巴开源的EasyExcel框架，并结合高性能分片读取、Disruptor队列缓冲和高并发批量写入的架构方案，实现高效的数据处理。此外，文章还提供了完整的代码示例和配置说明，帮助读者快速掌握相关技能。建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》进行系统化刷题，提升面试竞争力。关注公众号【技术自由圈】可获取更多技术资源和指导。
