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Docker客户端拉取镜像的过程遵循Docker Registry HTTP API V2规范，主要分为解析镜像名、鉴权、获取Manifest、拉取Layers及本地合并五个步骤。它与Docker Hub、Harbor等仓库通信，确保镜像正确下载和构建。

通过“小游戏开发”和“MCP场景实践”两大趣味赛道，降低AI技术门槛，让开发者轻松体验“一句话生成代码”的魔力。

本文将详细介绍如何利用云效MCP服务，根据工作项内容生成对应代码、创建分支、提交代码，并发起合并请求。

编程智能体与 MCP 的结合，不只是“工具＋助手”，而是一次范式上的跃迁——从“手动调用工具”过渡到“AI 主动调度资源”。

通义灵码5月升级了智能问答（Ask）模式至Agentic模式，支持自主调用工程感知和网络检索工具，使开发者互动更贴合工程场景。新增行间会话（Inline Chat）与行间建议预测（NES）功能，大幅提升代码修改效率。同时发布AI IDE——Lingma IDE，全面集成智能编码能力，开箱即用，无需额外插件。此外，还优化了上下文文件添加体验及其他多项功能，进一步提升开发效率和用户体验。

常见的问题，来找答案。

通义灵码提供智能会话能力，支持智能问答、文件编辑和智能体三种模式，帮助开发者解决编码问题，进行代码修复、调试及运行错误排查。它具备多文件修改、自主决策等能力，可端到端完成编码任务。在智能会话中，支持丰富的上下文（如代码文件、目录、图片、Git Commit 等），并允许用户自由组合提示词与上下文。插件可通过链接下载。此外，还支持多种上下文类型（#file、#folder、#image 等），便于开发者精准表达需求。

通过AI技术，即使不编写代码也能高效开发项目。从生成诗朗诵网页到3D游戏创建，这些令人惊叹的操作如今触手可及。经过摸索，我利用AI成功上线了个人站点：https://koi0101-max.github.io/web。无需一行代码，借助强大的工具即可实现创意，让开发变得简单快捷！

人工智能正重塑教育边界！“GenAI 教育探索联合活动”由英特尔、阿里云等多家机构联合举办，聚焦生成式 AI 在教育中的创新应用。5 月 23 日 13:30，活动将在北京环球贸易中心启幕。阿里云高级产品架构师冯天豪将分享通义灵码 2.5 版本升级内容，探讨 Qwen3 模型与智能体如何重新定义编程能力。立即扫描海报二维码报名参与！

在AI快速发展的2025年，通义灵码作为国内领先的AI编程助手，正通过其独特的智能体架构和强大模型能力重新定义开发方式。本文邀请技术负责人陈鑫（神秀），探讨AI编程现状与未来。通义灵码基于Qwen3模型打造，具备记忆系统革新、MCP工具生态和多模态交互等优势，推出三种工作模式以适应不同场景。尽管行业仍面临挑战，但国产模型正在崛起，企业可采用“三步走”策略引入AI工具。未来，AI将从辅助走向主导，深化代码理解并重构开发工具，助力更高效、创造性的编程方式。

本次更新，通义灵码上线行间会话（Inline Chat）能力，支持开发者在代码编辑器区域进行对话，开发者可以通过自然语言对话的方式进行单个文件内的代码修改或进行即时提问。

通义灵码2.5.0版本现已全面支持Qwen3，采用混合专家架构，参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，是国内首个“混合推理模型”。它在性能评测中超越了DeepSeek-R1、OpenAI-o1等国际主流模型，并全面支持MCP能力，集成国内最大MCP中文社区。作为程序员体验后发现，通义灵码可通过简单指令生成完整项目代码，包括前后端、接口调用等，大幅降低开发门槛。文中通过两个Demo展示了其强大功能：一是聚合多平台热榜数据并推送微信通知；二是基于高德和12306 MCP生成旅游攻略HTML页面。整个过程无需手动编写代码，推荐开发者尝试。

通义灵码已正式应用于蔚来汽车智能座舱部门，近400名成员使用该工具，AI生成代码占比达30%以上，“天探”项目中甚至高达70%-80%。它通过提升代码开发效率、降低维护成本、智能生成单元测试及问题排查等功能助力研发。蔚来选择通义灵码看重其企业专属版的安全能力和知识管理功能。未来，期望AI编程将研发流程规范化，成为类似自动驾驶的高效指引工具。

通义灵码近期上线了编程智能体，提供智能问答、文件编辑和智能体三种模式，满足不同开发场景需求。智能体会根据任务描述使用工程检索、文件编辑等工具完成复杂编码任务。同时，新增Qwen3系列模型服务，支持多模型配置，并优化上下文选择交互，强化记忆能力。此外，国际站支持阿里云账号登录，企业版可配置多个推理模型服务，进一步提升开发者体验。

通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备自主决策、环境感知等能力。开发者可配置MCP工具，集成魔搭MCP广场。现发起极速开发挑战，征集创新玩法，投稿视频需展示通义灵码与MCP结合场景，带话题#通义灵码编程智能体并@官方账号。前20名获奖者将获限定款体恤。活动时间：5月6日-5月30日。

