关系型数据库
阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。
PostgreSQL物理"备库"的哪些操作或配置,可能影响"主库"的性能、垃圾回收、IO波动
标签 PostgreSQL , 物理复制 , 垃圾回收 , vacuum_defer_cleanup_age , hot_standby_feedback , max_standby_archive_delay , max_standby_streaming_delay 背景 PostgreSQL 物理备库的哪些配置,或者哪些操作,可能影响到主库呢? 首先,简单介绍一下PostgreSQL的物理备库,物理备库就是基于PostgreSQL WAL流式复制,实时恢复的备库。
MongoDB journal 与 oplog,究竟谁先写入?
MongoDB journal 与 oplog,谁先写入?最近经常被人问到,本文主要科普一下 MongoDB 里 oplog 以及 journal 这两个概念。 journal journal 是 MongoDB 存储引擎层的概念,目前 MongoDB主要支持 mmapv1、wiredtiger、mongorocks 等存储引擎,都支持配置journal。
分片集群Mongos到Shard请求管理
MongoDB Sharded Cluster 原理 如果你还不了解 MongoDB Sharded cluster,可以先看文档认识一下 中文简介:MongoDB Sharded cluster架构原理 英文汇总:https://docs.mongodb.com/manual/sharding/ Mongos 到 Shard请求管理 Mongos 是 MongoDB 分片集群的访问入口,Mongos 收到 Client 访问请求,会根据从 Config Server 获取的路由表将请求转发到后端对应的 Shard 上。
PostgreSQL 10.0 preview 功能增强 - 自由定义统计信息维度
标签 PostgreSQL , 10.0 , 统计信息 , 自由定义 , 自由分组统计信息 背景 统计信息是数据库优化器用来计算SQL plan tree中每个NODE成本的依据,目前PostgreSQL的统计信息是开源数据库中最完备的。
2011年功力的德哥教你两天撸通PostgreSQL - 入门、开发、原理、管理、调优
背景 很多人抱怨我写的入门文档太少,实际上几年前做过很多入门的培训,PPT也很全,听过我讲的朋友戏称这份PPT足够出一本标准教材了(达到了380页之多)。 PostgreSQL的入门教材还有很多,书籍也很多,如果您真的钟爱我写的文章的话,那就不要错过本文了,当时是2011年,PostgreSQL社区是一个很有爱的大家庭,此为当时培训2000名PG DBA献出的公开培训。
PostgreSQL 数据rotate用法介绍
标签 PostgreSQL , 按时间覆盖历史数据 背景 在某些业务场景中,数据有冷热之分,例如业务只关心最近一天、一周或者一个月的数据。对于历史的数据可以丢弃。 比如某些指标的监控场景,保留一周的监控数据,历史的都可以丢弃。
PgSQL · 应用案例 · PostgreSQL OLAP加速技术之向量计算
背景 在主流的OLTP数据库产品中,毫无疑问,PostgreSQL已经具备非常强大的竞争力(性能、功能、稳定性、成熟度、案例、跨行业应用等)。 通过这些文章我们可以了解更细致的情况。 《数据库十八摸 - 致 架构师、开发者》 《数据库界的华山论剑 tpc.org》 《PostgreSQL 前世今生》 在OLAP领域,PostgreSQL社区也是豪情万丈的,比如内核已经实现了基于CPU的多
MySQL · myrocks · myrocks监控信息
rocksdb本身提供了丰富的监控信息,myrocks通过information_schema下的表和show命令等将这些信息展示出来,下面主要以示例的形式来简单介绍下 先创建测试表 CREATE TABLE t1 (a INT, b CHAR(8), pk INT AUTO_INCREMENT ,PRIMARY KEY(pk) comment 'cf_1', key idx2(b) comm
HybridDB · 性能优化 · Count Distinct的几种实现方式
前言 最近遇到几个客户在HybridDB上做性能测试时,都遇到Count Distinct的性能调优问题。这里我们总结一下HybridDB中,对Count Distinct的几种处理方式。 我们以一个客户的案例来做说明。客户的典型的业务场景是,在用户行为日志中统计对应类别的行为数,类别有几千个,独立的行为的总量很多,有几千万;为分析行为,要查询一段时间内的基于类别的独立行为数,查询如下(tes