人工智能平台PAI

小样本类增量学习代表了机器学习领域中一个高度挑战性的议题，其核心目标在于能够在仅有限的数据支持下识别新类别，同时保留对已学习类别的认知，而无须重新训练整个模型。这一目标在模型需适应新类别的同时使用有限训练数据的情况下尤为艰巨。针对上述挑战，我们提出了一种创新性策略，称为多重混合自蒸馏。旨在为类增量学习阶段准备一个具有高度可扩展性和包容性的特征空间。

Coze开源软件Windows客户端-coze_desk

本文将以 Qwen-72B-Chat 为例，介绍如何通过PAI平台的快速开始（PAI-QuickStart）部署和微调千问大模型。

本文根据2023云栖大会阿里云研究员，阿里云计算平台事业部首席架构师，阿里云人工智能平台PAI和大数据开发治理平台DataWorks负责人---林伟演讲实录整理而成，演讲主题：”大数据AI一体化的解读“。

采用阿里云机器学习平台PAI-快速开始模块针对 Llama-2-7b-chat 进行开发。PAI-快速开始支持基于开源模型的低代码训练、布署和推理全流程，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者。

本文介绍了时间差分法（TD）中的两种经典算法：SARSA和Q-Learning。二者均为无模型强化学习方法，通过与环境交互估算动作价值函数。SARSA是On-Policy算法，采用ε-greedy策略进行动作选择和评估；而Q-Learning为Off-Policy算法，评估时选取下一状态中估值最大的动作。相比动态规划和蒙特卡洛方法，TD算法结合了自举更新与样本更新的优势，实现边行动边学习。文章通过生动的例子解释了两者的差异，并提供了伪代码帮助理解。

PAI平台针对企业用户在AI应用中的复杂需求，提供了全面的企业级能力。涵盖权限管理、资源分配、任务调度与资产管理等模块，确保高效利用AI资源。通过API和SDK支持定制化开发，满足不同企业的特殊需求。典型案例中，某顶尖高校基于PAI构建了融合AI与HPC的科研计算平台，实现了作业、运营及运维三大中心的高效管理，成功服务于校内外多个场景。

Python实现GBDT(梯度提升树)分类模型(GradientBoostingClassifier算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数项目实战

本文将分享阿里云人工智能平台 PAI 团队与 NVIDIA Megatron-Core 团队在 MoE (Mixture of Experts) 大型语言模型（LLM）实现与训练优化上的创新工作。

本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-EAS 模块针对 Llama-2-13B-chat 进行部署。PAI-EAS是模型在线服务平台，支持将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用，具备弹性扩缩的特点，适合需求高性价比模型服务的开发者。

在人工智能广泛应用的今天，深度学习技术已经在各行各业起到了重要的作用。在计算机视觉领域，深度学习技术在大多数场景已经替代了传统视觉方法。如果说深度学习是一项重要的生产工具，那么数据就是不可或缺的生产资料，巧妇难为无米之炊，数据对于视觉模型生产起到了至关重要的作用。

本⽂简要介绍我们在电商下对CLIP模型的优化，以及上述模型在公开数据集上的评测结果。最后，我们介绍如何在EasyNLP框架中调用上述电商CLIP模型。

零基础建站难？AI生成网站成新选择！无需代码、低成本，三步搞定：①明确目标场景；②用自然语言生成页面与前后端代码（如LynxCode）；③优化交互与适配。AI不替代开发者，而是降低门槛、提升效率，助创业者快速验证想法。

【AI大模型面试宝典】聚焦模型压缩核心技术：量化解析（INT8/INT4/GPTQ/AWQ）、激活量化、稀疏化与知识蒸馏，配实战代码与面试高频题。助你攻克大模型部署难题，精准提升面试竞争力，offer轻松拿！点赞关注，持续更新中～

近日，阿里云 PAI 团队、通义实验室与中国科学院大学前沿交叉科学学院合作在机器学习顶级会议 ICML 2025 上发表论文 Efficient Long Context Fine-tuning with Chunk Flow。ChunkFlow 作为阿里云在变长和超长序列数据集上高效训练解决方案，针对处理变长和超长序列数据的性能问题，提出了以 Chunk 为中心的训练机制，支撑 Qwen 全系列模型的长序列续训练和微调任务，在阿里云内部的大量的业务上带来2倍以上的端到端性能收益，大大降低了训练消耗的 GPU 卡时。

阿里云人工智能平台PAI 平台推出模型权重服务，通过分布式缓存架构、RDMA高速传输、智能分片等技术，显著提升大语言模型部署效率，解决模型加载耗时过长的业界难题。实测显示，Qwen3-32B冷启动时间从953秒降至82秒（降幅91.4%），扩容时间缩短98.2%。

DeepSeek-AI 开源的 FlashMLA 是一个优化多层注意力机制的解码内核，显著提升大语言模型的长序列处理和推理效率。本文介绍了如何在 PAI 平台上安装并使用 FlashMLA 部署 DeepSeek-V2-Lite-Chat 模型。通过优化后的 FlashMLA，实现了约 16% 的性能提升。

本脚本适用于Ubuntu 22.04，主要功能包括编译安装Docker和安装DeepSeek模型。首先通过Apt源配置安装Docker，确保网络稳定（建议使用VPN）。接着下载并配置Docker二进制文件，创建Docker用户组并设置守护进程。随后拉取Debian 12镜像，安装系统必备工具，配置Ollama模型管理器，并最终部署和运行DeepSeek模型，提供API接口进行交互测试。

