关系型数据库

MongoDB Sharded Cluster 原理 如果你还不了解 MongoDB Sharded cluster，可以先看文档认识一下 中文简介：MongoDB Sharded cluster架构原理 英文汇总：https://docs.mongodb.com/manual/sharding/ Mongos 到 Shard请求管理 Mongos 是 MongoDB 分片集群的访问入口，Mongos 收到 Client 访问请求，会根据从 Config Server 获取的路由表将请求转发到后端对应的 Shard 上。

标签 PostgreSQL , 10.0 , 统计信息 , 自由定义 , 自由分组统计信息 背景 统计信息是数据库优化器用来计算SQL plan tree中每个NODE成本的依据，目前PostgreSQL的统计信息是开源数据库中最完备的。

背景 很多人抱怨我写的入门文档太少，实际上几年前做过很多入门的培训，PPT也很全，听过我讲的朋友戏称这份PPT足够出一本标准教材了（达到了380页之多）。 PostgreSQL的入门教材还有很多，书籍也很多，如果您真的钟爱我写的文章的话，那就不要错过本文了，当时是2011年，PostgreSQL社区是一个很有爱的大家庭，此为当时培训2000名PG DBA献出的公开培训。

标签 PostgreSQL , 按时间覆盖历史数据 背景 在某些业务场景中，数据有冷热之分，例如业务只关心最近一天、一周或者一个月的数据。对于历史的数据可以丢弃。 比如某些指标的监控场景，保留一周的监控数据，历史的都可以丢弃。

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背景 在主流的OLTP数据库产品中，毫无疑问，PostgreSQL已经具备非常强大的竞争力（性能、功能、稳定性、成熟度、案例、跨行业应用等）。 通过这些文章我们可以了解更细致的情况。 《数据库十八摸 - 致 架构师、开发者》 《数据库界的华山论剑 tpc.org》 《PostgreSQL 前世今生》 在OLAP领域，PostgreSQL社区也是豪情万丈的，比如内核已经实现了基于CPU的多

rocksdb本身提供了丰富的监控信息，myrocks通过information_schema下的表和show命令等将这些信息展示出来，下面主要以示例的形式来简单介绍下 先创建测试表 CREATE TABLE t1 (a INT, b CHAR(8), pk INT AUTO_INCREMENT ,PRIMARY KEY(pk) comment 'cf_1', key idx2(b) comm

前言 最近遇到几个客户在HybridDB上做性能测试时，都遇到Count Distinct的性能调优问题。这里我们总结一下HybridDB中，对Count Distinct的几种处理方式。 我们以一个客户的案例来做说明。客户的典型的业务场景是，在用户行为日志中统计对应类别的行为数，类别有几千个，独立的行为的总量很多，有几千万；为分析行为，要查询一段时间内的基于类别的独立行为数，查询如下（tes

半同步复制（semisynchronous replication）MySQL使用广泛的数据复制方案，相比于MySQL内置的异步复制它保证了数据的安 全，本文从主机在Server层提交事务开始一直到主机确认收到备机回复进行一步步解析，来看MySQL的半同步复制是怎么保证数 据安全的。本文基于MySQL 5.6源码，为了简化本文只分析DML的核心的事务处理过程，并假定事务只涉及innodb存储引擎。

前言 在使用MySQL数据库的时候，常常会发现由于charset或collation设置不正确导致的各种问题。一方面由于数据在client和server之间传输需要做转换会导致CPU使用率增加；另一方面由于charset或collation设置的不一致在查询过程中无法使用索引而导致全表扫描。比如数据库的charset是utf8，collation是utf8_general_ci，而client或c

Derived table实际上是一种特殊的subquery，它位于SQL语句中FROM子句里面，可以看做是一个单独的表。MySQL5.7之前的处理都是对Derived table进行Materialize，生成一个临时表保存Derived table的结果，然后利用临时表来协助完成其他父查询的操作，比如JOIN等操作。MySQL5.7中对Derived table做了一个新特性。该特性允许将符合

摘要 数据分析指导商业行为的价值越来越高，使得用户对数据实时分析的要求变得越来越高。使用传统RDBMS数据分析架构，遇到了前所未有的挑战，高延迟、数据处理流程复杂和成本过高。这篇文章讨论如何利用SQL Server 2016列存储技术做实时数据分析，解决传统分析方法的痛点。 传统RDBMS数据分析 在过去很长一段时间，企业均选择传统的关系型数据库做OLAP和Data Warehouse工作。这一

前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上，甚至是从Oracle迁移到MySQL上来。但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢，CPU打满等情况。阿里云RDS专家服务团队帮助云上客户解决过很多紧急问题。现将《ApsaraDB专家诊断报告》中出现的部分常见SQL问题总结如下，供大家参考。 常见S

WAL机制简介 WAL即 Write-Ahead Logging，是一种实现事务日志的标准方法。WAL 的中心思想是先写日志，再写数据，数据文件的修改必须发生在这些修改已经记录在日志文件中之后。采用WAL日志的数据库系统在事务提交时，WAL机制可以从两个方面来提高性能： 多个client写日志文件可以通过一次 fsync()来完成 日志文件是顺序写的，同步日志的开销要远比同步数据页的开销

前言 InnoDB做为一款成熟的跨平台数据库引擎，其实现了一套高效易用的IO接口，包括同步异步IO，IO合并等。本文简单介绍一下其内部实现，主要的代码集中在os0file.cc这个文件中。本文的分析默认基于MySQL 5.6，CentOS 6，gcc 4.8，其他版本的信息会另行指出。 基础知识 WAL技术 : 日志先行技术，基本所有的数据库，都使用了这个技术。简单的说，就是需要写数据块的时候，