通义灵码全新升级，发布国内首个支持“自主决策+工具链闭环”的编程智能体，面向个人免费！新增功能包括智能体模式、混合推理模型Qwen3支持、全面集成MCP中文社区（涵盖2400+服务）及长期记忆能力。用户可通过IDE插件使用，兼容主流开发环境如JetBrains、VS Code和Visual Studio。教程展示如何将MasterGo设计稿转化为前端代码，简化开发流程。探索链接：[通义灵码官网](https://lingma.aliyun.com/)。

Qwen3系列混合推理模型已全面开源，其中Qwen3-235B-A22B在多项测试中表现卓越。通义灵码现已支持Qwen3，并上线编程智能体，具备自主决策与工具使用能力，可完成编码任务。开发者可通过多种方式添加上下文（如代码文件、图片、Git提交等），增强交互效果。体验地址：https://lingma.aliyun.com/download。

近期，Qwen3正式发布并开源8款“混合推理模型”，参数量235B，激活仅需22B，性能超越多个国际顶尖模型。通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备工程级变更、自动感知、工具使用和终端命令执行四大能力。插件集成魔搭MCP广场2400+服务，大幅提升开发效率。目前，通义灵码插件下载超1500万，生成代码超30亿行，服务上万家企业。

近期，Qwen3正式发布并开源8款“混合推理模型”，参数量235B，激活仅需22B，性能超越多个国际顶尖模型。通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备工程级变更、自动感知、工具使用和终端命令执行四大能力。插件集成魔搭MCP广场2400+服务，大幅提升开发效率。目前，通义灵码插件下载超1500万，生成代码超30亿行，服务上万家企业。

通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备自主决策、环境感知与工具使用能力，可端到端完成编码任务。支持多种会话模式、工程自动感知、终端命令执行等功能，并集成魔搭MCP广场，提供2400+服务。搭载Qwen3模型，性能超越全球顶尖模型，支持快速响应与深度思考。目前，通义灵码插件下载量超1500万，累计生成30亿行代码，服务上万家企业，大幅提升研发效率。体验地址：[https://lingma.aliyun.com/download](https://lingma.aliyun.com/download)

云效DevOps是阿里巴巴推出的企业级一站式平台，覆盖需求管理到应用运维全生命周期。其核心价值包括全流程自动化、高效协同、质量保障与可视化度量。功能涵盖代码管理、持续集成、持续交付及应用运维，支持微服务架构、大规模团队协作等最佳实践。成功案例显示，云效显著提升企业软件交付效率与质量，助力数字化转型，未来将融合AI技术实现更智能的交付体验。

Qwen3正式发布并开源8款「混合推理模型」，包括两款MoE模型（Qwen3-235B-A22B、Qwen3-30B-A3B）和六个Dense模型。旗舰模型Qwen3-235B-A22B在多项测试中表现出色，竞争力强。Qwen3支持两种思考模式（思考与非思考），涵盖119种语言，增强Agent能力，在BFCL评测中创纪录。通义灵码已上线相关插件，助力开发者体验AI编码能力。

当我们熟悉了通义灵码的使用以及 Notebook 的环境后，大家可以共同探索 AIGC 的应用的更多玩法。

通义灵码Project Rules是一种针对AI代码生成的个性化规则设定工具，旨在解决AI生成代码不精准或不符合开发者需求的问题。通过定义编码规则（如遵循SOLID原则、OWASP安全规范等），用户可引导模型生成更符合项目风格和偏好的代码。例如，在使用阿里云百炼服务平台的curl调用时，通义灵码可根据预设规则生成Java代码，显著提升代码采纳率至95%以上。此外，还支持技术栈、应用逻辑设计、核心代码规范等多方面规则定制，优化生成代码的质量与安全性。

AI规则引导模型生成更为精准、符合个人偏好或项目风格的代码与回答。

本文分享了一名全栈开发同学使用通义灵码做代码生成、接口注释、测试代码补全等工作，效率明显提升的体会。

阿里云的通义灵码是一款基于通义大模型的AI编程助手，能够智能生成代码、优化结构、排查错误并自动生成测试用例，支持多种主流编程语言。在2025年入选《值得关注的AIGC产品》榜单，凭借卓越技术与广泛应用场景成为国内开发者首选。通义灵码已在国内多个行业落地，大幅提升开发效率与代码质量，同时针对中文编程场景优化，支持企业内网部署保障数据安全，推动AI编程技术在教育与科研领域的创新应用。

本文分享了一名全栈开发者使用通义灵码的经验，重点介绍了其新推出的“Project Rules”功能。通过定制规则，解决了团队代码风格不统一、AI生成代码不符合项目规范等问题。示例配置包括Vue 3 + Composition API的语法规范、命名约定、注释风格等。作者总结，该功能显著提升了编码效率和团队协作一致性，并建议用户根据自身需求定制规则以优化体验。文中还提出了对团队规则共享、行业模版内置等功能的期待。