本文详细介绍了如何在普通个人电脑上微调GPT2大模型，包括环境配置、代码实现和技术要点。通过合理设置训练参数和优化代码，即使在无独显的设备上也能完成微调，耗时约14小时。文章还涵盖了GPT-2的简介、数据集处理、自定义进度条回调等内容，适合初学者参考。

随着人工智能和大数据技术的发展，互联网算法在内容推荐、用户画像等领域日益重要，但也带来了安全风险和合规挑战。国家互联网信息办公室为此发布了《互联网算法备案管理规定》，要求具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务提供者进行算法备案，以确保算法透明性和合规性，维护网络健康秩序。唯安创远AI合规专家将解析备案的必要性、流程及其对企业的影响，帮助企业顺利完成备案。

本文根据7月24日飞天发布时刻产品发布会、7月5日DataFunCon2024·北京站：大数据·大模型.双核时代实录整理而成

Python实现Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

Python基于低方差特征选择(VarianceThreshold)、遗传算法(TPOTRegressor)实现信用评分卡模型

Python实现支持向量机SVM回归模型(SVR算法)项目实战

Python实现LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

Python实现xgboost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战

阿里云机器学习平台PAI开发的Pytorch训练加速框架PAI-TorchAcc已接入最新开源的大语言模型 OLMo。在保证模型效果和易用性的前提下，PAI-TorchAcc相对 PyTorch 性能在 OLMo 1B 上加速比达到 1.64X，在 OLMo 7B 上加速比达到 1.52X。本文分析了 PAI-TorchAcc 的性能收益来源。

Mixtral 8x7B 是Mixtral AI最新发布的大语言模型，是当前最为先进的开源大语言模型之一。阿里云人工智能平台PAI，提供了对于 Mixtral 8x7B 模型的全面支持，开发者和企业用户可以基于 PAI-快速开始轻松完成Mixtral 8x7B 模型的微调和部署。

2023年10月31日，2023云栖大会上，阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华宣布阿里云人工智能+大数据平台升级发布，以服务大模型时代下各行各业的业务创新。

近期，阿里云机器学习平台PAI发表的多篇论文在ICCV 2023上入选。ICCV是国际计算机视觉大会是由电气和电子工程师协会每两年举办一次的研究大会。与CVPR和ECCV一起，它被认为是计算机视觉领域的顶级会议之一。ICCV 2023将于10月2日至10月6日法国巴黎举办。ICCV汇聚了来自世界各地的学者、工程师和研究人员，分享最新的计算机视觉研究成果和技术进展。会议涵盖了计算机视觉领域的各个方向，包括图像处理、模式识别、机器学习、人工智能等等。ICCV的论文发表和演讲都备受关注，是计算机视觉领域交流和合作的重要平台。

近日，由工业和信息化部、宁夏回族自治区人民政府共同举办的2023中国算力大会在银川举行。会上公布了算力领域最具影响力专家学者共同评选出的算力中国·年度突破成果，阿里云“PAI灵骏智算服务”作为国内AI智算基础设施代表获得该重磅奖项。

机器学习平台 PAI 推出特征平台（PAI-FeatureStore），在所有需要特征的AI建模场景，用户可通过 Feature Store 轻松地共享和重用特征数据，减少资源和时间成本、提升工作效率。

从大规模电商图文数据中自动化构建多模态概念级知识图谱的方案，随后将概念级多模态先验知识注入到VLP模型中，以实现跨模态图文样本在概念层面进一步对齐。

本文主要讲的是自定义View时我们经常用到的Canvas和Paint，像平时画画一样，我们需要画布和画笔，而Canvas就是画布，Paint就是画笔

近期FastConvMAE工作在EasyCV框架内首次对外开源，本文将重点介绍ConvMAE和FastConvMAE的主要工作，以及对应的代码实现，最后提供详细的教程示例如何进行FastConvMAE的预训练和下游任务的finetune。

“创新大师杯”全球AI极客挑战赛征文活动开始了！

机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分 背景 如果你是做互联网金融的，那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法，评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法，而是一种通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。

本文基于中际赛威工程师培训技术路线图，系统梳理深度学习进阶路径：涵盖神经网络基础、CNN/RNN/Transformer原理与可视化、目标检测演进、大模型私有化部署、QLoRA微调、RAG知识库构建等八大关键节点，强调理论与工程实践深度融合。（239字）

2025年数字人已成商业基础设施，市场规模突破480亿。本文亲测来灵数字人、腾讯智影、百度曦灵、小冰、Synthesia五大平台，从客服、直播、内容生产三大场景出发，揭示选型关键：不看功能多全，而看是否适配业务。真正赢家，是选对场景、匹配流程、坚持12个月以上投入的企业。

移动互联网时代，响应式设计已成手机端建站主流，无需单独搭建手机端。本文以 PageAdmin CMS 为例，阐述其原生响应式架构、轻量化等适配优势，详细拆解从前期规划、环境安装、响应式模板适配、内容优化，到测试上线与后期维护的全流程，该方案适配中小规模站点，能降低开发维护成本，保障多端用户体验一致性。

Qwen3-Coder 是通义千问最新开源的 AI 编程大模型正式开源，拥有卓越的代码和 Agent 能力，在多领域取得了开源模型的 SOTA 效果。PAI 已支持最强版本 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 的云上一键部署。

本文将为您带来“基于 PAI-RAG 构建 DeepSeek 联网搜索+企业级知识库助手服务”解决方案，PAI-RAG 提供全面的生态能力，支持一键部署至企业微信、微信公众号、钉钉群聊机器人等，助力打造多场景的AI助理，全面提升业务效率与用户体验。