事务控制篇
关系型数据库基于表结构和SQL操作，支持事务与复杂查询，如MySQL；非关系型数据库如Redis、MongoDB，灵活存储、高性能，适用于海量数据。索引提升查询效率，常用B+树实现，因更优的IO性能与范围查询支持。聚簇索引将数据与索引结合，InnoDB主键即其典型。分库分表、读写分离等可优化高并发场景下的数据库性能。
慢SQL说起：淘天交易订单表如何做索引优化
本文以淘天电商订单表一条非典型慢SQL为切入点，系统剖析慢SQL成因，涵盖索引分类、B+Tree结构与高度估算、EXPLAIN与Query Profile等诊断工具使用，深入讲解索引下推、排序优化原理，并结合实践提出大规模集群索引变更SOP，总结常见慢SQL问题及治理策略。
开发环境搭建
工欲善其事，必先利其器。本文指导学生配置开发环境：升级电脑内存至16G以上，安装VMware虚拟机并导入CentOS 7系统，设置网络与IP；远程连接虚拟机后，配置IDEA、Maven、Git等工具，拉取项目代码，创建数据库并运行前后端服务，确保高效完成黑马商城项目开发。
开发环境搭建
工欲善其事，必先利其器。本文指导学生配置开发环境：要求电脑内存16G以上（建议32G），推荐使用便携显示器分屏开发。需下载并安装虚拟机（CentOS 7）、IDEA、Maven、Git等工具，导入项目并配置数据库与前端运行环境，确保高效完成黑马商城项目开发。
微服务开发环境搭建及起步
安装Git并配置用户信息，Fork Gitee上的黑马商城项目，克隆到本地。使用DataGrip创建hmall数据库并导入SQL脚本，修改application-dev.yaml中的数据库连接地址和密码。启动Docker容器中的MySQL服务，运行后端项目。前端使用Nginx部署，将hmall-nginx目录置于非中文路径，通过命令行启动nginx，访问http://localhost:18080登录测试（账号任意，密码123）。确保各服务正常运行，为后续学习打好基础。
MySQL篇
MySQL查询语句书写顺序为SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、LIMIT；执行顺序则不同，先FROM、ON、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY，最后LIMIT。多表查询主要通过内连接（隐式/显式）和外连接（左、右）实现。内连接仅返回匹配行，外连接保留驱动表全部数据。CHAR长度固定，VARCHAR可变；索引类型包括单列、组合及全文索引，底层多用B+树。InnoDB使用聚簇索引，数据存于主键B+树叶节点；MyISAM为非聚簇索引，叶节点存指针。
Pipeline AI Agent - 让数据管道听懂人话
TIS v5.0推出国内首个大数据原生Pipeline AI Agent，通过自然语言对话实现数据管道智能创建。告别繁琐配置，AI自动完成插件选择、参数填充与任务执行，支持MySQL、Paimon等主流数据源，结合SSE实时推送与Plan-and-Execute架构，3分钟极速构建同步链路，大幅降低使用门槛，开启数据集成“对话时代”。
MySQL索引有哪些类型
普通索引无限制；唯一索引列值唯一，可含空值；主键索引是唯一的非空索引，每表仅一个；组合索引由多列组成，提升联合查询效率；全文索引对文本分词，支持关键词搜索。
Soul网关接入与验证
本章节基于前两章内容，引入Soul网关，重点讲解Provider与Consumer应用如何接入Soul。通过添加@SoulSpringMvcClient和@SoulDubboClient注解、配置application.yml，完成服务注册。需启动zookeeper、MySQL、soul-admin、soul-bootstrap及对应服务，验证通过本地及网关访问接口是否正常，确保divide和zk插件已启用，实现HTTP与Dubbo服务的路由与调用。
业务应用场景
传统关系型数据库（如MySQL）难以应对“三高”挑战：高并发读写、海量数据存储访问，以及高可扩展性与高可用性需求，在Web2.0时代面临性能与扩展瓶颈。
