# 云原生数据库 PolarDB #
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登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：高可用-无感切换篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录，单位成本仅0.8元人民币。PolarDB通过VotingDisk实现秒级故障切换，RPO=0，提供高可用性。PolarDB还推出国产轻量版，兼具高性能与低成本，满足多样化需求。
登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：成本优化-软硬协同篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以超越原记录2.5倍的性能登顶排行榜，实现每分钟20.55亿笔交易，单位成本仅0.8元人民币，刷新性能与性价比双纪录。此外，还介绍了国产轻量版PolarDB MySQL的推出，满足市场对高性价比的需求。
登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：成本优化-软硬协同篇
详细介绍 PolarDB 软硬协同的 I/O 链路技术
登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：Limitless集群和分布式扩展篇
云原生数据库PolarDB技术揭秘：Limitless集群和分布式扩展篇
登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录，展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求，兼具高性能与低成本，适用于多种场景，推动数据库技术革新与发展。
【YashanDB 知识库】从 PostgreSQL 迁移到 YashanDB 如何进行数据行数比对
【YashanDB 知识库】从 PostgreSQL 迁移到 YashanDB 如何进行数据行数比对
【YashanDB知识库】从PostgreSQL迁移到YashanDB如何进行数据行数比对
本文介绍了通过Oracle视图`v$sql`和`v$sql_plan`分析SQL性能的方法。首先，可通过`plan_hash_value`从`v$sql_plan`获取SQL执行计划，结合示例展示了具体查询方式。文章还创建了一个UDF函数`REPEAT`用于格式化输出，便于阅读复杂执行计划。最后，通过实例展示了如何根据`plan_hash_value`获取SQL文本及其内存中的执行计划，帮助优化性能问题。
【YashanDB知识库】Kettle迁移PostgreSQL到YashanDB
本文介绍了在Windows环境下使用开源工具Kettle将PostgreSQL数据迁移到YashanDB的方法，适用于YMP不支持PostgreSQL的场景。环境配置包括Kettle 8.3、JAVA 1.8、PostgreSQL 12和YashanDB 23.2.1.100。通过设置JAVA环境变量、解压作业包、启动Kettle图形界面，配置数据库连接（PostgreSQLInput与YashanOutput）以及修改表清单文件等步骤，最终执行总任务完成数据迁移。若迁移失败，可通过日志定位问题并重试，目标表会在每次同步前被truncate以避免数据冲突。
PostgreSQL配置文件修改及启用方法
总的来说，修改和启用PostgreSQL的配置文件是一个直接而简单的过程。只需要找到配置文件，修改你想要改变的选项，然后重启服务器即可。但是，你需要注意的是，不正确的配置可能会导致服务器性能下降，甚至导致服务器无法启动。因此，在修改配置文件之前，你应该充分理解每个选项的含义和影响，如果可能的话，你应该在测试环境中先进行试验。
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