通义灵码在首届中国计算机学会（CCF）算法大会现场亮相，与领域学者、企业专家、学生开发者共话大模型与 AI 辅助编程对算法创新和开发效率带来的改变。现场交流讨论氛围热烈，广大开发者对通义灵码表现出高度关注和实践热情。

本文分享通义灵码在嵌入式软硬件开发中的应用。通过实际案例——基于人脸识别的验票机开发，展示通义灵码如何助力快速原型验证。从时延、稳定性、准确率、安全性到成本效益，全面评估API性能。借助通义灵码，复杂编程任务得以简化，大幅提高开发效率，让开发者专注于更有价值的优化与测试工作。体验地址已提供，欢迎下载探索。

本研究成功展示了通过统一的测试时计算（TTS）扩展框架，可以显著增强个人可部署的开源 SWE Agent 的代码推理和问题解决能力。我们证明了“思考更长时间”（增加推理计算）而非“模型更大”（增加参数）是提升模型在复杂软件工程任务中表现的有效途径。这项工作为在资源受限环境下（如私有部署）使用和发展高性能 SWE Agent 开辟了新的可能性。

通义灵码通过自动化重复性任务、提供技术开发支持、处理大量数据分析、辅助内容创作、确保安全合规管理以及促进团队协作和培训，显著提升了社团运营的效率和成员的技术能力。从自动化脚本编写到智能问答辅助，再到数据可视化和代码风格统一，通义灵码为社团活动的全流程提供了全面的技术支持。

为加速AI应用在企业市场落地，4月9日，阿里云在北京召开AI势能大会。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光发表主题演讲，大模型的社会价值正在企业市场释放，阿里云将坚定投入，打造全栈领先的技术，持续开源开放，为AI应用提速。

在现代软件开发中，Git分支管理是团队协作的核心技能。本文介绍了Git分支的基本操作（创建、切换、合并与删除），并深入探讨了功能分支、Gitflow和GitHub Flow等常见策略。通过实战演练，展示了如何在项目中应用这些策略，强调定期合并、代码审查及自动化测试的重要性。掌握Git分支管理，能有效提升代码质量和团队协作效率，助力项目成功交付。

浙江大学与阿里云联合宣布共建人工智能通识课，将在“AI+行业”课程方面从产、学、研角度，共同围绕教育、法律、设计、金融、人文和艺术等多个重点学科方向，将真实产业案例深度融入浙江大学人工智能通识课程体系。

近日，南京大学与阿里云宣布启动人工智能人才培养合作计划，共同培养适应未来技术变革、具备跨学科思维的AI创新人才。

通义灵码 2.0 AI 程序员 2025 年 1 月正式上线，目前已经服务百万开发者，成为国内开发者最受欢迎的智能编码助手。

在技术岗位竞争日益激烈的当下，求职季的备战已不仅是知识储备的较量，更是效率与实战能力的比拼。面对海量面试题、复杂算法挑战及快速迭代的技术框架，开发者亟需高效工具辅助突破瓶颈。阿里云推出的智能编码工具通义灵码，凭借其代码生成、优化及智能问答等核心能力，正成为开发者备战求职季的“超级助手”。

在AI技术重塑未来的今天，阿里云通义灵码团队携手高校开发者，推出「通义灵码+X系列公开课」暨赛博同桌计划，为编程学习注入全新活力！活动将于2025年3月12日至4月30日火热进行，无论你是技术小白还是代码达人，都能在这里找到与AI并肩学习的乐趣，赢取限定好礼！

当我仅用10分钟调教出一个会关心我穿不穿秋裤的管家时，突然想到，现在限制我们开发的已经不是编程能力，而在于你有没有把你的想象力塞进代码框！

通义灵码又上新外挂啦，Project Rules来了。当模型生成代码不精准，试下通义灵码 Rules，对抗模型幻觉，硬控 AI 根据你的代码风格和偏好生成代码和回复。

通义灵码目前支持的模型已经全面升级，包括 qwen 2.5、qwen 2.5-max，以及通过强化学习优化的增强版推理模型 qwq-plus。

最近小栈在PyCharm中使用了阿里的 通义灵码 插件还不错，本次就再分享一个好用的AI代码助手，让编码过程更加方便！

通义灵码目前已经支持 QwQ-plus 模型，欢迎大家在【智能问答】里，选择切换模型，即可体验更小尺寸、更强性能的新模型！

除了代码智能补全外，AI 代码智能评审是 DevOps 领域受开发者广泛关注的另一场景了。本文，我们将结合云效代码管理 Codeup、流水线 Flow 和 DeepSeek，分享一种企业可快速自主接入，即可实现的 AI 智能评审解决方案，希望给大家一些启发。

通义灵码本质上是一个AI agent，它已经进行了大量的优化。然而，为了更完美或有效地调用模型的潜在能力，我们在使用时仍需掌握一些技巧。通常，大多数人在使用通义灵码时会直接上手，这是 AI agent 的一个优势，即 zero shot 使用，无需任何上下文即可直接使用通义灵码的能力。