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1月前
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鸿蒙资源管理与多语言适配实战
本文详解HarmonyOS资源管理机制,涵盖字符串、颜色、图片等多语言与深色模式适配实战。通过`base`/`zh_CN`/`en_US`/`dark`等限定词目录实现自动匹配,避免硬编码;演示`$r()`引用、复数处理、布局适配及常见问题排查,助开发者构建高可维护、国际化应用
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1月前
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Custom Lightning Types 实战:航班预订示例
Custom Lightning Types 完整实战教程:航班预订 Agent Action 输入/输出 UI 自定义。涵盖 FlightAgent Apex 类设计、默认 UI 问题分析(输入过滤器缺失/输出原始 JSON)、flightResponse 输出 CLT(顶级 Renderer + LWC 航班卡片布局)、flightFilter 输入 CLT(Editor + handleInputChange 数据绑定)、改造前后对比和技术模式总结。
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1月前
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Agentforce Actions 创建与 UI 自定义指南
Agentforce Actions 创建方式与 UI 自定义完整指南。涵盖三种程序化创建方式(AuraEnabled 控制器/ Named Query API/ Apex @InvocableMethod)、Lightning Types 自定义 UI 体系(标准类型五步映射过程)、航班预订完整示例(从 Apex 类到输入/输出自定义 LWC 的改造前后对比)。
5层通信栈:多Agent集群为什么不能用一种方式通信
多Agent集群通信的5层架构设计:传输层、会话层、路由层、协作层、语义层。像TCP/IP那样分层,让Agent协作从prompt艺术变成工程问题。完整实现见GitHub开源仓库agent-cluster-comm。
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1月前
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DeepSeek-V4全解析:Flash/Pro双版本计费、性能差异与API实战调用教程
当前行业内超长上下文大模型的使用门槛长期居高不下,要么推理速度迟缓难以支撑实时业务,要么调用成本高昂无法大规模落地,DeepSeek-V4系列采用双版本差异化策略,同步推出deepseek-v4-flash与deepseek-v4-pro两款MoE架构模型,分别瞄准轻量化高频业务、复杂深度推理两大核心赛道,全系标配100万Token超长上下文窗口,将百万级长文本处理能力下放至普通开发者与中小企业,彻底打破长上下文模型的使用壁垒。
爱回收设备估价价格查询 API 接口全解析(含标准 JSON 返回示例)
爱回收设备估价价格查询 API 接口全解析(含标准 JSON 返回示例)
基于ECS、Redis和Celery构建大模型异步采集任务队列
本文基于阿里云ECS、Redis与Celery,构建高可用AI回答采集系统:实现异步任务调度、API限流保护、失败自动重试及日志集中观测。适合有Python基础、需将本地采集任务迁移上云的开发者,兼顾稳定性、可观测性与成本可控性。
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1月前
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Custom Lightning Types 实战:酒店预订集合渲染器
Custom Lightning Types 集合渲染器实战教程:酒店预订 Agent Action 列表输出 UI 自定义。涵盖 HotelReservation Apex 类设计、默认列表 JSON 输出问题、hotelResponse CLT(Collection Renderer -- collection 键包裹 componentOverrides)、LWC 通过 @api value 接收单个列表项、与航班示例顶级 Renderer 的对比、三种覆盖模式完整总结。
仅仅加了一句Prompt,AI生成的性能测试脚本竟然零报错跑通
本文揭秘AI写性能测试脚本总报错的根源:非AI不强,而是Prompt缺乏工程约束。通过添加结构化技术规范(如环境变量、数据源、断言规则等),可让AI一次生成即用级Locust脚本。核心在于将隐性测试经验转化为AI可执行的显性规则,助力团队共建“AI能读懂的工程字典”。
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