人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
为什么要使用阿里云pairec来搭建推荐系统?
阿里云Pairec是一个用于搭建推荐系统的云原生解决方案,它可以帮助用户快速搭建高性能、高可用的推荐系统,并提供了代码生成、ab test服务、实验报表后台等多种功能和工具,使得搭建过程更加简单和高效。
阿里云DLC运行DDP Sample
PAI提供的云原生基础AI平台,提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。该平台支持多种算法框架、超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架。本文演示如何在DLC上面运行Pytorch DDP任务。
预约直播 | 展心展力MetaApp:基于DeepRec的稀疏模型训练实践
阿里云AI技术分享会第十一期《基于DeepRec的稀疏模型训练实践》将在2023年7月5日晚18:00开启直播,精彩不容错过。
大数据&AI产品月刊【2023年6月】
大数据&AI产品技术月刊(2023年6月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
EasyRec在公开数据集上的benchmark测试
在pai平台上可公开读取的数据集,不用再费劲去下载和处理数据集: Taobao 数据集介绍 Avazu CTR 数据集 AliCCP 数据集 CENSUS 数据集
参与赢大奖!阿里云机器学习平台PAI助力开发者激发AIGC潜能
为助力开发者能够一站式快速搭建文生图、对话等热门场景应用,阿里云机器学习平台PAI特推出AIGC加油包,为广大开发者加油助力激发AIGC潜能!
[EuroSys2023 Best Poster] 面向动态图的极低时延GNN推理采样服务
GraphLearn团队和浙大联合发表的论文被评选为EuroSys2023 best poster。
「AIGC创作挑战 | 全网寻找AI艺术家」火热进行中🔥
即日起至7月31日,参赛者按规则完成基础游戏、进阶任务或拉新挑战,三个活动带您实现AIGC从入门到进阶,还有Apple Watch、Lamy钢笔、罗技键盘等精美奖品等您赢~
阿里云DSW实例wandb使用示例
wandb是一个免费的,用于记录实验数据的工具。wandb相比于tensorboard之类的工具,有更加丰富的用户管理,团队管理功能,更加方便团队协作。本文主要演示如何在阿里云DSW实例中使用wandb。
【SIGMOD 2023】深度学习弹性数据流水线系统GoldMiner,大幅提升任务和集群效率
阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文被SIGMOD 2023录用。
PAI-Designer中的EasyRec组件和预制推荐模板介绍
EasyRec是一个配置化的企业级推荐算法框架(https://github.com/alibaba/EasyRec),是阿里云PAI平台自研的适用于推荐广告、搜索场景的深度学习算法库,它实现了多种业界常用的模型,包括DSSM、MIND召回模型,DeepFM、多塔、DIN排序模型,还有ESMM、DBMTL、MMoE等多目标排序模型。 本文介绍EasyRec的PAI-Designer组件和预制模板。
阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架
阿里云机器学习平台 PAI 团队和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。
[EuroSys2023 Best Poster] 面向动态图的极低时延GNN推理采样服务
GraphLearn团队和浙大联合发表的论文被评选为EuroSys2023 best poster。
大数据&AI产品月刊【2023年5月】
大数据&AI产品技术月刊(2023年5月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
PAI-Diffusion中文模型全面升级,海量高清艺术大图一键生成
本文主要介绍-Diffusion中文模型大幅升级,本文详细介绍PAI-Diffusion中文模型的新功能和新特性。
使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程(二)
本篇我们继续介绍使用 PAI-Blade 优化 LoRA 和 Controlnet 的推理流程。相关优化已经同样在 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/blade_demo/blade_diffusion镜像中可以直接使用。同时,我们将介绍 Stable-Diffusion-webui 中集成 PAI-Blade 优化的方法。
【DSW Gallery】Grounded-SAM 马赛克熊使用示例
由IDEA-CVR主导的Grounded-SAM(https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything)项目,可以通过任意组合Foundation Models,实现各种视觉工作流场景的应用。 PAI-DSW的Grounded-SAM v0.1版本中最酷炫的功能是:可以实现只输入图片,就可以无交互式完全自动化标注出图片的检测框和分割掩码。
YOLOX-PAI: An Improved YOLOX, Stronger and Faster than YOLOv6
我们开发了一个名为 EasyCV 的一体化计算机视觉工具箱,以方便使用各种 SOTA 计算机视觉方法。最近,我们将 YOLOX 的改进版 YOLOX-PAI 添加到 EasyCV 中。
玩转AIGC | 5分钟使用PAI一键部署Stable Diffusion AI绘画应用
本文将展示如何通过阿里云机器学习PAI 快速部署SD文生图模型并启动WebUI 进行推理服务。
请问机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中请求EAS服务客户端每一次调用都需要初始化,还是只需要初始化一次呢
请问机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中请求EAS服务客户端每一次调用都需要初始化,还是只需要初始化一次呢
预约直播 | 基于HLO的全自动分布式系统—TePDist
阿里云AI技术分享会第十期《基于HLO的全自动分布式系统—TePDist》将在2023年5月10日晚18:00开启直播,精彩不容错过。
巴别时代基于 Apache Paimon 的 Streaming Lakehouse 的探索与实践
巴别时代基于 Apache Paimon(Incubating) 构建 Streaming Lakehouse 的生产实践经验。
展心展力 metaapp:基于 DeepRec 的稀疏模型训练实践
针对稀疏模型在分布式、图优化、算子、Runtime 等方面进行了深度的性能优化,并且完全开源。为metaapp取得了显著的性能提升和成本下降。
Android自定义View工具:Paint&Canvas(一)
本文主要讲的是自定义View时我们经常用到的Canvas和Paint,像平时画画一样,我们需要画布和画笔,而Canvas就是画布,Paint就是画笔
《阿里云机器学习平台PAI产品与技术—Platform of Artificial Intelligence》电子版地址
阿里云机器学习平台PAI产品与技术—Platform of Artificial Intelligence
使用阿里云机器学习PAI做回归预测
XGBoost是一种集成机器学习算法,能够处理分类和回归问题。它具有高准确性、鲁棒性、可解释性和可扩展性等优点。XGBoost的算法原理是集成多个决策树模型,每个模型都是在前一个模型的残差上进行训练。在训练过程中,XGBoost使用了一些技术来避免过拟合,例如正则化、剪枝和子采样。如果想要处理分类和回归问题,XGBoost是一个值得尝试的机器学习算法。
大数据&AI产品月刊【2023年3月】
大数据&AI产品技术月刊(2023年3月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
阿里云机器学习平台PAI论文入选ASPLOS 2023
近日,阿里云机器学习平台PAI和上海交通大学冷静文老师团队合作的论文《图神经网络统一图算子抽象uGrapher》被ASPLOS 2023录取。