通义灵码全新升级，发布国内首个支持“自主决策+工具链闭环”的编程智能体，面向个人免费！新增功能包括智能体模式、混合推理模型Qwen3支持、全面集成MCP中文社区（涵盖2400+服务）及长期记忆能力。用户可通过IDE插件使用，兼容主流开发环境如JetBrains、VS Code和Visual Studio。教程展示如何将MasterGo设计稿转化为前端代码，简化开发流程。探索链接：[通义灵码官网](https://lingma.aliyun.com/)。

Qwen3系列混合推理模型已全面开源，其中Qwen3-235B-A22B在多项测试中表现卓越。通义灵码现已支持Qwen3，并上线编程智能体，具备自主决策与工具使用能力，可完成编码任务。开发者可通过多种方式添加上下文（如代码文件、图片、Git提交等），增强交互效果。体验地址：https://lingma.aliyun.com/download。

近期，Qwen3正式发布并开源8款“混合推理模型”，参数量235B，激活仅需22B，性能超越多个国际顶尖模型。通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备工程级变更、自动感知、工具使用和终端命令执行四大能力。插件集成魔搭MCP广场2400+服务，大幅提升开发效率。目前，通义灵码插件下载超1500万，生成代码超30亿行，服务上万家企业。

近期，Qwen3正式发布并开源8款“混合推理模型”，参数量235B，激活仅需22B，性能超越多个国际顶尖模型。通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备工程级变更、自动感知、工具使用和终端命令执行四大能力。插件集成魔搭MCP广场2400+服务，大幅提升开发效率。目前，通义灵码插件下载超1500万，生成代码超30亿行，服务上万家企业。

通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备自主决策、环境感知与工具使用能力，可端到端完成编码任务。支持多种会话模式、工程自动感知、终端命令执行等功能，并集成魔搭MCP广场，提供2400+服务。搭载Qwen3模型，性能超越全球顶尖模型，支持快速响应与深度思考。目前，通义灵码插件下载量超1500万，累计生成30亿行代码，服务上万家企业，大幅提升研发效率。体验地址：[https://lingma.aliyun.com/download](https://lingma.aliyun.com/download)

云效DevOps是阿里巴巴推出的企业级一站式平台，覆盖需求管理到应用运维全生命周期。其核心价值包括全流程自动化、高效协同、质量保障与可视化度量。功能涵盖代码管理、持续集成、持续交付及应用运维，支持微服务架构、大规模团队协作等最佳实践。成功案例显示，云效显著提升企业软件交付效率与质量，助力数字化转型，未来将融合AI技术实现更智能的交付体验。

Qwen3正式发布并开源8款「混合推理模型」，包括两款MoE模型（Qwen3-235B-A22B、Qwen3-30B-A3B）和六个Dense模型。旗舰模型Qwen3-235B-A22B在多项测试中表现出色，竞争力强。Qwen3支持两种思考模式（思考与非思考），涵盖119种语言，增强Agent能力，在BFCL评测中创纪录。通义灵码已上线相关插件，助力开发者体验AI编码能力。

当我们熟悉了通义灵码的使用以及 Notebook 的环境后，大家可以共同探索 AIGC 的应用的更多玩法。

通义灵码Project Rules是一种针对AI代码生成的个性化规则设定工具，旨在解决AI生成代码不精准或不符合开发者需求的问题。通过定义编码规则（如遵循SOLID原则、OWASP安全规范等），用户可引导模型生成更符合项目风格和偏好的代码。例如，在使用阿里云百炼服务平台的curl调用时，通义灵码可根据预设规则生成Java代码，显著提升代码采纳率至95%以上。此外，还支持技术栈、应用逻辑设计、核心代码规范等多方面规则定制，优化生成代码的质量与安全性。

AI规则引导模型生成更为精准、符合个人偏好或项目风格的代码与回答。

本文分享了一名全栈开发同学使用通义灵码做代码生成、接口注释、测试代码补全等工作，效率明显提升的体会。

阿里云的通义灵码是一款基于通义大模型的AI编程助手，能够智能生成代码、优化结构、排查错误并自动生成测试用例，支持多种主流编程语言。在2025年入选《值得关注的AIGC产品》榜单，凭借卓越技术与广泛应用场景成为国内开发者首选。通义灵码已在国内多个行业落地，大幅提升开发效率与代码质量，同时针对中文编程场景优化，支持企业内网部署保障数据安全，推动AI编程技术在教育与科研领域的创新应用。

