在一些企业里面，通常会在数据库中创建一些只读用户，这些只读用户可以查看某些用户的对象，但是不能修改或删除这些对象的数据。这种用户通常可以给开发人员，运营人员使用，或者数据分析师 等角色的用户使用。因为他们可能关注的是数据本身，并且为了防止他们误操作修改或删除线上的数据，所以限制他们的用户只有只读的.

本文旨在帮助用户理解PostgreSQL的逻辑结构和权限体系，帮助用户快速的理解和管理数据库的权限。 逻辑结构 最上层是实例，实例中允许创建多个数据库，每个数据库中可以创建多个schema，每个schema下面可以创建多个对象。对象包括表、物化视图、操作符、索引、视图、序列、函数、... 等

PostgreSQL GIN索引的结构如下图 :假设这个表有2列，一列存储INT，另一列存储INT数组，最左边的表示记录的行号。 假设对INT数组建立GIN索引，那么GIN索引会记录每个数组element对应的行号，对于行号多的，会存成LIST，然后在索引中指向该list。 好了接下来分析一下l

今天要说的这个优化是从前面一篇讲解《performance tuning case :use cursor or trigger replace group by and order by》http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/16387704020.

本文将对一个任意范围按ID分组查出每个ID对应的最新记录的CASE做一个极致的优化体验。优化后性能维持在可控范围内，任意数据量，毫秒级返回，性能平稳可控。比优化前性能提升1万倍。 CASE如下： 有一张数据表，结构： CREATE TABLE target_position

云为我们提供了便利，降低了开发和运维的成本。但是也必须思考一个问题，我们的云组件之间的的网络延迟？（相比较局域网的服务器和服务器之间）你可以用各种方法测试验证一下。以往我们把数据放在数据库，数据库只提供简单的增删改查，大部分的业务逻辑放在应用服务器来完成。但是在云时代，如果我们还这样的话，应用服务.

前言 最近Release的MySQL5.7.12增加了新的协议支持，通过X Plugin实现，同时增加了新的客户端API，开发者可以通过API来把MySQL作为document store的服务端，可以完成和MongoDB类似的document操作，例如支持CRUD等操作，但底层存储依然支持传统数

在开始讲serializable read only deferrable用法前，需要先了解一下serializable隔离级别。https://wiki.postgresql.org/wiki/Serializablehttp://www.postgresql.org/docs/9.5/stat.

通常我们使用MongoDB的时候，客户端（driver）和MongoDB之间都是使用长连接，但是在某些场景下、某些driver仍然只能使用短连接进行连接，比如PHP。就在我们阿里云数据库MongoDB版商业化后没多久，我们就遇到了一个用户短连接过多导致的性能问题。 问题 这个问题的症状是Mong

本文参考老唐的使用sysbench和sqlldr并行装载Oracle测试数据而成。http://blog.osdba.net/538.html sysbench原来自带的lua数据装载脚本是使用以下方式串行装载的，速度比较慢(比单条insert快，但是比COPY慢)。 insert int

Iperf是一个网络性能测试工具,主要应用于LINUX服务器下面。可以测量最大TCP和UDP带宽，具有多种参数和特性，可以记录带宽，延迟抖动和数据包丢失，最大组和MTU等统计信息，通过这些信息可以发现网络问题，检查网络质量，定位网络瓶颈。Iperf在linux和windows平台均有二进制版本供自.

这是一场数据库技术网（干）红（货）见面会。云栖大会深圳峰会，阿里云数据库团队发出大招——PB级数据存储：PetaData数据库发布、SAP HANA One数据库的合作和云数据库OceanBase发布，还有褚霸、何导、丁奇、叶翔、玄惭的深度分享。

gpossext 在阿里云上，支持通过 gpossext 并行装载数据到 GPDB 中 gpossext 语法 CREATE [READABLE] EXTERNAL TABLE tablename ( columnname datatype [, ...] | LIKE othertable

在一些应用程序中，可能需要对表的所有字段进行检索，有些字段可能需要精准查询，有些字段可能需要模糊查询或全文检索。这种需求对于应用开发人员来说，会很蛋疼，因为写SQL很麻烦，例子： postgres=# create table t(phonenum text, info text, c1 in

本节介绍一下Greenplum的全量恢复恢复时需要指定dump key ( 即gpcrondump时，每个数据库备份都带的时间戳)全量恢复需要考虑几个因素， DROP DATABASE, TRUNCATE TABLE, DROP TABLE.这些和gpcrondump或者gpdbrestore的参.

