数据库内核月报 - 2015 / 09-MySQL · TokuDB · 文件目录谈

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介:

TokuDB的数据库文件组织方式比较随意,给我们一种“乱”的假象,今天就来漫谈下TokuDB数据库文件。

一个“新生”的TokuDB数据库,基础文件是这样的:

tokudb.directory --表/索引文件信息
tokudb.environment --TokuDB版本号信息
tokudb.rollback --undo记录
log000000000001.tokulog27 --redo记录
__tokudb_lock_dont_delete_me_* --文件锁,保证同一个datadir只能被一个TokuDB进程使用

在test数据库下面新建个表t1,并写几条数据:

CREATE TABLE `t1` (
`a` int(11) NOT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bc` (`b`,`c`)
) ENGINE=TokuDB

就会发现目录下多出3个文件,表t1:

file1: _test_t1_key_bc_90_3_1b.tokudb --索引(bc)文件
file2: _test_t1_main_90_2_1b.tokudb --主文件
file3: _test_t1_status_90_1_1b.tokudb --表元数据文件

可以发现每个表最少2个文件,命名规则为:

_database_table_main*.tokudb
_database_table_status*.tokudb

索引是一个单独的.tokudb文件。

好了,下面是问题时间。

问题1: TokuDB如何知道哪些文件属于表t1

现在来dump下tokudb.directory:

{key={len=17 data="./test/t1-key-bc\000"} xid=0000000000000003 val={len=33 data="./_test_t1_key_bc_90_3_1b.tokudb\000"}}
{key={len=15 data="./test/t1-main\000"} xid=0000000000000002 val={len=31 data="./_test_t1_main_90_2_1b.tokudb\000"}}
{key={len=17 data="./test/t1-status\000"} xid=0000000000000001 val={len=33 data="./_test_t1_status_90_1_1b.tokudb\000"}}

TokuDB在启动的时候,会读取tokudb.directory,根据key信息组织出表t1的相关文件,并写到information_schema.tokudb_file_map表。

问题2: TokuDB如何知道表t1有哪些索引以及列信息

这些信息全部存在_test_t1_status_90_1_1b.tokudb文件里。

问题3: TokuDB的分区表文件是怎样的

实验走起来,首先创建一个按时间的分区表t2:

CREATE TABLE `t2` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c1` int(11) DEFAULT NULL,
  `date` datetime NOT NULL,
  KEY `id` (`id`),
  KEY `c1` (`c1`)
) ENGINE=TokuDB DEFAULT CHARSET=latin1
/*!50100 PARTITION BY RANGE ( TO_DAYS(date))
(PARTITION p201508 VALUES LESS THAN (736176) ENGINE = TokuDB,
 PARTITION p201509 VALUES LESS THAN (736207) ENGINE = TokuDB,
 PARTITION rxMORES VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = TokuDB) */

现在分区表的文件是什么样的呢?

data/_test_t2_P_p201508_key_c1_ba_4_1b.tokudb
data/_test_t2_P_p201508_key_id_ba_3_1b.tokudb
data/_test_t2_P_p201508_main_ba_2_1b.tokudb
data/_test_t2_P_p201508_status_ba_1_1b.tokudb
data/_test_t2_P_p201509_key_c1_bb_4_1b.tokudb
data/_test_t2_P_p201509_key_id_bb_3_1b.tokudb
data/_test_t2_P_p201509_main_bb_2_1b.tokudb
data/_test_t2_P_p201509_status_bb_1_1b.tokudb
data/_test_t2_P_rxMORES_key_c1_bc_4_1b.tokudb
data/_test_t2_P_rxMORES_key_id_bc_3_1b.tokudb
data/_test_t2_P_rxMORES_main_bc_2_1b.tokudb
data/_test_t2_P_rxMORES_status_bc_1_1b.tokudb

可以看到每个分区表有4个文件:1个main文件,1个status文件,还有2个key索引文件。
对于分区表来说,总的文件数目基本是:分区数目 * (1 + 1 + 索引数目)。

所以如果您的分区非常多,open-files-limit 配置可要小心了,要尽可能的大点,否则可能会出现”Too many open files”,从而导致实例crash!

希望本文能帮助您了解到TokuDB的文件组织结构,祝玩得开心!

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
34 2
|
8天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
38 4
|
3天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
16 0
|
4天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
22 0
|
13天前
|
存储 监控 关系型数据库
MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
【10月更文挑战第17天】MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
55 0
|
22天前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql学习笔记(二):数据库命令行代码总结
这篇文章是关于MySQL数据库命令行操作的总结,包括登录、退出、查看时间与版本、数据库和数据表的基本操作(如创建、删除、查看)、数据的增删改查等。它还涉及了如何通过SQL语句进行条件查询、模糊查询、范围查询和限制查询,以及如何进行表结构的修改。这些内容对于初学者来说非常实用,是学习MySQL数据库管理的基础。
93 6
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
55 3
Mysql(4)—数据库索引
|
22天前
|
SQL Ubuntu 关系型数据库
Mysql学习笔记(一):数据库详细介绍以及Navicat简单使用
本文为MySQL学习笔记,介绍了数据库的基本概念,包括行、列、主键等,并解释了C/S和B/S架构以及SQL语言的分类。接着,指导如何在Windows和Ubuntu系统上安装MySQL,并提供了启动、停止和重启服务的命令。文章还涵盖了Navicat的使用,包括安装、登录和新建表格等步骤。最后,介绍了MySQL中的数据类型和字段约束,如主键、外键、非空和唯一等。
58 3
Mysql学习笔记(一):数据库详细介绍以及Navicat简单使用
|
27天前
|
缓存 算法 关系型数据库
Mysql(3)—数据库相关概念及工作原理
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。它通常包括一个或多个不同的主题领域或用途的数据表。
45 5
Mysql(3)—数据库相关概念及工作原理
|
14天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中创建数据库?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中创建数据库?

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版