本文分享了一名全栈开发者使用通义灵码的经验，重点介绍了其新推出的“Project Rules”功能。通过定制规则，解决了团队代码风格不统一、AI生成代码不符合项目规范等问题。示例配置包括Vue 3 + Composition API的语法规范、命名约定、注释风格等。作者总结，该功能显著提升了编码效率和团队协作一致性，并建议用户根据自身需求定制规则以优化体验。文中还提出了对团队规则共享、行业模版内置等功能的期待。

通义灵码在首届中国计算机学会（CCF）算法大会现场亮相，与领域学者、企业专家、学生开发者共话大模型与 AI 辅助编程对算法创新和开发效率带来的改变。现场交流讨论氛围热烈，广大开发者对通义灵码表现出高度关注和实践热情。

本文分享通义灵码在嵌入式软硬件开发中的应用。通过实际案例——基于人脸识别的验票机开发，展示通义灵码如何助力快速原型验证。从时延、稳定性、准确率、安全性到成本效益，全面评估API性能。借助通义灵码，复杂编程任务得以简化，大幅提高开发效率，让开发者专注于更有价值的优化与测试工作。体验地址已提供，欢迎下载探索。

本研究成功展示了通过统一的测试时计算（TTS）扩展框架，可以显著增强个人可部署的开源 SWE Agent 的代码推理和问题解决能力。我们证明了“思考更长时间”（增加推理计算）而非“模型更大”（增加参数）是提升模型在复杂软件工程任务中表现的有效途径。这项工作为在资源受限环境下（如私有部署）使用和发展高性能 SWE Agent 开辟了新的可能性。

通义灵码通过自动化重复性任务、提供技术开发支持、处理大量数据分析、辅助内容创作、确保安全合规管理以及促进团队协作和培训，显著提升了社团运营的效率和成员的技术能力。从自动化脚本编写到智能问答辅助，再到数据可视化和代码风格统一，通义灵码为社团活动的全流程提供了全面的技术支持。

为加速AI应用在企业市场落地，4月9日，阿里云在北京召开AI势能大会。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光发表主题演讲，大模型的社会价值正在企业市场释放，阿里云将坚定投入，打造全栈领先的技术，持续开源开放，为AI应用提速。

在现代软件开发中，Git分支管理是团队协作的核心技能。本文介绍了Git分支的基本操作（创建、切换、合并与删除），并深入探讨了功能分支、Gitflow和GitHub Flow等常见策略。通过实战演练，展示了如何在项目中应用这些策略，强调定期合并、代码审查及自动化测试的重要性。掌握Git分支管理，能有效提升代码质量和团队协作效率，助力项目成功交付。

浙江大学与阿里云联合宣布共建人工智能通识课，将在“AI+行业”课程方面从产、学、研角度，共同围绕教育、法律、设计、金融、人文和艺术等多个重点学科方向，将真实产业案例深度融入浙江大学人工智能通识课程体系。

近日，南京大学与阿里云宣布启动人工智能人才培养合作计划，共同培养适应未来技术变革、具备跨学科思维的AI创新人才。

通义灵码 2.0 AI 程序员 2025 年 1 月正式上线，目前已经服务百万开发者，成为国内开发者最受欢迎的智能编码助手。

在技术岗位竞争日益激烈的当下，求职季的备战已不仅是知识储备的较量，更是效率与实战能力的比拼。面对海量面试题、复杂算法挑战及快速迭代的技术框架，开发者亟需高效工具辅助突破瓶颈。阿里云推出的智能编码工具通义灵码，凭借其代码生成、优化及智能问答等核心能力，正成为开发者备战求职季的“超级助手”。

在AI技术重塑未来的今天，阿里云通义灵码团队携手高校开发者，推出「通义灵码+X系列公开课」暨赛博同桌计划，为编程学习注入全新活力！活动将于2025年3月12日至4月30日火热进行，无论你是技术小白还是代码达人，都能在这里找到与AI并肩学习的乐趣，赢取限定好礼！

当我仅用10分钟调教出一个会关心我穿不穿秋裤的管家时，突然想到，现在限制我们开发的已经不是编程能力，而在于你有没有把你的想象力塞进代码框！

通义灵码又上新外挂啦，Project Rules来了。当模型生成代码不精准，试下通义灵码 Rules，对抗模型幻觉，硬控 AI 根据你的代码风格和偏好生成代码和回复。

通义灵码目前支持的模型已经全面升级，包括 qwen 2.5、qwen 2.5-max，以及通过强化学习优化的增强版推理模型 qwq-plus。

最近小栈在PyCharm中使用了阿里的 通义灵码 插件还不错，本次就再分享一个好用的AI代码助手，让编码过程更加方便！

通义灵码目前已经支持 QwQ-plus 模型，欢迎大家在【智能问答】里，选择切换模型，即可体验更小尺寸、更强性能的新模型！