本节介绍一下Greenplum的全量备份。全量备份脚本 #!/bin/bash GPHOME=/home/digoal/gphome # Replace with symlink path if it is present and correct if [ -h ${GPHOME}/

MySQL 5.7的一个新特性，generated columnhttp://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-table.html#create-table-generated-columns即generated column的值是普通column产生.

本文还可以回答另一个问题，为什么数据库开启wal_hint_log后或者使用initdb -k参数开启checksum后，产生的XLOG变多了。 PostgreSQL 查询是可能产生XLOG的，这需要从PostgreSQL tuple上的hint bits说起。什么是hint bits？你可以

在数据库中用得最多的当属btree索引，除了BTREE，一般的数据库可能还支持hash, bitmap索引。但是这些索引到了物联网，会显得太重，对性能的损耗太大。为什么呢？物联网有大量的数据产生和入库，入库基本都是流式的。在使用这些数据时，基本是FIFO，或者范围查询的批量数据使用风格。btree.

在物联网应用场景中，有大量的传感器，会产生非常大量的消息以极高的并发进入数据库。这些数据如果直接进入面向OLAP场景设计的数据仓库，数据实时入库会成为瓶颈，并且OLAP系统很难接受非常高并发的请求。面对这样的应用场景，这些既要又要还要怎么满足呢？.1. 既要实时入库，.2. 又要实时分析，.3. .

概念书籍《PostgreSQL Introduction and Concepts》 开发书籍《PostgreSQL开发必备参考手册》《PostgreSQL Server Programming》 管理类书籍《PostgreSQL 9 Administration Cookbook》《P

问题来自云栖问答，觉得比较好，所以记录一下: 我的项目用的是MySQL，但也想同时请教下在Oracle、SqlServer中应该如何处理如下问题： 有数据表如下所示： 希望从表中抽取数据，要求两条记录的时间间隔至少2分钟 对下面图片中的数据而言，假如我查询的时间范围是从2014-08

create or replace function minus_weekend(timestamp, timestamp) returns interval as $$ declare s timestamp := $1; e timestamp := $2; sd date;

在云栖社区的问答区，有一位网友提到有一个问题： 表里相似数据太多，想删除相似度高的数据，有什么办法能实现吗？ 例如： 银屑病怎么治？ 银屑病怎么治疗？ 银屑病怎么治疗好？ 银屑病怎么能治疗好？ 等等 解这个问题的思路.1. 首先如何判断内容的相似度，PostgreSQL中

Greenplum master节点是用来存储元数据的，包括 :序列，表，临时表，分区，函数，视图，类型，操作符，规则，触发器 等。 segment 上也会存储部分元数据，序列，表，临时表，函数，视图，类型，操作符，规则，触发器 等。 master比segment更多的信息包括：分布策略

PostgreSQL简直是工业界和学术界的完美结合，怎么说呢？下面娓娓道来。前段时间为大家分享了物联网行业分析以及PostgreSQL 为物联网场景量身定制的特性介绍。https://yq.aliyun.com/articles/18034https://yq.aliyun.com/edu/les.

使用PostgreSQL查询记录时，可以使用offset跳过一些记录，从跳跃点开始取后面的数据。但是这里有一个问题是这样的: postgres=# create or replace function f() returns void as $$ declare begin rais

介绍 SCRAM是密码学中的一种认证机制，全称Salted Challenge Response Authentication Mechanism。 SCRAM适用于使用基于『用户名：密码』这种简单认证模型的连接协议。 SCRAM是一个抽象的机制，在其设计中需要用到一个哈希函数，这个哈希函数是

啊！你还不了解MongoDB复制集？先看这里科普一下 复制集的成员启动后，会选举出一个Primary，Primary需要得到大多数成员的投票。所有的写入操作都必须向Primary发起，通过oplog将写操作同步到Secondary。 在复制集运行的过程中，难免会遇到需要重启节点的场景，比如复

首选来个线性回归分析linear regression, 最小二乘法least-squares-fit的小故事(取自百度) : 1801年，意大利天文学家朱赛普·皮亚齐发现了第一颗小行星谷神星。经过40天的跟踪观测后，由于谷神星运行至太阳背后，使得皮亚齐失去了谷神星的位置。

为了准备今年的双11很久没有更新blog，在最近的几次sqlserver问题的排查中，总结了sqlserver几种典型的等待类型，类似于oracle中的等待事件，如果看到这样的等待类型时候能够迅速定位问题的根源,下面通过一则案例来把这些典型的等待处理方法整理出来： 第一种等待.memory等待