2025年第13批中国深度合成算法备案分析报告
2025年9月，第13批深度合成算法备案公布，共586项，累计达4420项。北京、广东、浙江、上海居前列，民企为主力，覆盖教育、医疗、金融等领域。文本与对话生成占主导，数字人、多模态技术加速落地。AI应用向行业纵深发展，合规标识成常态，监管趋严推动产业规范创新。
国家网信办发布的第十四批深度合成算法备案综合分析报告
截至2025年11月，全国深度合成算法备案达5100款，广东以1329款居首，服务提供者占比77.1%。第14批新增680款创新高，医疗、教育、企业服务成主流方向，多模态与垂直领域加速发展，AI合规进入“政策+市场”双驱动新阶段。
数字人平台成熟技术生态链
数字人技术正重塑人机交互，动态光场渲染与多模态交互系统，推动虚拟形象在金融、教育、文旅等场景落地，实现从“技术炫技”到“产业赋能”的跨越，开启数字分身时代新篇章。
数字人硬核技术、场景落地
数字人技术融合AI、图形学与深度学习，打造拟人化虚拟形象，广泛应用于金融、医疗、教育等领域。=实现数字人高精度建模与低成本部署，推动产业智能化升级，引领虚实融合新纪元。
IT精选面试题系列之Java（面试准备篇）
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TsingtaoAI斩获"智汇东疆"创新创业大赛决赛奖项
11月6日，第二届"智汇东疆"创新创业大赛决赛在天津东疆之星高成长企业基地圆满落幕。作为东疆推动港产城融合发展的核心赛事，本届大赛以"科技创新 赋能港产城发展"为主题，吸引了来自海洋科技、生命科学等领域的20个优质项目同台竞技。经过激烈角逐，TsingtaoAI凭借"通用具身智能PoC实验底座"项目斩获三等奖，成为推动区域产业升级的新生力量。
构建AI智能体：十六、构建本地化AI应用：基于ModelScope与向量数据库的文本向量化
本文介绍了如何利用本地化部署的轻量级文本嵌入模型实现语义搜索。重点讲解了两种高效模型paraphrase-MiniLM-L6-v2和all-MiniLM-L6-v2的特点，它们通过知识蒸馏技术实现高质量语义表示，且体积小、速度快。文章详细演示了从ModelScope下载模型到本地、使用sentence-transformers库生成文本向量、构建FAISS索引进行相似性搜索的完整流程。通过Python代码示例展示了如何实现文档添加、查询处理和索引持久化功能，为构建本地化的语义搜索系统提供了实用解决方案。