深入理解JVM《火焰图：性能分析的终极可视化利器》
火焰图是Brendan Gregg发明的性能分析利器，将复杂调用栈可视化为“火焰”状图形，直观展示函数耗时与调用关系。通过宽度识别热点函数，结合async-profiler或Arthas工具生成，助力快速定位CPU、内存等性能瓶颈，提升优化效率。
深入理解JVM《JVM监控与性能工具实战 - 系统的诊断工具》
掌握JVM监控与诊断工具是Java性能调优的关键。本文系统介绍jps、jstat、jmap、jstack等命令行工具，以及jconsole、VisualVM、JMC、Arthas、async-profiler等可视化与高级诊断工具，涵盖GC分析、内存泄漏定位、线程死锁检测及CPU热点追踪，助力开发者全面提升线上问题排查能力。（238字）
一次线上CPU飙高排查实录：从Arthas到JVM调优的深入之旅
本文记录了一次线上Java应用CPU使用率异常升高的故障排查过程。通过使用阿里巴巴开源工具Arthas，快速定位到问题根源：日志切面中存在性能缺陷的正则表达式在处理超长字符串时引发“回溯爆炸”，导致CPU资源耗尽。文中详细介绍了排查步骤、问题分析及解决方案，包括利用Arthas进行实时监控、线程分析、方法监控和在线热更新修复。最后总结了排查经验与技术启示，强调工具掌握、性能意识与防御式编程的重要性。
MySQL相关问题
当SQL语句执行缓慢时，可通过Skywalking等工具定位慢SQL，再使用Explain分析执行计划。重点关注possible_keys、key、key_len、type和extra字段，判断索引使用情况及是否回表。可通过优化索引、使用覆盖索引等方式提升性能。此外，还可开启MySQL慢日志或使用Arthas、Prometheus等工具辅助定位问题。